Machine Learning Engineer, GenAI Applied ML Research New York, NY Job at Scale A

Machine Learning Research Engineer, GenAI Applied ML

Ready to Apply?

Join the team shaping the future of AI at Scale.

At Scale AI, our mission is to accelerate the development of AI applications. For 8 years, Scale has been the leading AI data foundry, helping fuel the most exciting advancements in AI, including: generative AI, defense applications, and autonomous vehicles. With our recent Series F round, were accelerating the abundance of frontier data to pave the road to Artificial General Intelligence (AGI), and building upon our prior model evaluation work with enterprise customers and governments to deepen our capabilities and offerings for both public and private evaluations.

About This Role

This role will lead the development of machine learning systems powering internal and external customer use cases across Scales GenAI platform. As a core part of our Generative AI data engine, these systems are critical to ensuring the usability, reliability, and value of our end-to-end ML workflows.
You will build scalable ML services that incorporate both classical models and advanced LLM-based techniques. This is a high-impact, product-focused role where youll collaborate across engineering, product, and operations teams to clarify specifications, define practical implementation plans, and rapidly iterate toward effective deployed solutions.
If youre excited about solving real-world ML problems, deploying iteratively, and collaborating closely with cross?functional teams to deliver value fast, wed love to hear from you.

You will:

• Design and deploy machine learning models to power core customer?facing and internal GenAI features
• Build real?time and batch ML systems that analyze structured and unstructured signals
• Combine traditional ML techniques with LLMs and neural networks to improve task performance and reliability
• Create robust evaluation frameworks and iterate quickly based on performance and feedback
• Collaborate closely with product and engineering teams to embed ML systems into production workflows and infrastructure

Ideally youd have:

• 3+ years of experience building and deploying ML models in production environments
• Experience delivering ML solutions that serve real?world user or customer needs
• Proficiency in ML and deep learning frameworks such as scikit?learn, PyTorch, TensorFlow, or JAX
• Familiarity with LLMs and experience applying foundation models for structured downstream tasks
• Strong software engineering fundamentals and experience building ML systems in microservice architectures (e.g., using AWS or GCP)
• Excellent communication skills and a proven ability to work cross?functionally across product, ops, and engineering

Nice to have:

• Hands?on experience rapidly prototyping and iterating on ML systems with changing requirements
• Familiarity with data quality pipelines or internal evaluation frameworks
• Contributions to open?source LLM fine?tuning efforts or internal LLM alignment projects
• Research or published work in top ML venues (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP)

Compensation packages at Scale for eligible roles include base salary, equity, and benefits. The range displayed on each job posting reflects the minimum and maximum target for new hire salaries for the position, determined by work location and additional factors, including job?related skills, experience, interview performance, and relevant education or training. Scale employees in eligible roles are also granted equity based compensation, subject to Board of Director approval. Your recruiter can share more about the specific salary range for your preferred location during the hiring process, and confirm whether the hired role will be eligible for equity grant. Youll also receive benefits including, but not limited to: Comprehensive health, dental and vision coverage, retirement benefits, a learning and development stipend, and generous PTO. Additionally, this role may be eligible for additional benefits such as a commuter stipend.

Please reference the job postings subtitle for where this position will be located. For pay transparency purposes, the base salary range for this full?time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is:

$176,000 $220,000 USD

PLEASE NOTE: Our policy requires a 90?day waiting period before reconsidering candidates for the same role. This allows us to ensure a fair and thorough evaluation of all applicants.

About Us:

At Scale, our mission is to develop reliable AI systems for the worlds most important decisions. Our products provide the high?quality data and full?stack technologies that power the worlds leading models, and help enterprises and governments build, deploy, and oversee AI applications that deliver real impact. We work closely with industry leaders like Meta, Cisco, DLA Piper, Mayo Clinic, Time Inc., the Government of Qatar, and U.S. government agencies including the Army and Air Force. We are expanding our team to accelerate the development of AI applications.

We believe that everyone should be able to bring their whole selves to work, which is why we are proud to be an inclusive and equal opportunity workplace. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability status, gender identity or Veteran status.

We are committed to working with and providing reasonable accommodations to applicants with physical and mental disabilities. If you need assistance and/or a reasonable accommodation in the application or recruiting process due to a disability, please contact us at accommodations@scale.com. Please see the United States Department of Labors Know Your Rights poster for additional information.

PLEASE NOTE: We collect, retain and use personal data for our professional business purposes, including notifying you of job opportunities that may be of interest and sharing with our affiliates. We limit the personal data we collect to that which we believe is appropriate and necessary to manage applicants needs, provide our services, and comply with applicable laws. Any information we collect in connection with your application will be treated in accordance with our internal policies and programs designed to protect personal data. Please see our privacy policy for additional information.

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In Summary: At Scale AI, our mission is to accelerate the development of AI applications . We are expanding our team to develop reliable AI systems for the worlds most important decisions . The base salary range for this full-time position in the locations of San Francisco, New York, Seattle is $176,000 $220,000 USD .

En Español:

Ingeniero de Investigación en Aprendizaje Automático, GenAI Aplicado ML

¿Listo para aplicar?

Únete al equipo que está configurando el futuro de la IA en Scale.

En Scale AI, nuestra misión es acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA. Durante 8 años, Scale ha sido la fundición líder de datos de IA, ayudando a impulsar los avances más emocionantes en IA, incluyendo: IA generativa, aplicaciones defensivas y vehículos autónomos. Con nuestra reciente ronda Serie F, estábamos acelerando la abundancia de datos fronterizos para allanar el camino hacia la Inteligencia General Artificial (AGI), y basándonos en nuestro trabajo previo de evaluación de modelos con clientes empresariales y gobiernos para profundizar nuestras capacidades y ofertas tanto para evaluaciones públicas como privadas.

