Software Engineer, Human Data Interface Job at Anthropic in San Francisco
Anthropic, San Francisco, CA, United States
About Anthropic
Anthropic's mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
About the Role
Anthropic's Human Data Interfaces team builds the systems that collect data to improve our models. This includes novel interfaces for data vendors, tooling, and front-end and back-end infrastructure that enables researchers to gather high-quality data at scale. As a Software Engineer, you'll own the architecture and execution of our data collection pipelines - designing systems that are both performant at scale and resilient to the rapidly changing needs of our research teams. You'll work closely with researchers, our cross-functional data operations partners, and the crowdworkers and vendors who use these tools day-to-day.
Responsibilities:
The annual compensation range for this role is listed below.
For sales roles, the range provided is the role's On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary:
$320,000-$405,000 USD
Logistics
Education requirements: We require at least a Bachelor's degree in a related field or equivalent experience.Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links-visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings.
How we're different
We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact - advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI - rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Come work with us!
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process
In Summary: Anthropic's Human Data Interfaces team builds the systems that collect data to improve our models . Architect and build data collection pipelines that support rapid iteration, balancing data quality and system maintainability . Responsibilities include building interfaces that are clear, efficient, and lead to high-quality data .
En Español: Sobre el antropólogo
La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y controlables. Queremos que la inteligencia artificial sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo de investigadores comprometidos, ingenieros, expertos políticos y líderes empresariales que trabajan juntos para construir sistemas de AI beneficiosos.
Sobre el papel
El equipo de Interfaces de Datos Humanos de Anthropic construye los sistemas que recopilan datos para mejorar nuestros modelos. Esto incluye interfaces novedosas para proveedores de datos, herramientas y infraestructura front-end y back-end que permite a los investigadores reunir datos de alta calidad en escala. Como ingeniero de software, usted poseerá la arquitectura y ejecución de nuestras tuberías de recolección de datos - diseñando sistemas que sean tanto eficientes en escala como resistentes a las necesidades cambiantes de nuestros equipos de investigación. Trabajará estrechamente con los investigadores, nuestros socios de operaciones de datos transversales y los trabajadores del público y vendedores que utilizan estas herramienta todos los días.
Responsabilidades:
El rango de compensación anual para este puesto se enumera a continuación.
Para las funciones de ventas, la gama proporcionada es el rango On Target Earnings ("OTE") del rol, lo que significa que incluye tanto las comisiones/bonos de venta objetivo como el salario base anual para el papel.
Salario anual:
$320.000-$405.000 USD
Logística
Requisitos educativos: Se requiere al menos una licenciatura en un campo relacionado o experiencia equivalente.Política híbrida basada en la ubicación: En la actualidad, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos un 25% del tiempo.
Patrocinio de visados: Sin embargo, no somos capaces de patrocinar con éxito las visas para todos los puestos y cada candidato. Pero si le hacemos una oferta, haremos todo lo razonable esfuerzo por conseguirle una visa, y retendremos a un abogado de inmigración que nos ayude en esto.
Te animamos a aplicar aunque no creas que cumplas todas las condiciones. No todos los candidatos fuertes cumplirán todas las calificaciones enumeradas. Las investigaciones muestran que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y dudar de la fuerza de su candidatura, por lo que le instamos a no excluirse prematuramente y presentar una solicitud si está interesado en este trabajo. Creemos que sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas.
Su seguridad es importante para nosotros. Para protegerse de posibles estafas, recuerde que los reclutadores de Anthropic solo se ponen en contacto con usted desde las direcciones de correo electrónico @anthropic.com. En algunos casos, podemos asociarnos a agencias de contratación verificadas que se identificarán como trabajando en nombre de Anththropic. Tenga cuidado con correos electrónicos de otros dominios.
Cómo somos diferentes
Creemos que la investigación de IA con mayor impacto será una gran ciencia. En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesivo en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto - avanzar nuestros objetivos a largo plazo de inteligencia artificial manejable y confiable - en lugar de trabajar en rompecabezas más pequeñas y específicas. Consideramos la investigación AI como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en ciencias informáticas. Somos un grupo extremadamente colaborativo, y organizamos discusiones de investigación frecuentes para asegurarnos de que estamos realizando el trabajo de mayor impacto en cualquier momento dado. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.
La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra reciente investigación. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en que nuestro equipo trabajó antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Interpretabilidad basada en circuitos, neuronas multimodal, leyes de escalado, IA y computación, problemas concretos en seguridad AI y aprendizaje a partir de preferencias humanas.
