Machine Learning Engineer Job at US Company in San Francisco
US Company, San Francisco, CA, United States
We're assisting a well-funded startup with their search for Machine Learning Engineers. Their product helps AI teams turn complex documents into LLM-ready inputs with exceptional accuracy. This role will work onsite in the SF office.
What you'll do:
- Train and deploy new state of the art models for parsing and interpreting unstructured data
- Experiment with novel techniques to improve LLM accuracy
- Build data pipelines, evaluate model performance, and integrate models into the product
- Work directly with the founders and customers to shape the product direction and engineering strategy
Ideal Candidate Traits:
- You have 1+ years of experience with training, fine tuning, and evaluating ML models used in production systems
- You have experience deploying models to production
- You’re exceptional at Python or similar, and are well versed with both traditional computer vision and VLMs
- Comfortable across software engineering and ML research
- Experience training ML pipelines and familiarity LLMs
Nice to haves:
- Experience implementing ML systems for high-stakes domains (healthcare, finance, government)
- Experienced in computer vision (OCR, document processing)
#J-18808-Ljbffr
In Summary: We're assisting a well-funded startup with their search for Machine Learning Engineers . Their product helps AI teams turn complex documents into LLM-ready inputs with exceptional accuracy . Ideal Candidate Traits: You have 1+ years of experience with training, fine tuning, and evaluating ML models used in production systems .
En Español:
Estamos ayudando a una startup bien financiada con su búsqueda de ingenieros de aprendizaje automático. Su producto ayuda a los equipos de IA a convertir documentos complejos en entradas listas para LLM con excepcional precisión.
Lo que vas a hacer:
- Capacitar y implementar nuevos modelos de última generación para el análisis e interpretación de datos no estructurados
- Experimento con nuevas técnicas para mejorar la precisión del LLM
- Construir tuberías de datos, evaluar el rendimiento del modelo e integrar los modelos en el producto
- Trabajar directamente con los fundadores y clientes para dar forma a la dirección del producto e ingeniería estrategia
Los rasgos ideales del candidato:
- Tiene más de 1 año de experiencia en la capacitación, ajuste fino y evaluación de modelos ML utilizados en los sistemas de producción
- Tiene experiencia en el despliegue de modelos para la producción
- Usted es excepcional en Python o similar, y está bien versado con la visión por computadora tradicional y VLMs
- Cómodo en ingeniería de software y investigación del ML
- Experiencia en la formación de tuberías ML y conocimientos LLM
Es bueno tener:
- Experiencia en la implementación de sistemas ML para ámbitos con alto riesgo (cuidado de salud, finanzas y gobierno)
- Experiencia en la visión por ordenador (OCR, procesamiento de documentos)
#J-18808-Ljbffr