Motion Recruitment Partners LLC is hiring: Senior Machine Learning Engineer /Gol
Motion Recruitment Partners LLC, San Jose, CA, United States
A cutting-edge AI startup is reimagining how teams communicate using real-time AI companions and we’re looking for a Senior Machine Learning Engineer to help scale our ML systems into production. This is a full-time, fully remote role focused on combining the performance of Go with the intelligence of modern ML, powering the next generation of workplace communication tools.
This is your chance to work on truly meaningful problems at the intersection of high-performance systems and AI. You’ll be part of a small, senior team building out the backend for our intelligent assistant platform, handling real‑time ML inference, streaming data, and scalable APIs. If you’re a backend‑focused engineer with a passion for machine learning and you love working where performance and innovation meet, this is the opportunity to own key systems, influence architecture, and grow into a technical leadership role. We offer a flexible, remote‑first culture with zero burnout and full autonomy.
Required Skills & Experience
5+ years of software engineering experience, with at least 2 years using Go (Golang) in production
Strong understanding of backend system design, distributed computing, and microservices
Experience deploying ML models into production environments at scale
Proficient with cloud platforms (AWS preferred) and containerization (Docker, Kubernetes)
Experience integrating ML models with backend APIs, real‑time inference, or streaming systems
Desired Skills & Experience
Familiarity with ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and model lifecycle management
Experience building or scaling AI‑powered products, especially in NLP or LLMs
Knowledge of real‑time messaging platforms or productivity tools
Prior experience working with data pipelines, event‑driven architecture, or WebSockets
Exposure to retrieval‑augmented generation (RAG), LLM fine‑tuning, or vector databases
What You Will Be Doing
Tech Breakdown
50% Golang backend & infrastructure
50% ML integration (model serving, inference optimization)
Daily Responsibilities
80% Hands‑On Engineering
10% Architecture & Planning
10% Collaboration with ML & Product Teams
The Offer
Salary + Equity
You will receive the following benefits:
Medical, Dental, and Vision Insurance
Unlimited Vacation Time
Remote‑First Team with Flexible Hours
Applicants must be currently authorized to work in the U.S. on a full‑time basis now and in the future.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: A full-time, fully remote role focused on combining the performance of Go with the intelligence of modern ML . This is your chance to work on truly meaningful problems at the intersection of high-performance systems and AI . We offer a flexible, remote‑first culture with zero burnout and full autonomy .
En Español: Una startup de IA de vanguardia está reinventando la forma en que los equipos se comunican utilizando compañeros de AI en tiempo real y buscamos un Ingeniero Superior de Aprendizaje Automático para ayudar a escalar nuestros sistemas ML en producción. Se trata de una función remota a tiempo completo centrada en combinar el rendimiento de Go con la inteligencia del aprendizaje automático moderno, impulsando la próxima generación de herramientas de comunicación en el lugar de trabajo. Esta es tu oportunidad de trabajar en problemas verdaderamente significativos en la intersección de sistemas de alto rendimiento y IA. Serás parte de un equipo pequeño y senior construyendo el respaldo para nuestra plataforma de asistentes Intelligente, inferencias en tiempo Real, transmisión de datos y APEs escalables. Habilidades y experiencia requeridas 5+ años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años utilizando Go (Golang) en producción Conocimiento sólido del diseño de sistemas backend, computación distribuida y microservicios Experiencia en el despliegue de modelos ML en entornos de producción a gran escala Proficiencia con plataformas cloud (AWS preferido) y contenerización (Docker, Kubernetes) Experiencia integrando modelos ML con APIs back-end, inferencias en tiempo real o sistemas de transmisión Desired Skills & Familiarity with framework ML Experience (p.ej., TensorFlow, Torch) y gestión del ciclo de vida de los modelos Conocimiento de la construcción o ampliación de productos basados en IA, especialmente en NLP o LLMs Conocimientos sobre plataformas de mensajería en tiempo Real o beneficios de productividad Trabajar con tuberías de datos, herramientas tecnológicas impulsadas por salarios, o soluciones para obtener resultados expuestas En este caso se debe realizar una integración completa con las siguientes tecnologías:
This is your chance to work on truly meaningful problems at the intersection of high-performance systems and AI. You’ll be part of a small, senior team building out the backend for our intelligent assistant platform, handling real‑time ML inference, streaming data, and scalable APIs. If you’re a backend‑focused engineer with a passion for machine learning and you love working where performance and innovation meet, this is the opportunity to own key systems, influence architecture, and grow into a technical leadership role. We offer a flexible, remote‑first culture with zero burnout and full autonomy.
