Principal Data Scientist - Vice President Job at iCapital Network in New York

About the Role

iCapital's AI team is transforming the investment management industry by using the latest advancements in Artificial Intelligence. The Vice President of Data Science will play a key role in designing, developing, and deploying advanced machine learning models that solve some of the most challenging problems in finance and technology today. This role will be the hands-on leader of data scientists and engineers who are developing the next generation of AI models for the FinTech industry. This individual will lead new product development, working with stakeholders across the firm and industry to identify how AI can be used to transform industry processes and generate new insights and transforming those ideas into tangible solutions that will impact millions of investments throughout the world.

Responsibilities

• Design, develop, train, test, and deploy advanced machine learning models as the leader of a team of engineers and data scientists.
• Develop, train, and test models using Python in a cloud environment using a diverse set of structured and unstructured data sources.
• Partner with professionals throughout the company to identify opportunities to use AI to drive transformational change and translate needs into technical solutions.
• Analyze data using visualization, statistical modeling, and machine learning to formulate and test hypotheses and identify patterns for model design.
• Provide technical leadership for team members in the use of machine learning and the development and deployment of large-scale machine learning models.
• Build and maintain RESTful APIs using Python and FastAPI.
• Contribute to the improvement of Machine Learning Operations (MLOps) pipelines and procedures to ensure efficiency, scalability, and maintainability.
• Ensure the reliability, robustness, and scalability of machine learning models in production environments.
• Communicate with stakeholders, both technical and non-technical, and drive adoption of AI throughout the organization.
• Learn from peers, industry conferences (Stanford), papers, and classes to increase advanced AI knowledge.

Qualifications

• 8+ years of experience in design, development, training, and deployment of machine learning models as a Machine Learning Engineer or Data Scientist
• Advanced degree in a quantitative discipline such as computer science, mathematics, economics, engineering, or data science
• Deep understanding of the mathematics of and principles underlying machine learning.
• Experience managing teams of high performing engineers and/or data scientists or equivalent experience managing AI-based products or services
• High level of maturity, including the ability to proactively identify and solve problems and create a positive culture for team members and colleagues that inspires the best performance of professionals at different levels of their career
• Proficiency in Python with experience that includes the use of TensorFlow or PyTorch and scikit-learn
• Experience building APIs and infrastructure for large scale machine learning applications using AWS
• Experience working with Large Language Models, such as GPT-4, Llama 3, and other commercial or open-source models
• Knowledge of NLP techniques, including text data preprocessing (tokenization, stemming, and text normalization, etc.) and information extraction (summarization, and question answering)
• Experience with software development best practices, including source control (Git), CI/CD pipelines, testing, and documentation
• Familiar with database integration principles and practices, including SQL and NoSQL databases and data warehouse solutions (such as Snowflake)
• Strong problem-solving skills and the ability to work independently and collaboratively in a fast-paced, agile environment
• Excellent communication skills and the ability to effectively articulate technical concepts to both technical and non-technical audiences
• Strong drive to innovate and contribute to a highly collaborative, team-oriented culture

Benefits

The base salary range for this role is $180,000 to $220,000. iCapital offers a compensation package which includes salary, equity for all full-time employees, and an annual performance bonus. Employees also receive a comprehensive benefits package that includes an employer matched retirement plan, generously subsidized healthcare with 100% employer paid dental, vision, telemedicine, and virtual mental health counseling, parental leave, and unlimited paid time off (PTO).

We believe the best ideas and innovation happen when we are together. Employees in this role will work in the office Monday-Thursday, with the flexibility to work remotely on Friday.

For additional information on iCapital, please visit https://www.icapitalnetwork.com/about-us Twitter: @icapitalnetwork | LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/icapital-network-inc | Awards Disclaimer: https://www.icapitalnetwork.com/about-us/recognition/

iCapital is proud to be an Equal Employment Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, gender identity, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.

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In Summary: iCapital's AI team is transforming the investment management industry by using the latest advancements in Artificial Intelligence . The Vice President of Data Science will play a key role in designing, developing, and deploying advanced machine learning models . The role will be the hands-on leader of data scientists and engineers who are developing the next generation of AI models for the FinTech industry .

