Staff Applied AI and Machine Learning Engineer, Payments & Risk Job at US Compan
US Company, San Francisco, CA, United States
About Gusto
About Gusto is a modern, online people platform that helps small businesses take care of their teams. On top of full-service payroll, Gusto offers health insurance, 401(k)s, expert HR, and team management tools. Today, Gusto offices in Denver, San Francisco, and New York serve more than 400,000 businesses nationwide.
Our mission is to create a world where work empowers a better life, and it starts right here at Gusto. That’s why we’re committed to building a collaborative and inclusive workplace, both physically and virtually. Learn more about our Total Rewards philosophy.
About the Role
Gusto’s Data Science team leverages Gusto’s rich dataset to guide product direction and decision-making. We operate full-stack, conducting analyses, prototyping and deploying predictive models and statistical tools both for internal use and for our customers.
For this role, we are looking for a technical leader (an individual contributor) to drive machine learning and AI in the payment and risk domains. You will build a model-driven risk platform to provide a trusted environment for Gusto Ecosystem.
You’ll be working with an established team and seasoned payments and risk leaders in Engineering, Product, Design, Operation, Identity and Compliance. In this role, you’ll work cross functionally to build Platforms that span the entire breadth of the Payments and Risk Stacks, and use ML and AI to build a world- class, high secure platform that safeguards our users’ activities and money, and ensures unparalleled reliability.
Here’s what you’ll do day-to-day
- Build and deploy machine learning models to identify, assess and mitigate risks
- Responsible for driving research in the problem space, working with stakeholders to understand model requirements, developing the model from scratch, deploying the model alongside your engineering counterparts, and monitoring and maintaining the model’s performance over time
- Partner with Engineering, Design, and Product counterparts in Payment and Risk to solve complex cross functional problems
- Develop scalable frameworks and libraries that enhance and contribute to the team’s core analysis and modeling capabilities
- Identify new opportunities to leverage data to improve Gusto’s products and help risk management team to understand business requirements and develop tailored solutions
- Present and communicate results to stakeholders across the company
Here’s what we\'re looking for
- 8+ years experience conducting statistical analyses on large datasets and deep domain knowledge in machine learning.
- Proven experience in the credit risk modeling or fraud risk modeling using logistic regression, random forest, Xgboost or neural networks
- Experience applying a variety of statistical and modeling techniques using Python, R or another statistical modeling language, as indicated by familiarity with many of the following techniques - predictive modeling, anomaly detection, ensemble methods, natural language processing (NLP, optional).
- Strong programming skills - comfortable with all phases of the data science development process, from initial analysis and model development all the way through to deployment
- Excellent communication skills - able to effectively deliver findings and recommendations to non-technical stakeholders in a clear and compelling fashion
- PhD or Masters plus equivalent experience in a quantitative field is a plus
- Experience in the Fintech industry is a plus
Our cash compensation amount for this role is targeted at $170,000 - $205,000 in Denver, $185,000- $225,000 in Los Angeles, $205,000 - $250,000 for San Francisco, New York, and Seattle, and $185,000 - $225,000 CAD for Toronto, Canada. Final offer amounts are determined by multiple factors including candidate experience and expertise and may vary from the amounts listed above.
Gusto has physical office spaces in Denver, San Francisco, and New York City. Employees who are based in those locations will be expected to work from the office on designated days approximately 2-3 days per week (or more depending on role). The same office expectations apply to all Symmetry roles, Gusto\'s subsidiary, whose physical office is in Scottsdale.
Note: The San Francisco office expectations encompass both the San Francisco and San Jose metro areas.
When approved to work from a location other than a Gusto office, a secure, reliable, and consistent internet connection is required.
Our customers come from all walks of life and so do we. We hire great people from a wide variety of backgrounds, not just because it\'s the right thing to do, but because it makes our company stronger. If you share our values and our enthusiasm for small businesses, you will find a home at Gusto.
Gusto is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Gusto considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Gusto is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you require a medical or religious accommodation at any time throughout your candidate journey, please fill out this form and a member of our team will get in touch with you.
Gusto takes security and protection of your personal information very seriously. Please review our Fraudulent Activity Disclaimer.
Personal information collected and processed as part of your Gusto application will be subject to Gusto\'s Applicant Privacy Notice.
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In Summary: The Data Science team leverages Gusto’s rich dataset to guide product direction and decision-making . In this role, you’ll build a model-driven risk platform to provide a trusted environment for Gusto Ecosystem . The cash compensation amount for this role is targeted at $170,000 - $205,000 in Denver, $185,000- $225,000 .
En Español:
Sobre Gusto
Sobre Gusto Además de la nómina de servicio completo, Gusto ofrece seguro médico, 401 (k), recursos humanos expertos y herramientas de gestión del equipo. Hoy en día, las oficinas de Gusto en Denver, San Francisco y Nueva York sirven a más de 400,000 empresas en todo el país.
Nuestra misión es crear un mundo donde el trabajo empodere una vida mejor, y comienza aquí en Gusto. Es por eso que nos comprometemos a construir un lugar de trabajo colaborativo e inclusivo, tanto física como virtualmente. Aprende más sobre nuestra filosofía Total Rewards.
