Sr Principal ML Engineer – eCommerce & Personalization Job at Autodesk, Inc. in
Autodesk, Inc., San Francisco, CA, United States
Senior Staff Machine Learning Engineer/ Data Scientist page is loaded## Senior Staff Machine Learning Engineer/ Data Scientisttime type: Full timeposted on: Posted 24 Days Agojob requisition id: 25WD90525**Job Requisition ID #**25WD90525**GET (Growth Experience Technology) Team @Autodesk**At GET (Growth Experience Technology), we fuel sustainable growth by rethinking how customers discover, buy, and use Autodesk. Our focus is creating a seamless, data-driven experience that feels simple, predictable, and tailored to customer needs—while also making it easier and more efficient for our teams to support them.To get there, we're building smarter digital experiences, strengthening our platforms, and making our sales and marketing efforts much more efficient and connected. While the product experience will play a key role, a real unlock will come from the technologies that power better customer insights, more personalized engagement, and faster sales cycles. **Position Overview**Our GET Machine Learning Engineering org is looking for a seasoned Sr. Staff Data Scientist/Machine Learning Engineer to drive data-informed decisions for Autodesk B2C business. You will play a critical role in helping Autodesk build the eCommerce platforms of the future. Data Scientists/MLE are both data/research scientists and software engineers, who develop and implement machine learning models and algorithms. Unlike other companies that separate these roles, our Data Scientists work on projects from ideation to implementation. As a Senior Staff Data Scientist at Autodesk, you will be responsible for the development and training of cutting-edge machine learning models and algorithms that can effectively leverage our users’ platform activities and industry trends to create personalized recommendations that are delivered to our users at the optimal moment. Location: This role can be remote within the U.S. or Canada, though San Francisco is the preferred location**Responsibilities*** Act as a Champion for a data-driven culture, evangelizing best practices and shape the direction of key data science areas - segmentation, recommendation systems, forecasting, product analytics, churn prediction and insights* Expand ML Capabilities – Identify, design, prototype, and build scalable end-to-end ML pipelines that enhance Autodesk’s eCommerce personalization at scale* Drive Experimentation at Scale – Develop and implement robust experimentation frameworks to increase velocity while maintaining scientific rigor, enabling rapid iteration and deployment of personalization models* Craft compelling Stories and make logical recommendations based on insights of data and ML models* Partner with cross-functional teams to initiate, lead and drive to completion large-scale/complex strategic projects for teams, departments and the company* Act as a thought partner to senior cross-functional leaders to prioritize/scope projects, provide recommendations, and evangelize data-driven business decisions in support of strategic goals* Mentor and guide junior data scientists/MLE by helping with project planning, technical decisions, and code and document review**Minimum Qualifications*** Bachelor's degree in data science, statistics, computer science, a related technical field* 10 years of experience leading technical project strategy, ML design, and optimizing industry-scale ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, data processing, debugging, fine tuning)* 7 years of experience with design and architecture; and testing/launching software products* 10+ years of hands-on experience with data mining, and information retrieval* Experience in A/B testing and experimental design* Strong understanding of statistics, probability, and financial modeling* Ability to translate data insights into business impact**Preferred Qualifications*** MS or PhD in a quantitative discipline: data science, statistics, computer science, a related technical field* 15+ years of hands-on experience in machine learning design, development and deployment, ideally in eCommerce domain* Hands-on experience with cloud machine learning platform (AWS, Azure) and MLOps best practices**Learn More****About Autodesk**Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.We take great pride in our culture here at Autodesk – it’s at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.**Benefits**From health and financial benefits to time away and everyday wellness, we give Autodeskers the best, so they can do their best work. Learn more about our benefits in the U.S. by visiting**Salary transparency**Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For U.S.-based roles, we expect a starting base salary between $166,600 and $269,500. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, our compensation package may include annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.**Equal Employment Opportunity**At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.**Diversity & Belonging**We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here:Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).
