Data Engineer Job at Jobs via Dice in San Diego
Jobs via Dice, San Diego, CA, United States
Description SAIC is seeking a TS/SCI cleared Data Engineer in support of NAVWAR's Naval Operational Architecture (NOA) program in San Diego, CA. The Data Engineer will support a transformational, Navy-led network-centric initiative that converges existing systems, automating the correlation of multiple ISR data streams, dramatically reducing the "sensor-to-shooter" timeline. This is a recently awarded contract, funded for five years.
Work is performed on site in San Diego, CA.
Please view our program page for more information and to view all open positions available.
Job Duties Build and optimize robust data pipelines: ingestion, transformation, storage, and governance.
Convert between tactical data formats, e.g., XML, JSON, GEOJSON, Cursor-on-Target (CoT), JREAP-C, Link-16.
Implement automation using CHRON/CRON jobs and data orchestration frameworks (Apache Airflow, Kafka, AWS Step Functions).
Architect and maintain scalable data stores (e.g., Apache Iceberg, Elasticsearch) with schema evolution and deduplication.
Enable real-time data indexing and fast query performance.
Implement MIL-STD-6016 (Link-16) and MIL-STD-3011 (JREAP) message handling.
Support integration or development of Cross-Domain Solutions (CDS) for secure, policy-based data transfers.
Present complex data flows and technical insights effectively to leadership and stakeholders using clear data models and visual aids.
Qualifications Citizenship and Clearance Requirement:
U.S. Citizenship required.
Active TS/SCI security clearance required.
Education and Certification Requirements:
Bachelor's degree in Data Science, Computer Science, Engineering, or related STEM field.
Required Skills and Experience:
5 - 10 years' experience working as a business analyst, data analyst, data scientist, data engineer, database administrator, geospatial analyst, geospatial engineer, machine learning engineer, or software engineer.
Hands on Keyboard- Developer Skillsets.
Fluency in Python, can code without Modern libraries.
Experience in format conversions with some of the following: XML, JREAP-C, COT (cursor-on-target), JSON, GEO JSON, UMF/UHR, text link-16, Tapil-J, and other Tactical Data Links.
Experience in natural language parsing (NLP) and using regular expressions, RegEx.
Experience implementing CHRON/CRON jobs.
Experience in data pipeline orchestration, ETL, orchestration tools (e.g., Kafka, Apache Airflow, AWS Step Functions).
Focused experience implementing and monitoring data stores i.e. (Apache Iceberg, elastic search, data lake management).
Experience with schema evolution, dataflow and governance.
Experience with real-time search and analytics engines for indexing and querying semi-structured data.
Focused experience optimizing data store queries for speed and deduplication.
Direct experience implementing MIL-STD-6016 and MIL-STD-3011.
Can translate data between source and destination schemas.
Data modeling and PowerPoint presentations for leadership and stakeholder presentations.
Experience working with or developing Cross Domain Solutions (CDS) systems.
Preferred Skills and Experience:
Familiarity with DoD data architecture principles (e.g. DoDAF, CADM).
Experience with DataOps or similar mission-critical pipeline automation (e.g., deduplication, schema normalization).
Any experience leveraging universal data distribution architectures within DOD operations.
Target salary range: $120,001 - $160,000. The estimate displayed represents the typical salary range for this position based on experience and other factors.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: SAIC is seeking a TS/SCI cleared Data Engineer in support of NAVWAR's Naval Operational Architecture (NOA) program in San Diego, CA . The Data Engineer will support a transformational, Navy-led network-centric initiative that converges existing systems, automating the correlation of multiple ISR data streams .
