Cisco Systems is hiring: AI Machine Learning Engineer II (Full Time) United Stat
Cisco Systems, San Jose, CA, United States
Please note this posting is to advertise potential job opportunities. This exact role may not be open today but could open in the near future. When you apply, a Cisco representative may contact you directly if a relevant position opens.
Applications are accepted until further notice.
Meet The Team
You will join a dynamic engineering team, building AI/ML solutions and collaborating closely with various teams, including platform, security, release engineering, and support, to deliver the product. You will also contribute to ensuring the product's smooth operation.
Your Impact
In this role, you will be responsible for developing and implementing applications based on generative large language models, such as GPT‑4, Claude, Llama, and their derivatives, ensuring they meet business requirements. Your duties will include optimizing these generative AI applications for optimal performance, scalability, and reliability. You will engage in red teaming activities to validate the robustness and precision of the applications. Staying up‑to‑date with the latest advancements in AI and machine learning is expected, as is suggesting how new technologies might be implemented. Additionally, you will design and develop APIs to facilitate interactions with AI models. Addressing and resolving any issues that arise from AI applications will be an integral part of your responsibilities.
Collaborates with cross‑functional teams to capture, preprocess, and load data for model training, and participates in model architecture discussions.
Develops, customizes, and fine‑tunes machine learning models and their layers to address business needs and reduce complexity.
Conducts model training using predefined optimization techniques, including hyperparameter tuning, to ensure models align with problem statements.
Evaluates model performance using standard metrics and contributes to end‑to‑end automation and deployment efforts.
Writes high‑quality, production‑ready code for platform‑based deployment, supports embedded engineering teams in deploying models, and ensures models meet business objectives.
Minimum Qualifications
Completion within the past 3 years, or current enrollment with expected completion within 12 months, of a Bachelors + 2 years of relevant experience or Master’s degree program + 0 years of relevant experience. Relevant fields include: Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related program.
Deep understanding of various machine learning algorithms, including supervised learning (classification, regression), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction), or semi‑supervised learning.
Preferred Qualifications
Proficient in deploying and scaling ML models using cloud services such as AWS, Google Cloud Platform, and Azure.
Experienced with CI/CD pipelines, containerization (Docker), orchestration (Kubernetes), and ML model monitoring tools.
Knowledgeable in big data technologies including Hadoop, Spark, and Kafka.
Skilled in Go/Java for backend development and integration with data science applications.
Demonstrated background in machine learning, generative AI, and time series analytics through coursework, research, publications, or industry experience, and effective collaboration with cross‑functional teams to deliver production‑ready ML solutions.
Why Cisco?
At Cisco, we’re revolutionizing how data and infrastructure connect and protect organizations in the AI era – and beyond. We’ve been innovating fearlessly for 40 years to create solutions that power how humans and technology work together across the physical and digital worlds. These solutions provide customers with unparalleled security, visibility, and insights across the entire digital footprint.
Fueled by the depth and breadth of our technology, we experiment and create meaningful solutions. Add to that our worldwide network of doers and experts, and you’ll see that the opportunities to grow and build are limitless. We work as a team, collaborating with empathy to make really big things happen on a global scale. Because our solutions are everywhere, our impact is everywhere.
We are Cisco, and our power starts with you.
Message to applicants applying to work in the U.S. and/or Canada
Individual pay is determined by the candidate's hiring location, market conditions, job‑related skillset, experience, qualifications, education, certifications, and/or training. The full salary range for certain locations is listed below. For locations not listed below, the recruiter can share more details about compensation for the role in your location during the hiring process.
U.S. employees are offered benefits, subject to Cisco’s plan eligibility rules, which include medical, dental and vision insurance, a 401(k) plan with a Cisco matching contribution, paid parental leave, short and long‑term disability coverage, and basic life insurance. Please see the Cisco careers site to discover more benefits and perks. Employees may be eligible to receive grants of Cisco restricted stock units, which vest following continued employment with Cisco for defined periods of time.
