NPA WorldWide is hiring: Engineering Manager – API & Integrations(100% Work From
NPA WorldWide, San Mateo County, CA, United States
Job description: Lead end-to-end architecture, development, and delivery of APIs, microservices, and integration pipelines for internal and external healthcare systems. Act as the senior-most engineer for the team: designing components, writing high-quality code, troubleshooting complex issues, and performing rigorous code reviews. Build scalable, cloud-native solutions using Azure, containerized workloads (Docker/Kubernetes), and modern integration frameworks. Implement repeatable MLOps patterns for model deployment, monitoring, and lifecycle management. Build prototype PoCs that validate new technologies, workflows, or AI-enabled automations before scaling to production. Lead and mentor a team of engineers. Ensure all development aligns with HIPAA, PHI/PII-safe engineering, and healthcare interoperability requirements, as well as apply FHIR, HL7, EDI, and related healthcare interoperability patterns where applicable. Qualifications: Bachelors degree. Minimum of eight (8) years in software engineering, with at least three (3) years in a team leader or senior engineering capacity. Minimum of two (2) years of hands-on experience with AI/ML, Azure AI Foundry, AI Foundry agents, or related AI integration frameworks. Strong hands-on experience with Python and/or Node.js for API engineering and data integrations; known knowledge on Microsoft Azure tools stack is a must. Prior experience in healthcare, interoperability, or API-heavy environments is a must. Proficiency in REST/GraphQL API design, microservices patterns, authentication/authorization (OAuth2, JWT, Entra ID), and event-driven architectures. Familiarity with MLOps tools (Azure ML, MLflow, Databricks) and container ecosystems. Experience with interoperability standards such as FHIR, HL7, EDI, or clinical integration workflows is highly preferred. Why is This a Great Opportunity: Lead end-to-end architecture, development, and delivery of APIs, microservices, and integration pipelines for internal and external healthcare systems. Act as the senior-most engineer for the team: designing components, writing high-quality code, troubleshooting complex issues, and performing rigorous code reviews. Build scalable, cloud-native solutions using Azure, containerized workloads (Docker/Kubernetes), and modern integration frameworks. Implement repeatable MLOps patterns for model deployment, monitoring, and lifecycle management. Build prototype PoCs that validate new technologies, workflows, or AI-enabled automations before scaling to production. Lead and mentor a team of engineers. Ensure all development aligns with HIPAA, PHI/PII-safe engineering, and healthcare interoperability requirements, as well as apply FHIR, HL7, EDI, and related healthcare interoperability patterns where applicable. Salary Type : Annual Salary Salary Min : $ 132181 Salary Max : $ 174478 Currency Type : USD
In Summary: Lead end-to-end architecture, development, and delivery of APIs, microservices, and integration pipelines for internal and external healthcare systems . Act as the senior-most engineer for the team: designing components, writing high-quality code, troubleshooting complex issues, and performing rigorous code reviews . Build scalable, cloud-native solutions using Azure, containerized workloads (Docker/Kubernetes), and modern integration frameworks .
En Español: Descripción del trabajo: Liderar la arquitectura de extremo a extremo, desarrollo y entrega de API, microservicios e integradores para sistemas de salud internos y externos. Actúa como el ingeniero principal del equipo: diseñar componentes, escribir código de alta calidad, solucionar problemas complejos y realizar revisiones rigurosas de código. Construir soluciones escalables y nativas en la nube utilizando Azure, cargas de trabajo contenedoras (Docker/Kubernetes) y marcos de integración modernos. Implementar patrones MLOps repetibles para la implementación de modelos, monitoreo y gestión del ciclo de vida. Construye prototipos PoCs que validen nuevas tecnologías, flujos de trabajo o automatizaciones habilitadas por AI antes de escalar hasta la producción. Lidere y guíe un equipo de expertos. Asegurarse de que todos los desarrollos se alinean con las normas HIPAA, Pors-safep y trabajos de seguridad de datos, y debe aplicarse al menos dos años de experiencia avanzada en ingeniería de conocimientos básicos relacionados con la inteligencia artificial, tecnología de funcionamiento inteligente, una experiencia mínima en ingeniería de mano o equipos de Inteligible, así como entrenamientos de capacitación de software, conocimientos técnicos de inteligencia intelectual o bien calificados, etc. Conocimiento de las herramientas MLOps (Azure ML, MLflow, Databricks) y los ecosistemas de contenedores. La experiencia con estándares de interoperabilidad como FHIR, HL7, EDI o flujos de trabajo de integración clínica es muy preferida. ¿Por qué Lead is a Great Opportunity: Esta arquitectura de extremo a extremo, desarrollo y entrega de API, microservicios e integradoras para sistemas de salud internos y externos. Actúa como el principal diseñador del equipo: diseñar componentes, escribir código de alta calidad, problemas de retorno salarial complejo en la atención médica y realizar una gestión rigurosa.
In Summary: Lead end-to-end architecture, development, and delivery of APIs, microservices, and integration pipelines for internal and external healthcare systems . Act as the senior-most engineer for the team: designing components, writing high-quality code, troubleshooting complex issues, and performing rigorous code reviews . Build scalable, cloud-native solutions using Azure, containerized workloads (Docker/Kubernetes), and modern integration frameworks .
En Español: Descripción del trabajo: Liderar la arquitectura de extremo a extremo, desarrollo y entrega de API, microservicios e integradores para sistemas de salud internos y externos. Actúa como el ingeniero principal del equipo: diseñar componentes, escribir código de alta calidad, solucionar problemas complejos y realizar revisiones rigurosas de código. Construir soluciones escalables y nativas en la nube utilizando Azure, cargas de trabajo contenedoras (Docker/Kubernetes) y marcos de integración modernos. Implementar patrones MLOps repetibles para la implementación de modelos, monitoreo y gestión del ciclo de vida. Construye prototipos PoCs que validen nuevas tecnologías, flujos de trabajo o automatizaciones habilitadas por AI antes de escalar hasta la producción. Lidere y guíe un equipo de expertos. Asegurarse de que todos los desarrollos se alinean con las normas HIPAA, Pors-safep y trabajos de seguridad de datos, y debe aplicarse al menos dos años de experiencia avanzada en ingeniería de conocimientos básicos relacionados con la inteligencia artificial, tecnología de funcionamiento inteligente, una experiencia mínima en ingeniería de mano o equipos de Inteligible, así como entrenamientos de capacitación de software, conocimientos técnicos de inteligencia intelectual o bien calificados, etc. Conocimiento de las herramientas MLOps (Azure ML, MLflow, Databricks) y los ecosistemas de contenedores. La experiencia con estándares de interoperabilidad como FHIR, HL7, EDI o flujos de trabajo de integración clínica es muy preferida. ¿Por qué Lead is a Great Opportunity: Esta arquitectura de extremo a extremo, desarrollo y entrega de API, microservicios e integradoras para sistemas de salud internos y externos. Actúa como el principal diseñador del equipo: diseñar componentes, escribir código de alta calidad, problemas de retorno salarial complejo en la atención médica y realizar una gestión rigurosa.