Principal Machine Learning Engineer - Evisort AI Job at Workday in Atlanta
Workday, Atlanta, GA, United States
About the Team
Join the Evisort AI team at Workday, which powers Document Intelligence AI and Workday’s CLM and Contract Intelligence offerings. Our mission is to change the way business deals get done. We build ground‑breaking AI technology that can read and understand contract language to make every part of the deal‑making process—from drafting, negotiating, reviewing, approving, or managing the contracts—happen faster, better, with reduced risks. We build AI‑first products, automate manual work, freeing up our customers’ time and accelerating their businesses. You will be joining the Evisort AI team, which functions as a startup within Workday. This is your opportunity to build at the pace of innovation of a startup while backed by the enormous support and impacting Workday’s customer base of 70M+ users.
About the Role
As a Principal Machine Learning Engineer, you will help develop tailored user experiences using advanced LLMs, Knowledge Graphs, personalization, and predictive analysis. You will collaborate with other engineers to deliver ML solutions across Workday’s product ecosystem and utilize software and data engineering stacks to enable training, deployment, and lifecycle management of various ML models. You will develop and deploy new products at scale and leverage Workday’s vast computing resources on rich datasets to deliver transformative value to our customers.
In addition to contributing to feature and service development, you must have an approach of continuous improvement, passion for quality, scale, and security. You must be curious and prepared to question or challenge choices and practices where they don’t make sense to you or could be improved. You should have a product approach and strong intuition around how ML can drive a better customer experience. A strong sense of ownership and teamwork are essential to succeed in this role.
About You
- 10+ years experience as a member of a data science, machine learning engineering, or other relevant software development team building applied machine learning products at scale, including taking products through applied research, design, implementation, production, and production‑based evaluation.
- 4+ years of professional experience in machine learning and deep learning frameworks & toolkits such as PyTorch, TensorFlow.
- 6+ years of professional experience in building services to host machine learning models in production at scale.
- 3+ years of demonstrated experience working with large language models (LLMs), text generation models, and/or graph neural network models for real‑world use cases.
- 6+ years of proven experience with cloud computing platforms (e.g., AWS, GCP, etc.).
- Proven track record of successfully leading, mentoring, and/or managing ML engineering teams, taking ownership of development lifecycle and sprint planning; fostering a culture of collaboration, transparency, innovation, and continuous improvement.
- Bachelor’s (Master’s or PhD preferred) degree in engineering, computer science, physics, math or equivalent.
Other Qualifications
- Stay up to date with advancements in AI, LLMs, RAG, autonomous agents and orchestration frameworks to drive innovation.
- Deep understanding of statistical analysis, unsupervised and supervised machine learning algorithms, and natural language processing for information retrieval and/or recommendation system use cases.
- Professional experience in independently solving ambiguous, open‑ended problems and technically leading teams.
- Excellent interpersonal and communication skills, with the ability to build strong relationships across teams and stakeholders.
Workday Pay Transparency Statement
The annualized base salary ranges for the primary location and any additional locations are listed below. Workday pay ranges vary based on work location. As part of the total compensation package, this role may be eligible for the Workday Bonus Plan or a role‑specific commission/bonus, as well as annual refresh stock grants. Recruiters can share more detail during the hiring process. Each candidate’s compensation offer will be based on multiple factors including, but not limited to, geography, experience, skills, job duties, and business need, among other things. For more information regarding Workday’s comprehensive benefits, please click here.
Primary Location: USA.WA.Seattle
Primary Location Base Pay Range: $215,000 USD – $322,600 USD
Additional US Location(s) Base Pay Range: $194,600 USD – $345,600 USD
Our Approach to Flexible Work
With Flex Work, we’re combining the best of both worlds: in‑person time and remote. Our approach enables our teams to deepen connections, maintain a strong community, and do their best work. We know that flexibility can take shape in many ways, so rather than a number of required days in office each week, we simply spend at least half (50%) of our time each quarter in the office or in the field with our customers, prospects, and partners (depending on role). This means you’ll have the freedom to create a flexible schedule that caters to your business, team, and personal needs, while being intentional to make the most of time spent together. Those in our remote “home office” roles also have the opportunity to come together in our offices for important moments that matter.
Pursuant to applicable Fair Chance law, Workday will consider qualified applicants with arrest and conviction records.
Workday is an Equal Opportunity Employer including individuals with disabilities and protected veterans.
Are you being referred to one of our roles? If so, ask your connection at Workday about our Employee Referral process!
At Workday, we value our candidates’ privacy and data security. Workday will never ask candidates to apply to jobs through websites that are not Workday Careers. Please be aware of sites that may ask you to input your data in connection with a job posting that appears to be from Workday but is not. In addition, Workday will never ask candidates to pay a recruiting fee, or pay for consulting or coaching services, in order to apply for a job at Workday.
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En Español:
Sobre el equipo
Únete al equipo de Evisort AI en Workday, que impulsa las ofertas de Document Intelligence AI y CLM y Contract Intelligence de Workday. Nuestra misión es cambiar la forma en que se realizan los acuerdos comerciales. Construimos una tecnología de IA innovadora que pueda leer y entender el lenguaje del contrato para que cada parte del proceso de creación de acuerdos, desde la redacción, negociación, revisión, aprobación o gestión de los contratos, suceda más rápido, mejor y con riesgos reducidos. Creamos productos AI-first, automatizamos el trabajo manual, liberando el tiempo de nuestros clientes y acelerando sus negocios.
