Artificial Intelligence Engineer Job at PDS Services in San Jose

AI Engineering Lead

Employment Type: Full-Time

Location: Remote - Must be local to Bay Area, CA

Interested in this role You can find all the relevant information in the description below.

About the Role

We are seeking an AI Engineering Lead to help design, build, and scale enterprise-grade B2B SaaS products with deep AI foundations in the healthcare space. This role is hands-on and builder-focused, requiring heavy experience designing and shipping AI-powered systems that are secure, scalable, and production-ready. Success in this role means owning AI-driven product architecture while collaborating closely across front-end, backend, and product teams in a fast-moving, high-growth environment.

Key Responsibilities

• Lead the design and implementation of AI-powered application features used in enterprise B2B environments
• Build and scale production-grade AI systems with a focus on reliability, security, and performance
• Work hands-on with modern AI tooling and workflows (e.g., Claude Code, Cursor, agent frameworks)
• Architect systems that integrate AI capabilities into full-stack applications (front-end + backend)
• Partner closely with Product, Design, and Engineering leadership to translate complex business needs into AI-driven solutions
• Set technical standards and best practices for AI development, experimentation, and deployment
• Mentor and guide engineers contributing to AI and application-layer development
• Collaborate with backend teams using Node.js and AWS to support scalable, secure AI workloads

Required Qualifications

• 8+ years of software engineering experience with significant hands-on experience building AI-powered systems
• Proven experience building and shipping AI-driven features in B2B enterprise applications
• Strong experience working with modern AI development tools (e.g., Claude Code, Cursor, AI copilots, agent-based workflows)
• Expertise designing secure, scalable systems for enterprise or regulated customers
• Solid experience with cloud platforms (AWS) supporting AI workloads
• Proficiency in full-stack development with xywuqvp strong front-end experience (React, TypeScript)
• Experience integrating AI capabilities into production user-facing applications
• Strong communication skills and comfort operating in startup or high-growth environments

Preferred Qualifications

• Experience working in healthcare technology or regulated environments (HIPAA)
• Deep experience with AI-driven user experiences or data-intensive applications
• Background building internal AI tooling, automation, or developer platforms
• Experience balancing experimentation with production hardening for AI systems
• Prior ownership of system scalability, performance, or observability in AI-enabled products

In Summary: AI Engineering Lead will lead design, build, and scale enterprise-grade SaaS products with deep AI foundations in the healthcare space . Success in this role means owning AI-driven product architecture while collaborating closely across front-end, backend, and product teams in a fast-moving, high-growth environment .

En Español:

El plomo de ingeniería AI

Tipo de empleo: a tiempo completo

Ubicación: Remote - Debe ser local en Bay Area, CA

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Sobre el papel

Buscamos un líder en ingeniería de inteligencia artificial para ayudar a diseñar, construir y escalar productos B2B SaaS de nivel empresarial con profundas bases de IA en el espacio sanitario. Este papel es práctico y centrado en los constructores, que requiere una gran experiencia en el diseño y envío de sistemas basados en AI que sean seguros, escalables y listos para la producción.

Responsabilidades clave

• Dirigir el diseño e implementación de características de aplicaciones basadas en IA utilizadas en entornos B2B empresariales
• Construir y escalar sistemas de inteligencia artificial con enfoque en la fiabilidad, seguridad y rendimiento
• Trabajar prácticamente con herramientas y flujos de trabajo modernos de IA (por ejemplo, Claude Code, Cursor, marcos de agentes)
• Sistemas arquitectónicos que integran las capacidades de IA en aplicaciones completas (front-end + back-end)
• Colaborar estrechamente con el liderazgo de Productos, Diseño e Ingeniería para traducir las necesidades empresariales complejas en soluciones basadas en IA
• Establecer estándares técnicos y mejores prácticas para el desarrollo, experimentación e implementación de IA
• Ingenieros mentores y guías que contribuyen al desarrollo de la IA y las aplicaciones
• Colaborar con equipos de backend que utilizan Node.js y AWS para apoyar cargas de trabajo de IA escalables y seguras

Qualificaciones requeridas

• 8+ años de experiencia en ingeniería de software con una significativa experiencia práctica en la construcción de sistemas impulsados por IA
• Experiencia comprobada en la construcción y envío de características basadas en IA en aplicaciones empresariales B2B
• Fuerte experiencia trabajando con herramientas modernas de desarrollo de IA (por ejemplo, Claude Code, Cursor, copilotos AI, flujos de trabajo basados en agentes)
• Experiencia en el diseño de sistemas seguros y escalables para empresas o clientes regulados
• Experiencia sólida con plataformas en la nube (AWS) que admiten cargas de trabajo de IA
• Proficiencia en desarrollo de pilas completas con xywuqvp fuerte experiencia front-end (React, TypeScript)
• Experiencia en la integración de las capacidades de IA en aplicaciones orientadas a los usuarios de producción
• Fuertes habilidades de comunicación y comodidad operando en entornos emergentes o de alto crecimiento

Qualificaciones preferentes

• Experiencia laboral en tecnología de salud o entornos regulados (HIPAA)
• Experiencia profunda con las experiencias de usuario impulsadas por IA o aplicaciones intensivas en datos
• Construir herramientas internas de IA, automatización o plataformas para desarrolladores
• Experiencia en el equilibrio entre la experimentación y el endurecimiento de producción para los sistemas de IA
• Propiedad previa de la escalabilidad, rendimiento o observabilidad del sistema en productos habilitados por IA