Artificial Intelligence Engineer
agap2 Italia, Italy, NY, United States
Parte del Gruppo MoOngy, Agap2 è presente sul mercato europeo in 14 paesi con servizi di consulenza ingegneristica e tecnologica. Dal 2018, Agap2 Italia opera sul territorio nazionale nei seguenti settori:
Energy, Oil&Gas, Steel, Hydrogen, Power Generation, Construction.
Ricerchiamo un
AI Engineer (mid-level)
da inserire in progetti innovativi di
Artificial Intelligence e Generative AI , con focus su architetture
cloud AWS .
La risorsa lavorerà su soluzioni data-driven avanzate, contribuendo allo sviluppo e alla messa in produzione di modelli AI scalabili in contesti enterprise.
Responsabilità principali
Sviluppare e implementare soluzioni di
Artificial Intelligence e Generative AI .
Progettare e sviluppare applicazioni basate su
LLM (Large Language Models) .
Lavorare su architetture cloud
AWS , utilizzando servizi AI/ML e data platform.
Costruire e gestire pipeline di dati e modelli (training, testing, deployment).
Integrare modelli AI all’interno di sistemi applicativi esistenti.
Ottimizzare performance, scalabilità e costi delle soluzioni AI.
Collaborare con team cross-funzionali (Data Engineer, Software Engineer, Cloud Architect).
Supportare l’adozione di best practice di
MLOps e LLMOps .
Esperienza di
2–5 anni
come AI Engineer, Machine Learning Engineer o Data Scientist.
Ottima conoscenza di
Python
e principali librerie ML (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Esperienza su
AWS Cloud
(es. S3, Lambda, SageMaker, Bedrock, EC2, API Gateway).
Conoscenza dello stack
Generative AI AWS
(es. Bedrock, foundation models, prompt engineering).
Esperienza nello sviluppo di
API e microservizi
per applicazioni AI.
Familiarità con pipeline di
machine learning e deployment modelli .
Buona conoscenza della
lingua inglese .
Esperienza con framework
LLM (LangChain, LlamaIndex) .
Conoscenza di
vector databases
(es. Pinecone, OpenSearch, Weaviate).
Esperienza con
Docker e Kubernetes .
Conoscenza di strumenti di
CI/CD e MLOps .
Esperienza in contesti
Agile / Scrum .
AGAP2 è un
equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Prestiamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle
categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99 .
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel
Regolamento UE 2016/679 (GDPR) .
#J-18808-Ljbffr
Energy, Oil&Gas, Steel, Hydrogen, Power Generation, Construction.
Ricerchiamo un
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da inserire in progetti innovativi di
Artificial Intelligence e Generative AI , con focus su architetture
cloud AWS .
La risorsa lavorerà su soluzioni data-driven avanzate, contribuendo allo sviluppo e alla messa in produzione di modelli AI scalabili in contesti enterprise.
Responsabilità principali
Sviluppare e implementare soluzioni di
Artificial Intelligence e Generative AI .
Progettare e sviluppare applicazioni basate su
LLM (Large Language Models) .
Lavorare su architetture cloud
AWS , utilizzando servizi AI/ML e data platform.
Costruire e gestire pipeline di dati e modelli (training, testing, deployment).
Integrare modelli AI all’interno di sistemi applicativi esistenti.
Ottimizzare performance, scalabilità e costi delle soluzioni AI.
Collaborare con team cross-funzionali (Data Engineer, Software Engineer, Cloud Architect).
Supportare l’adozione di best practice di
MLOps e LLMOps .
Esperienza di
2–5 anni
come AI Engineer, Machine Learning Engineer o Data Scientist.
Ottima conoscenza di
Python
e principali librerie ML (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Esperienza su
AWS Cloud
(es. S3, Lambda, SageMaker, Bedrock, EC2, API Gateway).
Conoscenza dello stack
Generative AI AWS
(es. Bedrock, foundation models, prompt engineering).
Esperienza nello sviluppo di
API e microservizi
per applicazioni AI.
Familiarità con pipeline di
machine learning e deployment modelli .
Buona conoscenza della
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Esperienza con framework
LLM (LangChain, LlamaIndex) .
Conoscenza di
vector databases
(es. Pinecone, OpenSearch, Weaviate).
Esperienza con
Docker e Kubernetes .
Conoscenza di strumenti di
CI/CD e MLOps .
Esperienza in contesti
Agile / Scrum .
AGAP2 è un
equal opportunities employer : crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Prestiamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle
categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99 .
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel
Regolamento UE 2016/679 (GDPR) .
#J-18808-Ljbffr