Machine Learning Scientist Job at Inductive Bio in San Francisco
Inductive Bio, San Francisco, CA, United States
Drug discovery is a prediction problem. Scientists design molecules that they predict will be potent, safe, and readily absorbed into the body, but ultimately lab experiments must be run to know whether these predictions are accurate. Each one of these experiments can take weeks or months to run, and as a result it costs millions of dollars and takes years to design a molecule that is ready for testing in humans.
At Inductive Bio, we're using AI to build in silico models that can more accurately predict how molecules will behave in experiments. By predicting complex molecular properties directly from the molecular structure, our platform helps scientists make better decisions faster—ultimately bringing safer, higher-quality medicines to patients more quickly. We are enabled by a unique and growing proprietary data set, and we are already applying our methods to dozens of active drug discovery programs. Backed by leading investors at the intersection of biotechnology and technology and advised by renowned experts in drug discovery, we are growing rapidly and poised to make a major impact in drug discovery.
We are seeking Machine Learning Scientists to join our talented, ambitious, and kind team. You'll have the opportunity to innovate on methods, work with leading drug discovery scientists, and apply your work immediately to drug programs at some of the most innovative biotechs in the world. As an early machine learning scientist at a rapidly-growing startup, you’ll have the opportunity for high impact while learning and growing with the company.
What you’ll do:
Develop machine learning models to predict molecular properties from chemical structures
Develop novel algorithms for generating ideas for new molecules
Build agents that can synthesize complex information from drug programs and apply that information strategically toward molecular optimization
Get your hands dirty by diving deep into our unique, proprietary dataset to iterate on modeling ideas and improve model performance
Collaborate closely with chemists and software engineers to integrate models into our software platform, which is used by drug discovery scientists across the industry
Build and optimize scalable infrastructure for model training, deployment, and monitoring
Engage directly with our scientific users, incorporating their feedback into the product
Contribute meaningfully to product strategy and company direction
Who you are:
You have 4+ years of experience as a Machine Learning Scientist, Machine Learning Engineer, Data Scientist, or similar role
You have expertise in machine learning fundamentals, deep learning architectures, and evaluation approaches
You are proficient in standard Python-based ML frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
You are comfortable writing high-quality, reusable code and productionizing models for serving in the cloud
You are excited to dive deep into the science and practice of drug discovery
You have exceptional written and oral communication skills
Working at Inductive
At Inductive Bio, we know that the people on the team are what make us great. We offer competitive salary and equity-based compensation; comprehensive healthcare benefits (including dental and vision); and the opportunity to grow along with a rapidly scaling company. We are a passionate, kind, and mature team. Working at a fast growing startup is not always a 9-5 job, but we believe that our employees should have full lives beyond their career.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: At Inductive Bio, we're using AI to build in silico models that can more accurately predict how molecules will behave in experiments . By predicting complex molecular properties directly from the molecular structure, our platform helps scientists make better decisions faster . We are already applying our methods to dozens of active drug discovery programs .
En Español: El descubrimiento de fármacos es un problema predictivo. Los científicos diseñan moléculas que pronostican serán potentes, seguras y fácilmente absorbidas por el cuerpo, pero en última instancia se deben realizar experimentos de laboratorio para saber si estas predicciones son exactas. Cada uno de estos experimentos puede tardar semanas o meses en ejecutarse, y como resultado cuesta millones de dólares y lleva años diseñar una molécula lista para ser probada en humanos. En Inductive Bio, estamos utilizando IA para construir modelos de silicio que puedan predecir con mayor precisión cómo las molécules se comportarán en los experimentos. Al predecir propiedades moleculares complejas directamente desde la estructura molecular, nuestra plataforma ayuda a los científicos a tomar mejores decisiones más rápidamente - finalmente traer medicamentos de alta calidad a los pacientes más rápido. Somos habilitados por un Ba único y propietario creciente, y ya buscamos nuestros métodos de descubrimiento activo de datos para trabajar enseguida. Como científico de aprendizaje automático temprano en una startup que crece rápidamente, tendrá la oportunidad de tener un alto impacto mientras aprende y crece con la compañía. Lo que hará: Desarrollar modelos de aprendizado automático para predecir propiedades moleculares a partir de estructuras químicas desarrollar algoritmos novedosos para generar ideas para nuevas moléculas Construir agentes que puedan sintetizar información compleja de programas farmacéuticos y aplicar esa información estratégicamente hacia la optimización molecular Sumérjase las manos sucias al sumergirse profundamente en nuestro conjunto de datos exclusivo y patentado para iteraciones sobre ideas de modelado y mejorar el rendimiento del modelo Colaborar estrechamente con los químicos e ingenieros de software para integrar modelos en nuestra plataforma de software, que es utilizada por científicos de descubrimientos farmacológicos de toda la industriaConstruir y optimizar infraestructura escalable para entrenamiento de modelos, despliegue y monitoreoInteñezcan directamente con nuestros usuarios científicos, incorporando sus comentarios en el enfoque expertos en la dirección del producto Estándares de diseño de sistemas informáticos Usted tiene 4 años de experiencia en arquitectura basada en aprendizaje de máquina o basados en Python (e.g.) PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) Te sientes cómodo escribiendo código de alta calidad, reutilizable y modelos productivos para servir en la nube Estás emocionado por sumergirte profundamente en la ciencia y práctica del descubrimiento de fármacos Tienes habilidades excepcionales de comunicación escrita y oral Trabajar en Inductive At Inductive Bio, sabemos que las personas en el equipo son lo que nos hace grandes. Ofrecemos salarios competitivos y compensación basada en equidad; beneficios integrales de atención médica (incluyendo odontología y visión); y la oportunidad de crecer junto con una empresa en rápida expansión. Somos apasionados, amables y maduros.
