US Company is hiring: Staff Applied AI and Machine Learning Engineer, Payments &

US Company, New York, NY, United States

Staff Applied AI and Machine Learning Engineer, Payments & Risk

About Gusto

At Gusto, we’re on a mission to grow the small business economy. We handle the hard stuff—like payroll, health insurance, 401(k)s, and HR—so owners can focus on their craft and customers. With teams in Denver, San Francisco, and New York, we’re proud to support more than 400,000 small businesses across the country, and we’re building a workplace that represents and celebrates the customers we serve. Learn more about our Total Rewards philosophy .

About the Role:

Gusto’s Data Science team leverages Gusto’s rich dataset to guide product direction and decision-making. We operate full-stack, conducting analyses, prototyping and deploying predictive models and statistical tools both for internal use and for our customers.

For this role, we are looking for a technical leader (an individual contributor) to drive machine learning and AI in the payment and risk domains. You will build a model-driven risk platform to provide a trusted environment for Gusto Ecosystem.

You’ll be working with an established team and seasoned payments and risk leaders in Engineering, Product, Design, Operation, Identity and Compliance. In this role, you’ll work cross functionally to build Platforms that span the entire breadth of the Payments and Risk Stacks, and use ML and AI to build a world- class, high secure platform that safeguards our users’ activities and money, and ensures unparalleled reliability.

Here’s what you’ll do day-to-day:

Build and deploy machine learning models to identify, assess and mitigate risks

Responsible for driving research in the problem space, working with stakeholders to understand model requirements, developing the model from scratch, deploying the model alongside your engineering counterparts, and monitoring and maintaining the model’s performance over time

Partner with Engineering, Design, and Product counterparts in Payment and Risk to solve complex cross functional problems

Develop scalable frameworks and libraries that enhance and contribute to the team’s core analysis and modeling capabilities, including through the integration of LLMs to improve data processing, analysis, and insights.

Identify new opportunities to leverage data to improve Gusto’s products and help risk management team to understand business requirements and develop tailored solutions

Present and communicate results to stakeholders across the company

Here’s what we’re looking for:

8+ years of experience conducting statistical analyses on large datasets and deep domain knowledge in machine learning and artificial intelligence, including familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications. This could mean either a MS or PhD in a quantitative field with at least 5 years experience in a business environment, or BS or Data Science Bootcamp graduate with at least 8 years of experience working as a data scientist or a machine learning engineer in a business setting.

Proven experience in credit risk modeling or fraud risk modeling using logistic regression, random forest, Xgboost or neural networks, along with a strong understanding of AI-based approaches and the potential of LLMs to enhance traditional models.

Experience applying a variety of statistical and modeling techniques using Python, R or another statistical modeling language, as indicated by familiarity with many of the following techniques - predictive modeling, anomaly detection, ensemble methods, natural language processing (NLP, optional). Basic understanding of LLMs and their applications.

Strong programming skills - comfortable with all phases of the data science development process, from initial analysis and model development to deployment

Excellent communication skills - able to effectively deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and compelling fashion

PhD or Masters plus equivalent experience in a quantitative field is a plus

Experience in the Fintech industry is a plus

Our cash compensation amount for this role is targeted at $225,000 - $285,000 for San Francisco, New York, and Seattle, $205,000- $255,000 in Los Angeles, $187,000 - $235,000 in Denver, and $200,000 - $250,000 CAD for Toronto, Canada. Final offer amounts are determined by multiple factors including candidate experience and expertise and may vary from the amounts listed above.

Gusto has physical office spaces in Denver, San Francisco, and New York City. Employees who are based in those locations will be expected to work from the office on designated days approximately 2-3 days per week (or more depending on role). The same office expectations apply to all Symmetry roles, Gusto's subsidiary, whose physical office is in Scottsdale.

When approved to work from a location other than a Gusto office, a secure, reliable, and consistent internet connection is required. This includes non-office days for hybrid employees.

Our customers come from all walks of life and so do we. We hire great people from a wide variety of backgrounds, not just because it’s the right thing to do, but because it makes our company stronger. If you share our values and our enthusiasm for small businesses, you will find a home at Gusto.

Gusto is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Gusto considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Gusto is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. We want to see our candidates perform to the best of their ability. If you require a medical or religious accommodation at any time throughout your candidate journey, please fill out this form and a member of our team will get in touch with you.

Interested in building your career at Gusto, Inc.? Get future opportunities sent straight to your email.

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In Summary: Gusto's Data Science team leverages Gusto’s rich dataset to guide product direction and decision-making . In this role, you’ll work cross functionally to build Platforms that span the entire breadth of the Payments and Risk Stacks . You will build a model-driven risk platform to provide a trusted environment for Gusto Ecosystem .

En Español:

Ingeniero de IA aplicada y aprendizaje automático, pagos y riesgo

Sobre Gusto

En Gusto, estamos en una misión para hacer crecer la economía de las pequeñas empresas. Manejamos cosas difíciles como nómina salarial, seguro médico, 401 (k) y recursos humanos para que los propietarios puedan centrarse en su oficio y sus clientes. Con equipos en Denver, San Francisco y Nueva York, nos sentimos orgullosos de apoyar a más de 400.000 pequeños negocios en todo el país, y estamos construyendo un lugar de trabajo que represente y celebre a los clientes a quienes servimos. Aprenda más sobre nuestra filosofía Total Rewards .

