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Qualcomm is hiring: Machine Learning Engineer - Generative AI in San Diego

Qualcomm, San Diego, CA, United States


Company:
Qualcomm Technologies, Inc.

Job Area:
Engineering Group, Engineering Group > Modem Technologies Software

General Summary:

We are seeking an experienced Machine Learning Engineer specializing in Generative AI to join our core AI team.

The ideal candidate will be responsible for designing, developing, and deploying cutting-edge generative AI solutions, with a focus on Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and Intelligent agent systems.

Key Responsibilities:
  • Design and implement RAG-based solutions to enhance LLM capabilities with external knowledge sources
  • Develop and optimize LLM fine-tuning strategies for specific use cases and domain adaptation
  • Create robust evaluation frameworks for measuring and improving model performance
  • Build and maintain agentic workflows for autonomous AI systems
  • Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities and implement AI solutions
Minimum Qualifications:
• Bachelor's degree in Computer Engineering, Computer Science, Electrical Engineering, or related field.

Required Qualifications:
  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, or related technical field
  • 3+ years of experience in Machine Learning/AI engineering
  • Strong programming skills in Python and experience with ML frameworks (PyTorch, TensorFlow)
  • Practical experience with LLM deployments and fine-tuning
  • Experience with vector databases and embedding models
  • Familiarity with modern AI/ML infrastructure and cloud platforms (AWS, GCP, Azure)
  • Strong understanding of RAG architectures and implementation
Preferred Qualifications:
  • Experience with popular LLM frameworks (Langchain, LlamaIndex, Transformers)
  • Knowledge of prompt engineering and chain-of-thought techniques
  • Experience with containerization and microservices architecture
  • Background in Reinforcement Learning
  • Contributions to open-source AI projects
  • Experience with ML ops and model deployment pipelines
Skills and Competencies:
  • Strong problem-solving and analytical skills
  • Excellent communication and collaboration abilities
  • Experience with agile development methodologies
  • Ability to balance multiple projects and priorities
  • Strong focus on code quality and best practices
  • Understanding of AI ethics and responsible AI development


Qualcomm is an equal opportunity employer. If you are an individual with a disability and need an accommodation during the application/hiring process, rest assured that Qualcomm is committed to providing an accessible process. You may e-mail disability-accomodations@qualcomm.com or call Qualcomm's toll-free number found here. Upon request, Qualcomm will provide reasonable accommodations to support individuals with disabilities to be able participate in the hiring process. Qualcomm is also committed to making our workplace accessible for individuals with disabilities. (Keep in mind that this email address is used to provide reasonable accommodations for individuals with disabilities. We will not respond here to requests for updates on applications or resume inquiries).

To all Staffing and Recruiting Agencies: Our Careers Site is only for individuals seeking a job at Qualcomm. Staffing and recruiting agencies and individuals being represented by an agency are not authorized to use this site or to submit profiles, applications or resumes, and any such submissions will be considered unsolicited. Qualcomm does not accept unsolicited resumes or applications from agencies. Please do not forward resumes to our jobs alias, Qualcomm employees or any other company location. Qualcomm is not responsible for any fees related to unsolicited resumes/applications.

EEO Employer: Qualcomm is an equal opportunity employer; all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, Veteran status, or any other protected classification.

Qualcomm expects its employees to abide by all applicable policies and procedures, including but not limited to security and other requirements regarding protection of Company confidential information and other confidential and/or proprietary information, to the extent those requirements are permissible under applicable law.

Pay range and Other Compensation & Benefits:
$104,000.00 - $156,000.00

The above pay scale reflects the broad, minimum to maximum, pay scale for this job code for the location for which it has been posted. Even more importantly, please note that salary is only one component of total compensation at Qualcomm. We also offer a competitive annual discretionary bonus program and opportunity for annual RSU grants (employees on sales-incentive plans are not eligible for our annual bonus). In addition, our highly competitive benefits package is designed to support your success at work, at home, and at play. Your recruiter will be happy to discuss all that Qualcomm has to offer - and you can review more details about our US benefits at this link.

If you would like more information about this role, please contact Qualcomm Careers.

In Summary: We are seeking an experienced Machine Learning Engineer specializing in Generative AI . The ideal candidate will be responsible for designing, developing, and deploying cutting-edge generative AI solutions, with a focus on Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and Intelligent agent systems . Minimum Qualifications: Bachelor's degree in Computer Engineering, Computer Science, Electrical Engineering, or related field .

