Machine Learning Engineer Job at Onyx in San Francisco

Evaluating and implementing LLM based knowledge graphs, advanced RAG approaches (StructRAG, etc.), LLM agents, advances in NLP, multi-modal transformers, advanced information retrieval algorithms

Working on users’ experience with the platform through features like learn from feedback, search personalization, SME suggestion, etc.

Build a semantic and programmatically useful understanding of the organization's priorities, projects, and people as additional signals to the answering capabilities of Onyx

Own the approach from inception to validation to production code

Collaborate with Founders and the Head of AI to shape and influence the direction of the product and contribute to the AI/ML engineering strategy

Have 3+ years of AI/ML engineering experience building real-world applications

have in-depth experience with PyTorch/Tensorflow, NLP models, and standard ML algorithms

Are up date with new advances such as open source/proprietary LLMs, RAG and agent-frameworks

Strong software engineering background and capable of building backend features with web frameworks, ORMs and relational DBs

Excellent communication skills and ability to collaborate with full stack roles

Familiar with the full stack Typescript/React/NextJS, Python, Postgres

Interested in writing technical blogs to establish Onyx is leader in the space

Non-technical Phone Screen (30 mins)

ML Interview (45 mins)

Practical Coding Interview (30 mins)

Work Trial (3 days in person, fully covered + compensated)

Evaluación e implementación de gráficos de conocimiento basados en el LLM, enfoques avanzados de RAG (StructRAG, etc.), agentes del LLM. Avances en la PNL, transformadores multimodales, algoritmos de recuperación de información avanzados.

Trabajar en la experiencia de los usuarios con la plataforma a través de características como aprender de la retroalimentación, personalización de búsqueda, sugerencias para las pymes, etc.

Construir una comprensión semántica y programáticamente útil de las prioridades, proyectos y personas de la organización como señales adicionales a las capacidades de respuesta de Onyx

Propiedad del enfoque desde la creación hasta la validación hasta el código de producción

Colaborar con los Fundadores y el Jefe de IA para dar forma e influir en la dirección del producto y contribuir a la estrategia de ingeniería AI/ML

Tener más de 3 años de experiencia en ingeniería de IA/ML construyendo aplicaciones del mundo real

Tener una profunda experiencia con PyTorch/Tensorflow, modelos de PNL y algoritmos ML estándar

Están actualizados con los nuevos avances tales como los LLM de código abierto/propietario, RAG y los marcos de agentes

Fuerte experiencia en ingeniería de software y capacidad para construir características de backend con marcos web, ORMs y DBs relacionales

Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con roles completos

Familiar con la pila completa Typescript/React/NextJS, Python, Postgres

Interesado en escribir blogs técnicos para establecer Onyx es líder en el espacio

Ecrán de teléfono no técnico (30 minutos)

Entrevista ML (45 minutos)

Entrevista práctica de codificación (30 minutos)

Prueba de trabajo (3 días en persona, totalmente cubierta + indemnizada)