
US Company is hiring: AI Machine Learning Engineer II (Full Time) United States
US Company, San Francisco, CA, United States
Please note this posting is to advertise potential job opportunities. This exact role may not be open today but could open in the near future. When you apply, a Cisco representative may contact you directly if a relevant position opens.
Applications are accepted until further notice.
Meet The Team
You will join a dynamic engineering team, building AI/ML solutions and collaborating closely with various teams, including platform, security, release engineering, and support, to deliver the product. You will also contribute to ensuring the product's smooth operation.
Your Impact
In this role, you will be responsible for developing and implementing applications based on generative large language models, such as GPT‑4, Claude, Llama, and their derivatives, ensuring they meet business requirements. Your duties will include optimizing these generative AI applications for optimal performance, scalability, and reliability. You will engage in red teaming activities to validate the robustness and precision of the applications. Staying up‑to‑date with the latest advancements in AI and machine learning is expected, as is suggesting how new technologies might be implemented. Additionally, you will design and develop APIs to facilitate interactions with AI models. Addressing and resolving any issues that arise from AI applications will be an integral part of your responsibilities.
- Collaborates with cross‑functional teams to capture, preprocess, and load data for model training, and participates in model architecture discussions.
- Develops, customizes, and fine‑tunes machine learning models and their layers to address business needs and reduce complexity.
- Conducts model training using predefined optimization techniques, including hyperparameter tuning, to ensure models align with problem statements.
- Evaluates model performance using standard metrics and contributes to end‑to‑end automation and deployment efforts.
- Writes high‑quality, production‑ready code for platform‑based deployment, supports embedded engineering teams in deploying models, and ensures models meet business objectives.
Minimum Qualifications
- Completion within the past 3 years, or current enrollment with expected completion within 12 months, of a Bachelors + 2 years of relevant experience or Master’s degree program + 0 years of relevant experience. Relevant fields include: Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related program.
- Deep understanding of various machine learning algorithms, including supervised learning (classification, regression), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction), or semi‑supervised learning.
Preferred Qualifications
- Proficient in deploying and scaling ML models using cloud services such as AWS, Google Cloud Platform, and Azure.
- Experienced with CI/CD pipelines, containerization (Docker), orchestration (Kubernetes), and ML model monitoring tools.
- Knowledgeable in big data technologies including Hadoop, Spark, and Kafka.
- Skilled in Go/Java for backend development and integration with data science applications.
- Demonstrated background in machine learning, generative AI, and time series analytics through coursework, research, publications, or industry experience, and effective collaboration with cross‑functional teams to deliver production‑ready ML solutions.
Why Cisco?
At Cisco, we’re revolutionizing how data and infrastructure connect and protect organizations in the AI era – and beyond. We’ve been innovating fearlessly for 40 years to create solutions that power how humans and technology work together across the physical and digital worlds. These solutions provide customers with unparalleled security, visibility, and insights across the entire digital footprint.
Fueled by the depth and breadth of our technology, we experiment and create meaningful solutions. Add to that our worldwide network of doers and experts, and you’ll see that the opportunities to grow and build are limitless. We work as a team, collaborating with empathy to make really big things happen on a global scale. Because our solutions are everywhere, our impact is everywhere.
We are Cisco, and our power starts with you.
Message to applicants applying to work in the U.S. and/or Canada
Individual pay is determined by the candidate's hiring location, market conditions, job‑related skillset, experience, qualifications, education, certifications, and/or training. The full salary range for certain locations is listed below. For locations not listed below, the recruiter can share more details about compensation for the role in your location during the hiring process.
U.S. employees are offered benefits, subject to Cisco’s plan eligibility rules, which include medical, dental and vision insurance, a 401(k) plan with a Cisco matching contribution, paid parental leave, short and long‑term disability coverage, and basic life insurance. Please see the Cisco careers site to discover more benefits and perks. Employees may be eligible to receive grants of Cisco restricted stock units, which vest following continued employment with Cisco for defined periods of time.
U.S. employees are eligible for paid time away as described below, subject to Cisco’s policies:
- 10 paid holidays per full calendar year, plus 1 floating holiday for non‑exempt employees
- 1 paid day off for employee’s birthday, paid year‑end holiday shutdown, and 4 paid days off for personal wellness determined by Cisco
- Non‑exempt employees receive 16 days of paid vacation time per full calendar year, accrued at rate of 4.92 hours per pay period for full‑time employees
- Exempt employees participate in Cisco’s flexible vacation time off program, which has no defined limit on how much vacation time eligible employees may use (subject to availability and some business limitations)
- 80 hours of sick time off provided on hire date and each January 1st thereafter, and up to 80 hours of unused sick time carried forward from one calendar year to the next
- Additional paid time away may be requested to deal with critical or emergency issues for family members
- Optional 10 paid days per full calendar year to volunteer
For non‑sales roles, employees are also eligible to earn annual bonuses subject to Cisco’s policies.