U.S. employees are eligible for paid time away as described below, subject to Cisco’s policies:
10 paid holidays per full calendar year, plus 1 floating holiday for non‑exempt employees
1 paid day off for employee’s birthday, paid year‑end holiday shutdown, and 4 paid days off for personal wellness determined by Cisco
Non‑exempt employees receive 16 days of paid vacation time per full calendar year, accrued at rate of 4.92 hours per pay period for full‑time employees
Exempt employees participate in Cisco’s flexible vacation time off program, which has no defined limit on how much vacation time eligible employees may use (subject to availability and some business limitations)
80 hours of sick time off provided on hire date and each January 1st thereafter, and up to 80 hours of unused sick time carried forward from one calendar year to the next
Additional paid time away may be requested to deal with critical or emergency issues for family members
Optional 10 paid days per full calendar year to volunteer
For non‑sales roles, employees are also eligible to earn annual bonuses subject to Cisco’s policies.
Employees on sales plans earn performance‑based incentive pay on top of their base salary, which is split between quota and non‑quota components, subject to the applicable Cisco plan. For quota‑based incentive pay, Cisco typically pays as follows:
.75% of incentive target for each 1% of revenue attainment up to 50% of quota;
1.5% of incentive target for each 1% of attainment between 50% and 75%;
1% of incentive target for each 1% of attainment between 75% and 100%; and
Once performance exceeds 100% attainment, incentive rates are at or above 1% for each 1% of attainment with no cap on incentive compensation.
For non‑quota‑based sales performance elements such as strategic sales objectives, Cisco may pay 0% up to 125% of target. Cisco sales plans do not have a minimum threshold of performance for sales incentive compensation to be paid.
The applicable full salary ranges for this position, by specific state, are listed below:
New York City Metro Area:
$123,600.00 - $200,100.00
Non‑Metro New York state & Washington state:
$109,900.00 - $181,600.00
For quota‑based sales roles on Cisco’s sales plan, the ranges provided in this posting include base pay and sales target incentive compensation combined.
** Employees in Illinois, whether exempt or non‑exempt, will participate in a unique time off program to meet local requirements.
Cisco is an affirmative action and equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, national origin, genetic information, age, disability, veteran status, or any other legally protected basis.
Cisco will consider for employment, on a case by case basis, qualified applicants with arrest and conviction records.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: You will be responsible for developing and implementing applications based on generative large language models . Your duties will include optimizing these generative AI applications for optimal performance, scalability, and reliability . You will engage in red teaming activities to validate the robustness and precision of the applications .
En Español: Tenga en cuenta que esta publicación es para anunciar oportunidades de empleo potenciales. Este papel exacto puede no estar abierto hoy, pero podría abrirse en un futuro próximo. Cuando usted solicite, un representante de Cisco podrá comunicarse con usted directamente si se abre una posición relevante. Las aplicaciones son aceptadas hasta nuevo aviso. Conozca al Equipo Se unirá a un equipo dinámico de ingeniería, construir soluciones AI/ML y colaborar estrechamente con varios equipos, incluidas la plataforma, seguridad, ingeniería de lanzamiento y soporte, para entregar el producto. También contribuirá a garantizar el funcionamiento fluido del producto. Su Impacto En este rol, será responsable de desarrollar e implementar aplicaciones basadas en modelos generativos de lenguaje grande, como GPT‐4, Claude-, Llama y sus derivados, asegurándose de que cumplan con los requisitos óptimos. Sus tareas incluirán optimizar estas aplicaciones genéticas para rendimiento, escalabilidad y fiabilidad. Abordar y resolver cualquier problema que surja de las aplicaciones de IA será una parte integral de sus responsabilidades. Colabora con equipos interfuncionales para capturar, procesar previamente y cargar datos para la capacitación de modelos, y participa en discusiones sobre arquitectura de modelos. Desarrolla, personaliza y ajusta a finos los modelos de aprendizaje automático y sus capas para satisfacer las necesidades empresariales y reducir su complejidad. Conduce el entrenamiento del modelo utilizando técnicas de optimización predefinidas, incluida la sintonía de hiperparámetros, para garantizar que