Applied Scientist, Ads Measurement Science Job at Amazon in New York
Amazon, New York, NY, United States
Overview Applied Scientist, Ads Measurement Science — The Ads Measurement Science team in the Measurement, Ad Tech, and Data Science (MADS) team of Amazon Ads serves a centralized role developing solutions for performance measurement products. We create solutions which measure the comprehensive impact of advertiser's ad spend, including sales impacts both online and offline and across timescales, and provide actionable insights that enable our advertisers to optimize their media portfolios. We also own the science solutions for AI tools that unlock new insights and automate high-effort customer workflows, such as custom query and report generation based on natural language user requests. We leverage a host of scientific technologies to accomplish this mission, including Generative AI, classical ML, Causal Inference, Natural Language Processing, and Computer Vision.
As an Applied Scientist on the team, you will lead measurement solutions end-to-end from inception to production. You will propose, design, analyze, and productionize models to provide novel measurement insights to our customers.
Responsibilities Leverage deep expertise in one or more scientific disciplines to invent solutions to ambiguous ads measurement problems
Disambiguate problems to propose clear evaluation frameworks and success criteria
Work autonomously and write high quality technical documents
Implement a significant portion of critical-path code, and partner with engineers to directly carry solutions into production
Partner closely with other scientists to deliver large, multi-faceted technical projects
Share and publish works with the broader scientific community through meetings and conferences
Communicate clearly to both technical and non-technical audiences
Contribute new ideas that shape the direction of the team's work
Mentor more junior scientists and participate in the hiring process
About the team We are a team of scientists across Applied, Research, Data Science and Economist disciplines. You will work with colleagues with deep expertise in ML, NLP, CV, Gen AI, and Causal Inference with a diverse range of backgrounds. We partner closely with top-notch engineers, product managers, sales leaders, and other scientists with expertise in the ads industry and on building scalable modeling and software solutions.
Basic Qualifications 2+ years of building models for business application experience
PhD, or Master's degree and 4+ years of CS, CE, ML or related field experience
Experience programming in Java, C++, Python or related language
Experience building machine learning models or developing algorithms for business application
Preferred Qualifications Experience with popular deep learning frameworks such as MxNet and Tensor Flow
Experience in professional software development
Experience in building speech recognition, machine translation and natural language processing systems (e.g., commercial speech products or government speech projects)
Experience in designing experiments and statistical analysis of results
Experience in state-of-the-art deep learning models architecture design and deep learning training and optimization and model pruning
Experience in patents or publications at top-tier peer-reviewed conferences or journals
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Our compensation reflects the cost of labor across several US geographic markets. The base pay for this position ranges from $136,000/year in our lowest geographic market up to $223,400/year in our highest geographic market. Pay is based on a number of factors including market location and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. For more information, please visit https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits . This position will remain posted until filled. Applicants should apply via our internal or external career site.
Posted: December 9, 2025 (Updated about 2 hours ago)
Posted: September 8, 2025 (Updated about 18 hours ago)
Posted: December 9, 2025 (Updated about 19 hours ago)
Posted: December 8, 2025 (Updated about 21 hours ago)
Posted: September 2, 2025 (Updated about 24 hours ago)
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: The Ads Measurement Science team in the Measurement, Ad Tech, and Data Science (MADS) team of Amazon Ads serves a centralized role developing solutions for performance measurement products . We leverage a host of scientific technologies to accomplish this mission, including Generative AI, classical ML, Causal Inference, Natural Language Processing and Computer Vision .
