Rad AI is hiring: Staff ML Infra Engineer — Remote-First AI Platform in San Fran
Rad AI, San Francisco, CA, United States
A future-focused healthcare AI company in San Francisco is seeking a Staff Machine Learning Engineer to architect and maintain their machine learning infrastructure. In this role, you will develop cloud-native services and support advanced AI research to improve clinical outcomes. Ideal candidates should have 8+ years in ML Engineering, with strong Python skills and experience in cloud-native environments. This position also offers flexible working arrangements within a supportive team environment. Your contributions will have a meaningful impact on patient care.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: A future-focused healthcare AI company in San Francisco is seeking a Staff Machine Learning Engineer to architect and maintain their machine learning infrastructure . Ideal candidates should have 8+ years in ML Engineering, with strong Python skills and experience in cloud-native environments .
En Español: Una compañía de inteligencia artificial en San Francisco está buscando un ingeniero de aprendizaje automático personal para diseñar y mantener su infraestructura de aprendizado automático. En este papel, desarrollará servicios nativos en la nube y apoyará investigación avanzada de IA para mejorar los resultados clínicos. Los candidatos ideales deben tener más de 8 años en Ingeniería ML, con fuertes habilidades Python y experiencia en entornos nativos de la nupe. Este puesto también ofrece arreglos flexibles de trabajo dentro de un ambiente de equipo de apoyo. Sus contribuciones tendrán un impacto significativo en el cuidado del paciente.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: A future-focused healthcare AI company in San Francisco is seeking a Staff Machine Learning Engineer to architect and maintain their machine learning infrastructure . Ideal candidates should have 8+ years in ML Engineering, with strong Python skills and experience in cloud-native environments .
En Español: Una compañía de inteligencia artificial en San Francisco está buscando un ingeniero de aprendizaje automático personal para diseñar y mantener su infraestructura de aprendizado automático. En este papel, desarrollará servicios nativos en la nube y apoyará investigación avanzada de IA para mejorar los resultados clínicos. Los candidatos ideales deben tener más de 8 años en Ingeniería ML, con fuertes habilidades Python y experiencia en entornos nativos de la nupe. Este puesto también ofrece arreglos flexibles de trabajo dentro de un ambiente de equipo de apoyo. Sus contribuciones tendrán un impacto significativo en el cuidado del paciente.