Salesforce, Inc. is hiring: Senior/Lead Machine Learning Engineer in New York
Salesforce, Inc., New York, NY, United States
*To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts.*Job CategorySoftware EngineeringJob Details****About Salesforce****Salesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together. Here, ambition meets action. Tech meets trust. And innovation isn’t a buzzword — it’s a way of life. The world of work as we know it is changing and we're looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce's core values at the heart of it all.****About the Role****We are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to design, build, and productionalize models that drive customer growth, engagement and retention. This role will focus specifically on attrition prediction and mitigation - identifying customers at risk of churn and surfacing proactive interventions that improve customer satisfaction and lifetime value.You will work closely with data scientists, software engineers, product managers, and business stakeholders to build scalable ML systems that power attrition predictions, risk and mitigation explanations and next best action recommendations. ****Key Responsibilities:***** Design predictive models for user and customer attrition using supervised, unsupervised, deep learning and generative techniques.* Design scalable data pipelines for feature generation from both structured and unstructured sources of product adoption, sales activity, and customer engagement data (e.g. product telemetry, usage logs, CRM, sales activity, etc.)* Build and maintain production-grade ML services, integrating models into APIs or decision systems that support real-time and batch use cases.* Continuously monitor and improve model performance through drift detection, retraining automation and impact measurement.* Collaborate with product and engineering teams to integrate models into production systems and agentic experiences, ensuring scalability, robustness and efficiency.* Mentor junior engineers and data scientists and provide technical leadership in model architecture, experimentation, and deployment best practices.****What We’re Looking For***** Demonstrated ability to take models from research to production* Strong software engineering proficiency in Python and data manipulation skills like SQL.* Experience using third-party and in-house Machine learning tools and infrastructure to develop reusable, high-performing Machine Learning systems, enable fast model development, low-latency serving and ease of model quality upkeep.* Exposure to architectural patterns of a large, high-scale software application (e.g. well-designed APIs, high volume data pipelines, efficient algorithms, etc.)* Familiarity with ML libraries such as scikit-learn, XGBoost, Pytorch, or TensorFlow* Experience with feature engineering on big data (Spark, Trino, Snowflake, etc.)* Experience with ML lifecycle management tools (ML Flow, Airflow, Kubeflow or equivalents).* Experience with containerization technologies (Docker) and orchestration (Kubernetes).* Strong grasp of model evaluation, drift monitoring and explainability best practices.* Experience with Agile development methodology, Test-Driven Development, incremental delivery, and CI/CD* Experience owning and operating services throughout the software development lifecycle including design, development, release and maintenance.* Experience communicating technical vision, mentoring junior engineers and managing projects.* Experience developing and evaluating AI Agents that integrate with traditional ML models, (e.g. combining predictive scoring systems with generative or agentic workflows to automate customer engagement flows and recommendations.****Preferred Qualifications (Bonus Points):***** Familiarity with retention modeling or next best action recommendation systems.* Experience developing or contributing to shared ML frameworks or internal ML Ops platforms.* Experience with Feature Stores like FeastUnleash Your PotentialWhen you join Salesforce, you’ll be limitless in all areas of your life. Our benefits and resources support you to find balance and *be your best*, and our AI agents accelerate your impact so you can *do your best*. Together, we’ll bring the power of Agentforce to organizations of all sizes and deliver amazing experiences that customers love. Apply today to not only shape the future — but to redefine what’s possible — for yourself, for AI, and the world.AccommodationsIf you require assistance due to a disability applying for open positions please submit a request via this .Posting StatementAny employee or potential employee will be assessed on the basis of merit, competence and qualifications – without regard to race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender expression or identity, transgender status, age, disability, veteran or marital status, political viewpoint, or other classifications protected by law. This policy applies to current and prospective employees, no matter where they are in their Salesforce employment journey. It also applies to recruiting, hiring, job assignment, compensation, promotion, benefits, training, assessment of job performance, discipline, termination, and everything in between. Recruiting, hiring, and promotion decisions at Salesforce are fair and based on merit. The same goes for compensation, benefits, promotions, transfers, reduction in workforce, recall, training, and education.In the United States, compensation offered will be determined by factors such as location, job level, job-related knowledge, skills, and experience. Certain roles may be eligible for incentive compensation, equity, and benefits. Salesforce offers a variety of benefits to help you live well including: time off programs, medical, dental, vision, mental health support, paid parental leave, life and disability insurance, 401(k), and an employee stock purchasing program. More details about company benefits can be found at the following link: https://www.salesforcebenefits.com.For New York-based roles, the base salary hiring range for this position is $137,100 to $334,600.### ### ### ### ### ### ### ###
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In Summary: Salesforce is seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to design, build, and productionalize models that drive customer growth, engagement and retention . The role will focus specifically on attrition prediction and mitigation - identifying customers at risk of churn and surfacing proactive interventions that improve customer satisfaction .
