Data Scientist, Applied AI - Latin America - Remote Job at US Company in San Fra
US Company, San Francisco, CA, United States
Azumo is currently looking for a highly motivated Data Scientist / Machine Learning Engineer to develop and enhance our data and analytics infrastructure. The position is FULLY REMOTE , based in Latin America.
This position will provide you with the opportunity to collaborate with a dynamic team and talented data scientists in the field of big data analytics and applied AI . If you have a passion for designing and implementing advanced machine learning and deep learning models, particularly in the Generative AI space, this role is perfect for you. We are seeking a skilled professional with expertise in Python for production-level projects, proficiency in machine learning and deep learning techniques such as CNNs and Transformers , and hands‑on experience working with PyTorch .
We’re looking for a versatile Machine Learning Engineer / Data Scientist to join our big‑data analytics team. In this hybrid role you’ll not only design and prototype novel ML/DL models , but also productionize them end‑to‑end, integrating your solutions into our data pipelines and services. You’ll work closely with data engineers, software developers and product owners to ensure high‑quality, scalable, maintainable systems.
Key Responsibilities
Model Development & Productionization
Design, train, and validate supervised and unsupervised models (e.g., anomaly detection, classification, forecasting).
Architect and implement deep learning solutions (CNNs, Transformers) with PyTorch .
Develop and fine‑tune Large Language Models (LLMs) and build LLM‑driven applications.
Implement Retrieval‑Augmented Generation (RAG) pipelines and integrate with vector databases.
Build robust pipelines to deploy models at scale ( Docker , Kubernetes , CI/CD ).
Data Engineering & MLOps
Ingest, clean and transform large datasets using libraries like pandas , NumPy , and Spark .
Automate training and serving workflows with Airflow or similar orchestration tools.
Monitor model performance in production; iterate on drift detection and retraining strategies.
Implement LLMOps practices for automated testing, evaluation, and monitoring of LLMs.
Software Development Best Practices
Write production‑grade Python code following SOLID principles, unit tests and code reviews.
Collaborate in Agile (Scrum) ceremonies; track work in JIRA .
Document architecture and workflows using PlantUML or comparable tools.
Cross‑Functional Collaboration
Communicate analysis, design and results clearly in English.
Partner with DevOps, data engineering and product teams to align on requirements and SLAs.
At Azumo we strive for excellence and strongly believe in professional and personal growth. We want each individual to be successful and pledge to help each achieve their goals while at Azumo and beyond. Challenging ourselves and learning new technologies is at the core of what we do. We believe in giving back to our community and will volunteer our time to philanthropy, open source initiatives and sharing our knowledge.
Based in San Francisco, California, Azumo is an innovative software development firm helping organizations make insightful decisions using the latest technologies in data, cloud and mobility. We combine expertise in strategy, data science, application development and design to drive digital transformation initiatives for companies of all sizes.
If you are qualified for the opportunity and looking for a challenge please apply online at Azumo/join-our-team or connect with us at people@azumo.co
Minimum Qualifications
Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science or related field.
5+ years of professional experience with Python in production environments.
Solid background in machine learning & deep learning ( CNNs , Transformers , LLMs ).
Hands‑on experience with PyTorch or similar frameworks (training, custom modules, optimization).
Proven track record deploying ML solutions .
Expert in pandas , NumPy and scikit‑learn .
Familiarity with Agile/Scrum practices and tooling ( JIRA , Confluence ).
Strong foundation in statistics and experimental design.
Excellent written and spoken English.
Preferred Qualifications
Experience with cloud platforms ( AWS , GCP , or Azure ) and their AI‑specific services like Amazon SageMaker , Google Vertex AI , or Azure Machine Learning .
Familiarity with big‑data ecosystems ( Spark , Hadoop ).
Practice in CI/CD & container orchestration ( Jenkins/GitLab CI , Docker , Kubernetes ).
Exposure to MLOps/LLMOps tools ( MLflow , Kubeflow , TFX ).
Experience with Large Language Models , Generative AI , prompt engineering , and RAG pipelines .
Hands‑on experience with vector databases (e.g., Pinecone , FAISS ).
Experience building AI Agents and using frameworks like Hugging Face Transformers , LangChain or LangGraph .
Documentation skills using PlantUML or similar.
Benefits
Paid time off (PTO)
U.S. Holidays
Training
Udemy free Premium access
Mentored career development
Profit Sharing
$US Remuneration
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Azumo is looking for a Data Scientist / Machine Learning Engineer to develop and enhance our data and analytics infrastructure . The position is FULLY REMOTE, based in Latin America . The role will provide you with the opportunity to collaborate with a dynamic team of data scientists in the field of big data analytics and applied AI .
