US Company is hiring: Research Engineer, Notifcations in San Francisco
US Company, San Francisco, CA, United States
About the Team
The ChatGPT team works across research, engineering, product, and design to bring OpenAI’s technology to the world.
We seek to learn from deployment and broadly distribute the benefits of AI, while ensuring that this powerful tool is used responsibly and safely. We aim to make our innovative tools globally accessible, transcending geographic, economic, or platform barriers. Our commitment is to facilitate the use of AI to enhance lives, fostered by rigorous insights into how people use our products.
About the Role
We are looking for a Machine Learning Engineer to join our Notifications team, focused on building and scaling intelligent notification systems that provide real value to users even when they are not actively on the product. This role will be central to shaping how ChatGPT communicates proactively and helpfully with users—surfacing the right content, at the right time, through the right channel.
You will work on designing and implementing ranking and recommendation systems that leverage both classical ML techniques and large language models (LLMs) to optimize notification relevance, timeliness, and user experience. The ideal candidate has strong ML fundamentals, experience shipping ranking or recommendation systems in production, exposure to LLMs, and sharp product intuition. You should be comfortable operating across research and product boundaries: thinking from first principles, running rigorous experiments, and building scalable systems.
This role is based in San Francisco, CA. We use a hybrid work model of 3 days in the office per week and offer relocation assistance to new employees.
In this role, you will:
- Design and build end-to-end ranking and recommendation systems for notifications, from modeling to evaluation and deployment.
- Apply and adapt LLMs to ranking problems, including prompt-based approaches and fine-tuning.
- Develop experiments to evaluate notification relevance, user value, and long-term impact, working closely with product, data science, and engineering teams.
- Collaborate with research teams to leverage the latest modeling techniques while balancing practical constraints of production systems.
- Build robust offline and online evaluations to measure system improvements and user outcomes.
- Contribute to the broader Growth ML stack and help set technical direction for intelligent user engagement systems.
You might thrive in this role if you:
- Have hands-on experience building and deploying ranking, recommendation, or personalization systems at scale.
- Have a deep understanding of machine learning and its applications, with exposure to LLMs and their integration into product experiences.
- Are experienced in experimentation, A/B testing, and analyzing impact on user behavior and business metrics.
- Are comfortable diving into large ML codebases, designing evaluations, and debugging complex modeling issues.
- Thrive in dynamic, fast-changing environments and can think from first principles to design elegant solutions.
- Have strong product intuition and can balance modeling sophistication with product impact.
About OpenAI
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.
OpenAI’s Affinity Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.
Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.
We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via link.
OpenAI Global Applicant Privacy Policy.
At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.
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In Summary: The ChatGPT team works across research, engineering, product, and design to bring OpenAI’s technology to the world . We are looking for a Machine Learning Engineer to join our Notifications team, focused on building and scaling intelligent notification systems . The ideal candidate has strong ML fundamentals, experience shipping ranking or recommendation systems in production .
En Español:
Sobre el equipo
El equipo de ChatGPT trabaja en investigación, ingeniería, producto y diseño para llevar la tecnología OpenAI al mundo.
Buscamos aprender del despliegue y distribuir ampliamente los beneficios de la IA, al tiempo que garantizamos que esta poderosa herramienta se utilice de manera responsable y segura. Nuestro objetivo es hacer que nuestras innovadoras herramientas sean accesibles a nivel mundial, trasciendiendo las barreras geográficas, económicas o plataformas.
Sobre el papel
Estamos buscando un Ingeniero de aprendizaje automático para unirse a nuestro Equipo de notificaciones, se centrará en la construcción y ampliación de sistemas inteligentes de notificación que proporcionen un valor real a los usuarios incluso cuando no están activamente en el producto.
Trabajará en el diseño e implementación de sistemas de clasificación y recomendaciones que aprovechen tanto las técnicas clásicas de ML como los grandes modelos lingüísticos (LLM) para optimizar la relevancia, puntualidad y experiencia del usuario de notificaciones. El candidato ideal tiene sólidos fundamentos de ML, experiencia en clasificar o recomendar sistemas de envío en producción, exposición a LLMs y aguda intuición de productos. Debe estar cómodo operando a través de las fronteras de investigación y producto: pensar desde principios primarios, ejecutar experimentos rigurosos y construir sistemas escalables.
Este papel está basado en San Francisco, CA. Utilizamos un modelo de trabajo híbrido de 3 días por semana en la oficina y ofrecemos asistencia para el traslado a los nuevos empleados.
En este papel, usted:
- Diseño y construcción de extremo a extremo sistemas de clasificación y recomendación para las notificaciones, desde la modelización hasta la evaluación y el despliegue.
- Aplicar y adaptar LLM a problemas de clasificación, incluidos los enfoques basados en la rapidez y el ajuste fino.
- Desarrollar experimentos para evaluar la relevancia de las notificaciones, el valor del usuario e impacto a largo plazo, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de producto, ciencia de datos y ingeniería.
- Colaborar con los equipos de investigación para aprovechar las últimas técnicas de modelado al mismo tiempo que equilibra las limitaciones prácticas de los sistemas de producción.
- Construir evaluaciones robustas fuera de línea y en línea para medir las mejoras del sistema y los resultados de los usuarios.
- Contribuir a la escala más amplia de Growth ML y ayudar a establecer una dirección técnica para los sistemas inteligentes de participación del usuario.
Usted podría prosperar en este papel si:
- Tener experiencia práctica en la construcción y despliegue sistemas de clasificación, recomendación o personalización en la escala.
- Tener un profundo conocimiento del aprendizaje automático y sus aplicaciones, con exposición a Los LLM y su integración en las experiencias de productos.
- Son experimentados en experimentación, pruebas A/B y análisis del impacto en el comportamiento de los usuarios y las métricas empresariales.
- Son cómodos para sumergirse en grandes bases de código ML, diseñar evaluaciones y deshacer problemas complejos de modelado.
- Prospera en entornos dinámicos y rápidamente cambiantes y puede pensar desde los primeros principios hasta diseñar soluciones elegantes.
- Tener fuerte Intuición del producto y puede equilibrar la sofisticación de modelado con el impacto del producto.
Sobre OpenAI
OpenAI es una empresa de investigación y despliegue de IA dedicada a garantizar que la inteligencia artificial de propósito general beneficie a toda la humanidad. Empujamos los límites de las capacidades de los sistemas de AI y buscamos desplegarlos con seguridad al mundo a través de nuestros productos.
Somos un empleador de igualdad de oportunidades y no discriminamos por raza, religión, color, origen nacional, sexo, orientación sexual, edad, estatus de veterano, discapacidad, información genética u otra característica legalmente protegida aplicable.
Declaración sobre la política de Affinidad y Igualdad en las Oportunidades de Empleo.
Para los trabajadores no incorporados del Condado de Los Ángeles: creemos razonablemente que el historial penal puede tener una relación directa, adversa y negativa con las siguientes tareas laborales, lo que podría resultar en la retirada de una oferta condicional de empleo: proteger el hardware informático confiado a usted contra robo, pérdida o daño; devolver todo el hardware computarizado en su posesión (incluyendo los datos contenidos en él) al finalizar el acceso al trabajo o al término de su asignación; y mantener la confidencialidad de los sistemas privados, confidenciales y públicos.
Nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables para los solicitantes con discapacidad, y las solicitudes pueden hacerse mediante el enlace.
Política de privacidad del solicitante global OpenAI.
En OpenAI creemos que la inteligencia artificial tiene el potencial de ayudar a las personas a resolver enormes desafíos globales, y queremos compartir ampliamente los beneficios de la IA.
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