Employees on sales plans earn performance‑based incentive pay on top of their base salary, which is split between quota and non‑quota components, subject to the applicable Cisco plan. For quota‑based incentive pay, Cisco typically pays as follows:
- .75% of incentive target for each 1% of revenue attainment up to 50% of quota;
- 1.5% of incentive target for each 1% of attainment between 50% and 75%;
- 1% of incentive target for each 1% of attainment between 75% and 100%; and
- Once performance exceeds 100% attainment, incentive rates are at or above 1% for each 1% of attainment with no cap on incentive compensation.
For non‑quota‑based sales performance elements such as strategic sales objectives, Cisco may pay 0% up to 125% of target. Cisco sales plans do not have a minimum threshold of performance for sales incentive compensation to be paid.
The applicable full salary ranges for this position, by specific state, are listed below:
New York City Metro Area:
$123,600.00 - $200,100.00
Non‑Metro New York state & Washington state:
$109,900.00 - $181,600.00
- For quota‑based sales roles on Cisco’s sales plan, the ranges provided in this posting include base pay and sales target incentive compensation combined.
** Employees in Illinois, whether exempt or non‑exempt, will participate in a unique time off program to meet local requirements.
Cisco is an affirmative action and equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation, national origin, genetic information, age, disability, veteran status, or any other legally protected basis.
Cisco will consider for employment, on a case by case basis, qualified applicants with arrest and conviction records.
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In Summary: You will be responsible for developing and implementing applications based on generative large language models . Your duties will include optimizing these generative AI applications for optimal performance, scalability, and reliability . You will engage in red teaming activities to validate the robustness and precision of the applications .
En Español:
Por favor, tenga en cuenta que esta publicación es para anunciar posibles oportunidades de empleo. Este puesto exacto puede no estar abierto hoy pero podría abrirse en un futuro cercano.
Las solicitudes se aceptan hasta nuevo aviso.
Conozca al equipo
Se unirá a un equipo dinámico de ingeniería, construyendo soluciones AI/ML y colaborando estrechamente con varios equipos, incluidas la plataforma, seguridad, ingeniería de lanzamiento y soporte, para entregar el producto.
Su impacto
En este papel, usted será responsable de desarrollar e implementar aplicaciones basadas en modelos generativos grandes del lenguaje, como GPT-4, Claude, Llama y sus derivados, asegurando que cumplan con los requisitos empresariales. Sus deberes incluirán optimizar estas aplicaciones generativas de IA para un rendimiento óptimo, escalabilidad y fiabilidad. Participará en actividades red teaming para validar la robustez y precisión de las aplicaciones.
- Colabora con equipos interfuncionales para capturar, procesar previamente y cargar datos para la formación de modelos y participa en discusiones sobre arquitectura de modelo.
- Desarrolla, personaliza y perfecciona los modelos de aprendizaje automático y sus capas para satisfacer las necesidades empresariales y reducir la complejidad.
- Conduce el entrenamiento de modelos utilizando técnicas predefinidas de optimización, incluida la regulación del hiperparámetro, para garantizar que los modelos se alineen con las declaraciones de problemas.
- Evalúa el rendimiento del modelo utilizando métricas estándar y contribuye a los esfuerzos de automatización y implementación de extremo a extremo.
- Escribe código de alta calidad y listo para la producción para el despliegue basado en plataformas, apoya a los equipos de ingeniería integrados al implementar modelos y garantiza que los modelos cumplan con los objetivos empresariales.
Calificaciones mínimas
- Completar en los últimos 3 años, o matriculación actual con la finalización prevista dentro de 12 meses, de una licenciatura + 2 años de experiencia relevante o un programa de maestría + 0 años de experiencias relevantes. Los campos pertinentes incluyen: Ciencia informática, ciencia de datos, estadística, matemáticas, ingeniería u otro programa relacionado.
- Comprensión profunda de los diversos algoritmos de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado (clasificación, regresión), el aprendizado no supervisionado (agrupamiento, reducción de dimensionalidad) o la enseñanza semi-supervisada.
Qualificaciones preferentes
- Proficiente en la implementación y escala de modelos ML utilizando servicios en nube como AWS, Google Cloud Platform y Azure.
- Experiencia con tuberías CI/CD, contenedores (Docker), orquestación (Kubernetes) y herramientas de monitoreo del modelo ML.
- Conocido en tecnologías de big data incluyendo Hadoop, Spark y Kafka.
- Es hábil en Go/Java para el desarrollo de backend e integración con aplicaciones de ciencia de datos.
