Senior Machine Learning Engineer / Researcher (NYC) Job at Highlight in New York

Senior Machine Learning Engineer / Researcher (NYC)

Join to apply for the Senior Machine Learning Engineer / Researcher (NYC) role at Highlight

Base pay range

$250,000.00/yr - $300,000.00/yr

Job Title: Senior Machine Learning Engineer / Researcher

Location: NYC or SF (On-site)

About Highlight AI

Highlight AI is a cutting-edge desktop assistant designed to enhance productivity by seamlessly integrating with your workflow. We empower users to interact with any application using text and voice commands, eliminating the need to switch between tools. After raising a seed round from investors like Khosla Ventures, Sapphire Ventures, General Catalyst, Valor Equity, SV Angel, and Conviction Fund, were now in hypergrowth mode and expanding our team.

Role

As a Senior Machine Learning Engineer, you will drive the design, development, and deployment of advanced ML models and systems that power our core product features. You will collaborate closely with product, engineering, and data teams to translate research into production-ready services, while also advancing our longer-term R&D roadmap.

This is a highly technical role for someone whos excited to work at the intersection of desktop software, native development, and AI integration, and who thrives in a fast-paced, collaborative environment.

Note: this is an on-site role, requiring five days a week in our NYC headquarters.

Job Responsibilities

• Design and implement knowledge graph or memory systems to enable contextual retrieval, reasoning, and persistent knowledge for the core Highlight application
• Research, prototype and deploy state-of-the-art machine learning text and OCR models (e.g., transformer architectures, computer vision, time series forecasting, reinforcement learning)
• Build pipelines for data ingestion, feature engineering, model training, evaluation, and deployment
• Work on productionizing models: monitoring, scalability, latency, retraining, A/B testing, and model lifecycle management
• Develop infrastructure and tooling to support ML experimentation and production (e.g., model serving, MLOps, observability)
• Collaborate with cross-functional partners (product managers, software engineers, UX researchers) to integrate ML features into product flows
• Keep abreast of latest ML/AI research, propose novel approaches, publish (internally or externally) when appropriate
• Participate in architecture discussions & technical direction for ML/AI at the company

Profile

Were looking for someone who is interested in building the AI user experience for the future. We punch above our weight so we value extreme ownership, accountability, and proactiveness. The ideal candidate combines technical prowess with strong leadership skills. You might be a good fit if you have:

• A Masters or PhD in Computer Science, Machine Learning, Statistics, Applied Math or equivalent experience.
• Solid understanding of ML fundamentals: supervised & unsupervised learning, deep learning, model evaluation metrics, deployment, inference latency trade-offs
• Familiarity with knowledge representation and retrieval: building or leveraging knowledge graphs, embeddings, and memory systems to support contextual inference and long-term model learning
• 5+ years of hands?on experience building machine learning models in production environments we ship features fast, so we need someone who can keep up.
• Experience deploying models at scale in production (AWS/GCP/Azure)
• Experience with data engineering (ETL pipelines, feature stores, large datasets) and production-grade MLOps (CI/CD, monitoring, retraining workflows)
• Bonus / preferred:
• Published research or open-source contributions
• Experience with genAI (LLMs, diffusion models), computer vision, multimodal ML
• Knowledge of prompt engineering, RAG, embeddings


• Ownership mentality (no task is too small for you) its all hands on deck here and we need everyone rowing the boat.
• Deep understanding of system architecture and design patterns were looking for someone who can hit the ground running day one.
• Excellent communication skills and a collaborative mindset were extremely lean so were looking for a team player who works well with others.
• Type-A tendencies: maybe youre extremely detail-oriented. Or maybe you take pride in shipping high-quality products. Whatever it is you do, you give it your all.
• Must be based in or willing to relocate to NYC although were flexible with days off & schedules, we have a 100% in-office culture during the week.

And even if you dont fall neatly into any of these buckets, were looking for scrappy and motivated self-starters above all. Hustle is expected, grit is required.

Perks

• Competitive salary and generous equity package
• Health, dental, and vision insurance
• Flexible PTO and parental leave
• Paid team lunches during the week
• Relocation package

#J-18808-Ljbffr

In Summary: Highlight AI is a cutting-edge desktop assistant designed to enhance productivity by seamlessly integrating with your workflow . The ideal candidate combines technical prowess with strong leadership skills . This is an on-site role, requiring five days a week in our NYC headquarters .

En Español:

Ingeniero / investigador senior de aprendizaje automático (NYC)

Participar para solicitar el Ingeniero / investigador senior de aprendizaje automático (NYC) papel en el Destaca

Rango salarial de base

$250,000.00 / año - $300,000.00/año

Título del puesto: Ingeniero / investigador senior de aprendizaje automático

Localización: Ciudad de Nueva York o SF (en el lugar)

Sobre Highlight AI

Highlight AI es un asistente de escritorio de vanguardia diseñado para mejorar la productividad mediante una integración perfecta con su flujo de trabajo. Empoderamos a los usuarios a interactuar con cualquier aplicación utilizando comandos textuales y vocales, eliminando la necesidad de cambiar entre herramientas.

El papel

Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, dirigirá el diseño, desarrollo y implementación de modelos avanzados y sistemas ML que impulsan nuestras características básicas del producto. Colaborará estrechamente con equipos de productos, ingeniería y datos para traducir la investigación en servicios listos para producción, al tiempo que avanzará nuestra hoja de ruta de I + D a largo plazo.

Este es un papel altamente técnico para alguien que está entusiasmado con trabajar en la intersección de software de escritorio, desarrollo nativo e integración de IA y que prospera en un entorno colaborativo rápido.

Nota: este es un papel en el sitio, requiere cinco días a la semana en nuestra sede de Nueva York.

Responsabilidades laborales

• Diseñar e implementar gráficos de conocimiento o sistemas de memoria para permitir la recuperación contextual, el razonamiento y los conocimientos persistentes para la aplicación principal Highlight
• Investigación, prototipo e implementación de textos y modelos OCR avanzados en aprendizaje automático (por ejemplo, arquitecturas transformadoras, visión por computadora, pronóstico de series temporales, aprendizaje mediante refuerzo)
• Construir tuberías para la ingestión de datos, ingeniería de características, capacitación de modelos, evaluación y implementación
• Trabajo en modelos de producción: monitoreo, escalabilidad, latencia, reentrenamiento, pruebas A/B y gestión del ciclo de vida del modelo
• Desarrollar infraestructura y herramientas para apoyar la experimentación y producción de ML (por ejemplo, servicio modelo, MLOps, observabilidad)
• Colaborar con socios interfuncionales (gerentes de productos, ingenieros de software, investigadores UX) para integrar las características del ML en los flujos de producto
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones sobre ML/IA, proponer nuevos enfoques y publicar (internamente o externamente) cuando sea apropiado
• Participar en discusiones de arquitectura y dirección técnica para ML/AI en la empresa

Profiles

Buscamos a alguien que esté interesado en construir la experiencia del usuario de IA para el futuro. Nos ponemos por encima de nuestro peso, así que valoramos la propiedad extrema, responsabilidad y proactividad. El candidato ideal combina destreza técnica con fuertes habilidades de liderazgo. Puede ser un buen ajuste si tiene:

• Una maestría o un doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Estadística, Matemáticas Aplicadas o experiencia equivalente.
• Comprensión sólida de los fundamentos del ML: aprendizaje supervisado y no supervisionado, aprendizaje profundo, métricas de evaluación de modelos, implementación, diferencias en la latencia de las inferencias
• Familiarización con la representación y recuperación del conocimiento: construir o aprovechar los gráficos, las incorporaciones y los sistemas de memoria para apoyar la inferencia contextual y el aprendizaje a largo plazo de modelos
• 5+ años de experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción enviamos características rápidamente, por lo que necesitamos a alguien que pueda mantenerse al día.
• Experiencia en el despliegue de modelos a escala en la producción (AWS/GCP/Azure)
• Experiencia en ingeniería de datos (pipelines ETL, almacenes de características, grandes conjuntos de datos) y MLOP para la producción (CI/CD, seguimiento, flujos de trabajo de reentrenamiento).
• Bonos / preferidos:
• Investigaciones publicadas o contribuciones de código abierto
• Experiencia en genAI (LLM, modelos de difusión), visión por ordenador, ML multimodal
• Conocimiento de la ingeniería rápida, RAG, incorporaciones


• La mentalidad de propiedad (ninguna tarea es demasiado pequeña para usted) tiene todas las manos en la cubierta aquí y necesitamos a todos remando el barco.
• La comprensión profunda de la arquitectura del sistema y los patrones de diseño buscaban a alguien que pudiera llegar al suelo en el primer día.
• Excelentes habilidades de comunicación y una mentalidad colaborativa eran extremadamente delgadas así que estaban buscando un jugador en equipo que trabaje bien con los demás.
• Tendencias tipo A: tal vez usted es extremadamente orientado a los detalles. O tal vez se enorgullece de enviar productos de alta calidad.
• Deben estar basados o dispuestos a mudarse a Nueva York aunque eran flexibles con días libres y horarios, tenemos una cultura 100% en la oficina durante la semana.

Y incluso si no caes bien en ninguno de estos baldes, buscabas a los auto-iniciadores desagradables y motivados sobre todo.

Las ventajas

• Salario competitivo y generoso paquete de capital propio
• Seguros de salud, odontología y visión
• Flexible PTO y licencia parental
• Almuerzos de equipo pagados durante la semana
• Paquete de traslado

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