Member of Technical Staff - Applied Science, Perception, AGI Autonomy Job at Ama
Amazon, San Francisco, CA, United States
Member of Technical Staff - Machine Learning Engineer, AGI Autonomy
Job ID: 3007749 | Amazon.com Services LLC
The AGI Autonomy Perception team performs applied machine learning research, including model training, dataset design, pre- and post- training. We train Nova Act, our state-of-the art computer use agent, to understand arbitrary human interfaces in the digital world. We are seeking a Machine Learning Engineer who combines strong ML expertise with software engineering excellence to scale and optimize our ML workflows. You will be a key member on our research team, helping accelerate the development of our leading computer-use agent. You will be hired as a Member of Technical Staff.
Key job responsibilities
Design, build, and deploy machine learning models, frameworks, and data pipelines
Optimize ML training, inference, and evaluation workflows for reliability and performance
Evaluate and improve ML model performance and metrics
Develop tools and infrastructure to enhance ML development productivity
Basic Qualifications
3+ years experience building and deploying machine learning systems
Experience with ML frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow) and ML orchestration tools
Proven track record of improving ML systems, performance, and workflows
Preferred Qualifications
Experience building and optimizing production-grade AI systems, e.g., for self-driving, simulation, or LLM applications
Willingness to step outside typical role boundaries to get things done — every member of technical staff is expected to write code, design experiments, and interpret results
Capacity to work autonomously and with a small team to drive research progress
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
Los Angeles County applicants: Job duties for this position include: work safely and cooperatively with other employees, supervisors, and staff; adhere to standards of excellence despite stressful conditions; communicate effectively and respectfully with employees, supervisors, and staff to ensure exceptional customer service; and follow all federal, state, and local laws and Company policies. Criminal history may have a direct, adverse, and negative relationship with some of the material job duties of this position. These include the duties and responsibilities listed above, as well as the abilities to adhere to company policies, exercise sound judgment, effectively manage stress and work safely and respectfully with others, exhibit trustworthiness and professionalism, and safeguard business operations and the Company’s reputation. Pursuant to the Los Angeles County Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Our compensation reflects the cost of labor across several U.S. geographic markets. The base pay for this position ranges from $120,000/year in our lowest geographic market up to $350,000/year in our highest geographic market. Pay is based on a number of factors, including market location, and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. For more information, please visit https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The AGI Autonomy Perception team performs applied machine learning research . We train Nova Act, our state-of-the art computer use agent, to understand arbitrary human interfaces in the digital world . We are seeking a Machine Learning Engineer who combines strong ML expertise with software engineering excellence to scale and optimize our ML workflows .
En Español: Miembro del Personal Técnico - Ingeniero de Aprendizaje Automático, AGI Autonomía ID de trabajo: 3007749 Amazon.com Servicios LLC El equipo de Percepción automática de AGI realiza investigación aplicada en aprendizaje automático, incluida la formación de modelos, diseño de conjuntos de datos, pre y post-entrenamiento. Entrenamos a Nova Act, nuestro agente de uso informático de última generación, para comprender las interfaces humanas arbitrarias en el mundo digital. Buscamos un ingeniero de aprendizaje automatizado que combine una sólida experiencia en ML con excelencia en ingeniería de software para escalar y optimizar nuestros flujos de trabajo de ML. Usted será un miembro clave de nuestro equipo de investigación, ayudando a acelerar el desarrollo de nuestro principal agente de usuario de computadoras. Se le contratará como miembro del personal técnico. Responsabilidades claves de trabajo Diseñar, construir y implementar modelos de aprendizajes automáticos, marcos y tuberías Experiencias básicas para mejorar el rendimiento de los sistemas de capacitación, mejorar el funcionamiento y evaluar el desempeño y desarrollar herramientas y capacidades basadas en el aprendizaje de máquina (Experiencia básica) PyTorch, TensorFlow) y herramientas de orquestación ML Recorrido comprobado en la mejora de los sistemas ML, el rendimiento y los flujos de trabajo Qualifications Preferentes Experiencia para construir y optimizar sistemas de IA de grado productivo, por ejemplo, para aplicaciones de autoconducta, simulación o LLM Voluntad a ir más allá de los límites típicos del papel para hacer las cosas se espera que cada miembro del personal técnico escriba código, diseñe experimentos e interprete resultados Capacidad para trabajar de forma autónoma y con un pequeño equipo para impulsar el progreso de la investigación Amazon es un empleador igualitario y no discrimina sobre la base del estatus protegido veterano, discapacidad u otro estado legalmente protegido. Los solicitantes del condado de Los Ángeles: Las obligaciones penales para este puesto incluyen: Trabajar de manera segura y cooperativa con otros empleados, supervisores y estándares de excelencia; cumplir con supervisores a pesar del estrés; comunicarse eficazmente y seguir políticas directas con los empleadores locales, así como garantizar una relación directa con las condiciones de servicio al cliente y algunas responsabilidades adversas de los funcionarios federales, las leyes estatales, la ley federal y las relaciones laborales exteriores, y las normas generales. Estos incluyen los deberes y responsabilidades enumerados anteriormente, así como la capacidad de adherirse a las políticas de la compañía, ejercer un buen juicio, manejar eficazmente el estrés y trabajar con seguridad y respeto con otros, mostrar fiabilidad y profesionalismo, y salvaguardar las operaciones comerciales y la reputación de la Compañía. De acuerdo con la Ordenanza Fair Chance del Condado de Los Ángeles, consideraremos para el empleo solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena. Según la Orde Fair Chance de San Francisco, consideraremos para el trabajo candidatos calificadas con antecesos de detención y condenas. Dependiendo del puesto ofrecido, la equidad, los pagos de inscripción y otras formas de compensación pueden proporcionarse como parte de un paquete total de compensaciones, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y / u otros. Para obtener más información, visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits.
