Genentech is hiring: Principal/Senior Principal Machine Learning Engineer, AI En
Genentech, San Francisco, CA, United States
The Position
We advance science so that we all have more time with the people we love. A healthier future. It’s what drives us to innovate. To continuously advance science and ensure everyone has access to the healthcare they need today and for generations to come. Creating a world where we all have more time with the people we love. That’s what makes us Roche.
Advances in AI, data, and computational sciences are transforming drug discovery and development. Roche’s Research and Early Development organizations at Genentech (gRED) and Pharma (pRED) have demonstrated how these technologies accelerate R&D, leveraging data and novel computational models to drive impact. Seamless data sharing and access to models across gRED and pRED are essential to maximizing these opportunities. The new Computational Sciences Center of Excellence (CoE) is a strategic, unified group whose goal is to harness this transformative power of data and Artificial Intelligence (AI) to assist our scientists in both pRED and gRED to deliver more innovative and transformative medicines for patients worldwide.
Within the CoE organization, the Data and Digital Catalyst (DDC) organization drives the modernization of our computational and data ecosystems and integration of digital technologies across Research and Early Development to enable our stakeholders, power data-driven science and accelerate decision-making.
The Engineering - AI Enablement group within DDC is accountable for… enabling AI! We do this across the board with our scientific and computational partners based on their goals. We help embed our AI strategy across our research organizations by providing employees with the tools and support needed to adopt AI into our daily work—helping us work smarter and enhancing our day-to-day work. We also build and deploy AI based solutions that reshape and transform business processes in order to unlock value at scale and optimise workflows. We also work on scaling up model training and inference, evaluating the quality of AI/ML models and output, and building impactful applications which accelerate the scientists doing the critical work of drug discovery and development. Partnering with colleagues to build, deploy and evolve a modern tech stack and utilities to enable our AI/ML and agentic efforts will be a key foundation to our success. Our aim is for everyone who can benefit from AI/ML to be able to leverage that utility where and when they need it, from data analysis to literature search to documentation writing. We are aiming for AI/ML to be an everyday utility. The team is cross-functional, impact driven, independent, and constantly evolving to meet the scientific needs.
The Opportunity:
As a machine learning engineer in AI Enablement, you will be working closely with folks that span the gamut from Computational Scientists, Research Scientists, AI/ML experts, Product leaders, DevOps, and everyone in between. You'll build, own, and constantly improve scalable AI/ML based systems that unlock the potential of our diverse scientific data, accelerating the discovery and development of life-changing treatments for patients.
Design, develop, and test robust, scalable, and maintainable AI/ML facing scientific web applications and backend systems.
Build tools to evaluate AI/ML model performance and establish new ways to understand AI quality.
Partner with product managers and scientists to understand user needs, shape requirements, and translate them into actionable technical specifications.
Develop and maintain systems for collecting, structuring, and storing diverse scientific data that support advanced analytics, machine learning, and other data-driven initiatives.
Implement, adopt, or evaluate new AI/ML algorithms and analytical techniques
Contribute to architectural decisions, code reviews, and the evolution of our development processes.
Be willing to span the stack and contribute where needed, even outside of your core area of expertise.
Stay up-to-date with emerging technologies and industry best practices and adopt a culture of continuous learning, collaboration, and curiosity.
Who You Are:
Master’s or Ph.D. in Computer Science or similar technical field and 6+ years of professional experience in machine learning engineering roles (Principal Machine Learning Engineer); 12+ years (Senior Principal Machine Learning Engineer).
Strong proficiency with AI/ML frameworks, libraries, and toolsets.
Expert knowledge of statistics, machine learning theory, and algorithms.
Strong knowledge of ML performance optimization, GPU best practices.
Experience with kubernetes, relational databases, NoSQL databases, or data lakes, and experience working on cloud-native architectures in public clouds (ideally AWS).
Proven understanding and application of engineering best practices.
Excellent communication skills and ability to build trusted partnerships with internal and external collaborators.
Ability to quickly acquire new technologies and programming languages and a passion for continuous learning.
Preferred But Not Required:
Experience with imaging or biological data and processes is a strong plus.
Experience working with scientists or in a research environment is advantageous.
Experience with workflow automation, GenAI, and/or agents is a plus.
This position requires onsite work 3 days per week.
The expected salary range for this position based on the primary location of California is $176,400.00-$327,600.00 (Princial MLE) and $199,700-370,900 (Senior Principal MLE). Actual pay will be determined based on experience, qualifications, geographic location, and other job-related factors permitted by law. A discretionary annual bonus may be available based on individual and Company performance. This position also qualifies for the benefits detailed at the link provided below.
#ComputationCoE
Genentech is an equal opportunity employer. It is our policy and practice to employ, promote, and otherwise treat any and all employees and applicants on the basis of merit, qualifications, and competence. The company's policy prohibits unlawful discrimination, including but not limited to, discrimination on the basis of Protected Veteran status, individuals with disabilities status, and consistent with all federal, state, or local laws.
If you have a disability and need an accommodation in relation to the online application process, please contact us by completing this form Accommodations for Applicants.
#J-18808-Ljbffr
En Español:
La posición
Avanzamos la ciencia para que todos tengamos más tiempo con las personas que amamos. Un futuro más saludable. Es lo que nos impulsa a innovar. Avanzar continuamente en la ciencia y garantizar que todos tengan acceso a la atención médica que necesitan hoy y para las generaciones venideras. Creando un mundo en el que todos pasemos más tempo con la gente que amemos. Eso nos hace Roche.
