Medal is hiring: Senior Machine Learning Engineer / Researcher (NYC) in New York

Senior Machine Learning Engineer / Researcher (NYC)

Base Pay Range: $250,000 / year $300,000 / year

About Highlight AI

Highlight AI is a cutting?edge desktop assistant designed to enhance productivity by seamlessly integrating with your workflow. Users can interact with any application using text and voice commands, eliminating the need to switch tools. After raising a seed round led by Khosla Ventures, Sapphire Ventures, General Catalyst, Valor Equity, SV Angel, and Conviction Fund, were in hypergrowth mode and expanding our team.

The Role

As a Senior Machine Learning Engineer, you will design, develop, and deploy advanced ML models and systems that power our core product features. You will collaborate closely with product, engineering, and data teams to translate research into production?ready services, while also advancing our longer?term R&D roadmap. This is a highly technical role for someone excited to work at the intersection of desktop software, native development, and AI integration, thriving in a fast?paced, collaborative environment.

Location: NYC required on?site five days a week.

Job Responsibilities

• Design and implement knowledge graph or memory systems to enable contextual retrieval, reasoning, and persistent knowledge for the core Highlight application.
• Research, prototype, and deploy state?of?the?art machine learning text and OCR models (e.g., transformer architectures, computer vision, time series forecasting, reinforcement learning).
• Build pipelines for data ingestion, feature engineering, model training, evaluation, and deployment.
• Productionize models: monitoring, scalability, latency, retraining, A/B testing, and model lifecycle management.
• Develop infrastructure and tooling to support ML experimentation and production (model serving, MLOps, observability).
• Collaborate with cross?functional partners (product managers, software engineers, UX researchers) to integrate ML features into product flows.
• Keep abreast of latest ML/AI research, propose novel approaches, and publish internally or externally when appropriate.
• Participate in architecture discussions and technical direction for ML/AI at the company.

Profile & Qualifications

• A Masters or PhD in Computer Science, Machine Learning, Statistics, Applied Math or equivalent experience.
• Solid understanding of ML fundamentals: supervised & unsupervised learning, deep learning, model evaluation metrics, deployment, inference latency trade?offs.
• Familiarity with knowledge representation and retrieval: building or leveraging knowledge graphs, embeddings, and memory systems to support contextual inference and long?term model learning.
• 5+ years of hands?on experience building machine learning models in production environments.
• Experience deploying models at scale in production (AWS, GCP, Azure).
• Experience with data engineering (ETL pipelines, feature stores, large datasets) and production?grade MLOps (CI/CD, monitoring, retraining workflows).
• Bonus / preferred: Published research or open?source contributions; experience with genAI (LLMs, diffusion models), computer vision, multimodal ML; knowledge of prompt engineering, RAG, embeddings.
• Ownership mentality no task too small.
• Deep understanding of system architecture and design patterns.
• Excellent communication skills and a collaborative mindset.
• Type?A tendencies detail?oriented, proud of shipping high?quality products.
• Must be based in or willing to relocate to NYC; flexible with days off & schedules, but we have a 100% in?office culture during the week.

Perks

• Competitive salary and generous equity package.
• Health, dental, and vision insurance.
• Flexible PTO and parental leave.
• Paid team lunches during the week.
• Relocation package.

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In Summary: Highlight AI is a cutting?edge desktop assistant designed to enhance productivity by seamlessly integrating with your workflow . The Senior Machine Learning Engineer will design, develop, and deploy advanced ML models and systems that power our core product features . You will collaborate closely with product, engineering, and data teams to translate research into production?ready services .

En Español:

Ingeniero / investigador senior de aprendizaje automático (NYC)

Rango de pago básico: $250,000 / año $300,000 / año

Sobre Highlight AI

Highlight AI es un asistente de escritorio de vanguardia diseñado para mejorar la productividad mediante una integración perfecta con su flujo de trabajo. Los usuarios pueden interactuar con cualquier aplicación utilizando comandos textuales y vocales, eliminando la necesidad de cambiar las herramientas.

El papel

Como Ingeniero Superior de Aprendizaje Automático, diseñará, desarrollará e implementará modelos y sistemas avanzados ML que impulsan las características fundamentales de nuestros productos. Colaborará estrechamente con equipos de producto, ingeniería y datos para traducir la investigación en servicios listos para producción, al tiempo que avanzará en nuestra hoja de ruta de I+D a largo plazo. Este es un papel altamente técnico para alguien entusiasmado por trabajar en el cruce del software de escritorio, desarrollo nativo e integración AI, prosperando en un entorno colaborativo rápido.

Localización: Nueva York requería estar en el sitio cinco días a la semana.

Responsabilidades laborales

• Diseñar e implementar gráficos de conocimiento o sistemas de memoria para permitir la recuperación contextual, el razonamiento y el conocimiento persistente para la aplicación principal Highlight.
• Investigación, prototipo y implementación del estado de los textos de aprendizaje automático y modelos OCR (por ejemplo, arquitecturas transformadoras, visión por ordenador, previsión de series temporales, aprendizaje mediante refuerzo).
• Construir tuberías para la ingestión de datos, ingeniería de características, capacitación de modelos, evaluación y despliegue.
• Modelos de producción: monitoreo, escalabilidad, latencia, reentrenamiento, pruebas A/B y gestión del ciclo de vida del modelo.
• Desarrollar infraestructuras y herramientas para apoyar la experimentación y producción de ML (servicio modelo, MLOps, observabilidad).
• Colaborar con socios multifuncionales (gerentes de productos, ingenieros de software, investigadores UX) para integrar las características del ML en los flujos de producto.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones sobre inteligencia artificial, proponer nuevos enfoques y publicar internamente o externamente cuando sea apropiado.
• Participar en discusiones de arquitectura y dirección técnica para ML/AI en la empresa.

Perfil y calificaciones

• Una maestría o un doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Estadística, Matemáticas Aplicadas o experiencia equivalente.
• Comprensión sólida de los fundamentos del ML: aprendizaje supervisado y sin supervisión, deep learning, métricas de evaluación de modelos, implementación, negociación de la latencia de inferencias.
• Familiarización con la representación y recuperación del conocimiento: construir o aprovechar los gráficos de conocimientos, las incorporaciones y los sistemas de memoria para apoyar la inferencia contextual y el aprendizaje a largo plazo.
• Más de 5 años de experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
• Experiencia en el despliegue de modelos a escala en producción (AWS, GCP, Azure).
• Experiencia en ingeniería de datos (pipelines ETL, almacenes de características, grandes conjuntos de datos) y MLOps de grado productivo (CI/CD, monitoreo, flujos de trabajo reajustados).
• Bono/preferido: Investigación publicada o contribuciones de código abierto; experiencia con genAI (LLM, modelos de difusión), visión por ordenador, ML multimodal; conocimientos en ingeniería rápida, RAG, incorporación.
• La mentalidad de propiedad no es una tarea demasiado pequeña.
• Comprensión profunda de la arquitectura del sistema y los patrones de diseño.
• Excelentes habilidades de comunicación y una mentalidad colaborativa.
• Una tendencia orientada al detalle, orgullosa de enviar productos de alta calidad.
• Deben estar en Nueva York o están dispuestos a mudarse; flexibles con días libres y horarios, pero tenemos una cultura 100% de oficina durante la semana.

Las ventajas

• Salario competitivo y generoso paquete de capital.
• Seguro de salud, odontológico y visión.
• PTO flexible y licencia parental.
• Almuerzos de equipo pagados durante la semana.
• Un paquete de traslado.

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