Motion Recruitment Partners LLC is hiring: Applied Machine Learning Engineer | O
Motion Recruitment Partners LLC, Phoenix, AZ, United States
We are seeking a Senior Applied Data Scientist – Applied Machine Learning to design, build, and deploy machine learning solutions that power data-driven products and decision-making. In this role, you will develop and operationalize models and AI applications, including solutions that leverage large language models (LLMs) and retrieval-augmented generation (RAG). You will focus on translating real-world business problems into scalable machine learning systems and ensuring reliable performance in production.
You will collaborate with engineering, product, and domain teams to identify opportunities for machine learning and develop practical solutions using modern ML and data science techniques. As a senior contributor, you will lead model development and experimentation, establish best practices for evaluation and monitoring, and support the deployment and scaling of ML systems in production environments.
Location
This position is onsite in Phoenix, Az
Required Skills & Experience
Building data pipelines and ML workflows that integrate with production systems
Model evaluation, experimentation, and performance monitoring
Building data pipelines and ML workflows that integrate with production systems
Developing and deploying machine learning models in production environments
Desired Skills & Experience
Retrieval-augmented generation (RAG) or LLM-based applications
Model optimization, fine-tuning, or model selection strategies
Working with real-time or large-scale ML systems
Master’s degree in Computer Science, Data Science, Statistics, or a related field
Compensation
Annual performance based bonus
You will receive the following benefits
Medical Insurance
Dental Benefits
Vision Benefits
Paid Time Off (PTO)
401(k)
Applicants must be currently authorized to work in the US on a full-time basis now and in the future.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: We are seeking a Senior Applied Data Scientist to design, build, and deploy machine learning solutions that power data-driven products and decision-making . In this role, you will develop and operationalize models and AI applications, including solutions that leverage large language models (LLMs) and retrieval-augmented generation (RAG)
En Español: Buscamos un científico de datos aplicados senior para diseñar, construir e implementar soluciones de aprendizaje automático que impulsen los productos y la toma de decisiones basadas en datos. En este papel, desarrollará y operationalizará modelos y aplicaciones de IA, incluidas las soluciones que aprovechan grandes modelos de lenguaje (LLM) y generación aumentada por recuperación (RAG). Se centrará en traducir problemas empresariales del mundo real a sistemas escalables de machine learning y garantizar un rendimiento confiable en producción. Colaborará con equipos de ingeniería, producto y dominio para identificar oportunidades de Machine Learning y soluciones prácticas utilizando técnicas modernas de ML y desarrollo de ciencias de datos. Como colaborador principal, liderará el desarrollo y la experimentación de modelos, establecerá las mejores prácticas para la evaluación y monitoreo, y apoyará la implementación y escalado de sistemas ML en entornos productivos. Esta posición está ubicada en Phoenix, Az Required Skills & Experience Construcción de tuberías de datos y flujos de trabajo ML que se integran con los sistemas de producción Evaluación de modelo, experimento y seguimiento del rendimiento Diseño de tubería de información y flujo de trabajoML que se integran con sistemas productivos Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en ambientes de producción Desired Skills and Experience Retrieval-augmented generation (RAG) o aplicaciones basadas en LLM Optimización de modelos, ajuste fino, o estrategias de selección de modelos con maestría en tiempo real o a gran escala en sistemas ML, Ciencia, Estadística o un campo Compensamiento Beneficios anuales de desempeño Basados en Datos Servicios Informáticos Deben recibir beneficios médicos completos Los beneficiarios deben obtener los siguientes beneficios en el futuro DTOP-Vision (tempo de trabajo).
You will collaborate with engineering, product, and domain teams to identify opportunities for machine learning and develop practical solutions using modern ML and data science techniques. As a senior contributor, you will lead model development and experimentation, establish best practices for evaluation and monitoring, and support the deployment and scaling of ML systems in production environments.
Location
This position is onsite in Phoenix, Az
Required Skills & Experience
Building data pipelines and ML workflows that integrate with production systems
Model evaluation, experimentation, and performance monitoring
Building data pipelines and ML workflows that integrate with production systems
Developing and deploying machine learning models in production environments
Desired Skills & Experience
Retrieval-augmented generation (RAG) or LLM-based applications
Model optimization, fine-tuning, or model selection strategies
Working with real-time or large-scale ML systems
Master’s degree in Computer Science, Data Science, Statistics, or a related field
Compensation
Annual performance based bonus
You will receive the following benefits
Medical Insurance
Dental Benefits
Vision Benefits
Paid Time Off (PTO)
401(k)
Applicants must be currently authorized to work in the US on a full-time basis now and in the future.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: We are seeking a Senior Applied Data Scientist to design, build, and deploy machine learning solutions that power data-driven products and decision-making . In this role, you will develop and operationalize models and AI applications, including solutions that leverage large language models (LLMs) and retrieval-augmented generation (RAG)
En Español: Buscamos un científico de datos aplicados senior para diseñar, construir e implementar soluciones de aprendizaje automático que impulsen los productos y la toma de decisiones basadas en datos. En este papel, desarrollará y operationalizará modelos y aplicaciones de IA, incluidas las soluciones que aprovechan grandes modelos de lenguaje (LLM) y generación aumentada por recuperación (RAG). Se centrará en traducir problemas empresariales del mundo real a sistemas escalables de machine learning y garantizar un rendimiento confiable en producción. Colaborará con equipos de ingeniería, producto y dominio para identificar oportunidades de Machine Learning y soluciones prácticas utilizando técnicas modernas de ML y desarrollo de ciencias de datos. Como colaborador principal, liderará el desarrollo y la experimentación de modelos, establecerá las mejores prácticas para la evaluación y monitoreo, y apoyará la implementación y escalado de sistemas ML en entornos productivos. Esta posición está ubicada en Phoenix, Az Required Skills & Experience Construcción de tuberías de datos y flujos de trabajo ML que se integran con los sistemas de producción Evaluación de modelo, experimento y seguimiento del rendimiento Diseño de tubería de información y flujo de trabajoML que se integran con sistemas productivos Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático en ambientes de producción Desired Skills and Experience Retrieval-augmented generation (RAG) o aplicaciones basadas en LLM Optimización de modelos, ajuste fino, o estrategias de selección de modelos con maestría en tiempo real o a gran escala en sistemas ML, Ciencia, Estadística o un campo Compensamiento Beneficios anuales de desempeño Basados en Datos Servicios Informáticos Deben recibir beneficios médicos completos Los beneficiarios deben obtener los siguientes beneficios en el futuro DTOP-Vision (tempo de trabajo).