SDE II (Machine Learning), Translation Services Job at Amazon in San Francisco
Amazon, San Francisco, CA, United States
Translation Services seeks a passionate Machine Learning Engineer (MLE) to drive innovations in image translation technology to reach every Amazon customer in their own language. Are you excited about pushing the boundaries of computer vision and language translation at massive scale? Do you thrive in environments where you can lead innovation in Visual Language Models? If so, we’re seeking a Machine Learning Engineer to join the Translation Services (TS) India Science team. TS provides technology solutions and services that deliver quality translations at the lowest possible cost for Amazon businesses. As our MLE, you’ll be at the forefront of developing and deploying state‑of‑the‑art image translation systems that detect, extract, and translate text within images, making visual content accessible across languages for millions of Amazon customers worldwide.
Key job responsibilities
Build top notch ML infrastructure: develop and maintain critical infrastructure needed for developing, training, evaluating, and deploying Visual Language Models (VLM) and LLMs for real‑world image translation applications at Amazon scale.
Drive innovation in VLM space: quickly learn and apply new technologies and algorithms in Generative AI, Computer Vision, and NLP to build best‑in‑class visual language translation models.
Scale ML systems: work closely with Applied Scientists to process massive image datasets, scale machine learning models, and optimize training pipelines for large‑scale model training and inference.
Lead technical design: investigate design approaches, prototype new technology, and evaluate technical feasibility of innovative solutions in the image translation domain.
Optimize for production: develop training algorithms and modeling techniques that push the boundaries of large model training while ensuring high performance, reliability, and cost efficiency.
End‑to‑end ownership: take full ownership of ML systems from design and development through deployment and monitoring in production environments.
About the team
We have multiple talented engineering teams based in Seattle, WA and Hyderabad, India with great office spaces where we collaborate. Our India Science team is pioneering the future of image translation technology.
Our Vision: Language will not stand in the way of anyone on earth using Amazon products and services.
Our Mission: We are the enablers and guardians of translation for Amazon’s customers. We do this by offering hands‑off‑the‑wheel service to all Amazon teams, optimizing translation quality and speed at the lowest cost possible.
Our Impact: In a recent year, 7,800+ users from 180+ Amazon teams used our systems to translate 274 billion words. You’ll be expanding this impact into the visual domain.
Basic Qualifications
3+ years of non‑internship professional software development experience
2+ years of non‑internship design or architecture (design patterns, reliability and scaling) of new and existing systems experience
Experience programming with at least one software programming language
Experience with machine learning frameworks and tools (e.g., PyTorch, TensorFlow, JAX)
Experience building and deploying ML models in production environments
Preferred Qualifications
3+ years of full software development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations experience
Bachelor’s degree in computer science or equivalent
Experience with deep learning, particularly in computer vision (OCR, object detection, image segmentation) or NLP/machine translation
Experience with large‑scale distributed training and model optimization techniques
Experience with Visual Language Models (VLM), multimodal learning, or document understanding
Strong understanding of ML infrastructure, including data pipelines, model serving, and monitoring systems
Publications or contributions to open‑source ML projects
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Machine Learning Engineer (MLE) will drive innovations in image translation technology to reach every Amazon customer in their own language . As our MLE, you’ll be at the forefront of developing state‑of‑the‑art image translation systems that detect, extract, and translate text within images .
En Español: Translation Services busca un apasionado ingeniero de aprendizaje automático (MLE) para impulsar las innovaciones en tecnología de traducción de imágenes para llegar a cada cliente de Amazon en su propio idioma. ¿Estás entusiasmado con empujar los límites de la visión por ordenador y la traducción del lenguaje a gran escala? Como nuestro MLE, usted estará a la vanguardia del desarrollo y implementación de los sistemas de traducción de imágenes más avanzados que detectan, extraen y traducen texto dentro de las imágenes, haciendo el contenido visual accesible en todos los idiomas para millones de clientes de Amazon en todo el mundo. Responsabilidades clave de trabajo Construir una infraestructura ML de primer nivel: desarrollar y mantener la infraestructura crítica necesaria para desarrollar, capacitar, evaluar e implementar Modelos de Lenguaje Visual (VLM) y LLM para aplicaciones de Traducción de Imágenes en el mundo real a escala de Amazon. Impulsar innovación en el espacio VLM: aprender rápidamente y aplicar nuevas tecnologías y algoritmos en AI Generativa, Computer Vision y NLP para construir modelos de interpretación de lenguaje mejor calificado. Sistemas de escala ML: Trabajar estrechamente con entornos aplicados para procesar conjuntos masivos de datos de imagen, modelos de aprendizaje automático, y optimizar canales de capacitación para grandes equipos de ingeniería y diseño. Los científicos expertos tienen un enfoque completo en diseño técnico, evaluación de rendimiento y monitorización tecnológico, al tiempo que utilizamos soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia de producción y la capacidad de diseño de los nuevos modelos de construcción, así como métodos de creación y desarrollo de equipo de tecnología en línea, mientras desarrollamos técnicas de formación de alta calidad de diseñación de prototiposos en el área de fabricación de instalación de máquinas y de diseños, diseñadores y equipos de laboratorio en Seattle. Nuestro equipo de India Science es pionero en el futuro de la tecnología de traducción de imágenes. Nuestra visión: La lengua no se interponerá en el camino de nadie en la tierra utilizando productos y servicios de Amazon. Tendrá que ampliar este impacto en el ámbito visual. Qualificaciones básicas 3+ años de experiencia profesional en desarrollo de software no prácticas 2+ años en diseño o arquitectura no prácticas (patrones de diseño, fiabilidad y escalado) de sistemas nuevos y existentes Experiencia en programación con al menos un lenguaje de programación Experiencia con marcos y herramientas de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, JAX) Si usted tiene una discapacidad y necesita un alojamiento o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el apoyo para la entrevista o el proceso onboarding, visite https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para obtener más información.
