Machine Learning Engineer Job at King River Capital Group in San Francisco
King River Capital Group, San Francisco, CA, United States
We are searching for a Machine Learning Engineer to help us build upon the intelligence and capabilities of our robots and the machine learning systems that power them. Our products combine state-of-the-art perception algorithms and adaptive decision-making abilities with sophisticated control algorithms to endow industrial robots with the autonomy needed to perform efficiently at scale in several industrial applications.
As a Machine Learning Engineer, you will work closely with our robotics, deployment, and sales teams to identify customer needs and conceptualize and build out machine learning solutions to those needs. You will also be responsible for monitoring, training, and validating performance of our deep learning models. We value candidates who are passionate about what they build, feel a strong sense of ownership over their work, and love being continually challenged. Our ideal candidates are those who care deeply about their team and demonstrate both directness and integrity.
Examples of the work you will be doing
- Building product features, data pipelines, and tooling for visualizing and understanding machine learning models
- Creating and adapting SOTA model architectures in Tensorflow or PyTorch to solve unique, high-value problems
- Applying best practices in data science to help the team draw actionable conclusions from our data and performance results
- Working with our machine learning team to automate, manage, and validate our data collection pipelines and processes
- Collecting, organizing, and presenting performance results to stakeholders
Technologies you will work with
- Python
- Rust
- Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Spanner, & Cloud Storage)
- Airflow
- Kubernetes
- Terraform
- gRPC
- Tensorflow
- CI/CD
Qualifications
- B.S. or higher degree in computer science or related engineering field
- Excellent Python programming skills
- Experience with Tensorflow or a similar deep learning framework
- Knowledge of key concepts in machine learning (particularly deep learning) and data science
- Familiarity with big data and databases (BigQuery)
- Strong ethic of self-reliance and the initiative to take ownership of projects
- Strong communication skills
- Ability to determine reasonable timelines and deliver results accordingly
- Legal authorization to work in the U.S. is required
Nice to haves
- Strong theoretical knowledge and practical experience with classical machine learning and deep learning techniques
- Experience with 3D scene understanding and object detection/segmentation from visionExperience with robotic manipulation hardware: arms, 3D cameras, force sensors
- Experience working independently on large, shared code bases and infrastructure
- Experience with big data processing tools: Spark/Hive/BigQuery etc.
More About OSARO
OSARO is a San Francisco-based startup company applying deep learning technology to next-generation robotics applications. Some of Silicon Valley’s leading investors, including Peter Thiel, Jerry Yang, and Scott Banister have backed OSARO. Our vision is to build brains for robots on an industrial scale and we are excited and driven to see the results of our efforts operating in and interacting with the real world. We implement state-of-the-art techniques but constantly strive to build the simplest possible solution. OSARO is technique agnostic and always focused on the goal. We regularly review academic literature and techniques while steering clear of the hype. We’re focused on delighting our customers with systems that work like magic.
We have a highly international team made up of expert machine learning practitioners and dedicated software and hardware engineers which match well with the global nature of our business. We are naturally curious, love healthy debate, and respect varying points of view. At OSARO, we strive to be champions for equality. We believe we can serve as a model for diversity in the tech industry by emphasizing policies of nondiscrimination and inclusion at every step.
We are an equal opportunity employer who offers
Health, dental, vision, and commuter benefits & stipend
Catered lunches in a dog friendly office, phone and learning stipend
Generous vacation time
Excellent paid parental leave policy with the option for additional reduced and unpaid leave
The above full-time position is available immediately. You should be willing to move to the SF Bay Area and physically be in the office. This is not a remote position.
140000 - 180000 USD a year
Actual compensation is based on various factors, including but not limited to job-related skills, and experience.
#J-18808-Ljbffr
En Español:
Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático que nos ayude a aprovechar la inteligencia y las capacidades de nuestros robots y los sistemas de aprendizado automático en los que funcionan. Nuestros productos combinan algoritmos de percepción de última generación y habilidades de toma de decisiones adaptativas con algoritmos sofisticados de control para dotar a los robots industriales de la autonomía necesaria para realizar eficientemente a escala en varias aplicaciones industriales.