En Español: Azumo está buscando actualmente un científico de datos / ingeniero de aprendizaje automático altamente motivado para desarrollar y mejorar nuestra infraestructura de datos y análisis. El puesto es FULLY REMOTE, con sede en América Latina. Este puesto le brindará la oportunidad de colaborar con un equipo dinámico y científicos de datos talentosos en el campo del análisis de big data e inteligencia artificial aplicada . Si tiene una pasión por diseñar e implementar modelos avanzados de machine learning y deep learning, especialmente en el espacio de AI generativa, este papel es perfecto para usted. Buscamos a un profesional calificado con experiencia en Python para proyectos de nivel de producción, competencia en aprendizaje de máquina y técnicas de aprender profundo como roles CNN y transformadores , y experiencia práctica trabajando con PyTorch . Estamos buscando un ingeniero/científico de máquinas versátil para unirse a nuestro equipo de analítica de Big Data. En estos servicios no solo se diseñarán y producirán nuevos modelos híbridos, sino que también los integraremos en nuestras líneas de prototipos, así como sus soluciones híbridas para construir nuestros sistemas de desarrollo de datos. Trabajará en estrecha colaboración con ingenieros de datos, desarrolladores de software y propietarios de productos para garantizar sistemas de alta calidad, escalables y mantenibles. Implementará las principales responsabilidades: Desarrollo de modelos y producción del diseño, capacitación e validación de modelos supervisados y no supervisados (por ejemplo, detección de anomalías, clasificación, pronóstico). Arquitecto e implementará soluciones de aprendizaje profundo (CNNs, transformadores) con PyTorch . Queremos que cada individuo sea exitoso y nos comprometamos a ayudar a todos a alcanzar sus objetivos mientras estamos en Azumo y más allá. Desafiarnos a nosotros mismos y aprender nuevas tecnologías es el núcleo de lo que hacemos. Creemos en devolver a nuestra comunidad y dedicaremos nuestro tiempo voluntariamente a la filantropía, las iniciativas de código abierto y compartir nuestros conocimientos. Combinamos experiencia en estrategia, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones y diseño para impulsar iniciativas de transformación digital para empresas de todos los tamaños. Si usted está calificado para la oportunidad y busca un desafío por favor solicite online a Azumo/joínese a nuestro equipo o entre en contacto con nosotros en people@azumo.co Calificaciones mínimas Licenciatura o Maestría en Ciencias Informáticas, Ciencia de Datos o campo relacionado. 5+ años de experiencia profesional con Python en entornos de producción. Un fondo sólido en aprendizaje automático y aprendizaje profundo (CNNs , Transformers , LLMs). Experiencia práctica con PyTorch u otros frameworks similares (entrenamiento, módulos, optimización). Proven track implementación de soluciones . Experto en pandas , MLPy y scikit-learn. Familiaridad con las prácticas generales Agile/Scrum and Aging JCPJ. Holidays Training Udemy gratis Acceso Premium Desarrollo profesional con mentores División de beneficios $US Remuneración #J-18808-Ljbffr.
This position will provide you with the opportunity to collaborate with a dynamic team and talented data scientists in the field of big data analytics and applied AI . If you have a passion for designing and implementing advanced machine learning and deep learning models, particularly in the Generative AI space, this role is perfect for you. We are seeking a skilled professional with expertise in Python for production-level projects, proficiency in machine learning and deep learning techniques such as CNNs and Transformers , and hands‑on experience working with PyTorch .
We’re looking for a versatile Machine Learning Engineer / Data Scientist to join our big‑data analytics team. In this hybrid role you’ll not only design and prototype novel ML/DL models , but also productionize them end‑to‑end, integrating your solutions into our data pipelines and services. You’ll work closely with data engineers, software developers and product owners to ensure high‑quality, scalable, maintainable systems.
Key Responsibilities
Model Development & Productionization
Design, train, and validate supervised and unsupervised models (e.g., anomaly detection, classification, forecasting).
Architect and implement deep learning solutions (CNNs, Transformers) with PyTorch .
Develop and fine‑tune Large Language Models (LLMs) and build LLM‑driven applications.
Implement Retrieval‑Augmented Generation (RAG) pipelines and integrate with vector databases.
Build robust pipelines to deploy models at scale ( Docker , Kubernetes , CI/CD ).
Data Engineering & MLOps
Ingest, clean and transform large datasets using libraries like pandas , NumPy , and Spark .
Automate training and serving workflows with Airflow or similar orchestration tools.
Monitor model performance in production; iterate on drift detection and retraining strategies.
Implement LLMOps practices for automated testing, evaluation, and monitoring of LLMs.
Software Development Best Practices
Write production‑grade Python code following SOLID principles, unit tests and code reviews.
Collaborate in Agile (Scrum) ceremonies; track work in JIRA .
Document architecture and workflows using PlantUML or comparable tools.
Cross‑Functional Collaboration
Communicate analysis, design and results clearly in English.
Partner with DevOps, data engineering and product teams to align on requirements and SLAs.
At Azumo we strive for excellence and strongly believe in professional and personal growth. We want each individual to be successful and pledge to help each achieve their goals while at Azumo and beyond. Challenging ourselves and learning new technologies is at the core of what we do. We believe in giving back to our community and will volunteer our time to philanthropy, open source initiatives and sharing our knowledge.