¡Ven a trabajar con nosotros!
Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensaciones y beneficios competitivos, donaciones opcionales que coinciden, generosas vacaciones y licencia parental, horas de trabajo flexibles y un hermoso espacio para colaborar con colegas. Orientación sobre el uso de IA por parte de los candidatos: Conozca nuestra política para el uso de IA en nuestro proceso de solicitud
Anthropic's mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
About the Role
Anthropic's Human Data Interfaces team builds the systems that collect data to improve our models. This includes novel interfaces for data vendors, tooling, and front-end and back-end infrastructure that enables researchers to gather high-quality data at scale. As a Software Engineer, you'll own the architecture and execution of our data collection pipelines - designing systems that are both performant at scale and resilient to the rapidly changing needs of our research teams. You'll work closely with researchers, our cross-functional data operations partners, and the crowdworkers and vendors who use these tools day-to-day.
Responsibilities:
- Architect and build data collection pipelines that support rapid iteration, balancing data quality and system maintainability
- Think deeply about the experience of the crowdworkers and vendors using these systems, building interfaces that are clear, efficient, and lead to high-quality data
- Collaborate closely with research teams to understand evolving data needs and iterate quickly on collection methods
- Partner with our Human Data Operations team to understand the end-to-end data workflow and design interfaces that make their jobs easier
- Prioritize and juggle multiple workstreams, making trade-off decisions in a fast-moving environment where research priorities can shift quickly
- Believe that advanced AI systems could have a transformative effect on the world and are interested in helping make sure that transformation goes well
- Are a strong full-stack engineer with broad experience across the stack
- Are very good at building internal tools, including working with users of the tools to understand their needs
- Thrive in fast-moving environments where you need to balance speed of iteration with long-term system health
- Are a quick study-this team sits at the intersection of a large number of different complex technical systems that you'll need to understand (at a high level) to be effective
- Experience building human data labelling interfaces, human-in-the-loop systems, or data collection pipelines
- Familiarity with how preference data and reward models are used in AI model training
- Experience working with researchers who are internal users/customers
- Background in building, and improving the user-experience of user-facing applications, particularly those involving complex UI interactions or annotation workflows
- Strong instincts around system design - building things that evolve gracefully as requirements change
- Experience influencing technical and product direction on a team
The annual compensation range for this role is listed below.
For sales roles, the range provided is the role's On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary:
$320,000-$405,000 USD
Logistics
Education requirements: We require at least a Bachelor's degree in a related field or equivalent experience.Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices.
Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links-visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings.
How we're different
We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact - advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI - rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Come work with us!
Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process
In Summary: Anthropic's Human Data Interfaces team builds the systems that collect data to improve our models . Architect and build data collection pipelines that support rapid iteration, balancing data quality and system maintainability . Responsibilities include building interfaces that are clear, efficient, and lead to high-quality data .
En Español: Sobre el antropólogo
La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y controlables. Queremos que la inteligencia artificial sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo de investigadores comprometidos, ingenieros, expertos políticos y líderes empresariales que trabajan juntos para construir sistemas de AI beneficiosos.
Sobre el papel
El equipo de Interfaces de Datos Humanos de Anthropic construye los sistemas que recopilan datos para mejorar nuestros modelos. Esto incluye interfaces novedosas para proveedores de datos, herramientas y infraestructura front-end y back-end que permite a los investigadores reunir datos de alta calidad en escala. Como ingeniero de software, usted poseerá la arquitectura y ejecución de nuestras tuberías de recolección de datos - diseñando sistemas que sean tanto eficientes en escala como resistentes a las necesidades cambiantes de nuestros equipos de investigación. Trabajará estrechamente con los investigadores, nuestros socios de operaciones de datos transversales y los trabajadores del público y vendedores que utilizan estas herramienta todos los días.