Como ingeniero de aprendizaje automático, trabajará en estrecha colaboración con nuestros equipos de robótica, despliegue y ventas para identificar las necesidades de los clientes y conceptualizar y desarrollar soluciones de aprendizamiento automático para esas necesidades. También será responsable de monitorear, capacitar y validar el rendimiento de nuestros modelos de deep learning. Valoramos a los candidatos que son apasionados por lo que construyen, sienten un fuerte sentido de propiedad sobre su trabajo y aman ser continuamente desafiados. Nuestros candidatos ideales son aquellos que se preocupan profundamente por su equipo y demuestran tanto la directitud como la integridad.
Ejemplos del trabajo que va a realizar
- Construir características de productos, tuberías de datos y herramientas para visualizar y comprender modelos de aprendizaje automático
- Creación y adaptación de arquitecturas de modelos SOTA en Tensorflow o PyTorch para resolver problemas únicos y de alto valor
- Aplicar las mejores prácticas en ciencia de datos para ayudar al equipo a sacar conclusiones viables a partir de nuestros datos y resultados de rendimiento
- Trabajar con nuestro equipo de aprendizaje automático para automatizar, gestionar y validar nuestras líneas y procesos de recopilación de datos
- Recopilar, organizar y presentar los resultados del desempeño a las partes interesadas
Tecnologías con las que trabajará
- Python
- Corrosidad
- Plataforma de nube de Google (BigQuery, Cloud Spanner y almacenamiento en la nube)
- Flujo de aire
- Los Kubernetes
- Terraforma
- gRPC
- Tensorflow
- CI/CD
Qualificaciones
- Licenciatura en Ciencias de la Computación o ingeniería relacionada
- Excelentes habilidades de programación Python
- Experiencia con Tensorflow o un marco de aprendizaje profundo similar
- Conocimiento de los conceptos clave en el aprendizaje automático (especialmente el deep learning) y la ciencia de los datos
- Familiarización con los grandes datos y bases de datos (BigQuery)
- Una fuerte ética de autosuficiencia y la iniciativa de tomar posesión de los proyectos
- Fuertes habilidades de comunicación
- Capacidad para determinar plazos razonables y entregar resultados en consecuencia
- Se requiere autorización legal para trabajar en los Estados Unidos
Qué bueno tener.
- Fuertes conocimientos teóricos y experiencia práctica con el aprendizaje automático clásico y las técnicas de aprendizaje profundo
- Experiencia con la comprensión de escenas en 3D y la detección/segmentación de objetos desde la visiónExperiencia con hardware de manipulación robótica: brazos, cámaras 3D, sensores de fuerza
- Experiencia en el trabajo independiente en grandes bases de código y infraestructuras compartidas
- Experiencia con las herramientas de procesamiento de grandes datos: Spark/Hive/BigQuery, etc.
Más información sobre OSARO
OSARO es una empresa emergente con sede en San Francisco que aplica tecnología de aprendizaje profundo a aplicaciones de robótica de próxima generación. Algunos de los principales inversores de Silicon Valley, incluidos Peter Thiel, Jerry Yang y Scott Banister, han respaldado a Osaro. Nuestra visión es construir cerebros para robots a escala industrial y estamos entusiasmados e impulsados a ver los resultados de nuestros esfuerzos que operan e interactúan con el mundo real. Implementamos técnicas de última generación pero constantemente nos esforzamos por construir la solución más simple posible.
Tenemos un equipo altamente internacional compuesto por profesionales expertos en aprendizaje automático e ingenieros dedicados de software y hardware que encajan bien con la naturaleza global de nuestro negocio. Naturalmente somos curiosos, amamos el debate saludable y respetamos diferentes puntos de vista. En OSARO, nos esforzamos por ser campeones de la igualdad. Creemos que podemos servir como modelo para la diversidad en la industria tecnológica haciendo hincapié en las políticas de no discriminación e inclusión en cada paso.
Somos un empleador de igualdad de oportunidades que ofrece
Beneficios de salud, odontología, visión y viajeros
Almuerzos atendidos en una oficina amigable con perros, teléfono y becas de aprendizaje
Tiempo de vacaciones generoso
Excelente política de licencia parental remunerada con la opción de licencias adicionales reducidas y no remuneradas
El puesto de tiempo completo anterior está disponible de inmediato. Debes estar dispuesto a mudarte al área de la bahía de SF y estar físicamente en la oficina.
140000 - 180000 USD al año
La compensación real se basa en varios factores, incluyendo, entre otros, las habilidades y la experiencia relacionadas con el trabajo.
#J-18808-Ljbffr