Projektassistent inom basala gangliernas patofysiologi (PA2026/1243)
Lunds Universitet, Saco, ME, United States
Lunds universitet, Experimentell medicinsk vetenskap
Anställningen är som projektassistent i forskningsgruppen Basala Gangliernas Patofysiologi. Du kommer att arbeta med experimentell forskning på Parkinsons sjukdom, L-DOPA-inducerade dyskinesier och utvecklingen av nya analyser av rörelsesekvenser.
Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Analys av videoinspelningar med DeepLabCut.
Processning av data från accelerationsmätare.
Tillämpning av maskininlärningsmetoder på video- och accelerationsdata.
Sammanställning av resultat i tydliga grafiska former.
Ytterligare arbetsuppgifter kan inkludera:
Erhålla videoinspelningar från möss.
Praktisk handledning till studenter.
Medverkan i organisation av journal clubs och andra evenemang.
Kvalifikationer
Masternivå av akademisk utbildning med betydande matematik- och programmeringslokation.
Grundutbildning med fokus på matematik och fysik.
Erfarenhet med DeepLabCut för videodata.
Kännedom om vetenskapliga frågor kring rörelsereglering.
Mycket goda kunskaper i engelska, i både tal och skrift.
Uppmärksamhet på detaljer, punktlighet, öppenhet och hjälpsamhet är viktiga personliga egenskaper.
Förmåner: generös semester och en förmånlig tjänstepension. Arbetet är 100 % tjänsteomfattning med start 15 maj 2026 och avslut 14 maj 2027. Län: Skåne län.
#J-18808-Ljbffr
Anställningen är som projektassistent i forskningsgruppen Basala Gangliernas Patofysiologi. Du kommer att arbeta med experimentell forskning på Parkinsons sjukdom, L-DOPA-inducerade dyskinesier och utvecklingen av nya analyser av rörelsesekvenser.
Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Analys av videoinspelningar med DeepLabCut.
Processning av data från accelerationsmätare.
Tillämpning av maskininlärningsmetoder på video- och accelerationsdata.
Sammanställning av resultat i tydliga grafiska former.
Ytterligare arbetsuppgifter kan inkludera:
Erhålla videoinspelningar från möss.
Praktisk handledning till studenter.
Medverkan i organisation av journal clubs och andra evenemang.
Kvalifikationer
Masternivå av akademisk utbildning med betydande matematik- och programmeringslokation.
Grundutbildning med fokus på matematik och fysik.
Erfarenhet med DeepLabCut för videodata.
Kännedom om vetenskapliga frågor kring rörelsereglering.
Mycket goda kunskaper i engelska, i både tal och skrift.
Uppmärksamhet på detaljer, punktlighet, öppenhet och hjälpsamhet är viktiga personliga egenskaper.
Förmåner: generös semester och en förmånlig tjänstepension. Arbetet är 100 % tjänsteomfattning med start 15 maj 2026 och avslut 14 maj 2027. Län: Skåne län.
#J-18808-Ljbffr