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AI Machine Learning Engineer Job at York Solutions, LLC in Chicago

York Solutions, LLC, Chicago, IL, United States

Description Logistics


Type: 6+ month contract to hire (C2H is a must have). Location: Willis Tower, downtown Chicago, IL - 5 days on-site, after conversion only 4 days on-site required.


Team Overview


This team is looking for someone passionate about machine learning who can join a startup-like division. They are on the cutting edge of AI initiatives. This team supports many ongoing AI initiatives all centered around medical devices, so healthcare/med device/pharma experience is highly preferred.


Role Summary


Drive the technical execution of AI initiatives by bridging advanced algorithm research with scalable engineering. You will own the completion and future evolution of the PAI AI Development foundation, stand-up production‑grade MLOps, and act as the connective tissue between data, infrastructure, and algorithm teams.


Key Responsibilities



  • End‑to‑end design & delivery of ML solutions (data ingestion, feature engineering, training, validation, deployment, monitoring).

  • Architecting a highly available, secure, cloud/on‑prem hybrid ML infrastructure.

  • Lead implementation of CI/CD for models (testing, rollout, rollback, governance).

  • Partner with algorithm scientists to translate ideas into production‑ready code.

  • Ensure regulatory & privacy compliance (HIPAA, GDPR, SaMD) in pipelines.

  • Evaluate emerging GenAI tools, multimodal techniques, and HW accelerators; pilot where valuable.

  • Mentor scientists and engineers, establish coding standards, and conduct design reviews.


Required Qualifications



  • 8+ yrs software / ML engineering, incl. 3+ yrs architecting production ML systems.

  • Strong domain knowledge and experience in medical signal and image processing.

  • Background or experience with medical devices is strongly preferred.

  • Deep expertise in Python; proficiency in one systems language (C++/Go/Java).

  • Strong working knowledge of PyTorch/TensorFlow/JAX, distributed training, and GPU optimization.

  • Hands‑on with Docker, Kubernetes, ML orchestration (Kubeflow, Airflow, Prefect), and model registries (MLflow).

  • Experience operating in a regulated or mission‑critical environment.

  • Proven record of leading project teams or mentoring ML scientists and engineers; comfortable making architectural decisions and rallying others around them.


Preferred Qualifications



  • Background in signal processing, computer vision, or multimodal learning.

  • Prior involvement in FDA 510(k) / SaMD submissions or clinical‑grade ML products.

  • Experience with data security, anonymization, synthetic data, and federated learning.

  • Publications, patents, or open‑source leadership are a plus.

  • Demonstrated ability to scale yourself through others — e.g., setting coding standards, running design reviews, or leading guilds/chapters.

  • Soft Skills: Strategic mindset, bias for action, excellent written & verbal communication, team‑first attitude.


Benefits



  • BCBS Medical with 3 plans to choose from (PPO and high‑deductible PPO plans with Health Savings Program).

  • Delta Dental plan with 2 free cleanings and insurance discounts.

  • EyeMed Vision with annual check‑ups and discounts on lenses.

  • Life and accidental death insurance paid by company.

  • John Hancock 401(k) retirement plan with discretionary company match.

  • Voluntary insurance programs such as hospital indemnity, identity protection, legal insurance, long‑term care, and pet insurance.

  • Flexible work environment with some remote working opportunities.

  • Strong fun and teamwork environment.

  • Learning, development, and career growth.


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En Español:

Descripción Logística


Tipo: contrato de alquiler de más de 6 meses (C2H es obligatorio) Ubicación: Willis Tower, centro de Chicago, IL - 5 días en el lugar, después de la conversión sólo 4 días se requieren.


Presentación general del equipo


Este equipo está buscando a alguien apasionado por el aprendizaje automático que pueda unirse a una división parecida a una startup. Están a la vanguardia de las iniciativas de IA. Este equipo apoya muchas iniciativas en curso de IA centradas en dispositivos médicos, por lo que la atención médica / dispositivo médico / experiencia farmacéutica es altamente preferida.


Resumen del papel


Dirigir la ejecución técnica de las iniciativas de IA mediante el puente entre la investigación de algoritmos avanzados y la ingeniería escalable. Usted será propietario de la finalización y evolución futura de la fundación PAI AI Development, MLOps de producción stand-up y actuará como el tejido conectivo entre los equipos de datos, infraestructura y algoritmos.


Responsabilidades clave



  • Diseño y entrega de soluciones ML de extremo a extremo (ingestión de datos, ingeniería de características, capacitación, validación, despliegue, monitoreo).

  • Arquitectura de una infraestructura híbrida ML altamente disponible, segura, en la nube y en el local.

  • Implementación principal de CI/CD para modelos (pruebas, implementación, retroceso, gobernanza).

  • Colaborar con científicos de algoritmos para traducir ideas en código listo para la producción.

  • Asegurar el cumplimiento de la normativa y la privacidad (HIPAA, GDPR, SaMD) en las tuberías.

  • Evaluar las herramientas emergentes de GenAI, las técnicas multimodal y los aceleradores HW; pilotar cuando sea valioso.

  • Mentor científicos e ingenieros, establecer estándares de codificación y realizar revisiones de diseño.


Calificaciones requeridas



  • Más de 8 años de ingeniería de software / ML, incluidos 3 años de arquitectura de sistemas ML de producción.

  • Fuertes conocimientos y experiencia en el campo del procesamiento de señales y imágenes médicas.

  • Se prefiere tener experiencia o experiencia en dispositivos médicos.

  • Profundidad en Python; dominio de un lenguaje de sistemas (C++/Go/Java).

  • Fuertes conocimientos de trabajo de PyTorch/TensorFlow/JAX, capacitación distribuida y optimización de GPU.

  • Trabajo práctico con Docker, Kubernetes, orquestación de ML (Kubeflow, Airflow y Prefect) y registros de modelos (MLflow).

  • Experiencia en un entorno regulado o de misión crítica.

  • Un historial comprobado de equipos líderes de proyectos o mentores de científicos e ingenieros de ML; cómodo para tomar decisiones arquitectónicas y reunir a otros a su alrededor.


Qualificaciones preferentes



  • Antecedentes en procesamiento de señales, visión por ordenador o aprendizaje multimodal.

  • Participación previa en las presentaciones de la FDA 510 ((k) / SaMD o en los productos ML de grado clínico.

  • Experiencia en seguridad de datos, anonimización, datos sintéticos y aprendizaje federado.

  • Las publicaciones, las patentes o el liderazgo de código abierto son una ventaja.

  • Capacidad demostrada para escalarse a través de otros por ejemplo, establecer estándares de codificación, ejecutar revisiones de diseño o dirigir gremios/capítulos.

  • Habilidades blandas: mentalidad estratégica, prejuicio para la acción, excelente comunicación escrita y verbal, actitud de equipo primero.


Beneficios



  • BCBS Medical con 3 planes para elegir (PPO y planes de PPO con alta deducción con Programa de ahorro de salud).

  • Plan Dental Delta con 2 limpiezas gratuitas y descuentos de seguro.

  • EyeMed Vision con revisiones anuales y descuentos en lentes.

  • Seguro de vida y muerte accidental pagado por la compañía.

  • John Hancock 401 (((k) plan de jubilación con coincidencia discrecional de la empresa.

  • Programas de seguros voluntarios como indemnización hospitalaria, protección de identidad, seguro legal, cuidado a largo plazo y seguro de mascotas.

  • Ambiente de trabajo flexible con algunas oportunidades de trabajo remoto.

  • Un ambiente de diversión y trabajo en equipo fuerte.

  • Aprendizaje, desarrollo y crecimiento profesional.


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