At Inductive Bio, we're using AI to build in silico models that can more accurately predict how molecules will behave in experiments. By predicting complex molecular properties directly from the molecular structure, our platform helps scientists make better decisions faster—ultimately bringing safer, higher-quality medicines to patients more quickly. We are enabled by a unique and growing proprietary data set, and we are already applying our methods to dozens of active drug discovery programs. Backed by leading investors at the intersection of biotechnology and technology and advised by renowned experts in drug discovery, we are growing rapidly and poised to make a major impact in drug discovery.
We are seeking Machine Learning Scientists to join our talented, ambitious, and kind team. You'll have the opportunity to innovate on methods, work with leading drug discovery scientists, and apply your work immediately to drug programs at some of the most innovative biotechs in the world. As an early machine learning scientist at a rapidly-growing startup, you’ll have the opportunity for high impact while learning and growing with the company.
What you’ll do:
Develop machine learning models to predict molecular properties from chemical structures
Develop novel algorithms for generating ideas for new molecules
Build agents that can synthesize complex information from drug programs and apply that information strategically toward molecular optimization
Get your hands dirty by diving deep into our unique, proprietary dataset to iterate on modeling ideas and improve model performance
Collaborate closely with chemists and software engineers to integrate models into our software platform, which is used by drug discovery scientists across the industry
Build and optimize scalable infrastructure for model training, deployment, and monitoring
Engage directly with our scientific users, incorporating their feedback into the product
Contribute meaningfully to product strategy and company direction
Who you are:
You have 4+ years of experience as a Machine Learning Scientist, Machine Learning Engineer, Data Scientist, or similar role
You have expertise in machine learning fundamentals, deep learning architectures, and evaluation approaches
You are proficient in standard Python-based ML frameworks (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
You are comfortable writing high-quality, reusable code and productionizing models for serving in the cloud
You are excited to dive deep into the science and practice of drug discovery
You have exceptional written and oral communication skills
Working at Inductive
At Inductive Bio, we know that the people on the team are what make us great. We offer competitive salary and equity-based compensation; comprehensive healthcare benefits (including dental and vision); and the opportunity to grow along with a rapidly scaling company. We are a passionate, kind, and mature team. Working at a fast growing startup is not always a 9-5 job, but we believe that our employees should have full lives beyond their career.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: At Inductive Bio, we're using AI to build in silico models that can more accurately predict how molecules will behave in experiments . By predicting complex molecular properties directly from the molecular structure, our platform helps scientists make better decisions faster . We are already applying our methods to dozens of active drug discovery programs .
En Español: El descubrimiento de fármacos es un problema predictivo. Los científicos diseñan moléculas que pronostican serán potentes, seguras y fácilmente absorbidas por el cuerpo, pero en última instancia se deben realizar experimentos de laboratorio para saber si estas predicciones son exactas. Cada uno de estos experimentos puede tardar semanas o meses en ejecutarse, y como resultado cuesta millones de dólares y lleva años diseñar una molécula lista para ser probada en humanos. En Inductive Bio, estamos utilizando IA para construir modelos de silicio que puedan predecir con mayor precisión cómo las molécules se comportarán en los experimentos. Al predecir propiedades moleculares complejas directamente desde la estructura molecular, nuestra plataforma ayuda a los científicos a tomar mejores decisiones más rápidamente - finalmente traer medicamentos de alta calidad a los pacientes más rápido. Somos habilitados por un Ba único y propietario creciente, y ya buscamos nuestros métodos de descubrimiento activo de datos para trabajar enseguida. Como científico de aprendizaje automático temprano en una startup que crece rápidamente, tendrá la oportunidad de tener un alto impacto mientras aprende y crece con la compañía. Lo que hará: Desarrollar modelos de aprendizado automático para predecir propiedades moleculares a partir de estructuras químicas desarrollar algoritmos novedosos para generar ideas para nuevas moléculas Construir agentes que puedan sintetizar información compleja de programas farmacéuticos y aplicar esa información estratégicamente hacia la optimización molecular Sumérjase las manos sucias al sumergirse profundamente en nuestro conjunto de datos exclusivo y patentado para iteraciones sobre ideas de modelado y mejorar el rendimiento del modelo Colaborar estrechamente con los químicos e ingenieros de software para integrar modelos en nuestra plataforma de software, que es utilizada por científicos de descubrimientos farmacológicos de toda la industriaConstruir y optimizar infraestructura escalable para entrenamiento de modelos, despliegue y monitoreoInteñezcan directamente con nuestros usuarios científicos, incorporando sus comentarios en el enfoque expertos en la dirección del producto Estándares de diseño de sistemas informáticos Usted tiene 4 años de experiencia en arquitectura basada en aprendizaje de máquina o basados en Python (e.g.) PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) Te sientes cómodo escribiendo código de alta calidad, reutilizable y modelos productivos para servir en la nube Estás emocionado por sumergirte profundamente en la ciencia y práctica del descubrimiento de fármacos Tienes habilidades excepcionales de comunicación escrita y oral Trabajar en Inductive At Inductive Bio, sabemos que las personas en el equipo son lo que nos hace grandes. Ofrecemos salarios competitivos y compensación basada en equidad; beneficios integrales de atención médica (incluyendo odontología y visión); y la oportunidad de crecer junto con una empresa en rápida expansión. Somos apasionados, amables y maduros.