Amazon is hiring: Senior Applied Scientist, Advertising in Austin

Join Amazon Advertising, one of the fastest growing and most profitable divisions within Amazon!

Our advertising solutions empower merchants, retail vendors, and brand owners, enhancing the discovery and sales of their products on Amazon. We strive to create an exceptional shopping experience for customers while helping advertisers achieve their business goals.

As a Senior Applied Scientist, you will have the opportunity to:

• Lead technical initiatives in Machine Learning, steering efforts both within your team and in collaboration with others.
• Conduct hands-on analysis and modeling of extensive data sets to derive insights that enhance traffic monetization and merchandise sales, while prioritizing shopper satisfaction.
• Manage complex, large-scale Machine Learning projects from start to finish, navigating ambiguity and driving impactful outcomes.
• Develop and implement machine learning models, execute proof-of-concept trials, optimize processes, and collaborate with software engineers to deploy models in production.
• Oversee A/B testing, data collection, and perform rigorous statistical analyses.
• Create scalable, automated processes for extensive data analysis, model development, validation, and deployment.
• Investigate and develop innovative methodologies in machine learning.
• Play a key role in recruiting new Applied Scientists to the team and provide mentorship.

Why You Should Apply:

Amazon is heavily investing in crafting a world-class advertising business, and this team is at the forefront of developing advertising products that foster discovery and drive sales. Your contributions will have a direct impact on our revenue streams and will shape the future of our Retail and Marketplace businesses. We cultivate a highly motivated, collaborative, and innovative environment that encourages experimentation and creativity.

Your Impact and Career Growth:

In this role, you will influence customer shopping experiences and support suppliers in driving their retail business using native advertising. You will have the chance to establish a long-term science vision for our advertising business, aligning this vision with our customers' needs and translating it into actionable plans for research and applied science teams as well as engineering and product divisions. This role combines leadership in science, organizational skills, technical expertise, product focus, and a keen understanding of business.

Basic Qualifications:

• 3+ years of experience building machine learning models for business applications.
• A PhD, or a Master's degree with 6+ years of applied research experience.
• Proficiency in programming languages such as Java, C++, Python, or similar.
• Experience with deep learning methods and machine learning techniques.

Preferred Qualifications:

• Familiarity with modeling tools such as R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy, etc.
• Experience working with large-scale distributed systems like Hadoop or Spark.

We embrace diversity and are an equal opportunity employer, committed to building an inclusive culture.

Job duties may include working safely and collaboratively with others, maintaining excellence under pressure, ensuring effective communication that fosters exceptional customer service, and adhering to all applicable laws and company policies.

The compensation for this position varies by location, ranging from $150,400 to $260,000 per year. It is contingent on factors such as market location, job-related knowledge, skills, and experience. Amazon's total compensation may include equity, sign-on bonuses, and a wide range of benefits.

This position is open until filled. Please submit your application through our career site.

En Español:

Únete a Amazon Advertising, una de las divisiones de más rápido crecimiento y más rentables dentro de Amazon!

Nuestras soluciones publicitarias permiten a los comerciantes, vendedores minoristas y propietarios de marcas, mejorando el descubrimiento y las ventas de sus productos en Amazon. Nos esforzamos por crear una experiencia de compra excepcional para los clientes mientras ayudamos a los anunciantes a alcanzar sus objetivos comerciales.

Como Científico Aplicado Senior, tendrá la oportunidad de:

• Lidera iniciativas técnicas en el aprendizaje automático, dirigiendo los esfuerzos tanto dentro de tu equipo como en colaboración con otros.
• Realizar análisis prácticos y modelado de conjuntos de datos extensos para obtener información que mejore la monetización del tráfico y las ventas de mercancías, al tiempo que prioriza la satisfacción del comprador.
• Gestionar proyectos complejos y a gran escala de aprendizaje automático de principio a fin, evitando la ambigüedad y generando resultados impactantes.
• Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático, ejecutar pruebas de prueba de concepto, optimizar los procesos y colaborar con los ingenieros de software para desplegar modelos en la producción.
• Supervisar las pruebas A/B, la recopilación de datos y realizar análisis estadísticos rigurosos.
• Crear procesos escalables y automatizados para un análisis de datos amplio, desarrollo de modelos, validación y implementación.
• Investigar y desarrollar metodologías innovadoras en el aprendizaje automático.
• desempeñar un papel clave en la contratación de nuevos científicos aplicados para el equipo y proporcionar tutoría.

Por qué deberías aplicar:

Amazon está invirtiendo fuertemente en crear un negocio publicitario de clase mundial, y este equipo está a la vanguardia del desarrollo de productos publicitarios que fomenten el descubrimiento y impulsen las ventas. Sus contribuciones tendrán un impacto directo en nuestros flujos de ingresos y darán forma al futuro de nuestros negocios minoristas y de mercado. Cultivamos un entorno altamente motivado, colaborativo e innovador que fomenta la experimentación y la creatividad.

Su impacto y crecimiento profesional:

En este papel, usted influirá en las experiencias de compra de los clientes y apoyará a los proveedores en la conducción de su negocio minorista utilizando publicidad nativa. Tendrá la oportunidad de establecer una visión científica a largo plazo para nuestro negocio de publicidad, alineando esta visión con las necesidades de nuestros clientes y traduciéndola en planes accionables para equipos de investigación y ciencias aplicadas, así como divisiones de ingeniería y productos.

Qualificaciones básicas:

• 3+ años de experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones empresariales.
• Un doctorado o una maestría con más de 6 años de experiencia en investigación aplicada.
• Proficiencia en lenguajes de programación como Java, C++, Python o similares.
• Experiencia con los métodos de aprendizaje profundo y las técnicas del aprendizaje automático.

Qualificaciones preferentes:

• Familiarización con herramientas de modelado como R, scikit-learn, Spark MLLib, MxNet, Tensorflow, numpy, scipy, etc.
• Experiencia trabajando con sistemas distribuidos a gran escala como Hadoop o Spark.

Abrazamos la diversidad y somos un empleador de igualdad de oportunidades, comprometidos con la construcción de una cultura inclusiva.

Las tareas laborales pueden incluir trabajar de manera segura y colaborativa con otros, mantener la excelencia bajo presión, garantizar una comunicación eficaz que fomente un servicio al cliente excepcional y cumplir con todas las leyes y políticas de la empresa aplicables.

La compensación por esta posición varía según la ubicación, que oscila entre $150,400 y $260,000 al año.

Este puesto está abierto hasta que se llene. Por favor envíe su solicitud a través de nuestro sitio de carreras.