los modelos se alineen con las declaraciones de problemas. Evalúa el rendimiento del modelo usando métricas estándar y contribuye al despliegue final-to-end de automatización e esfuerzos de implementación. Escribe código de producción de alta calidad, listo para la implantación de plataformas, admite equipos integrados en modelos de ingeniería y garantiza el cumplimiento de los objetivos comerciales. Cualificaciones mínimas dentro de 3 años de finalización o 12 meses previos de matrícula + 2 años de experiencia relevante en un programa de maestría + 0 meses de licenciatura o titulación correspondiente. Los campos relevantes incluyen: Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un programa relacionado. Comprensión profunda de varios algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje supervisado (clasificación, regresión), aprendizaje sin supervisión (agrupamiento, reducción de dimensiones) o aprendizaje semi-supervisado. Calificaciones preferidas Proficientes en implementar y escalar modelos ML utilizando servicios cloud como AWS, Google Cloud Platform y Azure. Experiencia con tuberías CI/CD, contenerización (Docker), orquestación (Kubernetes) y herramientas de monitoreo de modelos ML. Conocimiento en tecnologías big data como Hadoop, Spark y Kafka. Competente en Go / Java para desarrollo transversal e integración con aplicaciones de ciencia de datos. Estas soluciones proporcionan a los clientes una seguridad, visibilidad e información incomparables en toda la huella digital. Alimentados por la profundidad y amplitud de nuestra tecnología, experimentamos y creamos soluciones significativas. Agregue a eso nuestra red mundial de profesionales y expertos, y verá que las oportunidades para crecer y construir son ilimitadas. Trabajamos como equipo, colaborando con empatía para lograr cosas realmente grandes a escala global. Debido a que nuestras soluciones están en todas partes, nuestro impacto está en todos lados. Somos Cisco, y nuestro poder comienza con usted. El mensaje a los solicitantes que solicitan trabajar en Estados Unidos y/o Individuos es determinado por la ubicación de contratación del candidato, condiciones de mercado, experiencia laboral, calificaciones, educación, certificados y / o capacitación. La gama completa de beneficios salariales para ciertas ubicaciones dentales se ofrece a corto plazo. Para los lugares no disponibles, el proceso básico de reclutamiento incluye un pago de indemnización por discapacidad en el sitio web de Cisco, cuyas prestaciones pueden ser pagadas durante el periodo de seguro dental. Los empleados estadounidenses pueden ser elegibles para recibir subvenciones de unidades de acciones restringidas de Cisco, que se otorgan después de la continuación del empleo con Cisco durante períodos definidos. Los empleadas estadounidenses son elegibles a tiempo libre remunerado según lo descrito a continuación, sujeto a las políticas de Cisco: 10 días libres pagados por año natural completo, más un día libre flotante para los empleados no exentos 1 día libre pago por el cumpleaños del empleado, cierre de vacaciones de fin de año y 4 días libres pagos por bienestar personal determinados por Cisco. Para el pago de incentivos basado en cuotas, Cisco suele pagar lo siguiente: 0,75% del objetivo de incentivo para cada 1% de la obtención de ingresos hasta 50% de la cuota; 1,5% del objetivo del incentivo por cada 1% entre 50% y 75% de los resultados alcanzados; 1% del objetivos de incentivación para cada1% de las obtenciones comprendidas entre 75% y 100%; y Una vez que el rendimiento supere el 100% de los datos alcanzados, las tasas de incentivas se encuentran a un nivel o superior al 1% de cada 1% del resultado sin límite de compensación. Los planes de ventas de Cisco no tienen un umbral mínimo del rendimiento para la compensación por incentivos a las ventas que debe pagarse. Las franjas salariales completas aplicables para este puesto, según el estado específico, se enumeran a continuación: Área metropolitana de Nueva York: $123,600.00 - $200,100.,00 No-Metro Estado de New York y estado de Washington: $109,900.00 - $181,600.00 Para los roles de venta basados en cuotas en el plan de ventes de Cisco, los rangos proporcionados en esta publicación incluyen la remuneración básica y la indemnización por incentivo al pago combinado. ** Los empleados en Illinois, ya sean exentos o no exentos, participarán en un programa único de tiempo libre para cumplir con los requisitos locales. Cisco es una acción afirmativa e igualdad de oportunidades empleador y todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin tener en cuenta su raza, color, estatus, género, orientación sexual, información genética, edad, discapacidad, origen legal, o cualquier otro caso protegido por un contrato de trabajo.