#J-18808-Ljbffr
En Español: En GET (Growth Experience Technology), alimentamos el crecimiento sostenible repensando cómo los clientes descubren, compran y usan Autodesk. Nuestro enfoque es crear una experiencia sin problemas, basada en datos que se sienta simple, predecible y adaptada a las necesidades del cliente. Al mismo tiempo que hace que sea más fácil y eficiente para nuestros equipos apoyarlos. Para llegar allí, estamos construyendo experiencias digitales más inteligentes, fortaleciendo las plataformas de ventas y los esfuerzos de mercadotecnia y gestión más eficientes. Los ingenieros de datos y los científicos de datos desempeñarán un papel clave en la implementación de las tecnologías de aprendizaje automático y de datos, mientras que los ingenieros del software de investigación y el aprendizaje de datos desarrollarán una visión más rápida y más eficiente de las decisiones de los clientes. A diferencia de otras compañías que separan estos roles, nuestros científicos de datos trabajan en proyectos desde la ideación hasta la implementación. Como científico de datos de alto personal en Autodesk, usted será responsable del desarrollo y capacitación de modelos y algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia que puedan aprovechar eficazmente las actividades de la plataforma de nuestros usuarios y las tendencias de la industria para crear recomendaciones personalizadas que se entregan a nuestros usuarios en el momento óptimo. o Canadá, aunque San Francisco es la ubicación preferida**Responsabilidades*** Actúa como Campeón de una cultura de comercio electrónico basado en datos a escala* Drive Azure Experimentation at Scale Desarrolle e implemente sistemas de experimentación sólidos para aumentar la velocidad mientras se mantiene el rigor científico, permite la rápida creación y implementación de modelos de personalización* Expandir las capacidades de ML Identificar, diseñar, prototipar y construir tuberías de aprendizaje ML escalables de extremo a extremo que mejoran la personalización del comercio electrónico de Autodesks en escala* Conducir Experimentación Azure a escala desarrollar e implementar sistemas robustos de experimento para incrementar la rapidez al tiempo que se mantienen los modelos de personalización, permitir la rápida realización y implantación de modelos personalizados* El desarrollo de pruebas de mano a mano y las recomendaciones logísticas basadas en modelos estratégicos y cruciales de ML* Aprender a desarrollar historias con equipos interdisciplinarios para impulsar y llevar a cabo grandes prácticas de análisis de datos de datos, diseño de datos y proyectos técnicos de software en el ámbito de la ingeniería de máquinas y el desarrollo de software, mejorar la capacidad de los conocimientos tecnológicos y de trabajo de las empresas, desarrollar mejores experiencias en el campo de la arquitectura de la ciencia de la información y el aprendizaje de las tecnologías de la tecnología de la mano* M********* M*M*A*A****A*Capacidad para tomar mejores decisiones sobre la gestión de los proyectos de proyectos y la industria de desarrollo de datos*Estrategias de investigación de la inteligencia de las manos*M****M*E*M *M**A*, M*Capacitación de trabajo con proyectos de los equipos de trabajo para desarrollando y desarrollo de proyectos de trabajo en el área de trabajo y la ingenieros y de ingenieros de tecnología de ingeniería y la tecnología, con proyectos y de diseño en la tecnología y de software de ingeniero de la industria, así como una plataforma de ingenier y desarrollo y desarrollo, con una experiencia avanzada y de la planificación de software y de las áreas de la informática, con un programación de ingenieras, con el desarrollo y la evaluación de la aplicación de la técnica de tecnología y la Ayudamos a los innovadores a convertir sus ideas en realidad, transformando no solo la forma en que se hacen las cosas, sino también lo que se puede hacer.Estamos muy orgullosos de nuestra cultura aquí en Autodesk es el núcleo de todo lo que hacemos. Nuestra cultura guía la manera en que trabajamos y nos tratamos unos a otros, informa cómo nos conectamos con los clientes y socios, y define cómo nos presentamos en el mundo.**Beneficios**Desde los beneficios financieros y de salud hasta el tiempo y el bienestar cotidiano, damos a Autodeesk lo mejor, para que puedan hacer su mejor trabajo. Aprenda más sobre nuestros beneficios en los EE.UU. visitando**La transparencia salarial**Salary es una parte del paquete de compensación competitiva de Autodesk. Para los roles basados en Estados Unidos, esperamos un salario básico de entre $166,600 y $269,500. Los empleadores ofrecen una amplia gama de beneficios basado en la identidad y la ubicación laboral, así como una mayor cantidad de oportunidades de trabajo, además de obtener una mayor protección de las características de género, las condiciones laborales, las ganancias, las comisiones, las tarifas, las ventas de las condiciones de empleo, etc. También consideramos para el empleo a todos los solicitantes cualificados independientemente de sus antecedentes penales, de conformidad con la legislación aplicable.**Diversidad y pertenencia**Estamos orgullosos de cultivar una cultura de pertenencia en la que todos puedan prosperar.