En Español: El equipo de Measurement Science en el área de Medición, Tecnología Advertising y Ciencia de Datos (MADS) de Amazon Ads desempeña un papel centralizado desarrollando soluciones para productos de medición del rendimiento. Creamos soluciones que miden el impacto integral del gasto publicitario, incluidos los impactos de las ventas tanto online como offline y a través de escalas temporales, y proporcionan información accionable que permite a nuestros anunciantes optimizar sus carteras de medios. También poseemos las soluciones científicas para herramientas de IA que desbloquean nuevas ideas y automatizan flujos de trabajo de alto esfuerzo de clientes, como la generación de consultas e informes basadas en solicitudes de usuarios de lenguaje natural. Aprovechamos una gran cantidad de tecnologías científico para lograr esta misión, incluyendo producción generativa, ML clásico, interferencia causal, procesamiento por computadora y visión terminada. Responsabilidades Aprovechar la experiencia profunda en una o más disciplinas científicas para inventar soluciones a problemas de medición de anuncios ambiguos Disambiguar los problemas para proponer marcos y criterios claros de evaluación y éxito Trabajar autónomamente y escribir documentos técnicos de alta calidad Implementar una parte significativa del código de ruta crítica, y asociarse con ingenieros para llevar directamente las soluciones en producción Socio estrechamente con otros científicos para entregar grandes proyectos técnicos multifacéticos Compartir y publicar trabajos con la comunidad científica más amplia a través de reuniones y conferencias Comunicarse claramente con audiencias tanto técnicas como no técnicas Contribuir a nuevas ideas que dan forma a la dirección del trabajo del equipo Mentor más jóvenes científicos y participar en el proceso de contratación Sobre el equipo Somos un equipo de científicos de todo el mundo Investigación Aplicada, Ciencia de Datos y Economista. Qualificaciones básicas 2+ años de experiencia en la construcción de modelos para aplicaciones empresariales Ph.D., o Maestría y 4 + años de CS, CE, ML o experiencia relacionada en el campo Experiencia en programación en Java, C++, Python o lenguaje relacionado Experiencias en la creación de modelos de aprendizaje automático o desarrollo de algoritmos para aplicación empresarial Qualificaciones preferentes Experiencia con marcos populares de aprendizajes profundos como MxNet y Tensor Flow Si el país/región en que estás solicitando no está listado, póngase en contacto con su socio de contratación. Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos estadounidenses. La remuneración básica para esta posición varía desde $136,000 / año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $223,400 / años en nuestro mayor mercado geológico. El salario se basa en una serie de factores incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo de los conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el empleo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, equidad, pagos por inscripción y otras formas de indemnización pueden ser proporcionados como parte de un paquete de compensaciones totales, además de una gama de beneficios médicos, financieros y / u otros. Para obtener más información, visite https://www.abozon.com/place/employer-beneficies . Este puesto permanece legalmente actualizado hasta 2025.
As an Applied Scientist on the team, you will lead measurement solutions end-to-end from inception to production. You will propose, design, analyze, and productionize models to provide novel measurement insights to our customers.
Responsibilities Leverage deep expertise in one or more scientific disciplines to invent solutions to ambiguous ads measurement problems
Disambiguate problems to propose clear evaluation frameworks and success criteria
Work autonomously and write high quality technical documents
Implement a significant portion of critical-path code, and partner with engineers to directly carry solutions into production
Partner closely with other scientists to deliver large, multi-faceted technical projects
Share and publish works with the broader scientific community through meetings and conferences
Communicate clearly to both technical and non-technical audiences
Contribute new ideas that shape the direction of the team's work
Mentor more junior scientists and participate in the hiring process
About the team We are a team of scientists across Applied, Research, Data Science and Economist disciplines. You will work with colleagues with deep expertise in ML, NLP, CV, Gen AI, and Causal Inference with a diverse range of backgrounds. We partner closely with top-notch engineers, product managers, sales leaders, and other scientists with expertise in the ads industry and on building scalable modeling and software solutions.
Basic Qualifications 2+ years of building models for business application experience
PhD, or Master's degree and 4+ years of CS, CE, ML or related field experience
Experience programming in Java, C++, Python or related language
Experience building machine learning models or developing algorithms for business application
Preferred Qualifications Experience with popular deep learning frameworks such as MxNet and Tensor Flow
Experience in professional software development
Experience in building speech recognition, machine translation and natural language processing systems (e.g., commercial speech products or government speech projects)
Experience in designing experiments and statistical analysis of results
Experience in state-of-the-art deep learning models architecture design and deep learning training and optimization and model pruning
Experience in patents or publications at top-tier peer-reviewed conferences or journals
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Our compensation reflects the cost of labor across several US geographic markets. The base pay for this position ranges from $136,000/year in our lowest geographic market up to $223,400/year in our highest geographic market. Pay is based on a number of factors including market location and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. For more information, please visit https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits . This position will remain posted until filled. Applicants should apply via our internal or external career site.