Applications are accepted until further notice.
Meet The Team
You will join a dynamic engineering team, building AI/ML solutions and collaborating closely with various teams, including platform, security, release engineering, and support, to deliver the product. You will also contribute to ensuring the product's smooth operation.
Your Impact
In this role, you will be responsible for developing and implementing applications based on generative large language models, such as GPT‑4, Claude, Llama, and their derivatives, ensuring they meet business requirements. Your duties will include optimizing these generative AI applications for optimal performance, scalability, and reliability. You will engage in red teaming activities to validate the robustness and precision of the applications. Staying up‑to‑date with the latest advancements in AI and machine learning is expected, as is suggesting how new technologies might be implemented. Additionally, you will design and develop APIs to facilitate interactions with AI models. Addressing and resolving any issues that arise from AI applications will be an integral part of your responsibilities.
Collaborates with cross‑functional teams to capture, preprocess, and load data for model training, and participates in model architecture discussions.
Develops, customizes, and fine‑tunes machine learning models and their layers to address business needs and reduce complexity.
Conducts model training using predefined optimization techniques, including hyperparameter tuning, to ensure models align with problem statements.
Evaluates model performance using standard metrics and contributes to end‑to‑end automation and deployment efforts.
Writes high‑quality, production‑ready code for platform‑based deployment, supports embedded engineering teams in deploying models, and ensures models meet business objectives.
Minimum Qualifications
Completion within the past 3 years, or current enrollment with expected completion within 12 months, of a Bachelors + 2 years of relevant experience or Master’s degree program + 0 years of relevant experience. Relevant fields include: Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related program.
Deep understanding of various machine learning algorithms, including supervised learning (classification, regression), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction), or semi‑supervised learning.
Preferred Qualifications
Proficient in deploying and scaling ML models using cloud services such as AWS, Google Cloud Platform, and Azure.
Experienced with CI/CD pipelines, containerization (Docker), orchestration (Kubernetes), and ML model monitoring tools.
Knowledgeable in big data technologies including Hadoop, Spark, and Kafka.
Skilled in Go/Java for backend development and integration with data science applications.
Demonstrated background in machine learning, generative AI, and time series analytics through coursework, research, publications, or industry experience, and effective collaboration with cross‑functional teams to deliver production‑ready ML solutions.
Why Cisco?
At Cisco, we’re revolutionizing how data and infrastructure connect and protect organizations in the AI era – and beyond. We’ve been innovating fearlessly for 40 years to create solutions that power how humans and technology work together across the physical and digital worlds. These solutions provide customers with unparalleled security, visibility, and insights across the entire digital footprint.
Fueled by the depth and breadth of our technology, we experiment and create meaningful solutions. Add to that our worldwide network of doers and experts, and you’ll see that the opportunities to grow and build are limitless. We work as a team, collaborating with empathy to make really big things happen on a global scale. Because our solutions are everywhere, our impact is everywhere.
We are Cisco, and our power starts with you.
Message to applicants applying to work in the U.S. and/or Canada
Individual pay is determined by the candidate's hiring location, market conditions, job‑related skillset, experience, qualifications, education, certifications, and/or training. The full salary range for certain locations is listed below. For locations not listed below, the recruiter can share more details about compensation for the role in your location during the hiring process.
U.S. employees are offered benefits, subject to Cisco’s plan eligibility rules, which include medical, dental and vision insurance, a 401(k) plan with a Cisco matching contribution, paid parental leave, short and long‑term disability coverage, and basic life insurance. Please see the Cisco careers site to discover more benefits and perks. Employees may be eligible to receive grants of Cisco restricted stock units, which vest following continued employment with Cisco for defined periods of time.
