Netflix is hiring: Machine Learning Engineer 5 Ads Inventory Management Forecast

At Netflix, our mission is to entertain the world. Together, we are writing the next episode - pushing the boundaries of storytelling, global fandom and making the unimaginable a reality. We are a dream team obsessed with the uncomfortable excitement of discovering what happens when you merge creativity, intuition and cutting-edge technology. Come be a part of what's next.

We launched a new ad-supported tier in November 2022 to offer our members more choice in how they consume their content. Our new tier allows us to attract new members at a lower price point, while also creating a compelling path for advertisers to reach audiences that are deeply engaged.

Our Team

The Ads Platform Engineering teams build advertising systems and integrations that powers the delivery of ads using our world class content delivery ecosystem. We use a number of Netflix investments and innovations to power our ads - unique mix of client and server side ad insertions, state of the art content delivery system, ad encoding recipes, content understanding and metadata etc. We deliver ads in a manner that's thoughtful of our member's viewing experience and drive great outcomes for advertisers. We also ensure that advertiser brand safety is ensured during serving, members only see the most appropriate ads for them.

Ads Inventory Management & Forecasting team builds state-of-art realtime inventory forecasting solution leveraging ML models and high performance ad server simulations. The team also builds systems that enable publisher inventory management solutions, which supports various monetization strategies such as dynamic pricing, rate card management, product packaging, inventory split and yield optimization.

Our team is new and yet faced with the enormous ambitions of building highly performant advertising systems and delivering high impact to our business by monetizing our incredible slate of content. As one of the newest entrants in the Connected TV advertising space that's rapidly growing, we seek to build unique value propositions that help us differentiate from the competition and become a market leader in record time.

We are looking for highly motivated engineers working in the advertising space who are excited to join us on this journey.

**Skills & experience we're seeking: **

• Experience in building end-to-end ML model deployment and inference infra for low-latency real-time ad systems.




• Experience in handling data at extremely large volumes with big data tools like Spark.




• Productionized predictive models to forecast the effectiveness of advertising campaigns, including metrics like impressions, reach, clicks, conversions, and ROI.




• Building Scalable Simulation solution to model different inventory scenarios, including demand fluctuations, pricing strategies, and inventory allocation.




• General understanding of the advertising marketplace and landscape, with a focus on publisher side challenges like optimizing fill rates and maximizing revenue in the context of inventory management.




• Collaborate with cross-functional stakeholders from science team, product, engineering, operations, design, consumer research, etc., to productionize and deploy models at scale

Nice to Haves:

• Good understanding of Lucene index and had experience building Lucene index with large volume of data.


• Familiar with publisher-side ad tech systems including ad servers, bidders, yield optimizers, and their demand-side counterparts (SSPs/DSPs)


• Experience in yield optimization, product recommendation and dynamic allocation of direct/programmatic guaranteed and non-guaranteed inventory


• Contributed to an ads industry technology standard (e.g VAST, OpenRTB) or worked on an industry consortium effort, working group etc.


• Familiarity with legal compliance and changing landscape of ads regulations around the world.


• Experience working in the CTV space and knowledge of its unique constraints

Generally, our compensation structure consists solely of an annual salary; we do not have bonuses. You choose each year how much of your compensation you want in salary versus stock options. To determine your personal top of market compensation, we rely on market indicators and consider your specific job family, background, skills, and experience to determine your compensation in the market range. The range for this role is $466,000.00 - $750,000.00.

Netflix provides comprehensive benefits including Health Plans, Mental Health support, a 401(k) Retirement Plan with employer match, Stock Option Program, Disability Programs, Health Savings and Flexible Spending Accounts, Family-forming benefits, and Life and Serious Injury Benefits. We also offer paid leave of absence programs. Full-time hourly employees accrue 35 days annually for paid time off to be used for vacation, holidays, and sick paid time off. Full-time salaried employees are immediately entitled to flexible time off. See more details about our Benefits here .

Netflix is a unique culture and environment. Learn more here .

Inclusion is a Netflix value and we strive to host a meaningful interview experience for all candidates. If you want an accommodation/adjustment for a disability or any other reason during the hiring process, please send a request to your recruiting partner.

We are an equal-opportunity employer and celebrate diversity, recognizing that diversity builds stronger teams. We approach diversity and inclusion seriously and thoughtfully. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, ancestry, national origin, caste, sex, sexual orientation, gender, gender identity or expression, age, disability, medical condition, pregnancy, genetic makeup, marital status, or military service.

In Summary: The Ads Platform Engineering teams build advertising systems and integrations that powers the delivery of ads using our world class content delivery ecosystem . Netflix is looking for highly motivated engineers working in the advertising space . The range for this role is $466,000 - $750,000.00 . Netflix provides comprehensive benefits including Health Plans, Mental Health support, a 401(k) Retirement Plan with employer match .

En Español:

En Netflix, nuestra misión es entretener al mundo. Juntos, estamos escribiendo el próximo episodio - empujando los límites de la narración, el fanático global y haciendo lo inimaginable una realidad. Somos un equipo de ensueño obsesionado con la incómoda emoción de descubrir qué sucede cuando se fusiona creatividad, intuición y tecnología de vanguardia. Ven a ser parte de lo que viene.