En Español: *Para obtener la mejor experiencia de candidato, considere solicitar un máximo de 3 roles dentro de los 12 meses para asegurarse de que no esté duplicando esfuerzos.*Trabajo Categoría Ingeniería del SoftwareJob Details****About Salesforce****Salesforce es el # 1 CRM AI, donde las personas con agentes impulsan el éxito del cliente juntos. Aquí, la ambición se encuentra con la acción. Tecnología conoce la confianza. **** Responsabilidades clave:***** Diseñar modelos predictivos para el desgaste de usuarios y clientes utilizando técnicas supervisadas, sin supervisión, de aprendizaje profundo y generativas.* Diseñar tuberías escalables de datos para la generación de características a partir de fuentes estructuradas o no estructurables de adopción del producto, actividad comercial y datos de participación del cliente (por ejemplo, telemetría de productos, registros de uso, CRM, actividad de ventas, etc.)* Construir y mantener servicios ML de grado de producción, integrando los modelos en API o sistemas de decisión que admitan el uso en tiempo real y batch. * Monitorear continuamente y mejorar el rendimiento mediante detección, automatización y medición de impacto recurrente. * Conocimiento de las bibliotecas ML como scikit-learn, XGBoost, Pytorch o TensorFlow* Experiencia en ingeniería de características sobre grandes datos (Spark, Trino, Snowflake, etc.)* experiencia con herramientas para la gestión del ciclo de vida de ML (ML Flow, Airflow, Kubeflow u equivalentes).* Experiencias con tecnologías de contenerización (Docker) y orquestación (Kubernetes).* Con una comprensión sólida de las mejores prácticas de evaluación, monitoreo y explicabilidad de modelos.* Nuestros beneficios y recursos le ayudan a encontrar el equilibrio y *ser su mejor*, y nuestros agentes de inteligencia artificial aceleran su impacto para que pueda *hacer lo mejor posible.* Juntos, llevaremos el poder de Agentforce a organizaciones de todos los tamaños y ofreceremos experiencias increíbles que los clientes aman. Aplique hoy no solo para dar forma al futuro sino para redefinir lo que es posible para usted mismo, para la IA y para el mundo.AcomodacionesSi necesita asistencia debido a una discapacidad solicitando puestos abiertos por favor envíe una solicitud a través de esta Declaración de publicaciónCualquier empleado o empleado potencial se evaluará en función del mérito, competencia y calificaciones sin tener en cuenta la raza, religión, color, origen nacional, sexo, orientación sexual, expresión de género u identidad, estatus transgénero, edad, incapacidad o estado matrimonial, punto de vista político u otras prestaciones protegidas. Esta política se aplica a las categorías actuales de desempeño, reclutamiento y promoción laboral, así como a todas las decisiones relacionadas con la contratación, la selección de personal, la búsqueda de empleo, la promoción de ventas y la promoción profesional, también en materia de compensación, etc. En los Estados Unidos, la compensación ofrecida se determinará por factores tales como ubicación, nivel de trabajo, conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el empleo. Ciertos roles pueden ser elegibles para una indemnización de incentivo, equidad y beneficios. Salesforce ofrece una variedad de beneficios para ayudarle a vivir bien incluyendo: programas de tiempo libre, médicos, dentales, visión, apoyo de salud mental, licencia parental pagada, seguro de vida e incapacidad, 401 ((k), y un programa de compra de acciones de empleados. Más detalles sobre los beneficios de la compañía se pueden encontrar en el siguiente enlace: https://www.salesforcebenefits.com. Para funciones basadas en Nueva York, el rango base de contratación para este puesto es de $137,100 a $334,600.## ####
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In Summary: Salesforce is seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to design, build, and productionalize models that drive customer growth, engagement and retention . The role will focus specifically on attrition prediction and mitigation - identifying customers at risk of churn and surfacing proactive interventions that improve customer satisfaction .
