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US Company is hiring: Machine Learning Engineer II, Special Projects in San Fran

US Company, San Francisco, CA, United States


Job ID: 3121713 | Amazon.com Services LLC


Innovators wanted! Are you an entrepreneur? A builder? A dreamer? This role is part of an Amazon Special Projects team that takes the company’s Think Big leadership principle to the limits. If you’re interested in innovating at scale to address big challenges in the world, this is the team for you.


Key Job Responsibilities



  • Development and maintain key platforms needed for building, evaluating and deploying models for real-world applications.

  • Design and implement scalable data processing pipelines and infrastructure to support ML model training workflows

  • Develop tools for data preprocessing, feature engineering, and efficient resource utilization for large-scale AI training jobs

  • Create monitoring systems, debugging tools, and performance optimization solutions for ML infrastructure

  • Collaborate with AI/ML engineers to integrate ML frameworks with production systems and implement version control for both code and model artifacts

  • Learn state of the art technologies and algorithms in the field of Generative AI to participate in our journey to build the best models.


A Day in the Life


Our main data consumers and producers are science teams. You will work closely with scientists from various domains to clarify requirements, design new systems, upgrade existing services and provide operational support to mitigate issues. Your work will largely comprise of working with data services and pipelines.


About the Team


We represent Amazon's ambitious vision to solve the world's most pressing challenges. We operate with the agility of a startup while backed by Amazon's resources and operational excellence. We're looking for builders who are excited about working on ambitious, undefined problems and are comfortable with ambiguity. Our team is for engineers who enjoy teamwork, cross-functional collaboration and building new things. You need to be a fast learner able to independently disambiguate requirements and deliver value to customers. We are offering fast‑paced, Agile environment with little bureaucracy and small operational load.


Basic Qualifications



  • 3+ years of non‑internship professional software development experience

  • 3+ years of non‑internship design or architecture (design patterns, reliability and scaling) of new and existing systems experience

  • Experience programming with at least one software programming language


Preferred Qualifications



  • 5+ years of full software development life cycle, including coding standards, code reviews, source control management, build processes, testing, and operations experience

  • Bachelor's degree in computer science or equivalent

  • Experience designing, developing, optimizing, and maintaining machine learning systems at scale

  • Strong verbal and written communication skills and able to articulate technical challenges and solutions to a broad range of audiences, technical and business


Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status.


Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.


Our compensation reflects the cost of labor across several US geographic markets. The base pay for this position ranges from $129,300/year in our lowest geographic market up to $223,600/year in our highest geographic market. Pay is based on a number of factors including market location and may vary depending on job‑related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign‑on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. For more information, please visit https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. This position will remain posted until filled. Applicants should apply via our internal or external career site.


#J-18808-Ljbffr

In Summary: Amazon's Special Projects team takes the company’s Think Big leadership principle to the limits . The team is for engineers who enjoy teamwork, cross-functional collaboration and building new things . The position will remain posted until filled . The base pay for this position ranges from $129,300/year in our lowest geographic market up to $223,600/year .

En Español:

Identificación de trabajo: 3121713 Amazon.com Servicios LLC


¿Es usted un emprendedor? Un constructor? Un soñador? Este papel es parte de un equipo de proyectos especiales de Amazon que lleva el principio de liderazgo Think Big a los límites. Si está interesado en innovar a gran escala para enfrentar grandes desafíos del mundo, este es el equipo adecuado.


Las principales responsabilidades del trabajo



  • Desarrollar y mantener las plataformas clave necesarias para construir, evaluar e implementar modelos de aplicaciones en el mundo real.

  • Diseñar e implementar tuberías y infraestructuras de procesamiento de datos escalables para apoyar los flujos de trabajo de capacitación del modelo ML

  • Desarrollar herramientas para el preprocesamiento de datos, la ingeniería de características y una utilización eficiente de los recursos para trabajos de capacitación en IA a gran escala

  • Crear sistemas de monitoreo, herramientas de depuración y soluciones de optimización del rendimiento para la infraestructura ML

  • Colaborar con ingenieros de IA/ML para integrar los marcos ML con sistemas de producción e implementar el control de versiones tanto para artefactos de código como modelos

  • Aprenda las últimas tecnologías y algoritmos en el campo de la IA Generativa para participar en nuestro viaje a construir los mejores modelos.


Un día en la vida


Nuestros principales consumidores y productores de datos son equipos científicos. Trabajará en estrecha colaboración con científicos de diversos dominios para aclarar los requisitos, diseñar nuevos sistemas, actualizar los servicios existentes y brindar soporte operativo para mitigar problemas.


Sobre el equipo


Representamos la ambiciosa visión de Amazon para resolver los desafíos más apremiantes del mundo. Operamos con la agilidad de una startup y respaldados por los recursos y excelencia operativa de Amazon. Buscamos constructores que estén entusiasmados con trabajar en problemas ambiciosos e indefinidos y se sientan cómodos con la ambigüedad. Nuestro equipo es para ingenieros que disfrutan del trabajo en equipo, la colaboración interfuncional y la construcción de cosas nuevas. Necesitas ser un aprendiz rápido capaz de desambiguar independientemente las necesidades y ofrecer valor a los clientes. Estamos ofreciendo un entorno ágil y rápido con poca burocracia y pequeña carga operacional.


Qualificaciones básicas



  • 3+ años de experiencia profesional en el desarrollo de software no como pasantía

  • 3+ años de experiencia en diseño o arquitectura no especializada (modelos de diseño, fiabilidad y escalación) con sistemas nuevos y existentes

  • Experiencia en programación con al menos un lenguaje de software


Qualificaciones preferentes



  • 5+ años de ciclo de vida completo del desarrollo de software, incluidos estándares de codificación, revisiones de código, gestión del control de origen, procesos de construcción, pruebas y experiencia en operaciones

  • Licenciatura en ciencias de la computación o equivalente

  • Experiencia en el diseño, desarrollo, optimización y mantenimiento de sistemas de aprendizaje automático a gran escala

  • Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita y capacidad para articular desafíos técnicos y soluciones a una amplia gama de audiencias, técnicas y empresariales


Amazon es un empleador de igualdad de oportunidades y no discrimina sobre la base del estatus de veterano protegido, discapacidad u otro estado legalmente protegido.


Nuestra cultura inclusiva permite a los amazónicos ofrecer los mejores resultados para nuestros clientes. https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations Si el país/región en que se solicita no está incluido, póngase en contacto con su Socio de Reclutamiento.


Nuestra compensación refleja el costo del trabajo en varios mercados geográficos de los Estados Unidos. El salario básico para esta posición varía desde $129.300/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $223.600/años en nuestro mayor mercado geológico. La remuneración se basa en una serie de factores, incluida la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento relacionado con el empleo, las habilidades y la experiencia. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, la equidad, los pagos de inicio de sesión y otras formas de indemnización pueden proporcionarse como parte de un paquete de compensaciones totales, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y / u otros. Para obtener más información, visite Los beneficios para los empleadosLos candidatos deben presentarse a través de nuestro sitio web interno o externo.


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