Apple Inc. is hiring: Machine Learning Engineer — Large Language Models, Generat
Apple Inc., San Francisco, CA, United States
Machine Learning Engineer — Large Language Models, Generative AI & Agentic Systems
San Francisco Bay Area, California, United States Machine Learning and AI
The Intelligence Platform team empowers clients across Apple’s operating systems with high-quality, user-centric knowledge and inferences that enable next-generation user experiences. We’re an applied Machine Learning team that leverages state-of-the-art technologies—Generative AI, Large Language Models, RAG based systems, and emerging agentic AI patterns—to deliver high-quality inferences at scale!
Description
We are in search of a driven Machine Learning Engineer who has a strong understanding of LLMs and Generative AI and is excited to explore the rapidly evolving landscape of LLM-powered agents, tool-use models, and advanced reasoning techniques. You will help translate groundbreaking research into production systems, influence our technical direction, and shape the future of AI at Apple. Agentic AI is an emerging area for our team—prior experience is a plus but not required. What matters most is curiosity, strong ML fundamentals, and the ability to navigate and apply cutting‑edge research!
Responsibilities
Leading exploration and application of LLMs, Generative AI, and emerging agentic AI techniques (e.g., tool-use models, model-driven planning, task decomposition).
Translating the latest research into high-performing, production-ready ML systems that enhance user experiences across Apple products.
Helping define the technical direction for LLM-driven and agentic AI capabilities within the Intelligence Platform.
Contributing to all phases of model development—problem formulation, experimentation, evaluation, fine-tuning, deployment, and continuous improvement.
Collaborating cross-functionally to design and implement ML solutions, ensuring alignment with product goals, privacy requirements, and performance metrics.
Driving innovation by identifying opportunities to incorporate advanced reasoning, grounding, or agentic patterns into existing ML systems.
Minimum Qualifications
Advanced degree (Master’s or Ph.D.) in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related field.
Strong experience in Machine Learning, with emphasis on LLMs, Generative AI, or large-scale deep learning systems.
Demonstrated ability to read, interpret, and apply cutting‑edge research to real-world engineering problems.
Experience with model training, fine-tuning, or building scalable ML systems.
Strong programming and problem-solving skills.
Preferred Qualifications
Familiarity with agentic AI, structured tool-use models, or multi-turn reasoning systems. (Not required—experience is a plus, and interest in the domain is highly valued.)
Hands‑on experience with end-to-end LLM development: dataset curation, fine‑tuning, evaluation, prompt optimization, or model hosting.
Published research demonstrating contributions to LLMs, Generative AI, or related subfields.
Ability to guide technical direction, mentor others, and collaborate effectively in a fast‑paced environment.
At Apple, base pay is one part of our total compensation package and is determined within a range. This provides the opportunity to progress as you grow and develop within a role. The base pay range for this role is between $147,400 and $272,100, and your base pay will depend on your skills, qualifications, experience, and location.
Apple employees also have the opportunity to become an Apple shareholder through participation in Apple’s discretionary employee stock programs. Apple employees are eligible for discretionary restricted stock unit awards, and can purchase Apple stock at a discount if voluntarily participating in Apple’s Employee Stock Purchase Plan. You’ll also receive benefits including: Comprehensive medical and dental coverage, retirement benefits, a range of discounted products and free services, and for formal education related to advancing your career at Apple, reimbursement for certain educational expenses — including tuition. Additionally, this role might be eligible for discretionary bonuses or commission payments as well as relocation. Learn more about Apple Benefits.
Note: Apple benefit, compensation and employee stock programs are subject to eligibility requirements and other terms of the applicable plan or program.
Apple is an equal opportunity employer that is committed to inclusion and diversity. We seek to promote equal opportunity for all applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, Veteran status, or other legally protected characteristics. Learn more about your EEO rights as an applicant.
Apple accepts applications to this posting on an ongoing basis.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Machine Learning Engineer — Large Language Models, Generative AI & Agentic Systems San Francisco Bay Area, California, United States Machine Learning and AI . The Intelligence Platform team empowers clients across Apple’s operating systems with high-quality, user-centric knowledge and inferences that enable next-generation user experiences .