En Español: *Para obtener la mejor experiencia de candidato, considere solicitar un máximo de 3 roles dentro de los 12 meses para asegurarse de que no esté duplicando esfuerzos.*Trabajo Categoría Ingeniería del SoftwareJob Details****About Salesforce****Salesforce es el # 1 CRM AI, donde las personas con agentes impulsan el éxito del cliente juntos. Aquí, la ambición se encuentra con la acción. Tecnología conoce la confianza. **** Responsabilidades clave:***** Diseñar modelos predictivos para el desgaste de usuarios y clientes utilizando técnicas supervisadas, sin supervisión, de aprendizaje profundo y generativas.* Diseñar tuberías escalables de datos para la generación de características a partir de fuentes estructuradas o no estructurables de adopción del producto, actividad comercial y datos de participación del cliente (por ejemplo, telemetría de productos, registros de uso, CRM, actividad de ventas, etc.)* Construir y mantener servicios ML de grado de producción, integrando los modelos en API o sistemas de decisión que admitan el uso en tiempo real y batch. * Monitorear continuamente y mejorar el rendimiento mediante detección, automatización y medición de impacto recurrente. * Conocimiento de las bibliotecas ML como scikit-learn, XGBoost, Pytorch o TensorFlow* Experiencia en ingeniería de características sobre grandes datos (Spark, Trino, Snowflake, etc.)* experiencia con herramientas para la gestión del ciclo de vida de ML (ML Flow, Airflow, Kubeflow u equivalentes).* Experiencias con tecnologías de contenerización (Docker) y orquestación (Kubernetes).* Con una comprensión sólida de las mejores prácticas de evaluación, monitoreo y explicabilidad de modelos.* Nuestros beneficios y recursos le ayudan a encontrar el equilibrio y *ser su mejor*, y nuestros agentes de inteligencia artificial aceleran su impacto para que pueda *hacer lo mejor posible.* Juntos, llevaremos el poder de Agentforce a organizaciones de todos los tamaños y ofreceremos experiencias increíbles que los clientes aman. Aplique hoy no solo para dar forma al futuro sino para redefinir lo que es posible para usted mismo, para la IA y para el mundo.AcomodacionesSi necesita asistencia debido a una discapacidad solicitando puestos abiertos por favor envíe una solicitud a través de esta Declaración de publicaciónCualquier empleado o empleado potencial se evaluará en función del mérito, competencia y calificaciones sin tener en cuenta la raza, religión, color, origen nacional, sexo, orientación sexual, expresión de género u identidad, estatus transgénero, edad, incapacidad o estado matrimonial, punto de vista político u otras prestaciones protegidas. Esta política se aplica a las categorías actuales de desempeño, reclutamiento y promoción laboral, así como a todas las decisiones relacionadas con la contratación, la selección de personal, la búsqueda de empleo, la promoción de ventas y la promoción profesional, también en materia de compensación, etc. En los Estados Unidos, la compensación ofrecida se determinará por factores tales como ubicación, nivel de trabajo, conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el empleo. Ciertos roles pueden ser elegibles para una indemnización de incentivo, equidad y beneficios. Salesforce ofrece una variedad de beneficios para ayudarle a vivir bien incluyendo: programas de tiempo libre, médicos, dentales, visión, apoyo de salud mental, licencia parental pagada, seguro de vida e incapacidad, 401 ((k), y un programa de compra de acciones de empleados. Más detalles sobre los beneficios de la compañía se pueden encontrar en el siguiente enlace: https://www.salesforcebenefits.com. Para funciones basadas en Nueva York, el rango base de contratación para este puesto es de $137,100 a $334,600.## ####