Sobre el papel
El equipo de Ciencia de Datos de Gusto utiliza el rico conjunto de datos de Gusto para orientar la dirección del producto y la toma de decisiones.
Para este papel, buscamos un líder técnico (un colaborador individual) para impulsar el aprendizaje automático y la IA en los dominios de pago y riesgo.
Trabajará con un equipo establecido y líderes de pagos y riesgos experimentados en Ingeniería, Producto, Diseño, Operación, Identidad y Cumplimiento. En este papel trabajará interfuncionalmente para construir Plataformas que abarquen toda la amplitud de las Estacas de Pago y Riesgo, y utilizará ML e IA para crear una plataforma de alta seguridad de clase mundial que proteja a nuestros usuarios actividades y dinero y garantice una fiabilidad sin precedentes.
Esto es lo que harás día a día.
- Construir y desplegar modelos de aprendizaje automático para identificar, evaluar y mitigar riesgos
- Responsable de impulsar la investigación en el espacio problemático, trabajar con las partes interesadas para comprender los requisitos del modelo, desarrollar el modelo desde cero, implementar el modelo junto a sus homólogos de ingeniería y monitorear y mantener el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo
- Socio con contrapartes de Ingeniería, Diseño y Producto en Pagos y Riesgos para resolver problemas interfuncionales complejos
- Desarrollar marcos y bibliotecas escalables que mejoren y contribuyan a las capacidades de análisis y modelado centrales del equipo
- Identificar nuevas oportunidades para aprovechar los datos para mejorar los productos de Gusto y ayudar al equipo de gestión del riesgo a comprender los requisitos empresariales y desarrollar soluciones personalizadas
- Presentar y comunicar los resultados a las partes interesadas de toda la empresa
Esto es lo que buscamos
- 8+ años de experiencia en la realización de análisis estadísticos sobre grandes conjuntos de datos y conocimientos profundos del ámbito del aprendizaje automático.
- Experiencia comprobada en el modelado del riesgo de crédito o en el modelo de riesgos de fraude mediante regresión logística, bosque aleatorio, Xgboost o redes neuronales
- Experiencia en la aplicación de una variedad de técnicas estadísticas y de modelado utilizando Python, R u otro lenguaje de modelo estadístico, según lo indicado por su familiaridad con muchas de las siguientes técnicas: modelos predictivos, detección de anomalías, métodos conjuntos, procesamiento del lenguaje natural (NLP, opcional).
- Fuertes habilidades de programación - cómodo con todas las fases del proceso de desarrollo de ciencias de datos, desde el análisis inicial y el desarrollo de modelos hasta la implementación
- Excelentes habilidades de comunicación - capaces de entregar eficazmente los hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas no técnicas de una manera clara y convincente
- Doctorado o Maestría más experiencia equivalente en un campo cuantitativo es una ventaja
- La experiencia en la industria de las Fintech es una ventaja
Nuestra cantidad de compensación en efectivo para este papel está dirigida a 170.000 - 20.000.000 dólares en Denver, 185.000 - 225.000 dólares en Los Ángeles, 205.000 - 250.000 dólares en San Francisco, Nueva York y Seattle, y 185.000-225 000 dólares CAD en Toronto, Canadá.
Gusto tiene oficinas físicas en Denver, San Francisco y la ciudad de Nueva York. 2 a 3 días Las mismas expectativas de oficina se aplican a todas las funciones de Symmetry, la filial de Gusto, cuya oficina física está en Scottsdale.
Nota: Las expectativas de oficinas en San Francisco abarcan las áreas metropolitanas de San Francisco y San José.
Cuando se aprueba que trabaje desde un lugar distinto de una oficina Gusto, se requiere una conexión a Internet segura, confiable y consistente.
Nuestros clientes vienen de todos los ámbitos sociales y nosotros también. contratamos grandes personas con una amplia variedad de orígenes, no sólo porque es lo correcto, sino porque hace que nuestra empresa sea más fuerte. Si comparte nuestros valores y nuestro entusiasmo por las pequeñas empresas, encontrará un hogar en Gusto.
Gusto se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades. No discriminamos en la contratación o cualquier decisión de empleo basada en raza, color, religión, origen nacional, edad, sexo (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), estado civil, ascendencia, discapacidad física o mental, información genética, estatus del veterano, identidad o expresión de género, orientación sexual u otra característica legalmente protegida aplicable. Gusto considera a los solicitantes calificados con antecedentes penales, consistentes con las leyes federales, estatales y locales aplicables. Gust también está comprometido a proporcionar alojamiento razonable para personas cualificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de trabajo. Si necesita alojamientos médicos o religiosos en cualquier momento durante su viaje candidato, por favor complete este formulario y un miembro de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted.
Gusto se toma muy en serio la seguridad y protección de su información personal.
La información personal recopilada y procesada como parte de su solicitud Gusto estará sujeta al Aviso de privacidad del solicitante.
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