US Company is hiring: Machine Learning Engineer in San Jose
US Company, San Jose, CA, United States
Altera .**About the Role** We are seeking a Machine Learning Engineer to help drive the development, optimization and deployment of Altera FPGA Compiler. In this role, you will work at the intersection of **machine learning and compiler/toolchain development****Key Responsibilities** Develop, optimize, and deploy advanced machine learning technologies to enhance FPGA compiler performance, focusing on timing closure, resource utilization, and power efficiency.Evaluate and integrate emerging ML models (e.g., graph neural networks, reinforcement learning) and frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow) for compiler optimization tasks like placement, routing, and logic synthesis.Collaborate with customers, FPGA architects, and internal engineering teams to gather ML requirements, define success metrics, and deliver tailored, production-ready solutions. factors including job location, job-related knowledge, skills, experiences, * Bachelor’s Degree or higher in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field.* 10+optimization or ML systems engineering.* Experience with C++ and Python in production or research environments.**Preferred Qualifications*** Experience with Agile methodologies, GitHub Copilot or similar AI coding assistants, and high-performance computing environments.* Familiarity with edge AI inference on FPGAs and neuro-symbolic AI techniques.**Minimum Qualifications** years of experience in machine learning development, model Strong communication skills for cross-functional collaboration and presenting results at conferences like DAC or FPGA World.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Altera is seeking a Machine Learning Engineer to help drive the development, optimization and deployment of Altera FPGA Compiler . In this role, you will work at the intersection of machine learning and compiler/toolchain development****Key Responsibilities** Develop, optimize, and deploy advanced machine learning technologies .
En Español: Altera .**About the Role** Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático para ayudar a impulsar el desarrollo, optimización y despliegue del Compilador FPGA de Altera. En este papel, trabajará en la intersección de **aprendizaje de máquina y desarrollos de compilador/cadena de herramientas**** Responsabilidades clave** Desarrollar, optimizar e implementar tecnologías avanzadas de machine learning para mejorar el rendimiento de los compiladores FPga, centrándose en el cierre de tiempo, utilización de recursos y eficiencia energética. Evaluar e integrar modelos emergentes de ML (por ejemplo, redes neuronales gráficas, aprendizaje por refuerzo) y marcos de clientes (p.ej., PyTorch, TensorFlow) para entregar tareas de optimización de compiler como colocación, encaminamiento y síntesis lógica. Colaborar con equipos de arquitectos, diseñadores e ingenieros internos para definir requisitos de ML, soluciones de producción y métricas personalizadas. Factores que incluyen ubicación laboral, conocimientos relacionados con el trabajo, habilidades y experiencias. * Grado de Licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado.* 10+ optimización o ingeniería de sistemas ML.* Experiencia con C++ y Python en entornos de producción o investigación.**Cualificaciones preferidas***Experiencia con metodologías ágiles, Copilot GitHub o asistentes similares de codificación de IA, y entorno informático de alto rendimiento.* Familiariedad con las inferencias avanzadas de AI sobre FPGAs y técnicas de IA neuro-simbólicas.**Qualificaciones mínimas** años de experiencia en desarrollo de aprendizaje automático, modelo Habilidades de comunicación fuertes para colaboración interfuncional y presentación de resultados en conferencias como DAC o FPGA World. #J-18808-Ljbffr
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In Summary: Altera is seeking a Machine Learning Engineer to help drive the development, optimization and deployment of Altera FPGA Compiler . In this role, you will work at the intersection of machine learning and compiler/toolchain development****Key Responsibilities** Develop, optimize, and deploy advanced machine learning technologies .
En Español: Altera .**About the Role** Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático para ayudar a impulsar el desarrollo, optimización y despliegue del Compilador FPGA de Altera. En este papel, trabajará en la intersección de **aprendizaje de máquina y desarrollos de compilador/cadena de herramientas**** Responsabilidades clave** Desarrollar, optimizar e implementar tecnologías avanzadas de machine learning para mejorar el rendimiento de los compiladores FPga, centrándose en el cierre de tiempo, utilización de recursos y eficiencia energética. Evaluar e integrar modelos emergentes de ML (por ejemplo, redes neuronales gráficas, aprendizaje por refuerzo) y marcos de clientes (p.ej., PyTorch, TensorFlow) para entregar tareas de optimización de compiler como colocación, encaminamiento y síntesis lógica. Colaborar con equipos de arquitectos, diseñadores e ingenieros internos para definir requisitos de ML, soluciones de producción y métricas personalizadas. Factores que incluyen ubicación laboral, conocimientos relacionados con el trabajo, habilidades y experiencias. * Grado de Licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado.* 10+ optimización o ingeniería de sistemas ML.* Experiencia con C++ y Python en entornos de producción o investigación.**Cualificaciones preferidas***Experiencia con metodologías ágiles, Copilot GitHub o asistentes similares de codificación de IA, y entorno informático de alto rendimiento.* Familiariedad con las inferencias avanzadas de AI sobre FPGAs y técnicas de IA neuro-simbólicas.**Qualificaciones mínimas** años de experiencia en desarrollo de aprendizaje automático, modelo Habilidades de comunicación fuertes para colaboración interfuncional y presentación de resultados en conferencias como DAC o FPGA World. #J-18808-Ljbffr