York Solutions, LLC is hiring: Machine Learning Engineer in Chicago

Description Location: onsite 5 days/week in Willis Tower, downtown Chicago

***At this time, we are unable to consider candidates requiring visa sponsorship or third-party recruitment agencies for this role. We thank you for your understanding.***

Contract to Hire

Key Responsibilities

End-to-end design & delivery of ML solutions (data ingestion, feature engineering, training, validation, deployment, monitoring).
Architecting a highly available, secure, cloud/on-prem hybrid ML infrastructure.
Lead implementation of CI/CD for models (testing, rollout, rollback, governance).
Partner with algorithm scientists to translate ideas into production-ready code.
Ensure regulatory & privacy compliance (HIPAA, GDPR, SaMD) in pipelines.
Evaluate emerging GenAI tools, multimodal techniques, and HW accelerators; pilot where valuable.
Mentor scientists and engineers, establish coding standards, and conduct design reviews.
Required Qualifications

8 + yrs software / ML engineering, incl. 3 + yrs architecting production ML systems.
Strong domain knowledge and experience in medical signal and image processing
Background or experience with medical devices is strongly preferred.
Deep expertise in Python; proficiency in one systems language (C++/Go/Java).
Strong working knowledge of PyTorch/TensorFlow/JAX, distributed training, and GPU optimization.
Hands-on with Docker, Kubernetes, ML orchestration (Kubeflow, Airflow, Prefect), and model registries (MLflow).
Experience operating in a regulated or mission-critical environment.
Proven record of leading project teams or mentoring ML scientists and engineers; comfortable making architectural decisions and rallying others around them.
Preferred Qualifications

Background in signal processing, computer vision, or multimodal learning.
Prior involvement in FDA 510(k) / SaMD submissions or clinical-grade ML products.
Experience with data security, anonymization, synthetic data, and federated learning.
Publications, patents, or open-source leadership are a plus.
Demonstrated ability to scale yourself through others — e.g., setting coding standards, running design reviews, or leading guilds/chapters.
Soft Skills: Strategic mindset, bias for action, excellent written & verbal communication, team-first attitude.

Benefits:
York Solutions Offers a generous benefits package for eligible full-time employees:

• BCBS Medical with 3 Plans to choose from (PPO and High deductible PPO plans with Health Savings Program)
• Delta Dental plan with 2 free cleanings and insurance discounts
• Eye Med Vision with annual check-ups and discounts on lens
• Life and Accidental Death Insurance paid by company
• John Hancock 401(k) Retirement Plan with discretionary company match
• Voluntary Insurance programs such as: Hospital Indemnity, Identity Protection, Legal Insurance, Long Term Care, and Pet Insurance.
• Flexible work environment with some remote working opportunities
• Strong fun and teamwork environment
• Learning, development, and career growth

#J-18808-Ljbffr

En Español:

Descripción Ubicación: en el lugar 5 días por semana en Willis Tower, centro de Chicago

***En este momento, no podemos considerar candidatos que requieran patrocinio de visado o agencias de contratación de terceros para este puesto.

Contrato de alquiler

Responsabilidades clave

Diseño integral y entrega de soluciones ML (ingestión de datos, ingeniería de características, capacitación, validación, implementación, monitoreo).
Arquitectura de una infraestructura híbrida ML altamente disponible, segura, en la nube y en el lugar.
Implementación principal de CI/CD para modelos (pruebas, implementación, retroceso, gobernanza).
Socio con científicos de algoritmos para traducir ideas en código listo para producción.
Asegurar el cumplimiento de la normativa y la privacidad (HIPAA, GDPR, SaMD) en las tuberías.
Evaluar las herramientas emergentes de GenAI, las técnicas multimodal y los aceleradores HW; pilotar cuando sea valioso.
Mentor científicos e ingenieros, establecer estándares de codificación y realizar revisiones de diseño.
Calificaciones requeridas

8+ años de ingeniería de software / ML, incluidos 3+ años arquitectónica de sistemas ML de producción.
Fuertes conocimientos y experiencia en el ámbito del procesamiento de señales e imágenes médicas
Se prefiere tener experiencia o experiencia en dispositivos médicos.
Profundidad en Python; dominio de un lenguaje de sistemas (C++/Go/Java).
Fuertes conocimientos de trabajo de PyTorch/TensorFlow/JAX, capacitación distribuida y optimización de GPU.
Trabajo práctico con Docker, Kubernetes, orquestación de ML (Kubeflow, Airflow y Prefect) y registros de modelos (MLflow).
Experiencia en un entorno regulado o de misión crítica.
Un historial comprobado de equipos líderes de proyectos o mentores de científicos e ingenieros de ML; cómodo para tomar decisiones arquitectónicas y reunir a otros a su alrededor.
Qualificaciones preferentes

Antecedentes en procesamiento de señales, visión por ordenador o aprendizaje multimodal.
Involucro previo en las presentaciones de la FDA 510 ((k) / SaMD o en los productos ML de grado clínico.
Experiencia en seguridad de datos, anonimización, datos sintéticos y aprendizaje federado.
Publicaciones, patentes o liderazgo de código abierto son una ventaja.
Capacidad demostrada para escalarse a través de otros por ejemplo, establecer estándares de codificación, ejecutar revisiones de diseño o dirigir gremios/capítulos.
Habilidades blandas: mentalidad estratégica, sesgo para la acción, excelente comunicación escrita y verbal, actitud de equipo en primer lugar.

Beneficios:
York Solutions ofrece un generoso paquete de beneficios para empleados elegibles a tiempo completo:

• BCBS Medical con 3 planes para elegir (PPO y planes de PPO con alta deducción con programa de ahorro de salud)
• Plan Delta Dental con 2 limpiezas gratuitas y descuentos de seguro
• Eye Med Vision con revisiones anuales y descuentos en lentes
• Seguro de vida y muerte accidental pagado por la empresa
• John Hancock 401 ((k) Plan de jubilación con ajuste discrecional de la empresa
• Programas de seguro voluntario como: indemnización hospitalaria, protección de identidad, seguro legal, cuidado a largo plazo y seguro de mascotas.
• Ambiente de trabajo flexible con algunas oportunidades de trabajo remoto
• Fuerte entorno de diversión y trabajo en equipo
• Aprendizaje, desarrollo y crecimiento profesional

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