Sobre el papel:

El equipo de Ciencia de Datos de Gusto utiliza el rico conjunto de datos de Gusto para orientar la dirección del producto y la toma de decisiones.

Para este papel, estamos buscando un líder técnico (un colaborador individual) para impulsar el aprendizaje automático y la IA en los dominios de pago y riesgo.

Trabajará con un equipo establecido y líderes de pagos y riesgos experimentados en Ingeniería, Producto, Diseño, Operación, Identidad y Cumplimiento. En este papel trabajará interfuncionalmente para construir Plataformas que abarquen toda la amplitud de las Estacas de Pago y Riesgo, y utilizará ML e IA para crear una plataforma altamente segura de clase mundial que proteja a nuestros usuarios actividades y dinero y garantice una fiabilidad sin precedentes.

Esto es lo que harás día a día:

Construir y desplegar modelos de aprendizaje automático para identificar, evaluar y mitigar riesgos

Responsable de impulsar la investigación en el espacio problemático, trabajar con las partes interesadas para comprender los requisitos del modelo, desarrollar el modelo desde cero, implementar el modelo junto a sus homólogos de ingeniería y monitorear y mantener su rendimiento a lo largo del tiempo

Socio con contrapartes de Ingeniería, Diseño y Producto en Pagos y Riesgos para resolver problemas interfuncionales complejos

Desarrollar marcos y bibliotecas escalables que mejoren y contribuyan a las capacidades fundamentales de análisis y modelado del equipo, incluso mediante la integración de LLM para mejorar el procesamiento de datos, el análisis y los conocimientos.

Identificar nuevas oportunidades para aprovechar los datos para mejorar los productos de Gusto y ayudar al equipo de gestión del riesgo a comprender los requisitos empresariales y desarrollar soluciones personalizadas

Presentar y comunicar los resultados a las partes interesadas de toda la empresa

Esto es lo que buscamos:

8+ años de experiencia realizando análisis estadísticos sobre grandes conjuntos de datos y conocimientos profundos del dominio en aprendizaje automático e inteligencia artificial, incluida la familiaridad con los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y sus aplicaciones. Esto podría significar una maestría o doctorado en un campo cuantitativo con al menos 5 años de experiencias en un entorno empresarial, o licenciatura en BS o Data Science Bootcamp con por lo menos 8 años de experimentación trabajando como científico de datos o ingeniero de machine learning en un ambiente comercial.

Experiencia comprobada en el modelado del riesgo de crédito o la modelización de riesgos de fraude utilizando regresión logística, bosque aleatorio, Xgboost o redes neuronales, junto con una sólida comprensión de los enfoques basados en IA y el potencial de LLM para mejorar los modelos tradicionales.

Experiencia en la aplicación de una variedad de técnicas estadísticas y de modelado utilizando Python, R u otro lenguaje de modelo estadístico, como se indica por su familiaridad con muchas de las siguientes técnicas: modelos predictivos, detección de anomalías, métodos conjuntos, procesamiento del idioma natural (NLP, opcional).

Fuertes habilidades de programación - cómodo con todas las fases del proceso de desarrollo en ciencias de los datos, desde el análisis inicial y el desarrollo de modelos hasta la implementación

Excelentes habilidades de comunicación - capaz de entregar eficazmente los resultados y recomendaciones a las partes interesadas no técnicas de una manera clara y convincente

Doctorado o Maestría más experiencia equivalente en un campo cuantitativo es una ventaja

La experiencia en la industria de las Fintech es una ventaja

Nuestra cantidad de compensación en efectivo para este puesto está dirigida a $225,000 - $285,000 para San Francisco, Nueva York y Seattle, $205,000- $255,000 en Los Ángeles, $187,000 - $235,000 en Denver y $200,000 - $250,000 CAD para Toronto, Canadá.

Gusto tiene oficinas físicas en Denver, San Francisco y la ciudad de Nueva York. 2 a 3 días Las mismas expectativas de oficina se aplican a todas las funciones de Symmetry, la filial de Gusto, cuya oficina física está en Scottsdale.

Cuando se aprueba para trabajar desde un lugar distinto de una oficina Gusto, se requiere una conexión a Internet segura, confiable y consistente.

Nuestros clientes provienen de todos los ámbitos sociales y nosotros también lo hacemos. Contratamos a grandes personas de una amplia variedad de orígenes, no sólo porque es la cosa correcta que hacer, sino porque hace más fuerte nuestra empresa. Si comparte nuestros valores y nuestro entusiasmo por las pequeñas empresas, encontrará un hogar en Gusto.

Gusto se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades. No discriminamos en la contratación o cualquier decisión de empleo basada en raza, color, religión, origen nacional, edad, sexo (incluidos embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), estado civil, ascendencia, discapacidad física o mental, información genética, estatus del veterano, identidad o expresión de género, orientación sexual u otra característica legalmente protegida aplicable. Gust considera a los solicitantes calificados con antecedentes penales, consistente con las leyes federales, estatales y locales aplicables. Gusto también está comprometido a proporcionar alojamiento razonable para personas cualificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de trabajo. Queremos que nuestros candidatos realicen lo mejor posible según su capacidad religiosa.

¿Está interesado en construir su carrera en Gusto, Inc.? Obtenga oportunidades futuras enviadas directamente a su correo electrónico.

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