US Company is hiring: Machine Learning Engineer — Large Language Models, Generat
US Company, San Francisco, CA, United States
Machine Learning Engineer — Large Language Models, Generative AI & Agentic Systems
San Francisco Bay Area, California, United States Machine Learning and AI
The Intelligence Platform team empowers clients across Apple’s operating systems with high-quality, user-centric knowledge and inferences that enable next-generation user experiences. We’re an applied Machine Learning team that leverages state-of-the-art technologies—Generative AI, Large Language Models, RAG based systems, and emerging agentic AI patterns—to deliver high-quality inferences at scale!
Description
We are in search of a driven Machine Learning Engineer who has a strong understanding of LLMs and Generative AI and is excited to explore the rapidly evolving landscape of LLM-powered agents, tool-use models, and advanced reasoning techniques. You will help translate groundbreaking research into production systems, influence our technical direction, and shape the future of AI at Apple. Agentic AI is an emerging area for our team—prior experience is a plus but not required. What matters most is curiosity, strong ML fundamentals, and the ability to navigate and apply cutting‑edge research!
Responsibilities
- Leading exploration and application of LLMs, Generative AI, and emerging agentic AI techniques (e.g., tool-use models, model-driven planning, task decomposition).
- Translating the latest research into high-performing, production-ready ML systems that enhance user experiences across Apple products.
- Helping define the technical direction for LLM-driven and agentic AI capabilities within the Intelligence Platform.
- Contributing to all phases of model development—problem formulation, experimentation, evaluation, fine-tuning, deployment, and continuous improvement.
- Collaborating cross-functionally to design and implement ML solutions, ensuring alignment with product goals, privacy requirements, and performance metrics.
- Driving innovation by identifying opportunities to incorporate advanced reasoning, grounding, or agentic patterns into existing ML systems.
Minimum Qualifications
- Advanced degree (Master’s or Ph.D.) in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related field.
- Strong experience in Machine Learning, with emphasis on LLMs, Generative AI, or large-scale deep learning systems.
- Demonstrated ability to read, interpret, and apply cutting‑edge research to real-world engineering problems.
- Experience with model training, fine-tuning, or building scalable ML systems.
- Strong programming and problem-solving skills.
Preferred Qualifications
- Familiarity with agentic AI, structured tool-use models, or multi-turn reasoning systems. (Not required—experience is a plus, and interest in the domain is highly valued.)
- Hands‑on experience with end-to-end LLM development: dataset curation, fine‑tuning, evaluation, prompt optimization, or model hosting.
- Published research demonstrating contributions to LLMs, Generative AI, or related subfields.
- Ability to guide technical direction, mentor others, and collaborate effectively in a fast‑paced environment.
At Apple, base pay is one part of our total compensation package and is determined within a range. This provides the opportunity to progress as you grow and develop within a role. The base pay range for this role is between $147,400 and $272,100, and your base pay will depend on your skills, qualifications, experience, and location.
Apple employees also have the opportunity to become an Apple shareholder through participation in Apple’s discretionary employee stock programs. Apple employees are eligible for discretionary restricted stock unit awards, and can purchase Apple stock at a discount if voluntarily participating in Apple’s Employee Stock Purchase Plan. You’ll also receive benefits including: Comprehensive medical and dental coverage, retirement benefits, a range of discounted products and free services, and for formal education related to advancing your career at Apple, reimbursement for certain educational expenses — including tuition. Additionally, this role might be eligible for discretionary bonuses or commission payments as well as relocation. Learn more about Apple Benefits.
Note: Apple benefit, compensation and employee stock programs are subject to eligibility requirements and other terms of the applicable plan or program.
Apple is an equal opportunity employer that is committed to inclusion and diversity. We seek to promote equal opportunity for all applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, Veteran status, or other legally protected characteristics. Learn more about your EEO rights as an applicant.
Apple accepts applications to this posting on an ongoing basis.
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In Summary: Machine Learning Engineer — Large Language Models, Generative AI & Agentic Systems San Francisco Bay Area, California, United States Machine Learning and AI . The Intelligence Platform team empowers clients across Apple’s operating systems with high-quality, user-centric knowledge and inferences that enable next-generation user experiences .
