ML Engineer for FPGA Compiler Optimization Job at Altera in San Jose
Altera, San Jose, CA, United States
A leading technology company in San Jose is seeking a Machine Learning Engineer to drive the development and deployment of advanced ML technologies for FPGA compilers. You will enhance performance focusing on timing closure and resource utilization. Ideal candidates have a Bachelor's Degree in Computer Science or Electrical Engineering, along with 5+ years of experience in machine learning, and proficiency in C++ and Python. The role demands strong communication skills for effective collaboration across teams.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: A leading technology company in San Jose is seeking a Machine Learning Engineer to drive the development and deployment of advanced ML technologies for FPGA compilers . Ideal candidates have a Bachelor's Degree in Computer Science or Electrical Engineering, along with 5+ years of experience in machine learning, and proficiency in C++ and Python .
En Español: Una empresa tecnológica líder en San José está buscando un ingeniero de aprendizaje automático para impulsar el desarrollo y la implementación de tecnologías avanzadas ML para compiladores FPGA. Usted mejorará su rendimiento centrándose en el cierre del tiempo y la utilización de recursos. Los candidatos ideales tienen una licenciatura en Ciencias de la Computación o Ingeniería Eléctrica, junto con más de 5 años de experiencia en machine learning, y dominio en C ++ y Python.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: A leading technology company in San Jose is seeking a Machine Learning Engineer to drive the development and deployment of advanced ML technologies for FPGA compilers . Ideal candidates have a Bachelor's Degree in Computer Science or Electrical Engineering, along with 5+ years of experience in machine learning, and proficiency in C++ and Python .
En Español: Una empresa tecnológica líder en San José está buscando un ingeniero de aprendizaje automático para impulsar el desarrollo y la implementación de tecnologías avanzadas ML para compiladores FPGA. Usted mejorará su rendimiento centrándose en el cierre del tiempo y la utilización de recursos. Los candidatos ideales tienen una licenciatura en Ciencias de la Computación o Ingeniería Eléctrica, junto con más de 5 años de experiencia en machine learning, y dominio en C ++ y Python.