Sobre el papel
Como ingeniero principal de aprendizaje automático, ayudará a desarrollar experiencias de usuario a medida utilizando LLM avanzados, gráficos de conocimiento, personalización y análisis predictivo. Colaborará con otros ingenieros para entregar soluciones de ML a través del ecosistema de productos de Workday y utilizará pilas de ingeniería de software y datos para permitir la capacitación, implementación y gestión del ciclo de vida de varios modelos de ML. Desarrollará y implementará nuevos productos a escala y aprovechará los vastos recursos informáticos de WorkDay en conjuntos de datos ricos para ofrecer valor transformador a nuestros clientes.
Además de contribuir al desarrollo de funciones y servicios, debe tener un enfoque de mejora continua, pasión por la calidad, la escala y la seguridad. Debe tener curiosidad y estar preparado para cuestionar o desafiar las opciones y prácticas donde no tienen sentido para usted o podrían ser mejoradas. Debería tener un planteamiento de producto e intuición fuerte sobre cómo ML puede impulsar una mejor experiencia del cliente. Un fuerte sentido de propiedad y trabajo en equipo son esenciales para tener éxito en este papel.
Sobre usted
- Experiencia de más de 10 años como miembro de una ciencia de datos, ingeniería de aprendizaje automático u otro equipo relevante de desarrollo de software que desarrolle productos aplicados de aprendizage automático a escala, incluida la adopción de productos a través de investigación aplicada, diseño, implementación, producción y evaluación basada en la producción.
- 4+ años de experiencia profesional en el aprendizaje automático y los marcos y kites de herramientas de aprendizaje profundo como PyTorch, TensorFlow.
- Más de 6 años de experiencia profesional en servicios de construcción para albergar modelos de aprendizaje automático en producción a escala.
- 3+ años de experiencia demostrada trabajando con modelos de lenguaje grande (LLM), modelos de generación de texto y/o modelos de redes neuronales gráficas para casos de uso en el mundo real.
- 6+ años de experiencia comprobada con plataformas de computación en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, etc.).
- Un historial comprobado de liderazgo exitoso, tutoría y/o gestión de equipos de ingeniería ML, toma de posesión del ciclo de vida del desarrollo y la planificación de sprint; fomento de una cultura de colaboración, transparencia, innovación y mejora continua.
- Licenciatura en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas o equivalente.
Otras cualificaciones
- Mantenerse al día con los avances en IA, LLM, RAG, agentes autónomos y marcos de orquestación para impulsar la innovación.
- Comprensión profunda del análisis estadístico, los algoritmos de aprendizaje automático no supervisados y supervisados, y el procesamiento del lenguaje natural para casos de uso de sistemas de recuperación de información y/o recomendación.
- Experiencia profesional en la resolución independiente de problemas ambiguos y abiertos y equipos de liderazgo técnico.
- Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación, con la capacidad de construir relaciones sólidas entre equipos y partes interesadas.
Declaración de transparencia de los salarios durante el día de trabajo
Los rangos de salario básico anualizados para la ubicación principal y cualquier ubicación adicional se enumeran a continuación. Los ranges de salarios por día de trabajo varían según el lugar de trabajo. Como parte del paquete de compensación total, este papel puede ser elegible para el Plan de Bonos por Día de Trabajo o una comisión / bono específico de rol, así como subvenciones anuales de stock de actualización. Los reclutadores pueden compartir más detalles durante el proceso de contratación. La oferta de compensaciones de cada candidato se basará en múltiples factores, incluyendo, entre otros, geografía, experiencia, habilidades, deberes laborales y necesidades empresariales. Para obtener más información sobre los beneficios integrales de Workday, haga clic aquí.
Ubicación principal: USA.WA.Seattle
Rango de pago de la base de ubicación primaria: $215,000 USD $322,600 USD
U.S. ubicación adicional (s) Rango de pago básico: $194,600 USD $345,600 USD
Nuestro enfoque en el trabajo flexible
Con Flex Work, estamos combinando lo mejor de ambos mundos: tiempo en persona y tiempo remoto. Nuestro enfoque permite a nuestros equipos profundizar en las conexiones, mantener una comunidad fuerte y hacer su mejor trabajo. Sabemos que la flexibilidad puede tomar forma de muchas maneras, por lo que en lugar de una serie de días requeridos en la oficina cada semana, simplemente Pasamos al menos la mitad (50%) de nuestro tiempo cada trimestre en la oficina o en el campo Con nuestros clientes, prospectos y socios (dependiendo del rol). Esto significa que tendrá la libertad de crear un horario flexible que satisfaga sus necesidades empresariales, de equipo y personales, al tiempo que intenciona aprovechar al máximo el tiempo que pasa juntos.
De acuerdo con la ley aplicable de Fair Chance, Workday considerará a los solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena.
Workday es un Empleador de Igualdad de Oportunidades que incluye personas con discapacidad y veteranos protegidos.
Si es así, pregunte a su conexión en Workday acerca de nuestro proceso de referencia de empleados.
En Workday, valoramos la privacidad y la seguridad de los datos de nuestros candidatos. Workday nunca pedirá a los candidatos que soliciten puestos de trabajo a través de sitios web que no sean Carreras de Workday. Por favor, tenga en cuenta los sitios que pueden pedirle que introduzca sus datos en relación con una publicación de trabajo que parece ser de Workingday pero no lo es. Además, Workday jamás pedirá que los candidatos paguen una cuota de contratación, o pagar por servicios de consultoría o coaching, para solicitar un trabajo en Workday .
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