Job ID: 3007749 | Amazon.com Services LLC
The AGI Autonomy Perception team performs applied machine learning research, including model training, dataset design, pre- and post- training. We train Nova Act, our state-of-the art computer use agent, to understand arbitrary human interfaces in the digital world. We are seeking a Machine Learning Engineer who combines strong ML expertise with software engineering excellence to scale and optimize our ML workflows. You will be a key member on our research team, helping accelerate the development of our leading computer-use agent. You will be hired as a Member of Technical Staff.
Key job responsibilities
Design, build, and deploy machine learning models, frameworks, and data pipelines
Optimize ML training, inference, and evaluation workflows for reliability and performance
Evaluate and improve ML model performance and metrics
Develop tools and infrastructure to enhance ML development productivity
Basic Qualifications
3+ years experience building and deploying machine learning systems
Experience with ML frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow) and ML orchestration tools
Proven track record of improving ML systems, performance, and workflows
Preferred Qualifications
Experience building and optimizing production-grade AI systems, e.g., for self-driving, simulation, or LLM applications
Willingness to step outside typical role boundaries to get things done — every member of technical staff is expected to write code, design experiments, and interpret results
Capacity to work autonomously and with a small team to drive research progress
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
Los Angeles County applicants: Job duties for this position include: work safely and cooperatively with other employees, supervisors, and staff; adhere to standards of excellence despite stressful conditions; communicate effectively and respectfully with employees, supervisors, and staff to ensure exceptional customer service; and follow all federal, state, and local laws and Company policies. Criminal history may have a direct, adverse, and negative relationship with some of the material job duties of this position. These include the duties and responsibilities listed above, as well as the abilities to adhere to company policies, exercise sound judgment, effectively manage stress and work safely and respectfully with others, exhibit trustworthiness and professionalism, and safeguard business operations and the Company’s reputation. Pursuant to the Los Angeles County Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Our compensation reflects the cost of labor across several U.S. geographic markets. The base pay for this position ranges from $120,000/year in our lowest geographic market up to $350,000/year in our highest geographic market. Pay is based on a number of factors, including market location, and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. For more information, please visit https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The AGI Autonomy Perception team performs applied machine learning research . We train Nova Act, our state-of-the art computer use agent, to understand arbitrary human interfaces in the digital world . We are seeking a Machine Learning Engineer who combines strong ML expertise with software engineering excellence to scale and optimize our ML workflows .
En Español: Miembro del Personal Técnico - Ingeniero de Aprendizaje Automático, AGI Autonomía ID de trabajo: 3007749 Amazon.com Servicios LLC El equipo de Percepción automática de AGI realiza investigación aplicada en aprendizaje automático, incluida la formación de modelos, diseño de conjuntos de datos, pre y post-entrenamiento. Entrenamos a Nova Act, nuestro agente de uso informático de última generación, para comprender las interfaces humanas arbitrarias en el mundo digital. Buscamos un ingeniero de aprendizaje automatizado que combine una sólida experiencia en ML con excelencia en ingeniería de software para escalar y optimizar nuestros flujos de trabajo de ML. Usted será un miembro clave de nuestro equipo de investigación, ayudando a acelerar el desarrollo de nuestro principal agente de usuario de computadoras. Se le contratará como miembro del personal técnico. Responsabilidades claves de trabajo Diseñar, construir y implementar modelos de aprendizajes automáticos, marcos y tuberías Experiencias básicas para mejorar el rendimiento de los sistemas de capacitación, mejorar el funcionamiento y evaluar el desempeño y desarrollar herramientas y capacidades basadas en el aprendizaje de máquina (Experiencia básica) PyTorch, TensorFlow) y herramientas de orquestación ML Recorrido comprobado en la mejora de los sistemas ML, el rendimiento y los flujos de trabajo Qualifications Preferentes Experiencia para construir y optimizar sistemas de IA de grado productivo, por ejemplo, para aplicaciones de autoconducta, simulación o LLM Voluntad a ir más allá de los límites típicos del papel para hacer las cosas se espera que cada miembro del personal técnico escriba código, diseñe experimentos e interprete resultados Capacidad para trabajar de forma autónoma y con un pequeño equipo para impulsar el progreso de la investigación Amazon es un empleador igualitario y no discrimina sobre la base del estatus protegido veterano, discapacidad u otro estado legalmente protegido. Los solicitantes del condado de Los Ángeles: Las obligaciones penales para este puesto incluyen: Trabajar de manera segura y cooperativa con otros empleados, supervisores y estándares de excelencia; cumplir con supervisores a pesar del estrés; comunicarse eficazmente y seguir políticas directas con los empleadores locales, así como garantizar una relación directa con las condiciones de servicio al cliente y algunas responsabilidades adversas de los funcionarios federales, las leyes estatales, la ley federal y las relaciones laborales exteriores, y las normas generales. Estos incluyen los deberes y responsabilidades enumerados anteriormente, así como la capacidad de adherirse a las políticas de la compañía, ejercer un buen juicio, manejar eficazmente el estrés y trabajar con seguridad y respeto con otros, mostrar fiabilidad y profesionalismo, y salvaguardar las operaciones comerciales y la reputación de la Compañía. De acuerdo con la Ordenanza Fair Chance del Condado de Los Ángeles, consideraremos para el empleo solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena. Según la Orde Fair Chance de San Francisco, consideraremos para el trabajo candidatos calificadas con antecesos de detención y condenas. Dependiendo del puesto ofrecido, la equidad, los pagos de inscripción y otras formas de compensación pueden proporcionarse como parte de un paquete total de compensaciones, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y / u otros. Para obtener más información, visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits.