
Senior Software Engineer, Machine Learning Job at Medium in Los Angeles
Medium, Los Angeles, CA, United States
About Machina Labs
Machina Labs was founded in 2019 to redefine how the world manufactures. Based in Los Angeles, we are pioneering the software-defined factories of the futurewhere advanced robotics and artificial intelligence replace rigid tooling and enable rapid, flexible production at any scale.
Our mission is simple yet transformative: unlock manufacturing and unconstrained innovation. By developing modular robotic forming systems, we empower industries such as aerospace, automotive, and defense to design, prototype, and produce with unprecedented speed, efficiency, and sustainability.
Backed by leading deep-tech investors, including NVIDIAs NVentures, Innovation Endeavors, and Lockheed Martin Ventures, Machina Labs is building the first commercial robotic sheet metal forming machinescreating a future where manufacturing is as agile and adaptive as software.
Every day, we work side by side with some of the worlds most innovative organizations to solve their toughest challenges and accelerate the pace of progress. At Machina Labs, were not just building robots; were reshaping entire industries.
Join us as we bring the factory of the future to life!
About The Role
As a Senior Machine Learning Engineer at Machina Labs, you wont just be training modelsyoull be shaping the future of manufacturing. Every day, our robotic systems generate massive streams of sensor data, and your challenge will be to turn that raw information into intelligence that transforms how things are made. From cloud-scale experimentation to edge-ready deployment, youll develop ML models that predict and optimize the critical parameters of our production process.
Youll collaborate closely with roboticists, software engineers, and manufacturing experts to design algorithms that make our systems smarter, faster, and more reliable. Think of it as building the brain that powers the factory of the future.
This role is ideal for someone who thrives at the intersection of theory and applicationwhere cutting?edge research meets production?grade impact. Your work wont sit in a paper or a sandbox; it will directly influence how aircraft, spacecraft, and next?generation products are built.
What Youll Do:
- Identify opportunities for machine learning automation and predictive modeling by analyzing available data and collaborating with engineers and manufacturing process experts.
- Conduct data mining, develop model architectures, train and deploy models, and define metrics aligned with business objectives.
- Design, develop, and deploy ETL and data cleansing processes to extract relevant features for modeling (in collaboration with other team members).
- Assist team members in data analysis and interpretation.
- Design and conduct experiments to test and validate solutions and models.
- Build a production?ready pipeline supporting multiple machine learning models.
- Develop monitoring tools for data quality and system performance.
- Provide guidance to team members and actively participate in interview processes to hire additional team members.
What You'll Bring:
- MS or PhD. in Data Science, Computer Science, Machine Learning, Statistics, or a related field.
- 4+ years of hands?on experience in machine learning systems, algorithms, and applications (e.g. deep learning, time series analysis, etc.).
- Experienced and very comfortable coming up with machine learning architectures and training models from scratch.
- Extensive Python programming experience.
- Familiarity with big data platforms (Hadoop, Spark, Hive) and analytics environments (Databricks, Sagemaker/Azure ML, Jupyter).
- Experience in build/release systems and processes.
- Quick learner of new technologies and experienced in fast?paced iterative design.
- Strong communicator with the ability to explain complex topics to technical and non?technical audiences.
- Startup/Early Product Development experience is a plus!
- Proven track record of being able to solve complex problems independently and as part of an integrated team.
Bonus Points For:
- Experience in reinforcement learning.
- Experience incorporating very large scale multi?dimensional point clouds into learning frameworks.
- Experience with unsupervised learning techniques.
$155,000 - $190,000 a year
In addition to the provided base salary range, this role also offers comprehensive benefits (Medical, Dental, Vision), PTO, and Stock Options
Machina Labs is an affirmative action and equal employment opportunity employer and considers all applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, gender identity, gender expression, sexual orientation, national origin, age, disability, or status as a protected veteran in accordance with state and federal law.
We endeavor to make the job application process accessible to any and all users. If you have a disability that impacts your ability to complete the job application process and would like to request assistance or a reasonable accommodation, please contact us at (888)444-9777. This contact information is for accommodation requests only, not to inquire about the status of applications.
#J-18808-LjbffrIn Summary: Machina Labs is building the first commercial robotic sheet metal forming machines . The role is ideal for someone who thrives at the intersection of theory and application . Your work will directly influence how aircraft, spacecraft, and next?generation products are built . $155,000 - $190,000 a year is an affirmative action and equal employment opportunity .
En Español:
Sobre los laboratorios de máquinas
Machina Labs fue fundada en 2019 para redefinir cómo fabrica el mundo. Con sede en Los Ángeles, somos pioneros de las fábricas definidas por software del futuro donde la robótica avanzada e inteligencia artificial reemplazan herramientas rígidas y permiten una producción rápida y flexible a cualquier escala.
Nuestra misión es simple pero transformadora: desbloquear la fabricación e innovación sin restricciones. Al desarrollar sistemas de formación robótica modulares, capacitamos a industrias como aeroespacial, automotriz y defensa para diseñar, prototipar y producir con velocidad, eficiencia y sostenibilidad sin precedentes.
Con el respaldo de los principales inversores en tecnología profunda, incluidos NVIDIAs NVentures, Innovation Endeavors y Lockheed Martin Ventures, Machina Labs está construyendo las primeras máquinas comerciales robóticas para formar hojas metálicas creando un futuro donde la fabricación sea tan ágil y adaptativa como el software.
Cada día, trabajamos lado a lado con algunas de las organizaciones más innovadoras del mundo para resolver sus desafíos más difíciles y acelerar el ritmo del progreso. En Machina Labs, no solo estábamos construyendo robots; estaban remodelando industrias enteras.
Únete a nosotros mientras damos vida a la fábrica del futuro!
Sobre el papel
Como un Ingeniero senior de aprendizaje automático Cada día, nuestros sistemas robóticos generan enormes flujos de datos de sensores y tu reto será convertir esa información en inteligencia que transforma cómo se hacen las cosas. Desde la experimentación a escala de nube hasta el despliegue listo para los bordes, desarrollarás modelos ML que predicen y optimizan los parámetros críticos de nuestro proceso productivo.
Usted va a colaborar estrechamente con los robóticos, ingenieros de software y expertos en fabricación para diseñar algoritmos que hacen nuestros sistemas más inteligentes, rápidos y fiables. Piense en ello como construir el cerebro que impulsa la fábrica del futuro.
Este papel es ideal para alguien que prospera en la intersección de teoría y aplicación, donde las investigaciones avanzadas tienen un impacto sobre el nivel productivo.
Lo que harás:
- Identificar las oportunidades para la automatización del aprendizaje automático y el modelado predictivo mediante el análisis de los datos disponibles y la colaboración con ingenieros y expertos en procesos de fabricación.
- Realizar la extracción de datos, desarrollar arquitecturas modelo, capacitar y implementar modelos y definir métricas alineadas con los objetivos comerciales.
- Diseñar, desarrollar e implementar procesos de ETL y limpieza de datos para extraer características relevantes para el modelado (en colaboración con otros miembros del equipo).
- Asistir a los miembros del equipo en el análisis y la interpretación de datos.
- Diseñar y realizar experimentos para probar y validar soluciones y modelos.
- Construir una línea de producción lista para soportar múltiples modelos de aprendizaje automático.
- Desarrollar herramientas de seguimiento para la calidad de los datos y el rendimiento del sistema.
- Proporcionar orientación a los miembros del equipo y participar activamente en procesos de entrevistas para contratar miembros adicionales.
Lo que traerás:
- MS o PhD. en Ciencias de los Datos, Informática, Aprendizaje Automático, Estadística o un campo relacionado.
- 4+ años de experiencia práctica en sistemas, algoritmos y aplicaciones de aprendizaje automático (por ejemplo, deep learning, análisis de series temporales, etc.).
- Experimentado y muy cómodo con arquitecturas de aprendizaje automático y modelos de entrenamiento desde cero.
- Extensa experiencia en programación Python.
- Familiarización con las plataformas de big data (Hadoop, Spark, Hive) y los entornos analíticos (Databricks, Sagemaker/Azure ML, Jupyter).
- Experiencia en sistemas y procesos de construcción/liberación.
- Aprendizaje rápido de las nuevas tecnologías y experiencia en el diseño iterativo acelerado.
- Un comunicador fuerte con la capacidad de explicar temas complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
- ¡La experiencia en desarrollo de productos iniciales es una ventaja!
- Prueba de ser capaz de resolver problemas complejos independientemente y como parte de un equipo integrado.
Puntos de bonificación para:
- Experiencia en el aprendizaje de refuerzo.
- Experiencia incorporando nubes multidimensionales de puntos a gran escala en los marcos de aprendizaje.
- Experiencia en técnicas de aprendizaje sin supervisión.
$155.000 - $190.000 al año
Además del rango de salario básico proporcionado, este papel también ofrece beneficios integrales (médicos, dentales, visión), PTO y opciones de acciones
Machina Labs es una acción afirmativa y un empleador de oportunidades laborales iguales y considera a todos los solicitantes de empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la identidad de género, la expresión sexual, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad o estatus como veterano protegido de acuerdo con las leyes estatales y federales.
Si usted tiene una discapacidad que afecta su capacidad para completar el proceso de solicitud de empleo y desea solicitar asistencia o un alojamiento razonable, póngase en contacto con nosotros al (888) 444-9777.
#J-18808-Ljbffr