Lanzamos un nuevo nivel apoyado por anuncios en noviembre de 2022 para ofrecer a nuestros miembros más opciones sobre cómo consumen su contenido.

Nuestro equipo

Los equipos de Ingeniería de Plataforma de Anuncios construyen sistemas e integraciones publicitarias que impulsan la entrega de anuncios utilizando nuestro ecosistema de distribución de contenidos de clase mundial. Utilizamos una serie de inversiones y innovaciones de Netflix para alimentar nuestros anuncios - mezcla única de inserciones de anuncios en el lado del cliente y servidor, sistema de entrega de contenido de última generación, recetas de codificación de anuncio, comprensión de contenido y metadatos, etc. Distribuimos anuncios de manera que sea reflexiva sobre la experiencia de visualización de nuestros miembros y genere excelentes resultados para los anunciantes. También nos aseguramos de que se garantice la seguridad de la marca del anunciante durante el servicio, los miembros solo ven los anuncios más adecuados para ellos.

El equipo Ads Inventory Management & Forecasting construye una solución de pronóstico de inventario en tiempo real de vanguardia aprovechando modelos ML y simulaciones de servidores publicitarios de alto rendimiento.

Nuestro equipo es nuevo y, sin embargo, se enfrenta a las enormes ambiciones de construir sistemas publicitarios de alto rendimiento y ofrecer un gran impacto a nuestro negocio monetizando nuestra increíble pizarra de contenido. Como uno de los nuevos participantes en el espacio publicitario Connected TV que está creciendo rápidamente, buscamos crear propuestas de valor únicas que nos ayuden a diferenciarnos de la competencia y convertirnos en líderes del mercado en tiempo récord.

Estamos buscando ingenieros altamente motivados que trabajen en el espacio publicitario y están entusiasmados con unirse a nosotros en este viaje.

**Habilidades y experiencia que buscamos: **

• Experiencia en la construcción de modelos ML de extremo a extremo y infra-inferencias para sistemas publicitarios en tiempo real con baja latencia.




• Experiencia en el manejo de datos en volúmenes extremadamente grandes con herramientas de big data como Spark.




• Se producen modelos predictivos para predecir la eficacia de las campañas publicitarias, incluyendo métricas como impresiones, alcance, clics, conversiones y ROI.




• Construir una solución de simulación escalable para modelar diferentes escenarios de inventario, incluidas las fluctuaciones de la demanda, estrategias de precios y asignación del inventario.




• Comprensión general del mercado publicitario y el panorama, con un enfoque en los desafíos de la parte editorial como optimizar las tasas de llenado y maximizar los ingresos en el contexto de la gestión de inventarios.




• Colaborar con las partes interesadas interfuncionales del equipo científico, producto, ingeniería, operaciones, diseño, investigación de consumidores, etc., para producir y implementar modelos a escala

Es bueno para Haves:

• Una buena comprensión del índice Lucene y experiencia en la construcción de un índice con grandes volúmenes de datos.


• Familiar con los sistemas de tecnología publicitaria en el lado del editor, incluidos servidores de anuncios, licitadores, optimizadores de rendimiento y sus contrapartes en el extremo de la demanda (SSP/DSPs)


• Experiencia en la optimización del rendimiento, recomendación de productos y asignación dinámica de inventario directo/programático garantizado y no garantizado


• Contribuyó a una norma de tecnología del sector publicitario (por ejemplo, VAST, OpenRTB) o trabajó en un consorcio industrial, grupo de trabajo, etc.


• Familiarización con el cumplimiento legal y la evolución del panorama de las regulaciones publicitarias en todo el mundo.


• Experiencia en el ámbito de la CTV y conocimiento de sus limitaciones únicas

En general, nuestra estructura de compensación consiste únicamente en un salario anual; no tenemos bonos. Usted elige cada año cuánto de su remuneración desea en salario frente a opciones de acciones. Para determinar el máximo personal de la compensación del mercado, nos basamos en los indicadores del mercado y consideramos su familia laboral específica, antecedentes, habilidades y experiencia para determinar su compensación en el rango del mercado.

Netflix ofrece beneficios integrales que incluyen planes de salud, apoyo a la salud mental, un plan de jubilación 401 (k) con ajuste del empleador, programa de opción de acciones, programas para discapacitados, ahorros médicos y cuentas flexibles de gasto, prestaciones familiares y beneficios por vida y lesiones graves. También ofrecemos programas de licencia pagada. Los empleados horarios a tiempo completo acumulan 35 días al año en el tiempo libre pagado para ser utilizado para vacaciones, vacaciones y sick time.

Netflix es una cultura y un entorno únicos.

La inclusión es un valor de Netflix y nos esforzamos por ofrecer a todos los candidatos una experiencia significativa en la entrevista.

Somos un empleador de igualdad de oportunidades y celebramos la diversidad, reconociendo que la diversificación construye equipos más fuertes. Nos acercamos a la diversidade e inclusión con seriedad y reflexión. No discriminamos en base a raza, religión, color, ascendencia, origen nacional, casta, sexo, orientación sexual, género, identidad o expresión de género , edad, discapacidad, condición médica, embarazo, composición genética, estado civil o servicio militar.