En Español: Ingeniero de aprendizaje automático Grandes modelos de lenguaje, IA generativa y sistemas agenciales San Francisco Bay Area, California, Estados Unidos Machine Learning and AI El equipo de la Plataforma de Inteligencia empodera a los clientes en todos los sistemas operativos de Apple con conocimientos e inferencias de alta calidad centrados en el usuario que permitan las experiencias del usuario de próxima generación. Somos un equipo aplicado de Aprendizaje Automático que aprovecha tecnologías avanzadas Generativo AI, grandes modelos de idioma, sistemas basados en RAG, y patrones emergentes de inteligencia artificial para ofrecer conclusiones de gran calidad a escala! Descripción Estamos buscando un ingeniero de máquina impulsado que tenga una sólida comprensión de LLM y AI Generativa y está explorando el paisaje evolutivo rápidamente desarrollado de modelos de uso de herramientas y razonamiento. Lo que más importa es la curiosidad, los fuertes fundamentos de ML y la capacidad para navegar y aplicar investigaciones de vanguardia en AI dentro de la Plataforma de Inteligencia. Responsabilidades La exploración y aplicación líder de LLM, IA generativa y técnicas emergentes de inteligencia artificial (por ejemplo, modelos de uso de herramientas, planificación basada en un modelo, descomposición de tareas). Traducir las últimas investigaciones a sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento y listos para producción que mejoren las experiencias del usuario en todos los productos de Apple. Ayudar a definir la dirección técnica de las capacidades de IA impulsadas por LLM y agenciales dentro de Intelligencia Platform. Contribuyendo a todas las fases del desarrollo de modelos formulación de problemas, experimentación, evaluación, ajuste fino, desplegamiento y mejora continua. Los agentes colaborando entre sí para diseñar e implementar soluciones, garantizar el alineamiento artífico con objetivos generales, requisitos de privacidad y desempeño y desarrollar conocimientos avanzados relacionados con los sistemas de enseñanza automática. (No se requiereexperiencia es una ventaja, y el interés en el dominio está muy valorado.) Experiencia práctica con desarrollo de LLM de extremo a extremo: curar conjuntos de datos, ajuste fino, evaluación, optimización rápida o alojamiento de modelos. Investigaciones publicadas que demuestran contribuciones a los LLM, IA generativa u subcampos relacionados. Capacidad para guiar la dirección técnica, asesorar a otros y colaborar eficazmente en un entorno acelerado. En Apple, el salario básico es parte de nuestro paquete total de compensación y se determina dentro de un rango. Esto proporciona la oportunidad de progresar mientras creces y desarrollas dentro de una función. El rango de pagos básicos para este papel es entre $ 147,400 y $ 272,100, y tu remuneración básica dependerá de tus habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación. Los empleados de Apple también tienen la posibilidad de recibir beneficios adicionales por participación dental del accionista en programas educativos discretarios Comprehensivo de empleo y reducción de las acciones de Apple, así como recompensas gratuitas adicionales, incluidas en algunos planes de compra de acciones y servicios sociales asociados a Apple. Nota: Los programas de beneficios, compensaciones y acciones para empleados de Apple están sujetos a requisitos de elegibilidad y otros términos del plan o programa aplicable. Apple es un empresario de igualdad de oportunidades que se compromete con la inclusión y diversidad. Buscamos promover la igualdad en oportunidades para todos los solicitantes sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano u otras características legalmente protegidas.
San Francisco Bay Area, California, United States Machine Learning and AI
The Intelligence Platform team empowers clients across Apple’s operating systems with high-quality, user-centric knowledge and inferences that enable next-generation user experiences. We’re an applied Machine Learning team that leverages state-of-the-art technologies—Generative AI, Large Language Models, RAG based systems, and emerging agentic AI patterns—to deliver high-quality inferences at scale!
Description
We are in search of a driven Machine Learning Engineer who has a strong understanding of LLMs and Generative AI and is excited to explore the rapidly evolving landscape of LLM-powered agents, tool-use models, and advanced reasoning techniques. You will help translate groundbreaking research into production systems, influence our technical direction, and shape the future of AI at Apple. Agentic AI is an emerging area for our team—prior experience is a plus but not required. What matters most is curiosity, strong ML fundamentals, and the ability to navigate and apply cutting‑edge research!
Responsibilities
Leading exploration and application of LLMs, Generative AI, and emerging agentic AI techniques (e.g., tool-use models, model-driven planning, task decomposition).
Translating the latest research into high-performing, production-ready ML systems that enhance user experiences across Apple products.
Helping define the technical direction for LLM-driven and agentic AI capabilities within the Intelligence Platform.
Contributing to all phases of model development—problem formulation, experimentation, evaluation, fine-tuning, deployment, and continuous improvement.
Collaborating cross-functionally to design and implement ML solutions, ensuring alignment with product goals, privacy requirements, and performance metrics.
Driving innovation by identifying opportunities to incorporate advanced reasoning, grounding, or agentic patterns into existing ML systems.
Minimum Qualifications
Advanced degree (Master’s or Ph.D.) in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related field.
Strong experience in Machine Learning, with emphasis on LLMs, Generative AI, or large-scale deep learning systems.
Demonstrated ability to read, interpret, and apply cutting‑edge research to real-world engineering problems.
Experience with model training, fine-tuning, or building scalable ML systems.
Strong programming and problem-solving skills.
Preferred Qualifications
Familiarity with agentic AI, structured tool-use models, or multi-turn reasoning systems. (Not required—experience is a plus, and interest in the domain is highly valued.)
Hands‑on experience with end-to-end LLM development: dataset curation, fine‑tuning, evaluation, prompt optimization, or model hosting.
Published research demonstrating contributions to LLMs, Generative AI, or related subfields.
Ability to guide technical direction, mentor others, and collaborate effectively in a fast‑paced environment.