En Español: Descripción SAIC está buscando un ingeniero de datos certificado TS/SCI para apoyar el programa NAVWAR's Naval Operational Architecture (NOA) en San Diego, CA. El Ingeniero de Datos apoyará una iniciativa transformadora centrada en la red liderada por la Armada que converge los sistemas existentes, automatizar la correlación de múltiples flujos de datos ISR, reduciendo drásticamente la línea de tiempo "sensor a disparador". Este es un contrato recientemente adjudicado y financiado durante cinco años. Se realiza el trabajo del esquema en sitio en San Francisco, California. Por favor consulte nuestra página de programa para obtener más información y ver todas las posiciones disponibles. Requiere ciudadanía. Se requiere una autorización de seguridad activa TS/SCI. Educación y requisitos de certificación: Licenciatura en Ciencia de Datos, Ciencias Informáticas, Ingeniería o campo STEM relacionado. Habilidades y experiencia requeridas: 5 a 10 años de experiencia trabajando como analista de negocios, analizador de datos, científico de información, ingeniero de bases de données, administrador de análisis geoespacial, ingenier geospatial, técnico de aprendizaje automático u ingeniero del software. Manos en teclado- Desarrolla habilidades. Fluidez en desarrollador, puede codificar sin bibliotecas modernas. Experiencia en conversiones con algunos de los siguientes formatos: XML, JRE-C, COT (cursor-on-target), JSON, GEOJ, UMF / UHR, AWS link-16, Tapil-CRON, y otros Tac Links. (Apache Iceberg, búsqueda elástica, gestión del lago de datos). Experiencia con la evolución de esquemas, flujo de datos y gobernanza. experiencia con motores de búsquedas y análisis en tiempo real para indexar y consultar datos semistrructurados. experiencia enfocada optimizando las consultas de almacenamiento de datos para velocidad y deduplicación. experiencia directa implementando MIL-STD-6016 y MIL- STD-3011. Puede traducir datos entre los esquemas fuente y destino. Modelado de información y presentaciones PowerPoint para liderazgo y presentación a partes interesadas. experiencia trabajando o desarrollando sistemas Cross Domain Solutions (CDS). Habilidades preferidas: Familiarización con principios de arquitectura de datos del Departamento de Defensa (por ejemplo DoDAF, CADM). experiencia con DataOps u otro tipo similar de automatización de misiones (p. ej., salario, normalización de esquema). Cualquier experiencia aprovechando los datos dentro de las operaciones de distribución de salariales del DOD. El rango objetivo típico: $160,000 - $180,00bjJ y otros factores basado en esta posición se exhiben en este rango.
Work is performed on site in San Diego, CA.
Please view our program page for more information and to view all open positions available.
Job Duties Build and optimize robust data pipelines: ingestion, transformation, storage, and governance.
Convert between tactical data formats, e.g., XML, JSON, GEOJSON, Cursor-on-Target (CoT), JREAP-C, Link-16.
Implement automation using CHRON/CRON jobs and data orchestration frameworks (Apache Airflow, Kafka, AWS Step Functions).
Architect and maintain scalable data stores (e.g., Apache Iceberg, Elasticsearch) with schema evolution and deduplication.
Enable real-time data indexing and fast query performance.
Implement MIL-STD-6016 (Link-16) and MIL-STD-3011 (JREAP) message handling.
Support integration or development of Cross-Domain Solutions (CDS) for secure, policy-based data transfers.
Present complex data flows and technical insights effectively to leadership and stakeholders using clear data models and visual aids.
Qualifications Citizenship and Clearance Requirement:
U.S. Citizenship required.
Active TS/SCI security clearance required.
Education and Certification Requirements:
Bachelor's degree in Data Science, Computer Science, Engineering, or related STEM field.
Required Skills and Experience:
5 - 10 years' experience working as a business analyst, data analyst, data scientist, data engineer, database administrator, geospatial analyst, geospatial engineer, machine learning engineer, or software engineer.
Hands on Keyboard- Developer Skillsets.
Fluency in Python, can code without Modern libraries.
Experience in format conversions with some of the following: XML, JREAP-C, COT (cursor-on-target), JSON, GEO JSON, UMF/UHR, text link-16, Tapil-J, and other Tactical Data Links.
Experience in natural language parsing (NLP) and using regular expressions, RegEx.
Experience implementing CHRON/CRON jobs.