En Español:

Sobre el papel

El vicepresidente de Data Science desempeñará un papel clave en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos avanzados de aprendizaje automático que resuelvan algunos de los problemas más desafiantes de las finanzas y la tecnología de hoy. Este rol será el líder práctico de científicos e ingenieros de datos que están desarrollando la próxima generación de modelos de IA para la industria FinTech.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, capacitar, probar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático como líder de un equipo de ingenieros y científicos de datos.
• Desarrollar, entrenar y probar modelos utilizando Python en un entorno de nube usando una variedad de fuentes de datos estructuradas y no estructurados.
• Colaborar con profesionales de toda la empresa para identificar oportunidades para utilizar IA para impulsar cambios transformacionales y traducir las necesidades en soluciones técnicas.
• Analizar datos utilizando visualización, modelado estadístico y aprendizaje automático para formular y probar hipótesis e identificar patrones para el diseño de modelos.
• Proporcionar un liderazgo técnico a los miembros del equipo en el uso del aprendizaje automático y en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automatizado a gran escala.
• Construir y mantener APIs RESTful utilizando Python y FastAPI.
• Contribuir a la mejora de las líneas y procedimientos de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para garantizar eficiencia, escalabilidad y mantenimiento.
• Garantizar la fiabilidad, robustez y escalabilidad de los modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
• Comunicarse con las partes interesadas, tanto técnicas como no técnicas, y impulsar la adopción de IA en toda la organización.
• Aprende de compañeros, conferencias industriales (Stanford), artículos y clases para aumentar el conocimiento avanzado sobre IA.

Qualificaciones

• 8+ años de experiencia en el diseño, desarrollo, capacitación y despliegue de modelos de aprendizaje automático como ingeniero o científico de datos
• Grado avanzado en una disciplina cuantitativa como informática, matemáticas, economía, ingeniería o ciencia de datos
• Comprensión profunda de las matemáticas y principios subyacentes al aprendizaje automático.
• Experiencia en la gestión de equipos de ingenieros y/o científicos de datos de alto rendimiento o experiencia equivalente en la administración de productos o servicios basados en IA
• Alto nivel de madurez, incluida la capacidad para identificar y resolver problemas proactivamente y crear una cultura positiva para los miembros del equipo y sus colegas que inspire el mejor desempeño de los profesionales en diferentes niveles de su carrera
• Proficiencia en Python con experiencia que incluye el uso de TensorFlow o PyTorch y scikit-learn
• Experiencia en la construcción de APIs e infraestructuras para aplicaciones de aprendizaje automático a gran escala utilizando AWS
• Experiencia en el trabajo con grandes modelos de lenguaje, como GPT-4, Llama 3 y otros modelos comerciales o de código abierto
• Conocimiento de las técnicas de PNL, incluido el preprocesamiento de datos de texto (tokenization, stemming y normalización del texto, etc.) y la extracción de información (resumen y respuesta a preguntas)
• Experiencia en las mejores prácticas de desarrollo de software, incluido el control del origen (Git), los canales CI/CD, las pruebas y la documentación
• Familiar con los principios y prácticas de integración de bases de datos, incluidas las base de datos SQL y NoSQL y soluciones para almacenamiento de datos (como Snowflake)
• Fuertes habilidades para resolver problemas y la capacidad de trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno rápido y ágil
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para articular eficazmente los conceptos técnicos tanto a audiencias técnicas como no técnicas
• Un fuerte impulso para innovar y contribuir a una cultura altamente colaborativa, orientada al equipo

Beneficios

El rango salarial básico para este puesto es de $180,000 a $220,000. iCapital ofrece un paquete de compensación que incluye sueldo, capital equitativo para todos los empleados a tiempo completo y una bonificación anual del rendimiento.

Creemos que las mejores ideas e innovación ocurren cuando estamos juntos.Los empleados en este papel trabajarán en la oficina de lunes a jueves, con flexibilidad para trabajar remotamente el viernes.

Para obtener más información sobre iCapital, por favor visite https://www.icapitalnetwork.com/about-us Twitter: @icapitalnetworks LinkedIn: https:// www.linkedin.com /company/icAPITAL-network-inc Premios Descargo de responsabilidad:

iCapital se enorgullece de ser un empleador con Igualdad de Oportunidades de Empleo y Acción Afirmativa. No discriminamos por razón de raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de sexo, edad, estatus como veterano protegido, estado como individuo con discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables.

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