- Una experiencia demostrada en aprendizaje automático, IA generativa y análisis de series temporales a través de cursos, investigaciones, publicaciones o experiencias industriales, y una colaboración efectiva con equipos interfuncionales para ofrecer soluciones ML listas para la producción.
¿Por qué Cisco?
En Cisco, estamos revolucionando la forma en que los datos e infraestructuras conectan y protegen a las organizaciones en la era de la IA y más allá. Hemos estado innovando sin miedo durante 40 años para crear soluciones que impulsen cómo trabajan juntos humanos y tecnología a través del mundo físico y digital.
Impulsados por la profundidad y amplitud de nuestra tecnología, experimentamos y creamos soluciones significativas. Añadimos a eso nuestra red mundial de expertos y profesionales, y verás que las oportunidades para crecer y construir son ilimitadas. Trabajamos como equipo, colaborando con empatía para lograr cosas realmente grandes en una escala global.
Somos Cisco, y nuestro poder comienza contigo.
Mensaje a los solicitantes de empleo en Estados Unidos y/o Canadá
El salario individual se determina por la ubicación de contratación del candidato, las condiciones del mercado, el conjunto de habilidades relacionadas con su trabajo, experiencia, cualificaciones, educación, certificación y/o formación.
A los empleados estadounidenses se les ofrecen beneficios, sujeto a las reglas de elegibilidad del plan de Cisco, que incluyen un seguro médico, dental y visual, un plan 401 (k) con una contribución correspondiente a Cisco, licencia parental pagada, cobertura por discapacidad a corto y largo plazo y seguro de vida básico. Por favor consulte el sitio web de carreras de Cisco para obtener más beneficios y ventajas.
Los empleados estadounidenses son elegibles para un tiempo libre remunerado como se describe a continuación, sujeto a las políticas de Cisco:
- 10 días festivos remunerados por año civil completo, más 1 día de vacaciones flotantes para los trabajadores no exentos
- 1 día libre remunerado por el cumpleaños del empleado, cierre de vacaciones pagadas al final del año y 4 días libres pagados para el bienestar personal determinados por Cisco
- Los trabajadores no exentos reciben 16 días de vacaciones remuneradas por año calendario completo, acumulados a un ritmo de 4,92 horas por período salarial para los empleados a tiempo completo
- Los empleados exentos participan en el programa flexible de vacaciones libres de Cisco, que no tiene un límite definido sobre la cantidad de tiempo libre que pueden utilizar los trabajadores elegibles (sujeto a disponibilidad y algunas limitaciones empresariales)
- 80 horas de descanso por enfermedad concedidas en la fecha del alquiler y cada 1o de enero posteriormente, y hasta 80 horas no utilizadas trasladadas de un año civil a otro
- Se puede solicitar un tiempo libre adicional pagado para tratar problemas críticos o de emergencia para los miembros de la familia
- Opcional 10 días pagados por año natural completo para voluntarios
Para las funciones no relacionadas con la venta, los empleados también pueden obtener bonificaciones anuales sujetas a las políticas de Cisco.
Los empleados en los planes de ventas obtienen un incentivo basado en el rendimiento además del salario base, que se divide entre componentes contingentes y no contingentes, sujeto al plan Cisco aplicable.
- .75% del objetivo de incentivo para cada 1% de los ingresos obtenidos hasta el 50% del contingente;
- 1,5% del objetivo de incentivo para cada 1% entre el 50% y 75%;
- 1% del objetivo de incentivo para cada 1% de la obtención entre el 75% y el 100%; y
- Una vez que el rendimiento exceda del 100% alcanzado, las tasas de incentivo se situarán en un 1% o superior para cada 1% de la obtención sin límite sobre la compensación por incentivos.
Para los elementos de rendimiento de las ventas no basados en cuotas, como los objetivos estratégicos de ventas, Cisco puede pagar un 0% hasta el 125% del objetivo.
Los rangos salariales completos aplicables para este puesto, por estado específico, se enumeran a continuación:
Área metropolitana de Nueva York:
$123,600.00 - $200,100.00
Estado de Nueva York no metropolitano y estado de Washington:
$ 109,900.00 - $ 181,600.00
- Para las funciones de venta basadas en cuotas del plan de ventas de Cisco, los rangos proporcionados en esta publicación incluyen el salario base y la compensación por incentivos al objetivo de las ventas combinada.
** Los empleados de Illinois, ya sean exentos o no, participarán en un programa único de tiempo libre para cumplir con los requisitos locales.
Cisco es una acción afirmativa y un empleador de igualdad de oportunidades y todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza, color, religión, género, orientación sexual, origen nacional, información genética, edad, discapacidad, estatus veterano o cualquier otra base legalmente protegida.
Cisco considerará para el empleo, caso por caso, candidatos calificados con antecedentes de arresto y condena.
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