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En Español: En GET (Growth Experience Technology), alimentamos el crecimiento sostenible repensando cómo los clientes descubren, compran y usan Autodesk. Nuestro enfoque es crear una experiencia sin problemas, basada en datos que se sienta simple, predecible y adaptada a las necesidades del cliente. Al mismo tiempo que hace que sea más fácil y eficiente para nuestros equipos apoyarlos. Para llegar allí, estamos construyendo experiencias digitales más inteligentes, fortaleciendo las plataformas de ventas y los esfuerzos de mercadotecnia y gestión más eficientes. Los ingenieros de datos y los científicos de datos desempeñarán un papel clave en la implementación de las tecnologías de aprendizaje automático y de datos, mientras que los ingenieros del software de investigación y el aprendizaje de datos desarrollarán una visión más rápida y más eficiente de las decisiones de los clientes. A diferencia de otras compañías que separan estos roles, nuestros científicos de datos trabajan en proyectos desde la ideación hasta la implementación. Como científico de datos de alto personal en Autodesk, usted será responsable del desarrollo y capacitación de modelos y algoritmos de aprendizaje automático de vanguardia que puedan aprovechar eficazmente las actividades de la plataforma de nuestros usuarios y las tendencias de la industria para crear recomendaciones personalizadas que se entregan a nuestros usuarios en el momento óptimo. o Canadá, aunque San Francisco es la ubicación preferida**Responsabilidades*** Actúa como Campeón de una cultura de comercio electrónico basado en datos a escala* Drive Azure Experimentation at Scale Desarrolle e implemente sistemas de experimentación sólidos para aumentar la velocidad mientras se mantiene el rigor científico, permite la rápida creación y implementación de modelos de personalización* Expandir las capacidades de ML Identificar, diseñar, prototipar y construir tuberías de aprendizaje ML escalables de extremo a extremo que mejoran la personalización del comercio electrónico de Autodesks en escala* Conducir Experimentación Azure a escala desarrollar e implementar sistemas robustos de experimento para incrementar la rapidez al tiempo que se mantienen los modelos de personalización, permitir la rápida realización y implantación de modelos personalizados* El desarrollo de pruebas de mano a mano y las recomendaciones logísticas basadas en modelos estratégicos y cruciales de ML* Aprender a desarrollar historias con equipos interdisciplinarios para impulsar y llevar a cabo grandes prácticas de análisis de datos de datos, diseño de datos y proyectos técnicos de software en el ámbito de la ingeniería de máquinas y el desarrollo de software, mejorar la capacidad de los conocimientos tecnológicos y de trabajo de las empresas, desarrollar mejores experiencias en el campo de la arquitectura de la ciencia de la información y el aprendizaje de las tecnologías de la tecnología de la mano* M********* M*M*A*A****A*Capacidad para tomar mejores decisiones sobre la gestión de los proyectos de proyectos y la industria de desarrollo de datos*Estrategias de investigación de la inteligencia de las manos*M****M*E*M *M**A*, M*Capacitación de trabajo con proyectos de los equipos de trabajo para desarrollando y desarrollo de proyectos de trabajo en el área de trabajo y la ingenieros y de ingenieros de tecnología de ingeniería y la tecnología, con proyectos y de diseño en la tecnología y de software de ingeniero de la industria, así como una plataforma de ingenier y desarrollo y desarrollo, con una experiencia avanzada y de la planificación de software y de las áreas de la informática, con un programación de ingenieras, con el desarrollo y la evaluación de la aplicación de la técnica de tecnología y la Ayudamos a los innovadores a convertir sus ideas en realidad, transformando no solo la forma en que se hacen las cosas, sino también lo que se puede hacer.Estamos muy orgullosos de nuestra cultura aquí en Autodesk es el núcleo de todo lo que hacemos. Nuestra cultura guía la manera en que trabajamos y nos tratamos unos a otros, informa cómo nos conectamos con los clientes y socios, y define cómo nos presentamos en el mundo.**Beneficios**Desde los beneficios financieros y de salud hasta el tiempo y el bienestar cotidiano, damos a Autodeesk lo mejor, para que puedan hacer su mejor trabajo. Aprenda más sobre nuestros beneficios en los EE.UU. visitando**La transparencia salarial**Salary es una parte del paquete de compensación competitiva de Autodesk. Para los roles basados en Estados Unidos, esperamos un salario básico de entre $166,600 y $269,500. Los empleadores ofrecen una amplia gama de beneficios basado en la identidad y la ubicación laboral, así como una mayor cantidad de oportunidades de trabajo, además de obtener una mayor protección de las características de género, las condiciones laborales, las ganancias, las comisiones, las tarifas, las ventas de las condiciones de empleo, etc. También consideramos para el empleo a todos los solicitantes cualificados independientemente de sus antecedentes penales, de conformidad con la legislación aplicable.**Diversidad y pertenencia**Estamos orgullosos de cultivar una cultura de pertenencia en la que todos puedan prosperar.