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King River Capital Group is hiring: Machine Learning Engineer in San Francisco

King River Capital Group, San Francisco, CA, United States


We are searching for a Machine Learning Engineer to help us build upon the intelligence and capabilities of our robots and the machine learning systems that power them. Our products combine state-of-the-art perception algorithms and adaptive decision-making abilities with sophisticated control algorithms to endow industrial robots with the autonomy needed to perform efficiently at scale in several industrial applications.

As a Machine Learning Engineer, you will work closely with our robotics, deployment, and sales teams to identify customer needs and conceptualize and build out machine learning solutions to those needs. You will also be responsible for monitoring, training, and validating performance of our deep learning models. We value candidates who are passionate about what they build, feel a strong sense of ownership over their work, and love being continually challenged. Our ideal candidates are those who care deeply about their team and demonstrate both directness and integrity.

Examples of the work you will be doing

Building product features, data pipelines, and tooling for visualizing and understanding machine learning models

Creating and adapting SOTA model architectures in Tensorflow or PyTorch to solve unique, high-value problems

Applying best practices in data science to help the team draw actionable conclusions from our data and performance results

Working with our machine learning team to automate, manage, and validate our data collection pipelines and processes

Collecting, organizing, and presenting performance results to stakeholders

Technologies you will work with

Python

Rust

Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Spanner, & Cloud Storage)

Airflow

Kubernetes

Terraform

gRPC

Tensorflow

CI/CD

Qualifications

B.S. or higher degree in computer science or related engineering field

Excellent Python programming skills

Experience with Tensorflow or a similar deep learning framework

Knowledge of key concepts in machine learning (particularly deep learning) and data science

Familiarity with big data and databases (BigQuery)

Strong ethic of self-reliance and the initiative to take ownership of projects

Strong communication skills

Ability to determine reasonable timelines and deliver results accordingly

Legal authorization to work in the U.S. is required

Nice to haves

Strong theoretical knowledge and practical experience with classical machine learning and deep learning techniques

Experience with 3D scene understanding and object detection/segmentation from visionExperience with robotic manipulation hardware: arms, 3D cameras, force sensors

Experience working independently on large, shared code bases and infrastructure

Experience with big data processing tools: Spark/Hive/BigQuery etc.

More About OSARO
OSARO is a San Francisco-based startup company applying deep learning technology to next-generation robotics applications. Some of Silicon Valley’s leading investors, including Peter Thiel, Jerry Yang, and Scott Banister have backed OSARO. Our vision is to build brains for robots on an industrial scale and we are excited and driven to see the results of our efforts operating in and interacting with the real world. We implement state-of-the-art techniques but constantly strive to build the simplest possible solution. OSARO is technique agnostic and always focused on the goal. We regularly review academic literature and techniques while steering clear of the hype. We’re focused on delighting our customers with systems that work like magic.

We have a highly international team made up of expert machine learning practitioners and dedicated software and hardware engineers which match well with the global nature of our business. We are naturally curious, love healthy debate, and respect varying points of view. At OSARO, we strive to be champions for equality. We believe we can serve as a model for diversity in the tech industry by emphasizing policies of nondiscrimination and inclusion at every step.

We are an equal opportunity employer who offers

Health, dental, vision, and commuter benefits & stipend

Catered lunches in a dog friendly office, phone and learning stipend

Generous vacation time

Excellent paid parental leave policy with the option for additional reduced and unpaid leave

The above full-time position is available immediately. You should be willing to move to the SF Bay Area and physically be in the office. This is not a remote position.

140000 - 180000 USD a year

Actual compensation is based on various factors, including but not limited to job-related skills, and experience.

#J-18808-Ljbffr

In Summary: OSARO is looking for a Machine Learning Engineer to help us build upon the intelligence and capabilities of our robots and the machine learning systems that power them . We value candidates who are passionate about what they build, feel a strong sense of ownership over their work, and love being continually challenged .

En Español: Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático que nos ayude a aprovechar la inteligencia y las capacidades de nuestros robots y los sistemas de machine learning que los impulsan. Nuestros productos combinan algoritmos de percepción de vanguardia y habilidades para tomar decisiones adaptativas con sofisticados algoritmo de control para dotar a los robots industriales con la autonomía necesaria para realizar eficientemente en escala en varias aplicaciones industriales. Como ingeniero del Machine Learning, trabajará estrechamente con nuestros equipos de robótica, despliegue y ventas para identificar las necesidades de los clientes y conceptualizar y desarrollar soluciones de aprendizado automático para esas necesidades. También será responsable de monitorear, entrenar y validar el rendimiento de nuestros modelos de deep learning. Valoramos a los candidatos apasionados por lo que construyen, sienten una fuerte sensación de propiedad sobre su trabajo y aman ser continuamente desafiados. Nuestros candidatos ideales son aquellos que se preocupan profundamente por su equipo y demuestran tanto la directitud como la integridad. Ejemplos del trabajo que va a hacer Construir características de productos, tuberías de datos y herramientas para visualizar y entender modelos de aprendizaje automático Crear y adaptar arquitecturas de modelo SOTA en Tensorflow o PyTorch para resolver problemas únicos y de alto valor Aplicar las mejores prácticas en ciencias de los datos para ayudar al equipo a sacar conclusiones accionables de nuestros datos y resultados de rendimiento Trabajar con nuestro equipo de aprendizado de máquina para automatizar, administrar y validar nuestras líneas y procesos de recopilación de datos Recopilar, organizar y presentar resultados a las partes interesadas Tecnologías que trabajará con Python Rust Google Cloud Platform (BigQuery, Split, & Storage) Airflow Tensions Terraform GPCR Kuborflow/CDS Qualifications O conocimientos legales relacionados con proyectos de ingeniería de datos más altos Con una gran experiencia en el campo del aprendizaje informático y un conocimiento sólido sobre el desarrollo eficiente de sistemas de inteligencia computarizada Los expertos toman sus habilidades básicos y conocimientos personales basados en el programación de comunicación en la nube Ciencia de cuadro y la ciencia basada en el conocimiento profundo y la tecnología de base en el tiempo (Certificación). OSARO es una empresa emergente con sede en San Francisco que aplica la tecnología de aprendizaje profundo a las aplicaciones robóticas de próxima generación. Algunos de los principales inversores del Silicon Valley, incluidos Peter Thiel, Jerry Yang y Scott Banister han respaldado a oSARO. Nuestra visión es construir cerebros para robots a escala industrial y estamos entusiasmados y altamente dedicados a impulsar los resultados de nuestros esfuerzos en el trabajo e interactuar con el mundo real. En OSARO, nos esforzamos por ser campeones de la igualdad. Creemos que podemos servir como un modelo para la diversidad en la industria tecnológica haciendo hincapié en las políticas de no discriminación e inclusión a cada paso. Somos un empleador de oportunidades iguales que ofrece beneficios de salud, odontología, visión y viajeros & stipendio Almuerzos calificados en una oficina amigable con perros, teléfono y beca de aprendizaje Tiempo de vacaciones generoso Excelente política de licencia parental pagada con opción de licencias adicionales reducidas y sin pago La posición anterior de tiempo completo está disponible inmediatamente. Debes estar dispuesto a mudarte al área de la bahía de SF y estar físicamente en la oficina. Esta no es una posición remota. 140000 - 180000 USD al año Compensación real se basa en varios factores, incluidos pero no limitados a habilidades relacionadas con el trabajo y experiencia. #-1880JbjLrff