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Databricks Inc. is hiring: Staff Software Engineer - User Activation in San Fran

Databricks Inc., San Francisco, CA, United States


P-925

At Databricks, we are passionate about enabling data teams to solve the world's toughest problems — from making the next mode of transportation a reality to accelerating the development of medical breakthroughs. We do this by building and running the world's best data and AI infrastructure platform so our customers can use deep data insights to improve their business. Founded by engineers — and customer obsessed — we leap at every opportunity to tackle technical challenges, from designing next-gen UI/UX for interfacing with data to scaling our services and infrastructure across millions of virtual machines. And we're only getting started.

As a Staff Engineer on the User Activation team, you will play a critical role in driving the technical vision, architecture, and execution for horizontal product experiences that accelerate customer adoption and growth. Sitting at the entry point for all Databricks customers, you will help guide a team of ~20 software engineers to create seamless onboarding flows, intuitive workspace experiences, and partner integrations that power Databricks expansion.

The impact you'll have:

  • Define and drive the strategy for customer onboarding, workspace experience, account management, and other horizontal product experiences.
  • Partner closely with product management, design, and other engineering teams to build intuitive, scalable, and extensible solutions that drive product-led growth.
  • Lead architectural decisions to ensure performance, reliability, and simplicity across core user flows.
  • Hands-on full-stack software development to create dynamic, user-centric experiences.
  • Drive best practices for engineering excellence, including design reviews, code quality, testing strategies, and performance optimizations.
  • Collaborate cross-functionally with teams developing vertical product experiences (Lakehouse Platform, SQL Warehouse, AI/BI Dashboards) and infrastructure teams to ensure seamless integration and innovation.

What we look for:

  • 15+ years of software engineering experience, with a strong track record of technical leadership and impact.
  • 5+ years of engineering management experience, including managing managers.
  • Expertise in Front End or Full Stack development.
  • Experience designing and building scalable SaaS platforms, onboarding flows, or customer growth-focused product experiences.
  • Expertise in distributed systems, cloud platforms (AWS, Azure, GCP), and modern web application architectures.
  • Strong ability to collaborate across product, engineering, and business teams to align technical strategy with company growth objectives.
  • Passion for the data intelligence space.

Why Join us?

  • Work on high-impact, high-visibility initiatives that directly contribute to Databricks' growth trajectory.
  • Lead and mentor a talented team of engineers solving challenging, customer-centric problems.
  • Drive innovation in a fast-paced, data-driven environment where your work shapes the future of the company.

If you are passionate about building seamless, scalable experiences that fuel product-led growth, we would love to hear from you!

Pay Range Transparency

Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range(s) for this role is listed below and represents base salary range for non-commissionable roles or on-target earnings for commissionable roles. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job-related skills, depth of experience, relevant certifications and training, and specific work location. Based on the factors above, Databricks utilizes the full width of the range. The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and the benefits listed above. For more information regarding which range your location is in visit our page here.

Local Pay Range
$192,000$260,000 USD

About Databricks

Databricks is the data and AI company. More than 10,000 organizations worldwide — including Comcast, Condé Nast, Grammarly, and over 50% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data Intelligence Platform to unify and democratize data, analytics and AI. Databricks is headquartered in San Francisco, with offices around the globe and was founded by the original creators of Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake and MLflow. To learn more, follow Databricks onTwitter,LinkedInandFacebook.

Benefits

At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region, please visithttps://www.mybenefitsnow.com/databricks.

Our Commitment to Diversity and Inclusion

At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.

Compliance

If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.


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En Español:

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En Databricks, nos apasiona permitir que los equipos de datos resuelvan los problemas más difíciles del mundo, desde hacer realidad el próximo modo de transporte hasta acelerar el desarrollo de los avances médicos. Lo hacemos construyendo y ejecutando la mejor plataforma de datos y infraestructura de IA del mundo para que nuestros clientes puedan usar profundas ideas de datos para mejorar su negocio. Fundados por ingenieros y obsesionados con los clientes, aprovechamos cada oportunidad para abordar desafíos técnicos, desde el diseño de la próxima generación de UI / UX para interfaces con datos hasta escalar nuestros servicios e infraestructura a través de millones de máquinas virtuales. Y apenas estamos comenzando.

Como ingeniero de personal en el equipo de activación del usuario, desempeñará un papel fundamental en impulsar la visión técnica, la arquitectura y la ejecución de experiencias horizontales de productos que aceleren la adopción y el crecimiento de los clientes. Sentado en el punto de entrada para todos los clientes de Databricks, ayudará a guiar a un equipo de ~ 20 ingenieros de software para crear flujos de incorporación sin problemas, experiencias intuitivas de espacio de trabajo e integraciones de socios que impulsan la expansión de Data bricks.