En Español: Compañía:
Qualcomm Technologies, Inc.

Área de trabajo:
Grupo de Ingeniería, grupo de ingeniería > Software de tecnologías modem

Resumen general:

Estamos buscando un ingeniero de aprendizaje automático experimentado especializado en IA generativa para unirse a nuestro equipo principal.

El candidato ideal será responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones generativas de IA de vanguardia, con un enfoque en Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y sistemas de agentes inteligentes.

Responsabilidades clave:
  • Diseñar e implementar soluciones basadas en RAG para mejorar las capacidades de LLM con fuentes externas de conocimiento
  • Desarrollar y optimizar estrategias de ajuste del LLM para casos específicos de uso y adaptación a los dominios
  • Crear marcos de evaluación sólidos para medir y mejorar el rendimiento del modelo
  • Construir y mantener flujos de trabajo agenciales para sistemas autónomos de IA
  • Colaborar con equipos interfuncionales para identificar oportunidades e implementar soluciones de IA
Qualificaciones mínimas:
• Licenciatura en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingenieria Eléctrica o campo relacionado.

Qualificaciones requeridas:
  • Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, o campo técnico relacionado
  • Experiencia superior a 3 años en ingeniería de aprendizaje automático/IA
  • Fuertes habilidades de programación en Python y experiencia con marcos ML (PyTorch, TensorFlow)
  • Experiencia práctica en el despliegue y ajuste del LLM
  • Experiencia con bases de datos vectoriales y modelos de incorporación
  • Familiarización con las modernas infraestructuras de IA/ML y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure)
  • Una fuerte comprensión de las arquitecturas RAG y su implementación
Qualificaciones preferentes:
  • Experiencia con los marcos de LLM populares (Langchain, LlamaIndex, Transformers)
  • Conocimiento de la ingeniería rápida y las técnicas de cadena de pensamiento
  • Experiencia en contenedores y arquitectura de microservicios
  • Antecedentes en el aprendizaje reforzado
  • Contribuciones a proyectos de IA de código abierto
  • Experiencia con las operaciones ML y los modelos de despliegue
Habilidades y competencias:
  • Fuertes habilidades en resolución de problemas y análisis
  • Excelentes habilidades de comunicación y colaboración
  • Experiencia con las metodologías de desarrollo ágil
  • Capacidad para equilibrar múltiples proyectos y prioridades
  • Un fuerte enfoque en la calidad del código y las mejores prácticas
  • Comprensión de la ética y desarrollo responsable de IA


Qualcomm es un empleador de igualdad de oportunidades. Si usted es una persona con discapacidad y necesita un alojamiento durante el proceso de solicitud/contratación, tenga la seguridad de que Qual Comm se compromete a proporcionar un proceso accesible. Puede enviar un correo electrónico a disability-accomodations@qualcomm.com o llamar al número gratuito de Qual comm que se encuentra aquí.

A todas las agencias de personal y contrataciónNuestro sitio de carreras es solo para personas que buscan un trabajo en Qualcomm. Las agencias de personal y reclutamiento y las personas representadas por una agencia no están autorizadas a usar este sitio o enviar perfiles, solicitudes o currículos, y cualquier envío se considerará no solicitado.

Empleador EEO: Qualcomm es un empleador de igualdad de oportunidades; todos los solicitantes calificados recibirán una consideración para el empleo sin tener en cuenta la raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano u otra clasificación protegida.

Qualcomm espera que sus empleados cumplan todas las políticas y procedimientos aplicables, incluidos pero no limitados a los requisitos de seguridad y otros en relación con la protección de información confidencial de la Compañía y otras informaciones confidenciales y/o privadas, en la medida en que dichos requisitos sean permitidos por la legislación aplicable.

Intervalo salarial y otras indemnizacionesLas siguientes:
$104,000.00 - $156,000.00

Además, nuestro paquete de beneficios altamente competitivos está diseñado para apoyar su éxito en el trabajo, en casa y en juego. Su reclutador estará encantado de discutir todo lo que Qualcomm tiene para ofrecer -y puede revisar más detalles sobre nuestros beneficios estadounidenses en este enlace.

Si desea más información sobre este papel, póngase en contacto con Qualcomm Careers.