Sobre este papel

Este papel liderará el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático que impulsen los casos de uso interno y externo del cliente en toda la plataforma Scales GenAI. Como parte central de nuestro motor de datos Generative AI, estos sistemas son críticos para garantizar la usabilidad, confiabilidad y valor de nuestros flujos de trabajo ML extremo a extremo.
Construirás servicios ML escalables que incorporen modelos clásicos y técnicas avanzadas basadas en LLM. Este es un papel de alto impacto, centrado en el producto donde colaborará a través de equipos de ingeniería, productos y operaciones para aclarar las especificaciones, definir planes de implementación prácticos e iterar rápidamente hacia soluciones implementadas efectivas.
Si estás entusiasmado con resolver problemas de ML del mundo real, implementar iterativamente y colaborar estrechamente con equipos interfuncionales para entregar valor rápido, te encantará escucharlo.

Usted lo hará:

• Diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático para impulsar las características centrales del cliente y internas de GenAI
• Construir sistemas ML en tiempo real y por lotes que analicen señales estructuradas y no
• Combinar técnicas tradicionales de ML con LLM y redes neuronales para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las tareas
• Crear marcos de evaluación sólidos e iterar rápidamente basándose en el rendimiento y la retroalimentación
• Colaborar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para integrar sistemas ML en flujos de trabajo y infraestructura de producción

Lo ideal sería:

• 3+ años de experiencia en la construcción y implementación de modelos ML en entornos de producción
• Experiencia en la entrega de soluciones ML que satisfagan las necesidades reales del usuario o cliente
• Proficiencia en el ML y los marcos de aprendizaje profundo como scikit?learn, PyTorch, TensorFlow o JAX
• Familiarización con los LLM y experiencia en la aplicación de modelos fundamentales para tareas estructuradas posteriores
• Fundamentos sólidos de ingeniería del software y experiencia en la construcción de sistemas ML en arquitecturas de microservicios (por ejemplo, utilizando AWS o GCP)
• Excelentes habilidades de comunicación y una capacidad comprobada para trabajar interfuncionalmente en productos, operaciones e ingeniería

Es bueno tener:

• Experiencia práctica en la creación rápida de prototipos e iterar sistemas ML con requisitos cambiantes
• Familiarización con las líneas de calidad de datos o los marcos internos de evaluación
• Contribuciones a los esfuerzos de ajuste o alineación interna del LLM
• Investigación o trabajo publicado en los principales centros de ML (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP)

Los paquetes de compensación en la escala para los roles elegibles incluyen salario base, equidad y beneficios. El rango que se muestra en cada puesto de trabajo refleja el objetivo mínimo y máximo de nuevos sueldos de contratación para el puesto, determinado por la ubicación laboral y factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el empleo, experiencia, desempeño de las entrevistas y educación o capacitación relevante. A los empleados a escala en funciones elegibles también se les otorga una remuneración basada en equidad, sujeto a la aprobación del Consejo de Administración. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salariacional específico para su lugar preferido durante el proceso de contratar y confirmar si el rol contratado será elegible para una subvención de equidad.

Para fines de transparencia salarial, el rango salarial básico para este puesto a tiempo completo en las localidades de San Francisco, Nueva York y Seattle es:

$176.000 $220.000 USD

Tenga en cuenta: Nuestra política requiere un período de espera de 90 días antes de reconsiderar a los candidatos para el mismo puesto, lo que nos permite garantizar una evaluación justa y exhaustiva de todos los solicitantes.

Sobre nosotros:

En Scale, nuestra misión es desarrollar sistemas de IA confiables para las decisiones más importantes del mundo. Nuestros productos proporcionan datos de alta calidad y tecnologías completas que impulsan a los modelos líderes mundiales y ayudan a las empresas y gobiernos a construir, implementar y supervisar aplicaciones de AI que brinden un impacto real. Trabajamos estrechamente con líderes de la industria como Meta, Cisco, DLA Piper, Mayo Clinic, Time Inc., el Gobierno de Qatar y agencias gubernamentales estadounidenses, incluidos el Ejército y la Fuerza Aérea.

Creemos que todo el mundo debe ser capaz de ponerse a trabajar, por lo que estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo inclusivo e igualitario. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales sin importar su raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o estatus de veterano.

Estamos comprometidos a trabajar y proporcionar alojamientos razonables para los solicitantes con discapacidades físicas y mentales. Si necesita asistencia y/o un alojamiento razonable en el proceso de solicitud o contratación debido a una discapacidad, póngase en contacto con nosotros en accommodations@scale.com. Consulte el cartel del Departamento de Trabajo de Estados Unidos Know Your Rights para obtener información adicional.

NOTA: Recopilamos, conservamos y utilizamos datos personales para nuestros propósitos comerciales profesionales, incluyendo notificarle de oportunidades laborales que puedan ser de interés y compartirlos con nuestras afiliadas. Limitamos los datos personal que recopilemos a lo que creemos apropiado y necesario para gestionar las necesidades de los solicitantes, proporcionar nuestros servicios y cumplir con la legislación aplicable. Cualquier información que recojamos en relación con su solicitud será tratada de acuerdo con nuestras políticas internas y programas diseñados para proteger los datos de carácter personal. Consulte nuestra política de privacidad para obtener más información.

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