El impacto que tendrás:

  • Definir y dirigir la estrategia para la incorporación del cliente, la experiencia en el espacio de trabajo, la gestión de cuentas y otras experiencias horizontales de productos.
  • Colaborar estrechamente con equipos de gestión de productos, diseño y otros equipos de ingeniería para construir soluciones intuitivas, escalables y extensibles que impulsen el crecimiento impulsado por el producto.
  • Liderar las decisiones arquitectónicas para garantizar el rendimiento, la confiabilidad y la simplicidad en los flujos principales de usuarios.
  • Desarrollo práctico de software completo para crear experiencias dinámicas y centradas en el usuario.
  • Impulsar las mejores prácticas para la excelencia en ingeniería, incluidas las revisiones de diseño, la calidad del código, las estrategias de prueba y las optimizaciones de rendimiento.
  • Colaborar interfuncionalmente con equipos que desarrollen experiencias verticales de productos (Plataforma Lakehouse, Almacén SQL, Dashboards AI/BI) y equipos de infraestructura para garantizar una integración e innovación fluidas.

Lo que buscamos:

  • Más de 15 años de experiencia en ingeniería de software, con un sólido historial de liderazgo técnico e impacto.
  • 5+ años de experiencia en gestión de ingeniería, incluidos los gerentes directivos.
  • Experiencia en desarrollo de Front End o Full Stack.
  • Experiencia en el diseño y construcción de plataformas SaaS escalables, flujos de incorporación o experiencias de productos centradas en el crecimiento del cliente.
  • Experiencia en sistemas distribuidos, plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y arquitecturas modernas de aplicaciones web.
  • Una fuerte capacidad para colaborar entre equipos de productos, ingeniería y negocios para alinear la estrategia técnica con los objetivos de crecimiento de la empresa.
  • Pasión por el espacio de inteligencia de datos.

¿Por qué unirse a nosotros?

  • Trabajar en iniciativas de alto impacto y de alta visibilidad que contribuyan directamente a la trayectoria de crecimiento de Databricks.
  • Lider y mentor a un talentoso equipo de ingenieros que resuelven problemas desafiantes centrados en el cliente.
  • Impulsar la innovación en un entorno acelerado y basado en datos, donde su trabajo configure el futuro de la empresa.

Si te apasiona construir experiencias fluidas y escalables que impulsen el crecimiento impulsado por productos, nos encantaría escuchar de ti!

Transparencia del rango de pagos

Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. El rango de salarios para este papel se enumera a continuación y representa el rango salarial básico para roles no comisionados o ganancias dentro de la meta para funciones comisionadas. Los paquetes de remuneración reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluidos pero no limitados a habilidades relacionadas con el trabajo, profundidad de experiencia, certificaciones y capacitación relevantes y ubicación específica de trabajo. Basándose en los factores anteriores, Data bricks utiliza la anchura completa del rango. El paquete de compensaciones totales para este puesto también puede incluir la elegibilidad para el bono anual de rendimiento, equidad y los beneficios enumerados anteriormente. Para más información sobre qué rango su ubicación está en nuestra página visita ¿Por qué?- ¿ Qué ?

Rango de pago local
$192.000Los Estados Unidos$ 260.000 USD

Sobre los ladrillos de datos

Databricks es la empresa de datos y IA. Más de 10.000 organizaciones en todo el mundo incluyendo Comcast, Condé Nast, Grammarly, y más del 50% de los Fortune 500 dependen de la Plataforma de Inteligencia de Datos de Data bricks para unificar y democratizar los datos, análisis e IA. Databrick tiene su sede en San Francisco, con oficinas en todo the globe y fue fundada por los creadores originales de Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake y MLflow.Twitter también¿ Por qué ?LinkedinyFacebook también- ¿ Qué ?

Beneficios

En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados.https://www.mybenefitsnow.com/databricks- ¿ Qué ?

Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva en la que todos puedan sobresalir. Nos preocupamos mucho por asegurarnos de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los mismos estándares de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Data bricks se consideran independientemente de la edad, el color, la discapacidad, la etnia, el estado familiar o matrimonial, la identidad o la expresión de género, el idioma, el origen nacional, la capacidad física y mental, la afiliación política, la raza, la religión, la orientación sexual, el estatus socioeconómico, la condición de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlada por exportación para el desempeño de tareas laborales, está a discreción del Empleador si solicitar una licencia del gobierno de los Estados Unidos para tales puestos, y el Empresario puede negarse a proceder con un solicitante únicamente sobre esta base.


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