Los avances en inteligencia artificial, datos y ciencias computacionales están transformando el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Las organizaciones de investigación y desarrollo temprano de Roche en Genentech (gRED) y Pharma (pRED), han demostrado cómo estas tecnologías aceleran la I+D, aprovechando datos y nuevos modelos informáticos para impulsar el impacto. El intercambio de datos sin interrupciones y el acceso a modelos a través de gRED y pRED son esenciales para maximizar estas oportunidades.
Dentro de la organización CoE, la organización Data and Digital Catalyst (DDC) impulsa la modernización de nuestros ecosistemas computacionales y de datos e integración de tecnologías digitales a través de la Investigación y el Desarrollo Temprano para permitir a nuestras partes interesadas impulsar la ciencia basada en datos y acelerar la toma de decisiones.
El grupo de Ingeniería - Inteligencia Artificial dentro de DDC es responsable de... habilitar la IA! ¡Hacemos esto en general con nuestros socios científicos y computacionales basados en sus objetivos. Ayudamos a integrar nuestra estrategia de IA en nuestras organizaciones de investigación proporcionando a los empleados las herramientas y el apoyo necesarios para adoptar la IA en nuestro trabajo cotidiano que nos ayudan a trabajar más inteligentemente y mejorar nuestro trabajo diario. También construimos y desplegamos soluciones basadas en IA que remodelan y transforman los procesos empresariales con el fin de desbloquear el valor a escala y optimizar los flujos de trabajo. También trabajamos en ampliar la capacitación y la inferencia de modelos, evaluar la calidad de los modelos y la producción de AI / ML y construir aplicaciones impactantes que aceleren a los científicos que hacen el trabajo crítico de descubrimiento y desarrollo de fármacos.
La oportunidad:
Como ingeniero de aprendizaje automático en AI Enablement, trabajará en estrecha colaboración con personas que abarcan toda la gama de científicos computacionales, científicos de investigación, expertos en AI/ML, líderes de productos, DevOps y todos los intermediarios. Construirá, poseerá y mejorará constantemente sistemas basados en IA/ML escalables que desbloquean el potencial de nuestros diversos datos científicos, acelerando el descubrimiento y desarrollo de tratamientos que cambian la vida de los pacientes.
Diseñar, desarrollar y probar IA/ML robusta, escalable y mantenible frente a aplicaciones web científicas y sistemas de backend.
Construir herramientas para evaluar el rendimiento del modelo AI/ML y establecer nuevas formas de comprender la calidad de la IA.
Colaborar con gerentes de productos y científicos para comprender las necesidades de los usuarios, dar forma a los requisitos y traducirlos en especificaciones técnicas accionables.
Desarrollar y mantener sistemas para recopilar, estructurar y almacenar diversos datos científicos que apoyen el análisis avanzado, el aprendizaje automático y otras iniciativas basadas en datos.
Implementar, adoptar o evaluar nuevos algoritmos de IA/ML y técnicas analíticas
Contribuir a las decisiones arquitectónicas, revisiones de código y la evolución de nuestros procesos de desarrollo.
Esté dispuesto a extender la pila y contribuir cuando sea necesario, incluso fuera de su área central de experiencia.
Mantenerse al día con las tecnologías emergentes y las mejores prácticas de la industria y adoptar una cultura de aprendizaje continuo, colaboración y curiosidad.
¿Quién eres tú?
Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación o en un campo técnico similar y más de 6 años de experiencia profesional en roles de ingeniería de aprendizaje automático (ingeniero principal de Machine Learning); más de 12 años (ingénero principal principal de machine learning).
Fuerte competencia con AI/ML marcos, bibliotecas y conjuntos de herramientas.
Conocimiento experto en estadísticas, teoría de aprendizaje automático y algoritmos.
Conocimiento sólido de la optimización del rendimiento del ML, las mejores prácticas de la GPU.
Experiencia con kubernetes, bases de datos relacionales, bases noSQL o lagos de datos, y experiencia trabajando en arquitecturas nativas de la nube en nubes públicas (idealmente AWS).
Comprensión comprobada y aplicación de las mejores prácticas de ingeniería.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para construir asociaciones de confianza con colaboradores internos y externos.
Capacidad para adquirir rápidamente nuevas tecnologías y lenguajes de programación y pasión por el aprendizaje continuo.
Preferido pero no requerido:
La experiencia con imágenes o datos y procesos biológicos es una gran ventaja.
La experiencia de trabajar con científicos o en un entorno de investigación es ventajosa.
La experiencia con la automatización de flujos de trabajo, GenAI y/o agentes es una ventaja.
Esta posición requiere trabajo en el lugar 3 días a la semana.
El rango de salarios esperado para este puesto basado en la ubicación primaria de California es de $176,400.00-$327,600.00 (MLE principal) y $199,700-370,900 ( MLE principal principal). El salario real se determinará en función de la experiencia, las calificaciones, la localización geográfica y otros factores relacionados con el trabajo permitidos por la ley.
#ComputaciónCoE
Genentech es un empleador de igualdad de oportunidades. Es nuestra política y práctica emplear, promover y tratar de otra manera a todos y cada uno de los empleados y solicitantes sobre la base del mérito, las calificaciones y la competencia. La política de la compañía prohíbe la discriminación ilegal, incluyendo pero no limitado a, la discriminacion en base al estatus de Veteranos Protegidos, personas con discapacidad, y consistente con todas las leyes federales, estatales o locales.
Si tiene una discapacidad y necesita un alojamiento en relación con el proceso de solicitud en línea, póngase en contacto con nosotros rellenando este formulario Alojamiento para los solicitantes- ¿ Qué ?
#J-18808-Ljbffr