Machine Learning Engineer Job at Aarki in San Francisco
Aarki, San Francisco, CA, United States
Who are we?Aarki is an AI-driven company specializing in mobile advertising solutions designed to fuel revenue growth. We leverage AI to discover audiences in a privacy-first environment through trillions of contextual bidding signals and proprietary behavioral models. Our audience engagement platform includes creative strategy and execution. We handle 5 million mobile ad requests per second from over 10 billion devices, driving performance for both publishers and brands. We are headquartered in San Francisco, CA, with a global presence across the United States, EMEA, and APAC.
The role?
We are seeking a motivated and detail-oriented Machine Learning Engineer to join our team. As an ML Engineer, you will be involved in designing and implementing machine learning models and data pipelines to enhance our programmatic demand-side platform (DSP). You will work closely with Senior MLE and other team members to drive impactful machine learning projects and contribute to innovative solutions.
What will you do?
In Summary: Aarki is an AI-driven company specializing in mobile advertising solutions designed to fuel revenue growth . We are seeking a motivated and detail-oriented Machine Learning Engineer to join our team . As an ML Engineer, you will be involved in designing and implementing machine learning models to enhance our programmatic demand-side platform .
En Español: ¿Quiénes somos nosotros?Aarki es una empresa impulsada por inteligencia artificial especializada en soluciones de publicidad móvil diseñadas para impulsar el crecimiento del ingreso. Utilizamos la IA para descubrir audiencias en un entorno primordial a la privacidad a través de billones de señales de licitación contextuales y modelos conductuales propietarios. Nuestra plataforma de compromiso con el público incluye estrategia creativa y ejecución. Manejamos 5 millones de solicitudes de anuncios móviles por segundo desde más de 10 mil millones de dispositivos, lo que genera rendimiento tanto para los editores como las marcas.
¿El papel?
Estamos buscando un ingeniero de aprendizaje automático motivado y orientado al detalle para unirse a nuestro equipo. Como ingeniero ML, usted estará involucrado en el diseño e implementación de modelos y tuberías de datos para mejorar nuestra plataforma por demanda programática (DSP). Trabajará estrechamente con MLE senior y otros miembros del equipo para impulsar proyectos impactantes de machine learning y contribuir a soluciones innovadoras.
¿Qué vas a hacer?
The role?
We are seeking a motivated and detail-oriented Machine Learning Engineer to join our team. As an ML Engineer, you will be involved in designing and implementing machine learning models and data pipelines to enhance our programmatic demand-side platform (DSP). You will work closely with Senior MLE and other team members to drive impactful machine learning projects and contribute to innovative solutions.
What will you do?
- Support the development of machine learning models to address challenges in programmatic advertising, such as predicting user responses, forecasting bid landscapes, and detecting fraud.
- Collaborate with senior data scientists and cross-functional teams (product, engineering, and analytics) to integrate models into production workflows.
- Analyze the impact of integrating new data sources and features into our models.
- Build and maintain data pipelines to process and prepare large datasets for model training and evaluation.
- Contribute ideas and assist in testing new tools, methodologies, and technologies to improve our machine learning capabilities.
- Document experiments, assumptions, and outcomes; maintain reproducibility
- Bachelor's degree in Mathematics, Physics, Computer Science, or a related technical field.
- At least 2 years of professional experience in machine learning, statistical analysis, and data analysis.
- Experience with machine learning techniques such as regression, classification, and clustering.
- Proficiency in Python and SQL and familiarity with big data tools (e.g., Spark) and ML libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
- Strong grasp of probability, statistics, and data analysis principles.
- Ability to work effectively in a team environment, with good communication skills to explain complex concepts to diverse stakeholders.
- Familiarity with system programming languages including C++ and Rust is a plus.
- Exposure to online inference systems, gRPC/REST model endpoints, or streaming features (Kafka/Flink)
- Ad-tech familiarity: auction dynamics, pacing, fraud signals, creative personalization.
In Summary: Aarki is an AI-driven company specializing in mobile advertising solutions designed to fuel revenue growth . We are seeking a motivated and detail-oriented Machine Learning Engineer to join our team . As an ML Engineer, you will be involved in designing and implementing machine learning models to enhance our programmatic demand-side platform .
En Español: ¿Quiénes somos nosotros?Aarki es una empresa impulsada por inteligencia artificial especializada en soluciones de publicidad móvil diseñadas para impulsar el crecimiento del ingreso. Utilizamos la IA para descubrir audiencias en un entorno primordial a la privacidad a través de billones de señales de licitación contextuales y modelos conductuales propietarios. Nuestra plataforma de compromiso con el público incluye estrategia creativa y ejecución. Manejamos 5 millones de solicitudes de anuncios móviles por segundo desde más de 10 mil millones de dispositivos, lo que genera rendimiento tanto para los editores como las marcas.
¿El papel?
Estamos buscando un ingeniero de aprendizaje automático motivado y orientado al detalle para unirse a nuestro equipo. Como ingeniero ML, usted estará involucrado en el diseño e implementación de modelos y tuberías de datos para mejorar nuestra plataforma por demanda programática (DSP). Trabajará estrechamente con MLE senior y otros miembros del equipo para impulsar proyectos impactantes de machine learning y contribuir a soluciones innovadoras.
¿Qué vas a hacer?
- Apoyar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático para abordar los desafíos en la publicidad programática, tales como predecir las respuestas de los usuarios, pronosticar paisajes de licitación y detectar fraude.
- Colaborar con científicos de datos superiores y equipos interfuncionales (producto, ingeniería y análisis) para integrar modelos en los flujos de trabajo de producción.
- Analizar el impacto de la integración de nuevas fuentes y características de datos en nuestros modelos.
- Construir y mantener tuberías de datos para procesar y preparar grandes conjuntos de datos de capacitación y evaluación de modelos.
- Contribuir con ideas y ayudar a probar nuevas herramientas, metodologías y tecnologías para mejorar nuestras capacidades de aprendizaje automático.
- Documentar experimentos, suposiciones y resultados; mantener la reproducibilidad
- Licenciatura en Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado.
- Al menos 2 años de experiencia profesional en aprendizaje automático, análisis estadístico y análisis de datos.
- Experiencia con técnicas de aprendizaje automático como regresión, clasificación y agrupación.
- Proficiencia en Python y SQL y familiaridad con las herramientas de datos grandes (por ejemplo, Spark) y bibliotecas ML (p. ej., TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
- Una fuerte comprensión de las probabilidades, estadísticas y principios del análisis de datos.
- Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo, con buenas habilidades comunicativas para explicar conceptos complejos a diversas partes interesadas.
- La familiaridad con los lenguajes de programación del sistema incluyendo C++ y Rust es una ventaja.
- Exposición a sistemas de inferencia en línea, puntos finales del modelo gRPC/REST o características de transmisión (Kafka/Flink)
- Familiarización con la tecnología publicitaria: dinámica de las subastas, ritmo, señales fraudulentas, personalización creativa.