Experience in data pipeline orchestration, ETL, orchestration tools (e.g., Kafka, Apache Airflow, AWS Step Functions).
Focused experience implementing and monitoring data stores i.e. (Apache Iceberg, elastic search, data lake management).
Experience with schema evolution, dataflow and governance.
Experience with real-time search and analytics engines for indexing and querying semi-structured data.
Focused experience optimizing data store queries for speed and deduplication.
Direct experience implementing MIL-STD-6016 and MIL-STD-3011.
Can translate data between source and destination schemas.
Data modeling and PowerPoint presentations for leadership and stakeholder presentations.
Experience working with or developing Cross Domain Solutions (CDS) systems.
Preferred Skills and Experience:
Familiarity with DoD data architecture principles (e.g. DoDAF, CADM).
Experience with DataOps or similar mission-critical pipeline automation (e.g., deduplication, schema normalization).
Any experience leveraging universal data distribution architectures within DOD operations.
Target salary range: $120,001 - $160,000. The estimate displayed represents the typical salary range for this position based on experience and other factors.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: SAIC is seeking a TS/SCI cleared Data Engineer in support of NAVWAR's Naval Operational Architecture (NOA) program in San Diego, CA . The Data Engineer will support a transformational, Navy-led network-centric initiative that converges existing systems, automating the correlation of multiple ISR data streams .
En Español: Descripción SAIC está buscando un ingeniero de datos certificado TS/SCI para apoyar el programa NAVWAR's Naval Operational Architecture (NOA) en San Diego, CA. El Ingeniero de Datos apoyará una iniciativa transformadora centrada en la red liderada por la Armada que converge los sistemas existentes, automatizar la correlación de múltiples flujos de datos ISR, reduciendo drásticamente la línea de tiempo "sensor a disparador". Este es un contrato recientemente adjudicado y financiado durante cinco años. Se realiza el trabajo del esquema en sitio en San Francisco, California. Por favor consulte nuestra página de programa para obtener más información y ver todas las posiciones disponibles. Requiere ciudadanía. Se requiere una autorización de seguridad activa TS/SCI. Educación y requisitos de certificación: Licenciatura en Ciencia de Datos, Ciencias Informáticas, Ingeniería o campo STEM relacionado. Habilidades y experiencia requeridas: 5 a 10 años de experiencia trabajando como analista de negocios, analizador de datos, científico de información, ingeniero de bases de données, administrador de análisis geoespacial, ingenier geospatial, técnico de aprendizaje automático u ingeniero del software. Manos en teclado- Desarrolla habilidades. Fluidez en desarrollador, puede codificar sin bibliotecas modernas. Experiencia en conversiones con algunos de los siguientes formatos: XML, JRE-C, COT (cursor-on-target), JSON, GEOJ, UMF / UHR, AWS link-16, Tapil-CRON, y otros Tac Links. (Apache Iceberg, búsqueda elástica, gestión del lago de datos). Experiencia con la evolución de esquemas, flujo de datos y gobernanza. experiencia con motores de búsquedas y análisis en tiempo real para indexar y consultar datos semistrructurados. experiencia enfocada optimizando las consultas de almacenamiento de datos para velocidad y deduplicación. experiencia directa implementando MIL-STD-6016 y MIL- STD-3011. Puede traducir datos entre los esquemas fuente y destino. Modelado de información y presentaciones PowerPoint para liderazgo y presentación a partes interesadas. experiencia trabajando o desarrollando sistemas Cross Domain Solutions (CDS). Habilidades preferidas: Familiarización con principios de arquitectura de datos del Departamento de Defensa (por ejemplo DoDAF, CADM). experiencia con DataOps u otro tipo similar de automatización de misiones (p. ej., salario, normalización de esquema). Cualquier experiencia aprovechando los datos dentro de las operaciones de distribución de salariales del DOD. El rango objetivo típico: $160,000 - $180,00bjJ y otros factores basado en esta posición se exhiben en este rango.