Posted: December 9, 2025 (Updated about 2 hours ago)
Posted: September 8, 2025 (Updated about 18 hours ago)
Posted: December 9, 2025 (Updated about 19 hours ago)
Posted: December 8, 2025 (Updated about 21 hours ago)
Posted: September 2, 2025 (Updated about 24 hours ago)
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.
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In Summary: The Ads Measurement Science team in the Measurement, Ad Tech, and Data Science (MADS) team of Amazon Ads serves a centralized role developing solutions for performance measurement products . We leverage a host of scientific technologies to accomplish this mission, including Generative AI, classical ML, Causal Inference, Natural Language Processing and Computer Vision .
En Español: El equipo de Measurement Science en el área de Medición, Tecnología Advertising y Ciencia de Datos (MADS) de Amazon Ads desempeña un papel centralizado desarrollando soluciones para productos de medición del rendimiento. Creamos soluciones que miden el impacto integral del gasto publicitario, incluidos los impactos de las ventas tanto online como offline y a través de escalas temporales, y proporcionan información accionable que permite a nuestros anunciantes optimizar sus carteras de medios. También poseemos las soluciones científicas para herramientas de IA que desbloquean nuevas ideas y automatizan flujos de trabajo de alto esfuerzo de clientes, como la generación de consultas e informes basadas en solicitudes de usuarios de lenguaje natural. Aprovechamos una gran cantidad de tecnologías científico para lograr esta misión, incluyendo producción generativa, ML clásico, interferencia causal, procesamiento por computadora y visión terminada. Responsabilidades Aprovechar la experiencia profunda en una o más disciplinas científicas para inventar soluciones a problemas de medición de anuncios ambiguos Disambiguar los problemas para proponer marcos y criterios claros de evaluación y éxito Trabajar autónomamente y escribir documentos técnicos de alta calidad Implementar una parte significativa del código de ruta crítica, y asociarse con ingenieros para llevar directamente las soluciones en producción Socio estrechamente con otros científicos para entregar grandes proyectos técnicos multifacéticos Compartir y publicar trabajos con la comunidad científica más amplia a través de reuniones y conferencias Comunicarse claramente con audiencias tanto técnicas como no técnicas Contribuir a nuevas ideas que dan forma a la dirección del trabajo del equipo Mentor más jóvenes científicos y participar en el proceso de contratación Sobre el equipo Somos un equipo de científicos de todo el mundo Investigación Aplicada, Ciencia de Datos y Economista. Qualificaciones básicas 2+ años de experiencia en la construcción de modelos para aplicaciones empresariales Ph.D., o Maestría y 4 + años de CS, CE, ML o experiencia relacionada en el campo Experiencia en programación en Java, C++, Python o lenguaje relacionado Experiencias en la creación de modelos de aprendizaje automático o desarrollo de algoritmos para aplicación empresarial Qualificaciones preferentes Experiencia con marcos populares de aprendizajes profundos como MxNet y Tensor Flow Si el país/región en que estás solicitando no está listado, póngase en contacto con su socio de contratación. Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos estadounidenses. La remuneración básica para esta posición varía desde $136,000 / año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $223,400 / años en nuestro mayor mercado geológico. El salario se basa en una serie de factores incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo de los conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el empleo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, equidad, pagos por inscripción y otras formas de indemnización pueden ser proporcionados como parte de un paquete de compensaciones totales, además de una gama de beneficios médicos, financieros y / u otros. Para obtener más información, visite https://www.abozon.com/place/employer-beneficies . Este puesto permanece legalmente actualizado hasta 2025.