Responsabilidades:
- Diseñar y construir tuberías de recopilación de datos que apoyen la iteración rápida, el equilibrio entre calidad de los datos y mantenimiento del sistema
- Piense profundamente en la experiencia de los trabajadores y vendedores que utilizan estos sistemas, construyendo interfaces claras, eficientes y que conducen a datos de alta calidad
- Colaborar estrechamente con los equipos de investigación para comprender las necesidades en evolución de datos e iterar rápidamente sobre métodos de recopilación
- Socio con nuestro equipo de Operaciones de Datos Humanos para comprender el flujo de trabajo de datos y diseñar interfaces que faciliten sus trabajos
- Priorizar y hacer malabares con múltiples flujos de trabajo, tomando decisiones compensatorias en un entorno de rápido movimiento donde las prioridades de la investigación pueden cambiar rápidamente
- Creemos que los sistemas avanzados de IA podrían tener un efecto transformador en el mundo y estamos interesados en ayudar a asegurar que la transformación vaya bien
- Son un fuerte ingeniero completo con amplia experiencia en toda la pila
- Son muy buenos en la construcción de herramientas internas, incluyendo trabajar con los usuarios de las herramienta para comprender sus necesidades
- Prosperar en entornos de rápido movimiento donde hay que equilibrar la velocidad de iteración con la salud del sistema a largo plazo
- ¿Es un estudio rápido? Este equipo se encuentra en la intersección de una gran cantidad de diferentes sistemas técnicos complejos que necesitarás entender (a alto nivel) para ser eficaz
- Experiencia en la construcción de interfaces humanas para etiquetado de datos, sistemas humanos en circuito o tuberías de recopilación de datos
- Familiarización con la forma en que se utilizan los datos de preferencias y modelos de recompensas en el entrenamiento de modelos de IA
- Experiencia en el trabajo con investigadores que son usuarios/clientes internos
- Antecedentes en la construcción y mejora de la experiencia del usuario de las aplicaciones orientadas al usuario, particularmente aquellas que implican interacciones complejas con UI o flujos de trabajo de anotación
- Fuertes instintos en torno al diseño del sistema - construir cosas que evolucionan con gracia a medida que cambian los requisitos
- Experiencia que influye en la dirección técnica y del producto de un equipo
El rango de compensación anual para este puesto se enumera a continuación.
Para las funciones de ventas, la gama proporcionada es el rango On Target Earnings ("OTE") del rol, lo que significa que incluye tanto las comisiones/bonos de venta objetivo como el salario base anual para el papel.
Salario anual:
$320.000-$405.000 USD
Logística
Requisitos educativos: Se requiere al menos una licenciatura en un campo relacionado o experiencia equivalente.Política híbrida basada en la ubicación: En la actualidad, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos un 25% del tiempo.
Patrocinio de visados: Sin embargo, no somos capaces de patrocinar con éxito las visas para todos los puestos y cada candidato. Pero si le hacemos una oferta, haremos todo lo razonable esfuerzo por conseguirle una visa, y retendremos a un abogado de inmigración que nos ayude en esto.
Te animamos a aplicar aunque no creas que cumplas todas las condiciones. No todos los candidatos fuertes cumplirán todas las calificaciones enumeradas. Las investigaciones muestran que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y dudar de la fuerza de su candidatura, por lo que le instamos a no excluirse prematuramente y presentar una solicitud si está interesado en este trabajo. Creemos que sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas.
Su seguridad es importante para nosotros. Para protegerse de posibles estafas, recuerde que los reclutadores de Anthropic solo se ponen en contacto con usted desde las direcciones de correo electrónico @anthropic.com. En algunos casos, podemos asociarnos a agencias de contratación verificadas que se identificarán como trabajando en nombre de Anththropic. Tenga cuidado con correos electrónicos de otros dominios.
Cómo somos diferentes
Creemos que la investigación de IA con mayor impacto será una gran ciencia. En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesivo en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto - avanzar nuestros objetivos a largo plazo de inteligencia artificial manejable y confiable - en lugar de trabajar en rompecabezas más pequeñas y específicas. Consideramos la investigación AI como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en ciencias informáticas. Somos un grupo extremadamente colaborativo, y organizamos discusiones de investigación frecuentes para asegurarnos de que estamos realizando el trabajo de mayor impacto en cualquier momento dado. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.
La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra reciente investigación. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en que nuestro equipo trabajó antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Interpretabilidad basada en circuitos, neuronas multimodal, leyes de escalado, IA y computación, problemas concretos en seguridad AI y aprendizaje a partir de preferencias humanas.
¡Ven a trabajar con nosotros!
Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensaciones y beneficios competitivos, donaciones opcionales que coinciden, generosas vacaciones y licencia parental, horas de trabajo flexibles y un hermoso espacio para colaborar con colegas. Orientación sobre el uso de IA por parte de los candidatos: Conozca nuestra política para el uso de IA en nuestro proceso de solicitud