Truebill is hiring: Staff ML Engineer, Product in New York
Truebill, New York, NY, United States
ABOUT ROCKET MONEY
Rocket Money's mission is to empower people to live their best financial lives. Rocket Money offers members a unique understanding of their finances and a suite of valuable services that save them time and money - ultimately giving them a leg up on their financial journey.
ABOUT THE TEAM
Machine Learning Engineers at Rocket Money further our mission by building products that deepen customer relationships with our many financial products. Our work ranges from transaction enrichment to personalization to cross-functional tools that support various AI product initiatives. We work closely with product teams to develop features that help customers understand, track, and improve their personal finances. We have a strong preference for team players that are comfortable collaborating across teams, know how to support strategy with ML and AI powered user experiences, can deliver scalable and high quality user experiences, and understand the effects of their products on end users. At the Staff level, Machine Learning Engineers are expected to build broad expertise into our products and the ML solutions that power them as well as drive technical progress for the team.
ABOUT THE ROLE
As a Staff Machine Learning Engineer at Rocket Money, you will be at the forefront of our ML and AI product development, bringing your expertise to design, implement, and maintain sophisticated ML systems that drive our product experiences. You will :
- Lead the architecture and development of complex AI and ML powered features across Rocket Money's product suite, proactively identifying technical challenges before they become issues.
- Design, implement, and maintain robust evaluation frameworks. You ensure that ML / AI systems can be constantly improved and create frameworks so that others can do the same.
- Develop novel new product experiences that you are uniquely positioned to enable for users. Help Rocket Money capitalize on it's unique dataset and scale. Guide others to help generate impact through effective technical leadership and partnership with product.
- Own end to end development and implementation of ML and AI product features in collaboration with cross-functional product development teams. Rigorous technical critique and oversight coupled with effective communication of business impact are musts.
- Provide technical mentorship, fostering an environment where everyone can contribute to high-impact work. You will raise the level of everyone around you.
Potential Projects
- Develop comprehensive evaluation and ML Ops frameworks that enable systematic assessment of model performance, supporting rapid iteration and improvement of AI / ML product features.
- Scale transaction metadata generation systems to billions of financial transactions in a consumer facing app. Implement AI assisted transaction management and personalization features such as personalized categories, income and rent detection, and subscription identification.
- Implement effective user feedback mechanisms that enable measurement of ML feature product quality and constant improvement.
- Architect user facing predictive features that depend on fast moving and large scale user transaction data.
ABOUT YOU
- 8+ years of professional experience in machine learning engineering or data science roles, with a proven track record of designing and implementing ML systems at consumer tech scale and speed.
- Extensive hands-on experience integrating ML and AI methods into production workflows, including creating evaluation tooling and effective user feedback mechanisms to support rapid product development cycles and systematic model evaluation.
- Experience with prompt engineering and management, creating robust systems for testing and optimizing LLM-based applications.
- Expert-level proficiency in Python, SQL, and at least a handful of common ML frameworks. Working Typescript knowledge is a plus. You understand ML methods at a fundamental level - deep experience in NLP techniques is a plus.
- You are a master at taking ambiguous problems, creating clarity, and breaking down work into manageable chunks for implementation. You've owned the development, launch, and maintenance for several scaled ML / AI powered product experiences.
- You understand basic software engineering and computer science fundamentals and have applied them at consumer grade scale to build ML powered products in production environments.
- You are a technical leader who can identify both emergent technical opportunities and gaps relative to best practice. Your strong communication skills enable your team to capitalize on these opportunities and generate impact.
- You care about products and user experiences, not publications. You are a practitioner first and thrive at the (messy) intersection of the real world and cutting edge approaches.
WE OFFER
- Health, Dental & Vision Plans
- Competitive Pay
- 401k Matching
- Unlimited PTO
- Lunch daily (in-office only)
- Snacks & Coffee (in-office only)
- Commuter benefits (in-office only)
Additional information: Salary range of $210,000 - $260,000 / year + bonus + benefits. Base pay offered may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience.
Rocket Money is an Affirmative Action and Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, or protected veteran status and will not be discriminated against on the basis of disability.
Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
#J-18808-Ljbffr
En Español:
Sobre el dinero de los cohetes
La misión de Rocket Money Rocket Money ofrece a los miembros una comprensión única de sus finanzas y un conjunto de servicios valiosos que les ahorran tiempo y dinero, lo que en última instancia les dará un paso adelante en su viaje financiero.