Required Skills & Experience
5+ years of software engineering experience, with at least 2 years using Go (Golang) in production
Strong understanding of backend system design, distributed computing, and microservices
Experience deploying ML models into production environments at scale
Proficient with cloud platforms (AWS preferred) and containerization (Docker, Kubernetes)
Experience integrating ML models with backend APIs, real‑time inference, or streaming systems
Desired Skills & Experience
Familiarity with ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and model lifecycle management
Experience building or scaling AI‑powered products, especially in NLP or LLMs
Knowledge of real‑time messaging platforms or productivity tools
Prior experience working with data pipelines, event‑driven architecture, or WebSockets
Exposure to retrieval‑augmented generation (RAG), LLM fine‑tuning, or vector databases
What You Will Be Doing
Tech Breakdown
50% Golang backend & infrastructure
50% ML integration (model serving, inference optimization)
Daily Responsibilities
80% Hands‑On Engineering
10% Architecture & Planning
10% Collaboration with ML & Product Teams
The Offer
Salary + Equity
You will receive the following benefits:
Medical, Dental, and Vision Insurance
Unlimited Vacation Time
Remote‑First Team with Flexible Hours
Applicants must be currently authorized to work in the U.S. on a full‑time basis now and in the future.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: A full-time, fully remote role focused on combining the performance of Go with the intelligence of modern ML . This is your chance to work on truly meaningful problems at the intersection of high-performance systems and AI . We offer a flexible, remote‑first culture with zero burnout and full autonomy .
En Español: Una startup de IA de vanguardia está reinventando la forma en que los equipos se comunican utilizando compañeros de AI en tiempo real y buscamos un Ingeniero Superior de Aprendizaje Automático para ayudar a escalar nuestros sistemas ML en producción. Se trata de una función remota a tiempo completo centrada en combinar el rendimiento de Go con la inteligencia del aprendizaje automático moderno, impulsando la próxima generación de herramientas de comunicación en el lugar de trabajo. Esta es tu oportunidad de trabajar en problemas verdaderamente significativos en la intersección de sistemas de alto rendimiento y IA. Serás parte de un equipo pequeño y senior construyendo el respaldo para nuestra plataforma de asistentes Intelligente, inferencias en tiempo Real, transmisión de datos y APEs escalables. Habilidades y experiencia requeridas 5+ años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años utilizando Go (Golang) en producción Conocimiento sólido del diseño de sistemas backend, computación distribuida y microservicios Experiencia en el despliegue de modelos ML en entornos de producción a gran escala Proficiencia con plataformas cloud (AWS preferido) y contenerización (Docker, Kubernetes) Experiencia integrando modelos ML con APIs back-end, inferencias en tiempo real o sistemas de transmisión Desired Skills & Familiarity with framework ML Experience (p.ej., TensorFlow, Torch) y gestión del ciclo de vida de los modelos Conocimiento de la construcción o ampliación de productos basados en IA, especialmente en NLP o LLMs Conocimientos sobre plataformas de mensajería en tiempo Real o beneficios de productividad Trabajar con tuberías de datos, herramientas tecnológicas impulsadas por salarios, o soluciones para obtener resultados expuestas En este caso se debe realizar una integración completa con las siguientes tecnologías: