Especialista I+D+i en Industria Digital
Aimplas, New York, NY, United States
Tu día a día
Buscamos incorporar una persona para desarrollar la preparación y ejecución de proyectos de I+D+i en el ámbito del análisis avanzado de datos y desarrollo de modelos predictivos vinculados a materiales plásticos y sus procesos de transformación.
Tareas
Analizar procesos productivos y proponer soluciones digitales para su optimización, basados en Inteligencia Artificial, gemelos digitales, etc.
Desarrollo de modelos predictivos de propiedades y procesado de materiales, desde la captura del dato hasta la solución al usuario final.
Preparar ofertas, propuestas de trabajo.
Preparar propuestas de proyectos de I+D+i, de acuerdo con plantillas institucionales.
Coordinar y colaborar con diferentes departamentos de AIMPLAS.
Realizar informes de Estados del arte.
Realizar desarrollos técnicos.
Analizar resultados y redactar conclusiones e informes.
Presentar resultados.
Visitar clientes para desarrollar negocio. Venta consultiva.
Participar en las actividades de difusión, prospectiva tecnológica, divulgación y comunicación.
Impartir cursos de formación sobre esta área de conocimiento.
Tu perfil
Alta capacidad analítica, organización, planificación, iniciativa, creatividad, flexibilidad, adaptación a los cambios, orientación al cliente, habilidades de liderazgo, trabajo en equipo y vocación por las personas (cooperación y empatía) son elementos que buscamos en cualquier puesto en AIMPLAS.
Formación requerida:
Formación superior universitaria, preferentemente:
Grado en Ciencia de Datos, Informática, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones, Tecnologías de la Información, Automatización y Robótica Industrial, Tecnología Digital y Multimedia, o similar.
Conocimientos profesionales de Python, R, SQL, NoSQL, Fabric y herramientas de IA y análisis de datos (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn)
Conocimiento en soluciones de entorno industrial: AVEVA, Siemens MindSphere, Ignition o similares.
Nivel alto de inglés y español.
Formación complementaria:
Valorable Máster de especialización en IA, Big Data, Industria 4.0 o Blockchain.
Experiencia requerida:
Creación y gestión de bases de datos
Análisis de datos y modelos predictivos
Digitalización de producto y procesos industriales
Automatización y robótica y electrónica de control y comunicaciones
Manejo de Python, R, SQL y herramientas de IA y análisis de datos. (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn, etc.).
Se valorará experiencia en proyectos de convocatorias públicas y relación con clientes.
Disponibilidad para viajar nacional e internacionalmente.
Carnet de conducir B1.
Creemos firmemente que la gestión de la Diversidad y la Inclusión nos aporta diferentes enfoques, perspectivas y puntos de vista complementarios fomentando que cada persona pueda desplegar su máximo potencial, aportar lo mejor de sí misma y permitiéndonos ser una compañía más innovadora y sostenible.
Se valorarán de forma positiva las candidaturas de personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, en cumplimiento de la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad y su inclusión social (LGD).
#J-18808-Ljbffr
Buscamos incorporar una persona para desarrollar la preparación y ejecución de proyectos de I+D+i en el ámbito del análisis avanzado de datos y desarrollo de modelos predictivos vinculados a materiales plásticos y sus procesos de transformación.
Tareas
Analizar procesos productivos y proponer soluciones digitales para su optimización, basados en Inteligencia Artificial, gemelos digitales, etc.
Desarrollo de modelos predictivos de propiedades y procesado de materiales, desde la captura del dato hasta la solución al usuario final.
Preparar ofertas, propuestas de trabajo.
Preparar propuestas de proyectos de I+D+i, de acuerdo con plantillas institucionales.
Coordinar y colaborar con diferentes departamentos de AIMPLAS.
Realizar informes de Estados del arte.
Realizar desarrollos técnicos.
Analizar resultados y redactar conclusiones e informes.
Presentar resultados.
Visitar clientes para desarrollar negocio. Venta consultiva.
Participar en las actividades de difusión, prospectiva tecnológica, divulgación y comunicación.
Impartir cursos de formación sobre esta área de conocimiento.
Tu perfil
Alta capacidad analítica, organización, planificación, iniciativa, creatividad, flexibilidad, adaptación a los cambios, orientación al cliente, habilidades de liderazgo, trabajo en equipo y vocación por las personas (cooperación y empatía) son elementos que buscamos en cualquier puesto en AIMPLAS.
Formación requerida:
Formación superior universitaria, preferentemente:
Grado en Ciencia de Datos, Informática, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones, Tecnologías de la Información, Automatización y Robótica Industrial, Tecnología Digital y Multimedia, o similar.
Conocimientos profesionales de Python, R, SQL, NoSQL, Fabric y herramientas de IA y análisis de datos (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn)
Conocimiento en soluciones de entorno industrial: AVEVA, Siemens MindSphere, Ignition o similares.
Nivel alto de inglés y español.
Formación complementaria:
Valorable Máster de especialización en IA, Big Data, Industria 4.0 o Blockchain.
Experiencia requerida:
Creación y gestión de bases de datos
Análisis de datos y modelos predictivos
Digitalización de producto y procesos industriales
Automatización y robótica y electrónica de control y comunicaciones
Manejo de Python, R, SQL y herramientas de IA y análisis de datos. (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Matplotlib, Seaborn, etc.).
Se valorará experiencia en proyectos de convocatorias públicas y relación con clientes.
Disponibilidad para viajar nacional e internacionalmente.
Carnet de conducir B1.
Creemos firmemente que la gestión de la Diversidad y la Inclusión nos aporta diferentes enfoques, perspectivas y puntos de vista complementarios fomentando que cada persona pueda desplegar su máximo potencial, aportar lo mejor de sí misma y permitiéndonos ser una compañía más innovadora y sostenible.
Se valorarán de forma positiva las candidaturas de personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, en cumplimiento de la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad y su inclusión social (LGD).
#J-18808-Ljbffr