Audio AI Research Engineer Job at US Company in New York
US Company, New York, NY, United States
About David AI
David AI is the first audio data research company. We bring an R&D approach to data–developing datasets with the same rigor AI labs bring to models. Our mission is to bring AI into the real world, and we believe audio is the gateway. Speech is versatile, accessible, and human—it fits naturally into everyday life. As audio AI advances and new use cases emerge, high-quality training data is the bottleneck. This is where David AI comes in.
David AI was founded in 2024 by a team of former Scale AI engineers and operators. In less than a year, we’ve brought on most FAANG companies and AI labs as customers. We recently raised a $50M Series B from Meritech, NVIDIA, Jack Altman (Alt Capital), Amplify Partners, First Round Capital and other Tier 1 investors.
Our team is sharp, humble, ambitious, and tight-knit. We’re looking for the best research, engineering, product, and operations minds to join us on our mission to push the frontier of audio AI.
About our Research team
As an audio data research company, we believe model capabilities come from high quality, differentiated data. David AI’s research team performs ambitious, long-term research into audio capabilities, while working with internal and external stakeholders to productionalize the latest research insights.
About this role
As a Founding Audio AI Research Engineer, you'll define the research agenda that shapes how the world's best AI labs train their audio models. You’ll have a world‑class workforce of human AI trainers, compute resources, and independence to drive your roadmap.
In this role, you will
- Define and build comprehensive evaluation frameworks for audio AI capabilities across speech, emotion, conversation dynamics, and acoustic patterns.
- Research and prototype novel approaches to audio quality assessment, automated labeling, and data collection optimization.
- Design targeted data collection pipelines for novel, high-value audio capabilities
- Architect automated systems for continuous classifier improvement and prompt engineering evaluation.
- Evaluate frontier models and create actionable research directions.
- Publish findings and papers in top conferences.
Your background looks like
- 3+ years of experience in AI/ML research or engineering, preferably with multimodal models
- Proven ability to translate research insights into production systems and scalable solutions.
- Experience with Python and PyTorchExperience designing and conducting rigorous ML experiments and evaluations.
Bonus points if you have
- PhD or Masters in Computer Science or a related field with a focus on ML or audio/speech.
- Published research work in top‑tier CS, AI and/or audio‑related conferences.
- Strong record of publication in evaluations or data, particularly for audio/speech.
- Experience in large scale data processing or high performance computing.
Benefits
- Unlimited PTO.
- Top‑notch health, dental, and vision coverage with 100% coverage for most plans.
- FSA & HSA access.
- 401k access.
- Meals 2x daily through DoorDash + snacks and beverages available at the office.
- Unlimited company‑sponsored Barry’s classes.
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In Summary: David AI is the first audio data research company . We bring an R&D approach to data–developing datasets with the same rigor AI labs bring to models . We recently raised a $50M Series B from Meritech, NVIDIA, Jack Altman (Alt Capital), Amplify Partners, First Round Capital .
En Español:
Sobre David AI
David AI es la primera compañía de investigación de datos de audio. Llevamos un enfoque de I+D a los conjuntos de datos que desarrollan con el mismo rigor que los laboratorios de IA llevan a los modelos. Nuestra misión es llevar la inteligencia artificial al mundo real, y creemos que el audio es la puerta de entrada. El habla es versátil, accesible y humano se ajusta naturalmente a la vida cotidiana. A medida que avanza la IA de audio y surgen nuevos casos de uso, los datos de capacitación de alta calidad son el cuello de botella.
David AI fue fundada en 2024 por un equipo de antiguos ingenieros y operadores de IA Scale. En menos de un año, hemos atraído a la mayoría de las compañías FAANG y laboratorios de IA como clientes. Recientemente recaudamos una serie B de $ 50 millones de Meritech, NVIDIA, Jack Altman (Alt Capital), Amplify Partners, First Round Capital y otros inversores Tier 1.
Nuestro equipo es agudo, humilde, ambicioso y unido. Buscamos a las mejores mentes de investigación, ingeniería, producto y operaciones para unirnos en nuestra misión de impulsar la frontera de la inteligencia artificial de audio.
Sobre nuestro equipo de investigación
Como empresa de investigación de datos de audio, creemos que las capacidades del modelo provienen de datos diferenciados y de alta calidad.
Sobre este papel
Como un Ingeniero de Investigación en Inteligencia Artificial, definirá la agenda de investigación que da forma a cómo los mejores laboratorios de inteligencia artificial del mundo entrenan sus modelos de audio. Tendrá una fuerza laboral de clase mundial de formadores humanos, recursos informáticos e independencia para dirigir su hoja de ruta.
En este papel, usted
- Definir y desarrollar marcos de evaluación integrales para capacidades de inteligencia artificial en voz, emoción, dinámica de conversaciones y patrones acústicos.
- Investigación y prototipo nuevos enfoques para evaluar la calidad del audio, etiquetar automáticamente y optimizar la recopilación de datos.
- Diseño de tuberías específicas para la recopilación de datos para capacidades de audio novedosas y de alto valor
- Sistemas automatizados de arquitectos para la mejora continua del clasificador y una evaluación de ingeniería rápida.
- Evaluar los modelos fronterizos y crear directrices de investigación accionables.
- Publica los hallazgos y trabajos en las principales conferencias.
Su trasfondo parece
- 3+ años de experiencia en investigación o ingeniería AI/ML, preferiblemente con modelos multimodal
- Capacidad comprobada para traducir conocimientos de investigación en sistemas de producción y soluciones escalables.
- Experiencia con Python y PyTorchExperiencia en el diseño y la realización de rigurosos experimentos y evaluaciones ML.
Puntos de bonificación si tiene
- Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación o un campo relacionado con el ML o audio/discurso.
- Trabajos de investigación publicados en conferencias relacionadas con CS, IA y/o audio.
- Un sólido historial de publicación en evaluaciones o datos, especialmente para audio/discurso.
- Experiencia en procesamiento de datos a gran escala o computación de alto rendimiento.
Beneficios
- PTO ilimitado.
- Cobertura de salud, odontología y visión de primer nivel con cobertura del 100% para la mayoría de los planes.
- Acceso FSA y HSA.
- Acceso 401k.
- Comidas 2 veces al día a través de DoorDash + bocadillos y bebidas disponibles en la oficina.
- Las clases de Barry, patrocinadas por una empresa ilimitada.
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