At Apple, base pay is one part of our total compensation package and is determined within a range. This provides the opportunity to progress as you grow and develop within a role. The base pay range for this role is between $147,400 and $272,100, and your base pay will depend on your skills, qualifications, experience, and location.
Apple employees also have the opportunity to become an Apple shareholder through participation in Apple’s discretionary employee stock programs. Apple employees are eligible for discretionary restricted stock unit awards, and can purchase Apple stock at a discount if voluntarily participating in Apple’s Employee Stock Purchase Plan. You’ll also receive benefits including: Comprehensive medical and dental coverage, retirement benefits, a range of discounted products and free services, and for formal education related to advancing your career at Apple, reimbursement for certain educational expenses — including tuition. Additionally, this role might be eligible for discretionary bonuses or commission payments as well as relocation. Learn more about Apple Benefits.
Note: Apple benefit, compensation and employee stock programs are subject to eligibility requirements and other terms of the applicable plan or program.
Apple is an equal opportunity employer that is committed to inclusion and diversity. We seek to promote equal opportunity for all applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, Veteran status, or other legally protected characteristics. Learn more about your EEO rights as an applicant.
Apple accepts applications to this posting on an ongoing basis.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: Machine Learning Engineer — Large Language Models, Generative AI & Agentic Systems San Francisco Bay Area, California, United States Machine Learning and AI . The Intelligence Platform team empowers clients across Apple’s operating systems with high-quality, user-centric knowledge and inferences that enable next-generation user experiences .
En Español: Ingeniero de aprendizaje automático Grandes modelos de lenguaje, IA generativa y sistemas agenciales San Francisco Bay Area, California, Estados Unidos Machine Learning and AI El equipo de la Plataforma de Inteligencia empodera a los clientes en todos los sistemas operativos de Apple con conocimientos e inferencias de alta calidad centrados en el usuario que permitan las experiencias del usuario de próxima generación. Somos un equipo aplicado de Aprendizaje Automático que aprovecha tecnologías avanzadas Generativo AI, grandes modelos de idioma, sistemas basados en RAG, y patrones emergentes de inteligencia artificial para ofrecer conclusiones de gran calidad a escala! Descripción Estamos buscando un ingeniero de máquina impulsado que tenga una sólida comprensión de LLM y AI Generativa y está explorando el paisaje evolutivo rápidamente desarrollado de modelos de uso de herramientas y razonamiento. Lo que más importa es la curiosidad, los fuertes fundamentos de ML y la capacidad para navegar y aplicar investigaciones de vanguardia en AI dentro de la Plataforma de Inteligencia. Responsabilidades La exploración y aplicación líder de LLM, IA generativa y técnicas emergentes de inteligencia artificial (por ejemplo, modelos de uso de herramientas, planificación basada en un modelo, descomposición de tareas). Traducir las últimas investigaciones a sistemas de aprendizaje automático de alto rendimiento y listos para producción que mejoren las experiencias del usuario en todos los productos de Apple. Ayudar a definir la dirección técnica de las capacidades de IA impulsadas por LLM y agenciales dentro de Intelligencia Platform. Contribuyendo a todas las fases del desarrollo de modelos formulación de problemas, experimentación, evaluación, ajuste fino, desplegamiento y mejora continua. Los agentes colaborando entre sí para diseñar e implementar soluciones, garantizar el alineamiento artífico con objetivos generales, requisitos de privacidad y desempeño y desarrollar conocimientos avanzados relacionados con los sistemas de enseñanza automática. (No se requiereexperiencia es una ventaja, y el interés en el dominio está muy valorado.) Experiencia práctica con desarrollo de LLM de extremo a extremo: curar conjuntos de datos, ajuste fino, evaluación, optimización rápida o alojamiento de modelos. Investigaciones publicadas que demuestran contribuciones a los LLM, IA generativa u subcampos relacionados. Capacidad para guiar la dirección técnica, asesorar a otros y colaborar eficazmente en un entorno acelerado. En Apple, el salario básico es parte de nuestro paquete total de compensación y se determina dentro de un rango. Esto proporciona la oportunidad de progresar mientras creces y desarrollas dentro de una función. El rango de pagos básicos para este papel es entre $ 147,400 y $ 272,100, y tu remuneración básica dependerá de tus habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación. Los empleados de Apple también tienen la posibilidad de recibir beneficios adicionales por participación dental del accionista en programas educativos discretarios Comprehensivo de empleo y reducción de las acciones de Apple, así como recompensas gratuitas adicionales, incluidas en algunos planes de compra de acciones y servicios sociales asociados a Apple. Nota: Los programas de beneficios, compensaciones y acciones para empleados de Apple están sujetos a requisitos de elegibilidad y otros términos del plan o programa aplicable. Apple es un empresario de igualdad de oportunidades que se compromete con la inclusión y diversidad. Buscamos promover la igualdad en oportunidades para todos los solicitantes sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano u otras características legalmente protegidas.