U.S. employees are eligible for paid time away as described below, subject to Cisco’s policies:
10 paid holidays per full calendar year, plus 1 floating holiday for non‑exempt employees
1 paid day off for employee’s birthday, paid year‑end holiday shutdown, and 4 paid days off for personal wellness determined by Cisco
Non‑exempt employees receive 16 days of paid vacation time per full calendar year, accrued at rate of 4.92 hours per pay period for full‑time employees
Exempt employees participate in Cisco’s flexible vacation time off program, which has no defined limit on how much vacation time eligible employees may use (subject to availability and some business limitations)
80 hours of sick time off provided on hire date and each January 1st thereafter, and up to 80 hours of unused sick time carried forward from one calendar year to the next
Additional paid time away may be requested to deal with critical or emergency issues for family members
Optional 10 paid days per full calendar year to volunteer
For non‑sales roles, employees are also eligible to earn annual bonuses subject to Cisco’s policies.
Employees on sales plans earn performance‑based incentive pay on top of their base salary, which is split between quota and non‑quota components, subject to the applicable Cisco plan. For quota‑based incentive pay, Cisco typically pays as follows:
.75% of incentive target for each 1% of revenue attainment up to 50% of quota;
1.5% of incentive target for each 1% of attainment between 50% and 75%;
1% of incentive target for each 1% of attainment between 75% and 100%; and
Once performance exceeds 100% attainment, incentive rates are at or above 1% for each 1% of attainment with no cap on incentive compensation.
For non‑quota‑based sales performance elements such as strategic sales objectives, Cisco may pay 0% up to 125% of target. Cisco sales plans do not have a minimum threshold of performance for sales incentive compensation to be paid.
The applicable full salary ranges for this position, by specific state, are listed below:
New York City Metro Area:
$123,600.00 - $200,100.00
Non‑Metro New York state & Washington state:
$109,900.00 - $181,600.00
For quota‑based sales roles on Cisco’s sales plan, the ranges provided in this posting include base pay and sales target incentive compensation combined.
** Employees in Illinois, whether exempt or non‑exempt, will participate in a unique time off program to meet local requirements.
Cisco is an affirmative action and equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, national origin, genetic information, age, disability, veteran status, or any other legally protected basis.
Cisco will consider for employment, on a case by case basis, qualified applicants with arrest and conviction records.
#J-18808-Ljbffr
In Summary: You will be responsible for developing and implementing applications based on generative large language models . Your duties will include optimizing these generative AI applications for optimal performance, scalability, and reliability . You will engage in red teaming activities to validate the robustness and precision of the applications .
En Español: Tenga en cuenta que esta publicación es para anunciar oportunidades de empleo potenciales. Este papel exacto puede no estar abierto hoy, pero podría abrirse en un futuro próximo. Cuando usted solicite, un representante de Cisco podrá comunicarse con usted directamente si se abre una posición relevante. Las aplicaciones son aceptadas hasta nuevo aviso. Conozca al Equipo Se unirá a un equipo dinámico de ingeniería, construir soluciones AI/ML y colaborar estrechamente con varios equipos, incluidas la plataforma, seguridad, ingeniería de lanzamiento y soporte, para entregar el producto. También contribuirá a garantizar el funcionamiento fluido del producto. Su Impacto En este rol, será responsable de desarrollar e implementar aplicaciones basadas en modelos generativos de lenguaje grande, como GPT‐4, Claude-, Llama y sus derivados, asegurándose de que cumplan con los requisitos óptimos. Sus tareas incluirán optimizar estas aplicaciones genéticas para rendimiento, escalabilidad y fiabilidad. Abordar y resolver cualquier problema que surja de las aplicaciones de IA será una parte integral de sus responsabilidades. Colabora con equipos interfuncionales para capturar, procesar previamente y cargar datos para la capacitación de modelos, y participa en discusiones sobre arquitectura de modelos. Desarrolla, personaliza y ajusta a finos los modelos de aprendizaje automático y sus capas para satisfacer las necesidades empresariales y reducir su complejidad. Conduce el entrenamiento del modelo utilizando técnicas de optimización predefinidas, incluida la sintonía de hiperparámetros, para garantizar que los modelos