Sobre el equipo
Los ingenieros de aprendizaje automático de Rocket Money promueven nuestra misión mediante la construcción de productos que profundizan las relaciones con los clientes con nuestros muchos productos financieros. Nuestro trabajo va desde el enriquecimiento de transacciones hasta la personalización hasta herramientas interfuncionales que apoyan varias iniciativas de productos de IA. Trabajamos en estrecha colaboración con equipos de productos para desarrollar características que ayuden a los clientes a entender, rastrear y mejorar sus finanzas personales. Tenemos una fuerte preferencia por jugadores de equipo que se sientan cómodos colaborando a través de equipos, saben cómo apoyar la estrategia con experiencias de usuario basadas en ML y AI, pueden ofrecer experiencias escalables y de alta calidad de usuario y comprender los efectos de sus productos en los usuarios finales. A nivel de personal, se espera que los ingenieros del Machine Learning construyan una amplia experiencia en nuestros productos y las soluciones que los impulsan, así como impulsar el progreso técnico para el equipo.
Sobre el papel
Como ingeniero de aprendizaje automático del personal de Rocket Money, estará a la vanguardia de nuestro desarrollo de productos ML y IA, aportando su experiencia para diseñar, implementar y mantener sofisticados sistemas ML que impulsan nuestras experiencias de productos.
- Lidera la arquitectura y el desarrollo de características complejas basadas en IA y ML a través de la suite de productos de Rocket Money, identificando proactivamente los desafíos técnicos antes de que se conviertan en problemas.
- Diseñar, implementar y mantener marcos de evaluación sólidos. Usted se asegura de que los sistemas ML / AI se pueden mejorar constantemente y crear marcos para que otros puedan hacer lo mismo.
- Desarrollar nuevas experiencias de productos que usted está en una posición única para permitir a los usuarios. Ayudar a Rocket Money a capitalizar su conjunto de datos y escala únicos. Guía a otros para ayudar a generar impacto a través de un liderazgo técnico efectivo y la asociación con el producto.
- Desarrollo y puesta en práctica de las características de los productos de inteligencia artificial en colaboración con equipos de desarrollo de productos interfuncionales.
- Proporcionar asesoramiento técnico, fomentar un entorno en el que todos puedan contribuir a un trabajo de alto impacto.
Proyectos potenciales
- Desarrollar marcos integrales de evaluación y ML Ops que permitan una evaluación sistemática del rendimiento del modelo, apoyando la iteración rápida y la mejora de las características del producto AI / ML.
- Escale los sistemas de generación de metadatos de transacciones a miles de millones de operaciones financieras en una aplicación para el consumidor. Implemente funciones de gestión de las transacciones asistidas por inteligencia artificial y personalización como categorías personalizadas, detección de ingresos y alquileres y identificación de suscripciones.
- Implementar mecanismos eficaces de retroalimentación de los usuarios que permitan la medición de la calidad del producto y la mejora constante de las características de ML.
- El usuario arquitecto enfrenta características predictivas que dependen de datos de transacciones de usuario de movimiento rápido y a gran escala.
Sobre usted
- Más de 8 años de experiencia profesional en roles de ingeniería de aprendizaje automático o ciencia de datos, con un historial comprobado de diseño e implementación de sistemas ML a escala y velocidad tecnológica de consumo.
- Extensa experiencia práctica en la integración de métodos ML y IA en los flujos de trabajo de producción, incluida la creación de herramientas de evaluación y mecanismos eficaces de retroalimentación de los usuarios para apoyar los ciclos rápidos de desarrollo de productos y la evaluación sistemática de modelos.
- Experiencia en ingeniería y gestión rápidas, la creación de sistemas sólidos para probar y optimizar aplicaciones basadas en el LLM.
- Conocimientos de nivel experto en Python, SQL y al menos un puñado de marcos ML comunes. El conocimiento de Typescript de trabajo es una ventaja. Usted entiende los métodos ML a un nivel fundamental - experiencia profunda en técnicas de PNL es un plus.
- Usted es un maestro en tomar problemas ambiguos, crear claridad y descomponer el trabajo en trozos manejables para su implementación.
- Usted comprende los fundamentos básicos de la ingeniería de software y la informática y los ha aplicado a escala de grado de consumo para construir productos basados en ML en entornos de producción.
- Usted es un líder técnico que puede identificar las oportunidades técnicas emergentes y las brechas en relación con las mejores prácticas. Sus fuertes habilidades de comunicación permiten a su equipo capitalizar estas oportunidades y generar impacto.
- Te preocupas por los productos y las experiencias de los usuarios, no por las publicaciones.
Nosotros ofrecemos
- Planes de salud, odontología y visión
- Salario competitivo
- Compatibilidad de los 401k
- PTO ilimitado
- Almuerzo diario (sólo en la oficina)
- Snacks & Coffee (sólo en la oficina)
- Beneficios para viajeros (sólo en las oficinas)
Información adicional: Entre 210.000 y 260.000 dólares al año + bonificación + beneficios.
Rocket Money es un Empleador de Acción Afirmativa y Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, la orientación sexual, la identidad de género, el origen nacional o el estatus de veterano protegido y no serán discriminados por discapacidad.
De acuerdo con la Ordenanza de San Francisco Fair Chance, consideraremos para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena.
#J-18808-Ljbffr