Machine Learning Video Algorithm Engineer Job at Apple in San Diego

Role Number: 200649940-3543

Summary

The codec deep video processing team develops machine learning algorithms to power Apple technologies with the best user visual experience. In this role, you will work closely with company-wide multiple teams and in multiple projects, from data curation to model development, in a large-scale, to help deliver new features for Apple products and bring high impact to millions of users.

Description

Join us as a Machine Learning Engineer and build the next-generation video processing features. You will play the key role from data to feature development. In this role, you will identify and develop machine leaning solutions and work closely with multiple teams to optimize and productize those features.

Minimum Qualifications

• 
  

  BS and a minimum of 3 years relevant industry experience.

  
  


• 
  

  Experience evaluating supervised, unsupervised, and deep learning models.

  
  


• 
  

  Proficiency in Python and libraries such as NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow.

  
  


• 
  

  Knowledge of the principles, algorithms, and techniques used in machine learning and video processing with first-hand experiences.

  
  

Preferred Qualifications

• 
  

  PhD or Master degree in Machine Learning, Computer Science, Electrical/Computer Engineering, or related fields.

  
  


• 
  

  Knowledge of low-level vision algorithms including spatial and temporal image/video processing.

  
  


• 
  

  Experience working with multimodal and multimodal large language models (MLLMs) (e.g., image-text, video-audio systems).

  
  


• 
  

  Experience evaluating generative and multimodal models, including benchmarking and quality assessment.

  
  


• 
  

  Publication record in top-tier conferences (e.g., CVPR, ICCV, SIGGRAPH, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR)

  
  


• 
  

  Strong communication skills and documentation skills.

  
  

Apple is an equal opportunity employer that is committed to inclusion and diversity. We seek to promote equal opportunity for all applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, Veteran status, or other legally protected characteristics. Learn more about your EEO rights as an applicant (https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf) .

In Summary: The codec deep video processing team develops machine learning algorithms to power Apple technologies with the best user visual experience . You will identify and develop machine leaning solutions and work closely with multiple teams to optimize and productize those features . Minimum Qualifications BS and a minimum of 3 years relevant industry experience .

En Español:

Número de rol: 200649940-3543

Resumen

El equipo de procesamiento de vídeo profundo del codec desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para impulsar las tecnologías Apple con la mejor experiencia visual del usuario. En este papel, trabajará estrechamente con múltiples equipos en toda la compañía y en varios proyectos, desde la curaduría de datos hasta el desarrollo de modelos, a gran escala, para ayudar a ofrecer nuevas características para los productos de Apple y traer un alto impacto a millones de usuarios.

Descripción

Únete a nosotros como Ingeniero de Aprendizaje Automático y construye las funciones de procesamiento de vídeo de próxima generación. Jugará el papel clave desde los datos hasta el desarrollo de características. En este rol, identificará y desarrollará soluciones de inclinación automática y trabajará en estrecha colaboración con múltiples equipos para optimizar y producir esas características.

Calificaciones mínimas

• 
  

  BS y un mínimo de 3 años de experiencia relevante en la industria.

  
  


• 
  

  Experiencia en la evaluación de modelos supervisados, no supervisados y de aprendizaje profundo.

  
  


• 
  

  Proficiencia en Python y bibliotecas como NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.

  
  


• 
  

  Conocimiento de los principios, algoritmos y técnicas utilizados en el aprendizaje automático y procesamiento de vídeo con experiencias de primera mano.

  
  

Qualificaciones preferentes

• 
  

  Doctorado o maestría en aprendizaje automático, ciencias de la computación, ingeniería eléctrica/computadora o campos relacionados.

  
  


• 
  

  Conocimiento de algoritmos de visión a bajo nivel, incluido el procesamiento espacial y temporal de imágenes/vídeo.

  
  


• 
  

  Experiencia en el trabajo con modelos multimodales y multimodal de lenguaje grande (MLLM) (por ejemplo, sistemas de imagen-texto, vídeo-audio).

  
  


• 
  

  Experiencia en la evaluación de modelos generativos y multimodal, incluido el benchmarking y la valoración de la calidad.

  
  


• 
  

  Registro de publicaciones en conferencias de alto nivel (por ejemplo, CVPR, ICCV, SIGGRAPH, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR)

  
  


• 
  

  Fuertes habilidades de comunicación y documentación.

  
  

Apple es un empleador de igualdad de oportunidades que está comprometido con la inclusión y la diversidad. Buscamos promover la igualdad para todos los solicitantes sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano u otras características legalmente protegidas. Obtenga más información sobre sus derechos EEO como solicitante (https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf)