
ML Solution Architect Job at Jobot in Chicago
Jobot, Chicago, IL, United States
Opportunity to join the industries top AI Consulting firm, building out both traditional machine learning and cutting-edge generative AI projects of the future!This Jobot Job is hosted by: Craig RosecransAre you a fit? Easy Apply now by clicking the "Apply" button and sending us your resume.Salary: $150,000 - $250,000 per yearA bit about us:We are seeking a dynamic and innovative Machine Learning Solution Architect to join our team. This role is a unique opportunity to join a passionate and mission-driven team that is building a 100 million dollar company looking to quadruple in scale. The successful candidate will be responsible for developing and implementing machine learning models, utilizing AWS, Python, Scala, and other technologies to design and develop data pipelines. The role requires a deep understanding of Spark, Snowflake, and experience consulting. The candidate should have a minimum of 6 years of experience in a similar role.Why join us?
- Competitive Base Salary
- Company paid health plan for employees
- Flexible Hours
- Very generous PTO
- Dental and Vision, FSA, HSA
- Small team, autonomy
- Many more great perks!
- Design, develop, and implement end-to-end cloud-based machine learning production pipelines (data exploration, sampling, training data generation, feature engineering, model building, and performance evaluation).
- Ensure the robustness, scalability, and enterprise-level security of solutions.
- Collaborate with the data science team to transform prototypes into new products, services, and features.
- Build and maintain data platforms for machine learning model development, ensuring that data is readily available for insight generation.
- Develop and maintain scalable data pipelines and build out new API integrations to support continuing increases in data volume and complexity.
- Collaborate with cross-functional teams to understand their business needs and proactively suggest / implement solutions to leverage technology and data.
- Provide thought-leadership and consulting services across the business, leading internal teams in the application of ML techniques and practices.
- Stay up-to-date with the latest industry trends and technologies to ensure the team is utilizing the best techniques and tools.
- Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field. Master's degree or PhD will be a plus.
- Minimum of 6 years of experience as a Machine Learning Engineer or similar role.
- Demonstrated experience with ML Model, AWS, Python, Scala, Data pipelines, Spark, Snowflake, and consulting.
- Proven experience in designing and implementing machine learning solutions at scale on AWS.
- Solid experience in software development with a focus on quality, performance, and scalability.
- Proven ability to design and implement robust data pipelines.
- Strong experience with data modeling, data access, and data storage techniques.
- Excellent communication skills with the ability to effectively convey complex technical concepts to non-technical stakeholders.
- Strong problem-solving skills, attention to detail, and ability to think creatively.
- Ability to work independently and as part of a team in a fast-paced, dynamic environment.
- Strong passion for learning and adapting to new technologies.
- AWS Certified Machine Learning or similar certification will be a plus.
In Summary: The successful candidate will be responsible for developing and implementing machine learning models, utilizing AWS, Python, Scala, and other technologies to design and develop data pipelines . The role requires a deep understanding of Spark, Snowflake, and experience consulting . The candidate should have a minimum of 6 years of experience in a similar role .
En Español: ¡Oportunidad para unirse a la empresa de consultoría en inteligencia artificial más importante del sector, desarrollando tanto el aprendizaje automático tradicional como los proyectos generativos de IA de vanguardia del futuro!
Este trabajo de Jobot es organizado por: Craig Rosecrans
¿Estás bien? fácil Aplicar ahora haciendo clic en el botón "Aplicar"
y nos envía su currículum.
Salario: entre 150.000 y 250.000 dólares al año
Un poco sobre nosotros:
Buscamos un arquitecto dinámico e innovador de soluciones de aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo. Este papel es una oportunidad única para unirte a un equipo apasionado y impulsado por la misión que está construyendo una compañía de 100 millones de dólares con el objetivo de cuadruplicar su escala. El candidato exitoso será responsable del desarrollo e implementación de modelos de aprendizado automático, utilizando AWS, Python, Scala y otras tecnologías para diseñar y desarrollar pipelines de datos.
¿Por qué se unió a nosotros?
- Salario base competitivo
- Plan de salud pagado para los empleados
- Horarios flexibles
- Muy generoso PTO
- Dental y visión, FSA, HSA
- Equipo pequeño, autonomía
- ¡Muchos más grandes beneficios!
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar e implementar líneas de producción de aprendizaje automático basadas en la nube (exploración de datos, muestreo, generación de datos de capacitación, ingeniería de características, construcción de modelos y evaluación del rendimiento).
- Garantizar la robustez, escalabilidad y seguridad de las soluciones a nivel empresarial.
- Colaborar con el equipo de ciencia de datos para transformar los prototipos en nuevos productos, servicios y características.
- Construir y mantener plataformas de datos para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático, asegurando que los datos estén fácilmente disponibles para la generación de información.
- Desarrollar y mantener tuberías de datos escalables e integrar nuevas API para apoyar el aumento continuo del volumen y la complejidad de los datos.
- Colaborar con equipos interfuncionales para comprender sus necesidades de negocio y proponer / implementar proactivamente soluciones para aprovechar la tecnología y los datos.
- Proporcionar servicios de liderazgo en el pensamiento y consultoría a través del negocio, liderando equipos internos en la aplicación de técnicas y prácticas ML.
- Manténgase al día con las últimas tendencias y tecnologías de la industria para garantizar que el equipo esté utilizando las mejores técnicas y herramientas.
- Licenciatura en Informática, Tecnología de la Información o un campo relacionado.
- Un mínimo de 6 años de experiencia como ingeniero en aprendizaje automático o un puesto similar.
- Experiencia demostrada con ML Model, AWS, Python, Scala, Pipelines de Datos, Spark, Snowflake y consultoría.
- Experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones de aprendizaje automático a escala en AWS.
- Experiencia sólida en el desarrollo de software con un enfoque en calidad, rendimiento y escalabilidad.
- Capacidad comprobada para diseñar e implementar tuberías de datos robustas.
- Fuerte experiencia en modelos de datos, acceso a los datos y técnicas de almacenamiento de datos.
- Excelentes habilidades de comunicación con capacidad para transmitir eficazmente conceptos técnicos complejos a las partes interesadas no técnicas.
- Fuertes habilidades para resolver problemas, atención a los detalles y capacidad de pensar creativamente.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo en un entorno rápido y dinámico.
- Una fuerte pasión por el aprendizaje y la adaptación a las nuevas tecnologías.
- AWS Certified Machine Learning o certificación similar será una ventaja.
¿Quieres saber más? Aplica ahora haciendo clic en el botón "Aplicar".
Jobot es un Empleador de Igualdad en Oportunidades. Proporcionamos un entorno laboral inclusivo que celebra la diversidad y todos los candidatos calificados reciben consideración para el empleo sin importar raza, color, sexo, orientación sexual, identidad de género, religión, origen nacional, edad (40 años o más), discapacidad, estatus militar, información genética u cualquier otra base protegida por las leyes federales, estatales o locales aplicables.
A veces se requiere que Jobot realice comprobaciones de antecedentes con su autorización. Jobot considerará a los candidatos calificados con historias criminales de una manera consistente con cualquier ley federal, estatal o local aplicable en relación con antecedents penales, incluida pero no limitada a la Iniciativa de Cance Justo para La Contratación de Los Ángeles y el Ordenanza de Cante Justa de San Francisco.
La información recopilada y procesada como parte de su perfil de candidato Jobot, así como cualquier solicitud de empleo, currículum u otra información que elija enviar están sujetas a la Política de privacidad de Jobot.
Al solicitar este trabajo, usted acepta recibir llamadas, llamadas generadas por IA, mensajes de texto o correos electrónicos de Jobot y/o sus agentes y socios contratados.