Key job responsibilities
Build top notch ML infrastructure: develop and maintain critical infrastructure needed for developing, training, evaluating, and deploying Visual Language Models (VLM) and LLMs for real‑world image translation applications at Amazon scale.
Drive innovation in VLM space: quickly learn and apply new technologies and algorithms in Generative AI, Computer Vision, and NLP to build best‑in‑class visual language translation models.
Scale ML systems: work closely with Applied Scientists to process massive image datasets, scale machine learning models, and optimize training pipelines for large‑scale model training and inference.
Lead technical design: investigate design approaches, prototype new technology, and evaluate technical feasibility of innovative solutions in the image translation domain.
Optimize for production: develop training algorithms and modeling techniques that push the boundaries of large model training while ensuring high performance, reliability, and cost efficiency.
End‑to‑end ownership: take full ownership of ML systems from design and development through deployment and monitoring in production environments.
About the team
We have multiple talented engineering teams based in Seattle, WA and Hyderabad, India with great office spaces where we collaborate. Our India Science team is pioneering the future of image translation technology.
Our Vision: Language will not stand in the way of anyone on earth using Amazon products and services.
Our Mission: We are the enablers and guardians of translation for Amazon’s customers. We do this by offering hands‑off‑the‑wheel service to all Amazon teams, optimizing translation quality and speed at the lowest cost possible.
Our Impact: In a recent year, 7,800+ users from 180+ Amazon teams used our systems to translate 274 billion words. You’ll be expanding this impact into the visual domain.
Basic Qualifications
3+ years of non‑internship professional software development experience
2+ years of non‑internship design or architecture (design patterns, reliability and scaling) of new and existing systems experience
Experience programming with at least one software programming language
Experience with machine learning frameworks and tools (e.g., PyTorch, TensorFlow, JAX)
Experience building and deploying ML models in production environments
Preferred Qualifications
3+ years of full software development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations experience
Bachelor’s degree in computer science or equivalent
Experience with deep learning, particularly in computer vision (OCR, object detection, image segmentation) or NLP/machine translation
Experience with large‑scale distributed training and model optimization techniques
Experience with Visual Language Models (VLM), multimodal learning, or document understanding
Strong understanding of ML infrastructure, including data pipelines, model serving, and monitoring systems
Publications or contributions to open‑source ML projects
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Machine Learning Engineer (MLE) will drive innovations in image translation technology to reach every Amazon customer in their own language . As our MLE, you’ll be at the forefront of developing state‑of‑the‑art image translation systems that detect, extract, and translate text within images .
En Español: Translation Services busca un apasionado ingeniero de aprendizaje automático (MLE) para impulsar las innovaciones en tecnología de traducción de imágenes para llegar a cada cliente de Amazon en su propio idioma. ¿Estás entusiasmado con empujar los límites de la visión por ordenador y la traducción del lenguaje a gran escala? Como nuestro MLE, usted estará a la vanguardia del desarrollo y implementación de los sistemas de traducción de imágenes más avanzados que detectan, extraen y traducen texto dentro de las imágenes, haciendo el contenido visual accesible en todos los idiomas para millones de clientes de Amazon en todo el mundo. Responsabilidades clave de trabajo Construir una infraestructura ML de primer nivel: desarrollar y mantener la infraestructura crítica necesaria para desarrollar, capacitar, evaluar e implementar Modelos de Lenguaje Visual (VLM) y LLM para aplicaciones de Traducción de Imágenes en el mundo real a escala de Amazon. Impulsar innovación en el espacio VLM: aprender rápidamente y aplicar nuevas tecnologías y algoritmos en AI Generativa, Computer Vision y NLP para construir modelos de interpretación de lenguaje mejor calificado. Sistemas de escala ML: Trabajar estrechamente con entornos aplicados para procesar conjuntos masivos de datos de imagen, modelos de aprendizaje automático, y optimizar canales de capacitación para grandes equipos de ingeniería y diseño. Los científicos expertos tienen un enfoque completo en diseño técnico, evaluación de rendimiento y monitorización tecnológico, al tiempo que utilizamos soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia de producción y la capacidad de diseño de los nuevos modelos de construcción, así como métodos de creación y desarrollo de equipo de tecnología en línea, mientras desarrollamos técnicas de formación de alta calidad de diseñación de prototiposos en el área de fabricación de instalación de máquinas y de diseños, diseñadores y equipos de laboratorio en Seattle. Nuestro equipo de India Science es pionero en el futuro de la tecnología de traducción de imágenes. Nuestra visión: La lengua no se interponerá en el camino de nadie en la tierra utilizando productos y servicios de Amazon. Tendrá que ampliar este impacto en el ámbito visual. Qualificaciones básicas 3+ años de experiencia profesional en desarrollo de software no prácticas 2+ años en diseño o arquitectura no prácticas (patrones de diseño, fiabilidad y escalado) de sistemas nuevos y existentes Experiencia en programación con al menos un lenguaje de programación Experiencia con marcos y herramientas de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, JAX) Si usted tiene una discapacidad y necesita un alojamiento o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el apoyo para la entrevista o el proceso onboarding, visite https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para obtener más información.