se alineen con las declaraciones de problemas. Evalúa el rendimiento del modelo usando métricas estándar y contribuye al despliegue final-to-end de automatización e esfuerzos de implementación. Escribe código de producción de alta calidad, listo para la implantación de plataformas, admite equipos integrados en modelos de ingeniería y garantiza el cumplimiento de los objetivos comerciales. Cualificaciones mínimas dentro de 3 años de finalización o 12 meses previos de matrícula + 2 años de experiencia relevante en un programa de maestría + 0 meses de licenciatura o titulación correspondiente. Los campos relevantes incluyen: Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un programa relacionado. Comprensión profunda de varios algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje supervisado (clasificación, regresión), aprendizaje sin supervisión (agrupamiento, reducción de dimensiones) o aprendizaje semi-supervisado. Calificaciones preferidas Proficientes en implementar y escalar modelos ML utilizando servicios cloud como AWS, Google Cloud Platform y Azure. Experiencia con tuberías CI/CD, contenerización (Docker), orquestación (Kubernetes) y herramientas de monitoreo de modelos ML. Conocimiento en tecnologías big data como Hadoop, Spark y Kafka. Competente en Go / Java para desarrollo transversal e integración con aplicaciones de ciencia de datos. Estas soluciones proporcionan a los clientes una seguridad, visibilidad e información incomparables en toda la huella digital. Alimentados por la profundidad y amplitud de nuestra tecnología, experimentamos y creamos soluciones significativas. Agregue a eso nuestra red mundial de profesionales y expertos, y verá que las oportunidades para crecer y construir son ilimitadas. Trabajamos como equipo, colaborando con empatía para lograr cosas realmente grandes a escala global. Debido a que nuestras soluciones están en todas partes, nuestro impacto está en todos lados. Somos Cisco, y nuestro poder comienza con usted. El mensaje a los solicitantes que solicitan trabajar en Estados Unidos y/o Individuos es determinado por la ubicación de contratación del candidato, condiciones de mercado, experiencia laboral, calificaciones, educación, certificados y / o capacitación. La gama completa de beneficios salariales para ciertas ubicaciones dentales se ofrece a corto plazo. Para los lugares no disponibles, el proceso básico de reclutamiento incluye un pago de indemnización por discapacidad en el sitio web de Cisco, cuyas prestaciones pueden ser pagadas durante el periodo de seguro dental. Los empleados estadounidenses pueden ser elegibles para recibir subvenciones de unidades de acciones restringidas de Cisco, que se otorgan después de la continuación del empleo con Cisco durante períodos definidos. Los empleadas estadounidenses son elegibles a tiempo libre remunerado según lo descrito a continuación, sujeto a las políticas de Cisco: 10 días libres pagados por año natural completo, más un día libre flotante para los empleados no exentos 1 día libre pago por el cumpleaños del empleado, cierre de vacaciones de fin de año y 4 días libres pagos por bienestar personal determinados por Cisco. Para el pago de incentivos basado en cuotas, Cisco suele pagar lo siguiente: 0,75% del objetivo de incentivo para cada 1% de la obtención de ingresos hasta 50% de la cuota; 1,5% del objetivo del incentivo por cada 1% entre 50% y 75% de los resultados alcanzados; 1% del objetivos de incentivación para cada1% de las obtenciones comprendidas entre 75% y 100%; y Una vez que el rendimiento supere el 100% de los datos alcanzados, las tasas de incentivas se encuentran a un nivel o superior al 1% de cada 1% del resultado sin límite de compensación. Los planes de ventas de Cisco no tienen un umbral mínimo del rendimiento para la compensación por incentivos a las ventas que debe pagarse. Las franjas salariales completas aplicables para este puesto, según el estado específico, se enumeran a continuación: Área metropolitana de Nueva York: $123,600.00 - $200,100.,00 No-Metro Estado de New York y estado de Washington: $109,900.00 - $181,600.00 Para los roles de venta basados en cuotas en el plan de ventes de Cisco, los rangos proporcionados en esta publicación incluyen la remuneración básica y la indemnización por incentivo al pago combinado. ** Los empleados en Illinois, ya sean exentos o no exentos, participarán en un programa único de tiempo libre para cumplir con los requisitos locales. Cisco es una acción afirmativa e igualdad de oportunidades empleador y todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin tener en cuenta su raza, color, estatus, género, orientación sexual, información genética, edad, discapacidad, origen legal, o cualquier otro caso protegido por un contrato de trabajo.