Based in San Francisco, California, Azumo is an innovative software development firm helping organizations make insightful decisions using the latest technologies in data, cloud and mobility. We combine expertise in strategy, data science, application development and design to drive digital transformation initiatives for companies of all sizes.
If you are qualified for the opportunity and looking for a challenge please apply online at Azumo/join-our-team or connect with us at people@azumo.co
Minimum Qualifications
Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science or related field.
5+ years of professional experience with Python in production environments.
Solid background in machine learning & deep learning ( CNNs , Transformers , LLMs ).
Hands‑on experience with PyTorch or similar frameworks (training, custom modules, optimization).
Proven track record deploying ML solutions .
Expert in pandas , NumPy and scikit‑learn .
Familiarity with Agile/Scrum practices and tooling ( JIRA , Confluence ).
Strong foundation in statistics and experimental design.
Excellent written and spoken English.
Preferred Qualifications
Experience with cloud platforms ( AWS , GCP , or Azure ) and their AI‑specific services like Amazon SageMaker , Google Vertex AI , or Azure Machine Learning .
Familiarity with big‑data ecosystems ( Spark , Hadoop ).
Practice in CI/CD & container orchestration ( Jenkins/GitLab CI , Docker , Kubernetes ).
Exposure to MLOps/LLMOps tools ( MLflow , Kubeflow , TFX ).
Experience with Large Language Models , Generative AI , prompt engineering , and RAG pipelines .
Hands‑on experience with vector databases (e.g., Pinecone , FAISS ).
Experience building AI Agents and using frameworks like Hugging Face Transformers , LangChain or LangGraph .
Documentation skills using PlantUML or similar.
Benefits
Paid time off (PTO)
U.S. Holidays
Training
Udemy free Premium access
Mentored career development
Profit Sharing
$US Remuneration
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Azumo is looking for a Data Scientist / Machine Learning Engineer to develop and enhance our data and analytics infrastructure . The position is FULLY REMOTE, based in Latin America . The role will provide you with the opportunity to collaborate with a dynamic team of data scientists in the field of big data analytics and applied AI .
En Español: Azumo está buscando actualmente un científico de datos / ingeniero de aprendizaje automático altamente motivado para desarrollar y mejorar nuestra infraestructura de datos y análisis. El puesto es FULLY REMOTE, con sede en América Latina. Este puesto le brindará la oportunidad de colaborar con un equipo dinámico y científicos de datos talentosos en el campo del análisis de big data e inteligencia artificial aplicada . Si tiene una pasión por diseñar e implementar modelos avanzados de machine learning y deep learning, especialmente en el espacio de AI generativa, este papel es perfecto para usted. Buscamos a un profesional calificado con experiencia en Python para proyectos de nivel de producción, competencia en aprendizaje de máquina y técnicas de aprender profundo como roles CNN y transformadores , y experiencia práctica trabajando con PyTorch . Estamos buscando un ingeniero/científico de máquinas versátil para unirse a nuestro equipo de analítica de Big Data. En estos servicios no solo se diseñarán y producirán nuevos modelos híbridos, sino que también los integraremos en nuestras líneas de prototipos, así como sus soluciones híbridas para construir nuestros sistemas de desarrollo de datos. Trabajará en estrecha colaboración con ingenieros de datos, desarrolladores de software y propietarios de productos para garantizar sistemas de alta calidad, escalables y mantenibles. Implementará las principales responsabilidades: Desarrollo de modelos y producción del diseño, capacitación e validación de modelos supervisados y no supervisados (por ejemplo, detección de anomalías, clasificación, pronóstico). Arquitecto e implementará soluciones de aprendizaje profundo (CNNs, transformadores) con PyTorch . Queremos que cada individuo sea exitoso y nos comprometamos a ayudar a todos a alcanzar sus objetivos mientras estamos en Azumo y más allá. Desafiarnos a nosotros mismos y aprender nuevas tecnologías es el núcleo de lo que hacemos. Creemos en devolver a nuestra comunidad y dedicaremos nuestro tiempo voluntariamente a la filantropía, las iniciativas de código abierto y compartir nuestros conocimientos. Combinamos experiencia en estrategia, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones y diseño para impulsar iniciativas de transformación digital para empresas de todos los tamaños. Si usted está calificado para la oportunidad y busca un desafío por favor solicite online a Azumo/joínese a nuestro equipo o entre en contacto con nosotros en people@azumo.co Calificaciones mínimas Licenciatura o Maestría en Ciencias Informáticas, Ciencia de Datos o campo relacionado. 5+ años de experiencia profesional con Python en entornos de producción. Un fondo sólido en aprendizaje automático y aprendizaje profundo (CNNs , Transformers , LLMs). Experiencia práctica con PyTorch u otros frameworks similares (entrenamiento, módulos, optimización). Proven track implementación de soluciones . Experto en pandas , MLPy y scikit-learn. Familiaridad con las prácticas generales Agile/Scrum and Aging JCPJ. Holidays Training Udemy gratis Acceso Premium Desarrollo profesional con mentores División de beneficios $US Remuneración #J-18808-Ljbffr.