En Español:
Ingeniero de aprendizaje automático Grandes modelos lingüísticos, IA generativa y sistemas agentes
Área de la Bahía de San Francisco, California, Estados Unidos Aprendizaje automático y IA
El equipo de la Plataforma de Inteligencia empodera a los clientes en todos los sistemas operativos de Apple con conocimientos y inferencias centrados en el usuario de alta calidad que permiten las experiencias del usuario de próxima generación. ¡Somos un equipo aplicado de aprendizaje automático que aprovecha las tecnologías más avanzadas Generative AI, Grand Language Models, sistemas basados en RAG y patrones emergentes de IA agencial para ofrecer inferencias de gran calidad a escala!
Descripción
Estamos buscando un ingeniero de aprendizaje automático impulsado que tenga una sólida comprensión de los LLM y la IA generativa y está entusiasmado por explorar el paisaje en rápida evolución de agentes basados en LLM, modelos de uso de herramientas y técnicas avanzadas de razonamiento. Usted ayudará a traducir investigaciones innovadoras en sistemas de producción, influirá en nuestra dirección técnica y dar forma al futuro de la IA en Apple. Agentic AI es un área emergente para nuestro equipo.
Responsabilidades
- La exploración y aplicación líderes de LLM, AI generativa y técnicas emergentes de IA agenciales (por ejemplo, modelos de uso de herramientas, planificación basada en un modelo, descomposición de tareas).
- La traducción de las últimas investigaciones en sistemas ML de alto rendimiento y listos para producción que mejoran la experiencia del usuario a través de los productos Apple.
- Ayudar a definir la dirección técnica para las capacidades de IA impulsadas por el LLM y agentes dentro de la Plataforma de Inteligencia.
- Contribuir a todas las fases del desarrollo de modelos formulación de problemas, experimentación, evaluación, ajuste fino, implementación y mejora continua.
- Colaboración interfuncional para diseñar e implementar soluciones ML, asegurando la alineación con los objetivos del producto, los requisitos de privacidad y las métricas de rendimiento.
- Impulsando la innovación mediante la identificación de oportunidades para incorporar el razonamiento avanzado, las bases o los patrones agenciales en sistemas ML existentes.
Calificaciones mínimas
- Grado avanzado (Maestría o Ph.D.) en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial o un campo relacionado.
- Fuerte experiencia en aprendizaje automático, con énfasis en LLM, IA generativa o sistemas de aprendizaje profundo a gran escala.
- Capacidad demostrada para leer, interpretar y aplicar investigaciones de vanguardia a problemas de ingeniería del mundo real.
- Experiencia en formación de modelos, ajuste fino o construcción de sistemas ML escalables.
- Fuertes habilidades de programación y resolución de problemas.
Qualificaciones preferentes
- Familiarización con la IA agencial, modelos estructurados de uso de herramientas o sistemas de razonamiento multi-turn. (No se requiere experiencia es una ventaja y el interés en el dominio está muy valorado.)
- Experiencia práctica en el desarrollo de LLM de extremo a extremo: curado de conjuntos de datos, ajuste fino, evaluación, optimización rápida o alojamiento de modelos.
- Investigación publicada que demuestre las contribuciones a los LLM, AI generativa o subcampos relacionados.
- Capacidad para orientar la dirección técnica, asesorar a otros y colaborar eficazmente en un entorno acelerado.
En Apple, el salario base es una parte de nuestro paquete total de compensación y se determina dentro de un rango. Esto proporciona la oportunidad de progresar a medida que creces y te desarrollas en un papel. El rango de pago básico para este rol está entre $147,400 y $272,100, y tu salario básico dependerá de tus habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación.
Los empleados de Apple también tienen la oportunidad de convertirse en accionistas de Apple a través de su participación en los programas discretarios de acciones para empleados. Los trabajadores de Apple son elegibles para obtener premios por unidades de acción restringidas discrecionales, y pueden comprar acciones de Apple con un descuento si participan voluntariamente en el Plan de Compra de Acciones de Empleado de Apple. También recibirán beneficios que incluyen: cobertura médica y dental integral, beneficios de jubilación, una variedad de productos con descuentos y servicios gratuitos, así como educación formal relacionada con avanzar en su carrera en Apple, reembolso de ciertos gastos educativos incluyendo matrícula.
Nota: Los programas de beneficios, compensaciones y acciones para empleados de Apple están sujetos a los requisitos de elegibilidad y otros términos del plan o programa aplicable.
Apple es un empleador de igualdad de oportunidades que está comprometido con la inclusión y la diversidad. Buscamos promover la oportunidad igual para todos los solicitantes sin tener en cuenta su raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano u otras características legalmente protegidas.
Apple acepta solicitudes para esta publicación de forma continua.
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