Axelon is hiring: Data Architect I in San Jose

Title: Data and Cloud Solutions Architect
Location: San Jose, CA (100% on-site)
Pay: $65/hr

Job Description:
The Data and Cloud Solutions Architect will be a key contributor to designing, evolving, and optimizing our company's cloud-based data architecture. This role requires a strong background in data engineering, hands-on experience building cloud data solutions, and a talent for communicating complex designs through clear diagrams and documentation.

Core Responsibilities
Cloud Data Architecture Design & Strategy:

• Design and implement secure, scalable cloud-based data pipelines, data warehouses, and data lakes.
• Drive the selection and integration of cloud data services (e.g., storage, databases, analytics tools).
• Develop comprehensive cloud data strategies in alignment with business goals.

Diagramming & Documentation:

• Produce clear and informative visual diagrams (e.g., data flow diagrams, entity-relationship diagrams, system architecture diagrams) to guide implementation and knowledge sharing.
• Maintain detailed documentation of data architecture, design decisions, and processes.

Hands-on Implementation & Optimization:

• Actively contribute to the hands-on implementation of cloud data solutions.
• Proactively identify and implement performance optimization strategies for cloud data systems.
• Troubleshoot and resolve issues related to data pipelines, data quality, and data accessibility.

Must Have:

• Bachelor's of Engineering in Computer Science
• "Engineering degree in another branch such as Electrical, Civil, Mechanical, or IT, etc it will not be considered"
• Minimum of 5 years of hands-on data engineering experience using distributed computing approaches (Spark, Map Reduce, DataBricks)
• Proven track record of successfully designing and implementing cloud-based data solutions in Azure
• Deep understanding of data modeling concepts and techniques.
• Strong proficiency with database systems (relational and non-relational).
• Exceptional diagramming skills with tools like Visio, Lucidchart, or other data visualization software.

Preferred Qualifications

• Advanced knowledge of cloud-specific data services (e.g., DataBricks, Azure Data Lake).
• Expertise in big data technologies (e.g., Hadoop, Spark).
• Strong understanding of data security and governance principles.
• Experience in scripting languages (Python, SQL).

Additional Skills

• Communication: Exemplary written and verbal communication skills to collaborate effectively with all teams and stakeholders.
• Problem-solving: Outstanding analytical and problem-solving skills for complex data challenges.
• Teamwork & Leadership: Ability to work effectively in cross-functional teams and demonstrate potential for technical leadership.

In Summary: The Data and Cloud Solutions Architect will be a key contributor to designing, evolving, and optimizing our company's cloud-based data architecture . The role requires a strong background in data engineering, hands-on experience building cloud data solutions, and a talent for communicating complex designs .

En Español: Título: Arquitecto de soluciones de datos y nube
Ubicación: San José, CA (100% en el lugar)
Salario: $65 por hora

Descripción del trabajo:
El arquitecto de soluciones de datos y nube será un contribuyente clave para diseñar, evolucionar y optimizar la arquitectura de datos basada en la nube de nuestra empresa.

Responsabilidades fundamentales
Diseño y estrategia de arquitectura de datos en la nube:

• Diseñar e implementar tuberías de datos basadas en la nube seguras y escalables, almacenes de datos y lagos de datos.
• Impulsar la selección e integración de los servicios de datos en nube (por ejemplo, almacenamiento, bases de datos y herramientas analíticas).
• Desarrollar estrategias integrales de datos en la nube alineadas con los objetivos del negocio.

Diagrama y documentación:

• Producir diagramas visuales claros e informativos (por ejemplo, diagramas de flujo de datos, diagramas de relación entre entidades y sistemas) para guiar la implementación y el intercambio de conocimientos.
• Mantener una documentación detallada de la arquitectura de datos, las decisiones de diseño y los procesos.

Implementación y optimización práctica:

• Contribuir activamente a la implementación práctica de las soluciones de datos en nube.
• Identificar e implementar de manera proactiva estrategias de optimización del rendimiento para los sistemas de datos en la nube.
• Resolver y solucionar problemas relacionados con las tuberías de datos, la calidad de los datos y la accesibilidad a los datos.

Debe haber:

• Licenciatura en Ingeniería Informática
• "Un título de ingeniero en otra rama como Electrical, Civil, Mechanical o IT, etc. no se considerará"
• Un mínimo de 5 años de experiencia práctica en ingeniería de datos utilizando enfoques informáticos distribuidos (Spark, Map Reduce, DataBricks)
• Un historial comprobado de diseño e implementación exitosos de soluciones de datos basadas en la nube en Azure
• Comprensión profunda de los conceptos y técnicas de modelado de datos.
• Fuerte competencia con los sistemas de bases de datos (relacionales y no relacionales).
• Habilidades excepcionales de diagramación con herramientas como Visio, Lucidchart u otro software de visualización de datos.

Qualificaciones preferentes

• Conocimiento avanzado de los servicios de datos específicos para la nube (por ejemplo, DataBricks, Azure Data Lake).
• Experiencia en tecnologías de grandes datos (por ejemplo, Hadoop, Spark).
• Una fuerte comprensión de los principios de seguridad y gobernanza de datos.
• Experiencia en lenguajes de escritura (Python, SQL).

Habilidades adicionales

• Comunicación: Habilidades de comunicación escrita y verbal ejemplares para colaborar eficazmente con todos los equipos y partes interesadas.
• Resolución de problemas: Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas para desafíos complejos relacionados con los datos.
• Trabajo en equipo y liderazgo: Capacidad para trabajar eficazmente en equipos interfuncionales y demostrar el potencial de liderazge técnico.